OPERA Radiometric Terrain-Corrected SAR Backscatter from Sentinel-1 Static Layers V1.0

OPERA/RTC/L2_V1/S1_STATIC
Verfügbarkeit des Datasets
2014-04-03T00:00:00Z–2014-04-04T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("OPERA/RTC/L2_V1/S1_STATIC")
Tags
jpl nasa opera sar satellite-imagery sentinel1-derived

Beschreibung

Dieses Produkt enthält statische Radargeometrieschichten, die mit dem Datensatz „OPERA Radiometric Terrain Corrected SAR Backscatter from Sentinel-1“ verknüpft sind.

Aufgrund der engen Orbitalröhre der S1-Mission variieren die Radargeometrieschichten wie Einfallswinkel, lokaler Einfallswinkel, Anzahl der Looks und RTC Area Normalization Factor (ANF) für jede Position auf dem Boden leicht im Laufe der Zeit und werden daher als statisch betrachtet. Diese statischen Schichten werden separat vom OPERA RTC-S1-Produkt bereitgestellt, da sie nur einmal oder eine begrenzte Anzahl von Malen erstellt werden, um Änderungen im DEM, im S1-Orbit oder im Algorithmus zur Erstellung statischer Schichten zu berücksichtigen.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 30 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Pixelgröße Beschreibung
local_incidence_angle Grad 30 Meter

Winkel zwischen dem LOS-Vektor und dem normalen Vektor des Geländes am Ziel, der im selben geografischen Raster wie die geocodierten Bilder angegeben wird.

incidence_angle Grad 30 Meter

Winkel zwischen dem LOS-Vektor und der Ellipsoidnormalen am Ziel, der im selben geografischen Raster wie die geocodierten Bilder angegeben wird.

number_of_looks 30 Meter

Die Anzahl der Radarmessungen, die zur Berechnung der einzelnen RTC-S1-Bildpixel verwendet werden. Sie wird im selben geografischen Raster wie die Bilder des RTC-S1-Produkts angegeben.

rtc_anf_gamma0_to_beta0 30 Meter

Die Faktoren zur Normalisierung des Gamma0-Rückstreuwerts auf Beta0, die im selben Raster wie die entsprechenden RTC-S1-Bilder angegeben werden.

rtc_anf_gamma0_to_sigma0 30 Meter

Die Faktoren zur Normalisierung des Gamma0-Rückstreuwerts auf Sigma0, die im selben Raster wie die zugehörigen RTC-S1-Bilder angegeben werden.

mask 30 Meter

Maskenschicht mit der Klassifizierung „gültig/ungültig“, „Überlagerung“ und „Schatten“, die mit dem RTC-S1-Burst-Orbit berechnet wurde und im selben geografischen Raster wie die zugehörigen geocodierten Bilder angegeben wird.

Tabelle der Maskenklassen

Wert Farbe Beschreibung
0 #000000

Gültige Stichprobe, die nicht von Überlagerung oder Schatten betroffen ist

1 #FF0000

Gültige Stichprobe, die von Schatten betroffen ist

2 #00FF00

Gültige Stichprobe, die von Überlagerung betroffen ist

3 #FFFF00

Gültige Stichprobe, die von Überlagerung und Schatten betroffen ist

255 #FFFFFF

Ungültige Stichprobe

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name Typ Beschreibung
ABSOLUTE_ORBIT_NUMBER DOUBLE

Absolute Orbitnummer

ACQUISITION_MODE STRING

Erfassungsmodus

BURST_ID STRING

String zur Identifizierung des Bursts

INPUT_L1_SLC_GRANULES STRING_LIST

Liste der L1-SLC-Eingabegranulate

INPUT_ORBIT_FILES STRING_LIST

Liste der Orbit-Eingabedateien

INSTRUMENT_NAME STRING

Name des Instruments, mit dem die Fernerkundungsdaten in diesem Produkt erfasst wurden

LOOK_DIRECTION STRING

Blickrichtung

ORBIT_PASS_DIRECTION STRING

Richtung des Orbitdurchgangs

PROCESSING_DATETIME STRING

Zeitpunkt der Produktgenerierung in UTC Format: YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ

PROCESSING_TYPE STRING

Verarbeitungstyp Eine der folgenden Möglichkeiten: „NOMINAL“, „URGENT“, „CUSTOM“ oder „UNDEFINED“

SUB_SWATH_ID STRING

ID des Sub-Swaths

TRACK_NUMBER DOUBLE

Titelnummer

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Dieses Dataset wird gemäß den Richtlinien zur Datennutzung und zum Zitieren von EOSDIS öffentlich und ohne Einschränkungen geteilt.

Zitationen

Zitationen:
  • NASA/JPL/OPERA. (2023). OPERA Radiometric Terrain Corrected SAR Backscatter from Sentinel-1 Static Layers validated product (Version 1) [Data set]. NASA Alaska Satellite Facility Distributed Active Archive Center. doi:10.5067/SNWG/OPERA_L2_RTC-S1-STATIC_V1

DOIs

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var geometry = ee.Geometry.BBox(-18, 49, 8, 60);
var waterLandMask =
    ee.Image('NOAA/NGDC/ETOPO1').select('bedrock').gte(0.0).clip(geometry);

var rtc_s1_static = ee.ImageCollection('OPERA/RTC/L2_V1/S1_STATIC')
                        .filterBounds(geometry)
                        .mean()
                        .mask(waterLandMask);

Map.centerObject(geometry);
Map.addLayer(
    rtc_s1_static.select('number_of_looks'),
    {min: 15, max: 19, palette: ['yellow', 'red']}, 'Number of Looks');
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