OPERA Radiometric Terrain-Corrected SAR Backscatter from Sentinel-1 Static Layers V1.0

OPERA/RTC/L2_V1/S1_STATIC
数据集可用时间
2014-04-03T00:00:00Z–2014-04-04T00:00:00Z
数据集制作方
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("OPERA/RTC/L2_V1/S1_STATIC")
标签
jpl nasa opera sar satellite-imagery sentinel1-derived

说明

此产品包含与 OPERA 辐射地形校正 SAR 反向散射(来自 Sentinel-1)数据集关联的静态雷达几何图层。

由于 S1 任务的轨道管较窄,因此入射角、局部入射角、观测次数和 RTC 区域归一化因子 (ANF) 等雷达几何图层会随着时间的推移而略有变化,因此被视为静态图层。这些静态图层与 OPERA RTC-S1 产品分开提供,因为它们仅生成一次或有限次数,以考虑 DEM、S1 轨道或静态图层生成算法的变化。

频段

频段

像元大小:30 米(所有频段)

名称 单位 像元大小 说明
local_incidence_angle 30 米

视线 (LOS) 矢量与目标处地形法线矢量之间的角度,与地理编码影像位于同一地理网格中。

incidence_angle 30 米

视线 (LOS) 矢量与目标处椭球法线之间的角度,与地理编码影像位于同一地理网格中。

number_of_looks 30 米

用于计算每个 RTC-S1 影像像素的雷达样本数,与 RTC-S1 产品影像位于同一地理网格中。

rtc_anf_gamma0_to_beta0 30 米

将 gamma0 反向散射归一化为 beta0 的因子,与相应的 RTC-S1 影像位于同一网格中。

rtc_anf_gamma0_to_sigma0 30 米

将 gamma0 反向散射归一化为 sigma0 的因子,与关联的 RTC-S1 影像位于同一网格中。

mask 30 米

掩模图层,包含使用 RTC-S1 突发轨道计算的有效/无效、叠置和阴影分类,与关联的地理编码影像位于同一地理网格中。

mask 类别表

颜色 说明
0 #000000

未受叠置或阴影影响的有效样本

1 #FF0000

受阴影影响的有效样本

2 #00FF00

受叠置影响的有效样本

3 #FFFF00

受叠置和阴影影响的有效样本

255 #FFFFFF

无效样本

图像属性

图像属性

名称 类型 说明
ABSOLUTE_ORBIT_NUMBER 双精度

绝对轨道号

ACQUISITION_MODE STRING

采集模式

BURST_ID STRING

突发标识字符串

INPUT_L1_SLC_GRANULES STRING_LIST

输入 L1 SLC 粒度列表

INPUT_ORBIT_FILES STRING_LIST

输入轨道文件列表

INSTRUMENT_NAME STRING

用于收集此产品中提供的遥感数据的仪器名称

LOOK_DIRECTION STRING

观测方向

ORBIT_PASS_DIRECTION STRING

轨道通过方向

PROCESSING_DATETIME STRING

产品生成时间(世界协调时间)。格式:YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ

PROCESSING_TYPE STRING

处理类型。以下之一:“NOMINAL”“URGENT”“CUSTOM”或“UNDEFINED”

SUB_SWATH_ID STRING

子条带标识符

TRACK_NUMBER 双精度

轨道号

使用条款

使用条款

此数据集根据 EOSDIS 数据使用和引用指南公开共享,没有任何限制

引用

引用:
  • NASA/JPL/OPERA。(2023 年)。OPERA 辐射地形校正 SAR 反向散射(来自 Sentinel-1)静态图层验证产品(第 1 版)[数据集]。 NASA 阿拉斯加卫星设施分布式主动归档中心。 doi:10.5067/SNWG/OPERA_L2_RTC-S1-STATIC_V1

DOI

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var geometry = ee.Geometry.BBox(-18, 49, 8, 60);
var waterLandMask =
    ee.Image('NOAA/NGDC/ETOPO1').select('bedrock').gte(0.0).clip(geometry);

var rtc_s1_static = ee.ImageCollection('OPERA/RTC/L2_V1/S1_STATIC')
                        .filterBounds(geometry)
                        .mean()
                        .mask(waterLandMask);

Map.centerObject(geometry);
Map.addLayer(
    rtc_s1_static.select('number_of_looks'),
    {min: 15, max: 19, palette: ['yellow', 'red']}, 'Number of Looks');
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