Dynamic Surface Water Extent from Sentinel-1 (DSWx-S1) V1

OPERA/DSWX/L3_V1/S1
利用可能なデータセットの期間
2024-08-01T00:00:00Z–2026-10-13T04:08:25Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("OPERA/DSWX/L3_V1/S1")
タグ
geophysical nasa opera sentinel1-derived surface surface-ground-water water

説明

このデータセットには、Sentinel-1(DSWX-S1)のレベル 3 動的 OPERA 地表水範囲が含まれています。DSWx-S1 は、陸上の地表水の範囲を、軍用グリッド参照システム(MGRS)グリッド システム上で 30 メートルの空間解像度で、6 ~ 12 日の再訪頻度で、ほぼグローバルな地理マッピングを提供します。DSWx-S1 は、Sentinel-1 レーダー観測を使用して、雲の状況や日光の照射に関係なく、3 ヘクタール以上、幅 200 メートル以上の内陸の開水域をマッピングします。これは、光学センサーで問題となることが多い条件です。DSWx-S1 データレコードのフォワード プロダクションは 2024 年 9 月に開始されました。

ドキュメント:

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 30 メートル(すべてのバンド)

名前 ピクセルサイズ 説明
WTR_Water_classification 30 メートル

マスクされた解釈済み水分類レイヤ。これは、3 つの水クラス(水以外、オープンウォーター、冠水した植生)、マスク(HAND マスクとレイオーバー/シャドウマスク)、またはデータなしクラスのいずれかにピクセル単位で分類されます。

BWTR_Binary_water 30 メートル

バイナリ水マップは、WTR レイヤから、水クラス(オープンウォーターと冠水植生)の結合として、水のあるエリアとないエリアを示すバイナリマップに派生します。バイナリ分類で水/水以外を分類しない領域を示すために、無効なデータクラス(HAND マスク、レイオーバー/シャドウ マスク、塗りつぶし値)も提供されます。

CONF_Confidence 30 メートル

DIAG の結果に基づく WTR 分類に関連付けられた信頼度の表現。たとえば、WTR レイヤの Open water クラスは、High Confidence と Moderate Confidence の 2 つのクラスに分割されます。さらに、このレイヤには、水ではない後方散乱が低いエリア(後方散乱が低い水ではないエリアと、マスクされた土地被覆)が含まれています。これらの分類の詳細な説明については、DSWx-S1 ATBD をご覧ください。WTR レイヤや BWTR レイヤと同様に、信頼度(CONF)レイヤでも、レイオーバー/シャドウ効果、データなしのエリア、水が存在することが水文学的に非現実的な地域(HAND マスクで識別)などの要因により、水の検出が困難または不可能なピクセルがマークされます。

DIAG_diagnostic 30 メートル

ファジー値の指標は、HAND、地形傾斜角、基準水、RTC-S1 後方散乱などの補助データを使用して、特定のしきい値を適用して計算されます。これらの値は 0 ~ 100 の範囲で、値が大きいほど、開水域が存在する可能性が高いことを示します。

WTR_Water_classification クラス表

値 色 説明
0 #ffffff

水域以外 - 開水域(クラス 1)、冠水植生(クラス 3)、最寄りの排水路からの高さがマスクされている(クラス 250)、レイオーバー/シャドウがマスクされている(クラス 251)以外の有効なデータがあるエリア。マスキングにより、土地被覆マスキングが適用される「水以外」(クラス 0)になることがあります。

1 #0000ff

開水面 - センサーから完全に水面が見えるエリア。植生、地形、建物による遮蔽を含む。

3 #66c2a5

冠水した植生 - 冠水していると見なされるエリア。デュアル偏波比の高い値と、土地被覆マップの湿地クラスから抽出されます。

250 #d3d3d3

Height Above Nearest Drainage(HAND)マスク - 地形の高さが HAND しきい値よりも高いエリア。

251 #a9a9a9

レイオーバー/シャドウ マスク - デジタル標高モデルとセンサーのジオメトリから計算されたレイオーバーまたはシャドウとして識別された領域。この領域は、入力バースト RTC-S1 プロダクトから直接コピーされます。

BWTR_Binary_water クラステーブル

値 色 説明
0 #ffffff

水域以外 - 水域(クラス 1)ではなく、HAND マスク(クラス 250)、レイオーバー、シャドウ(クラス 251)でもない、有効なデータを含むエリア

1 #0000ff

water - 「オープンウォーター」または「冠水植生」に分類されるエリア(WTR レイヤを参照)。

250 #d3d3d3

Height Above Nearest Drainage(HAND)マスク - 地形の高さが HAND しきい値よりも高いエリア。

251 #a9a9a9

レイオーバー/シャドウ マスク - デジタル標高モデルとセンサーのジオメトリから計算されたレイオーバーまたはシャドウとして識別された領域。この領域は、入力バースト RTC-S1 プロダクトから直接コピーされます。

CONF_Confidence クラス表

値 色 説明
0 #ffffff

水域以外 - 有効なデータがある、水域以外のエリア。高信頼度(クラス 1)、水域中信頼度(クラス 2)、冠水植生(クラス 3)、二峰性テストから推定された低後方散乱水域以外(クラス 5)、補助マスクから推定された低後方散乱水域以外(クラス 6)、最寄りの排水路からの高さがマスクされたエリア(クラス 250)、レイオーバー/シャドウがマスクされたエリア(クラス 251)。

1 #0000ff

開水域(高信頼度) - 完全に水で覆われており、植生、地形、建物による障害物を含め、センサーの視界が遮られていないエリア。入力土地被覆地図の湿地帯と重複していない。

2 #0088ff

開水域(中程度の信頼度) - 初期しきい値よりも後方散乱が高いエリア。周囲の水ピクセルとの単峰分布により水と見なされ、入力土地被覆マップの湿地エリアと重複していません。

5 #66c2a5

潜在的な冠水植生 - 入力土地被覆マップの湿地帯と重複しない、二重偏波比が高いエリア。

6 #e0e0e0

低後方散乱非水域(二峰性テスト)- 後方散乱がしきい値より低く、二峰性テストに基づいて水域とは見なされず、入力土地被覆マップの湿地帯と重複しないエリア。

7 #cccccc

低後方散乱非水域(補助マスク) - 後方散乱がしきい値より低いエリア。水域範囲、後方散乱レベル、傾斜角、土地被覆クラスの過去の記録に基づいて水域ではないと見なされ、入力土地被覆マップの湿地エリアと重複しないエリア。

30 #aaaaaa

水以外 - 有効なデータがあり、開水域(クラス 31)、開水域(中程度の信頼度)(クラス 32)、冠水した植生(クラス 35)、二峰性テストから推定された水以外の低後方散乱(クラス 36)、補助マスクから推定された水以外の低後方散乱(クラス 37)、最寄りの排水路からの高さがマスクされた(クラス 250)、またはレイオーバー/シャドウがマスクされた(クラス 251)領域で、入力土地被覆マップの湿地帯と重複している領域。

31 #0040ff

Open water high-confidence(水域(高信頼度)) - 水域のみで構成され、植生、地形、建物によってセンサーが遮られておらず、入力された土地被覆マップの水域と重複しているエリア。

32 #4080ff

開水域(中程度の信頼度) - 初期しきい値よりも後方散乱が高いエリア。周囲の水ピクセルとの単峰分布により水と見なされ、入力土地被覆マップの湿地エリアと重複しています。

35 #20b2aa

冠水した植生 - 二重偏波比の値が高く、入力された土地被覆マップの湿地帯と重複しているため、冠水していると見なされるエリア。

36 #bbbbbb

低後方散乱で水ではない(二峰性テスト) - しきい値よりも後方散乱が低く、二峰性テストに基づいて水と見なされず、入力土地被覆マップの湿地帯と重複するエリア。

37 #888888

低後方散乱非水域(補助マスク) - 後方散乱がしきい値より低いエリア。水域の範囲、後方散乱レベル、傾斜角、土地被覆クラスの履歴記録に基づいて水域ではないと見なされ、入力土地被覆マップの湿地エリアと重複しています。

250 #d3d3d3

Height Above Nearest Drainage(HAND)マスク - 地形の高さが HAND しきい値よりも高いエリア。

251 #a9a9a9

レイオーバー/シャドウ マスク - デジタル標高モデルとセンサーのジオメトリから計算された、レイオーバーまたはシャドウとして識別された領域。この領域は、入力バースト RTC プロダクトから直接コピーされます。

DIAG_diagnostic クラス表

値 色 説明
0 #bb0000

後方散乱強度、基準水、傾斜角、HAND 値から計算される WTR 分類に関連付けられたファジー値。(値は 0 ~ 100)

252 #d3d3d3

Height Above Nearest Drainage(HAND)マスク - 地形の高さが HAND しきい値よりも高いエリア。

253 #a9a9a9

レイオーバー/シャドウ マスク - デジタル標高モデルとセンサーのジオメトリから計算されたレイオーバーまたはシャドウとして識別された領域。この領域は、入力バースト RTC-S1 プロダクトから直接コピーされます。

画像プロパティ検出

画像プロパティ

名前 タイプ 説明
DSWX_PRODUCT_VERSION STRING

DSWx-S1 プロダクト バージョン

LAYOVER_SHADOW_COVERAGE DOUBLE

OPERA RTC-S1 プロダクトに基づく、DSWx-S1 プロダクトのレイオーバーとシャドウの割合。

POLARIZATION STRING

偏波(VV、VH など)

PROCESSING_DATETIME STRING

DSWx-S1 プロダクトの処理日。形式: YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ。

RTC_ORBIT_PASS_DIRECTION STRING

軌道の方向(昇順、降順など)。

RTC_PRODUCT_VERSION STRING

RTC 製品で使用される OPERA RTC アルゴリズムのバージョン。

センサー STRING

センサー機器の名前(例: 「IW」)

SPACECRAFT_NAME STRING

センサー プラットフォームの名前(例: Sentinel-1A/B)

SPATIAL_COVERAGE DOUBLE

データを含むタイルの面積の割合。

利用規約

利用規約

このデータセットは、EOSDIS データ使用と引用に関するガイダンスに従って、制限なく公開されています。

引用

引用:
  • OPERA . 2024 年。Sentinel-1 プロダクトの OPERA Dynamic Surface Water Extent(バージョン 1)。バージョン 1.0。PO.DAAC、カリフォルニア州、米国。データセットへのアクセス日 [YYYY-MM-DD] https://doi.org/10.5067/OPDSWS1-L3V1

DOI

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

Map.setCenter(13.1921, 55.7069, 10);
var dswx_s1_collection = ee.ImageCollection('OPERA/DSWX/L3_V1/S1')
                 .filterDate('2025-03-01', '2025-10-01');

// Mask out values >= 250 before calculating the max so that
// HAND and layover/shadow masks are not included.
var masked_collection = dswx_s1_collection.map(function(image) {
  var wtr = image.select('WTR_Water_classification');
  return wtr.updateMask(wtr.lt(250));
});

var dswx_s1 = masked_collection
  .reduce(ee.Reducer.max())
  .rename('WTR_Water_classification');

var wtr_class_values = [
  0,    // Not water
  1,    // Open water
  3,    // Inundated vegetation
  250,  // Height Above Nearest Drainage (HAND) masked
  251   // Layover/shadow masked
];

var wtr_palette = [
  'ffffff',  // Not water
  '0000ff',  // Open water
  '66c2a5',  // Inundated vegetation
  'd3d3d3',  // Height Above Nearest Drainage (HAND) masked
  'a9a9a9',  // Layover/shadow masked
];

// Select the water classification band and remap to make have palette vis.
var wtr_band = dswx_s1.select('WTR_Water_classification');
var to = [0, 1, 2, 3, 4];
var wtr_remapped = wtr_band.remap(wtr_class_values, to);

Map.addLayer(
    wtr_remapped,
    {min: 0, max: 4, palette: wtr_palette}, 'Water Classification (Remapped)');
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