- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2024-08-01T00:00:00Z–2026-10-13T04:08:25Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- NASA JPL
- ট্যাগ
বিবরণ
এই ডেটাসেটে Sentinel-1 (DSWX-S1) থেকে লেভেল-৩ ডায়নামিক OPERA সারফেস ওয়াটার এক্সটেন্ট রয়েছে। DSWx-S1, মিলিটারি গ্রিড রেফারেন্স সিস্টেম (MGRS) গ্রিড সিস্টেমের উপর ৩০ মিটার স্পেশিয়াল রেজোলিউশন সহ ল্যান্ডের উপর সারফেস ওয়াটার এক্সটেনশনের প্রায়-গ্লোবাল ভৌগোলিক ম্যাপিং প্রদান করে, যার টেম্পোরাল রিভিজিট ফ্রিকোয়েন্সি ৬-১২ দিনের মধ্যে হয়। Sentinel-1 রাডার পর্যবেক্ষণ ব্যবহার করে, DSWx-S1 ৩ হেক্টর এবং ২০০ মিটার চওড়া উন্মুক্ত অভ্যন্তরীণ জলাশয়ের ম্যাপ তৈরি করে, মেঘের অবস্থা এবং দিনের আলোর উজ্জ্বলতা নির্বিশেষে যা প্রায়শই অপটিক্যাল সেন্সরগুলির জন্য চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। DSWx-S1 ডেটা রেকর্ডের ফরোয়ার্ড প্রোডাকশন সেপ্টেম্বর ২০২৪-এ শুরু হয়েছে।
ডকুমেন্টেশন:
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৩০ মিটার (সব ব্যান্ড)
| নাম | পিক্সেলের সাইজ | বিবরণ |
|---|---|---|
WTR_Water_classification |
৩০ মিটার | মাস্ক করা ইন্টারপ্রেটেড ওয়াটার ক্লাসিফিকেশন লেয়ার। এটি তিনটি জলের ক্লাসের (জল নয়, উন্মুক্ত জল এবং প্লাবিত গাছপালা), মাস্ক (HAND মাস্ক এবং লে-ওভার/ছায়া মাস্ক) অথবা ডেটা নেই ক্লাসের মধ্যে একটিতে পিক্সেল-ভিত্তিক শ্রেণীবিভাগকে উপস্থাপন করে। |
BWTR_Binary_water |
৩০ মিটার | বাইনারি ওয়াটার ম্যাপ WTR লেয়ার থেকে ওয়াটার ক্লাসের (খোলা জল ও প্লাবিত গাছপালা) ইউনিয়ন হিসেবে পাওয়া যায়, যা বাইনারি ম্যাপে জল আছে ও নেই এমন অঞ্চলকে নির্দেশ করে। এছাড়াও, ভুল ডেটা ক্লাস (HAND মাস্ক, লে-ওভার/শ্যাডো মাস্ক ও ফিল ভ্যালু) প্রদান করা হয় যাতে সেইসব এলাকা চিহ্নিত করা যায় যেখানে বাইনারি শ্রেণিবিভাগ জল/জল নয় সংক্রান্ত শ্রেণিবিভাগ প্রদান করে না। |
CONF_Confidence |
৩০ মিটার | DIAG ফলাফলের উপর ভিত্তি করে WTR শ্রেণীবিভাগের সাথে যুক্ত আত্মবিশ্বাসের একটি উপস্থাপনা। যেমন, WTR লেয়ারের ওপেন ওয়াটার ক্লাসকে দুটি ক্লাসে ভাগ করা হয়েছে: হাই কনফিডেন্স ও মডারেট কনফিডেন্স। এছাড়াও, এই লেয়ারে কম ব্যাকস্ক্যাটারিং দ্বারা চিহ্নিত করা এমন এলাকা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যেগুলি জল নয়: কম ব্যাকস্ক্যাটারিং জল নয় এবং ল্যান্ড কভার মাস্ক করা। এইসব শ্রেণীবিভাগের বিস্তারিত ব্যাখ্যা DSWx-S1 ATBD-তে দেওয়া আছে। WTR ও BWTR লেয়ারের মতো, কনফিডেন্স (CONF) লেয়ারও সেইসব পিক্সেল চিহ্নিত করে যেখানে লে-ওভার/শ্যাডো এফেক্ট, ডেটা নেই এমন এলাকা এবং যেসব অঞ্চলে জলের উপস্থিতি হাইড্রোলজিক্যালি অবাস্তব (HAND মাস্ক দ্বারা শনাক্ত করা হয়) ইত্যাদি কারণে জল শনাক্ত করা কঠিন বা অসম্ভব। |
DIAG_diagnostic |
৩০ মিটার | নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ড প্রয়োগ করে, HAND, ভূখণ্ডের ঢালের কোণ, রেফারেন্স ওয়াটার এবং RTC-S1 ব্যাকস্ক্যাটারিং সহ আনুষঙ্গিক ডেটা ব্যবহার করে অস্পষ্ট মানের একটি মেট্রিক গণনা করা হয়। এইসব ভ্যালু ০ থেকে ১০০-এর মধ্যে থাকে, যেখানে বেশি ভ্যালু মানে খোলা জল থাকার সম্ভাবনা বেশি। |
WTR_Water_classification Class Table
| ভ্যালু | রঙ | বিবরণ |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | জল নয় - সঠিক ডেটা সহ এমন এলাকা যা উন্মুক্ত জল (ক্লাস ১), জলমগ্ন গাছপালা (ক্লাস ৩), নিকটতম ড্রেনেজের উপরে উচ্চতা মাস্ক করা (ক্লাস ২৫০) বা লে-ওভার/শ্যাডো মাস্ক করা (ক্লাস ২৫১) নয়। মাস্কিংয়ের ফলে "জল নয়" (ক্লাস ০) হিসেবে দেখানো হতে পারে যেখানে ল্যান্ড কভার মাস্কিং প্রয়োগ করা হয়েছে। |
| 1 | #0000ff | খোলা জল - এমন একটি এলাকা যা সম্পূর্ণ জল এবং সেন্সরের জন্য বাধাহীন, যার মধ্যে গাছপালা, ভূখণ্ড এবং বিল্ডিংয়ের মতো বাধা অন্তর্ভুক্ত। |
| 3 | #66c2a5 | জলমগ্ন গাছপালা - এমন একটি এলাকা যা জলমগ্ন বলে বিবেচিত হয়, ডুয়াল পোলারাইজেশন অনুপাতের উচ্চ মান থেকে বের করা হয় এবং ল্যান্ড কভার ম্যাপে জলাভূমি ক্লাস। |
| 250 | #d3d3d3 | Height Above Nearest Drainage (HAND) masked - an area where topographic height is higher than the HAND threshold. |
| 251 | #a9a9a9 | ওভারল্যাপ/ছায়া মাস্ক করা - ডিজিটাল এলিভেশন মডেল ও সেন্সরের জ্যামিতি থেকে গণনা করা ওভারল্যাপ বা ছায়া হিসেবে শনাক্ত করা একটি অংশ। ইনপুট বার্স্ট RTC-S1 প্রোডাক্ট থেকে সরাসরি কপি করা হয়েছে। |
BWTR_Binary_water Class Table
| ভ্যালু | রঙ | বিবরণ |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | জল নয় - সঠিক ডেটা সহ এমন এলাকা যা জল নয় (ক্লাস ১) এবং HAND মাস্ক করা নয় (ক্লাস ২৫০), লে-ওভার বা ছায়া (ক্লাস ২৫১) |
| 1 | #0000ff | জল - "খোলা জল" বা "জলমগ্ন গাছপালা" হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ এলাকা (WTR লেয়ার দেখুন)। |
| 250 | #d3d3d3 | Height Above Nearest Drainage (HAND) masked - an area where topographic height is higher than the HAND threshold. |
| 251 | #a9a9a9 | ওভারল্যাপ/ছায়া মাস্ক করা - ডিজিটাল এলিভেশন মডেল ও সেন্সরের জ্যামিতি থেকে গণনা করা ওভারল্যাপ বা ছায়া হিসেবে শনাক্ত করা একটি অংশ। The area is directly copied from input burst RTC-S1 products. |
CONF_Confidence Class Table
| ভ্যালু | রঙ | বিবরণ |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | জল নয় - সঠিক ডেটা সহ এমন একটি এলাকা যা উন্মুক্ত জল নয় উচ্চ-কনফিডেন্স (ক্লাস ১), উন্মুক্ত জল মাঝারি-কনফিডেন্স (ক্লাস ২), প্লাবিত গাছপালা (ক্লাস ৩), কম-ব্যাকস্ক্যাটারিং বাইমডালিটি টেস্ট থেকে অনুমান করা জল নয়(ক্লাস ৫), সহায়ক মাস্ক থেকে অনুমান করা কম-ব্যাকস্ক্যাটারিং জল নয় (ক্লাস ৬), নিকটতম ড্রেনেজ মাস্কের উপরে উচ্চতা (ক্লাস ২৫০), অথবা লে-ওভার/শ্যাডো মাস্ক (ক্লাস ২৫১)। |
| 1 | #0000ff | ওপেন ওয়াটার হাই-কনফিডেন্স - এমন একটি এলাকা যা সম্পূর্ণভাবে জল এবং সেন্সরের জন্য বাধাহীন, যার মধ্যে গাছপালা, ভূখণ্ড এবং বিল্ডিংয়ের কারণে বাধা অন্তর্ভুক্ত এবং ইনপুট ল্যান্ড কভার ম্যাপে জলাভূমি এলাকার সাথে ওভারল্যাপ করে না। |
| 2 | #0088ff | ওপেন ওয়াটার মডারেট-কনফিডেন্স - প্রাথমিক থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বেশি ব্যাকস্ক্যাটারিং সহ একটি এলাকা, যা আশেপাশের ওয়াটার পিক্সেলের সাথে ইউনিমোডাল ডিস্ট্রিবিউশনের কারণে জল হিসেবে বিবেচিত হয় এবং ইনপুট ল্যান্ড কভার ম্যাপে জলাভূমি এলাকার সাথে ওভারল্যাপ করে না। |
| 5 | #66c2a5 | সম্ভাব্য প্লাবিত গাছপালা - ইনপুট ল্যান্ড কভার ম্যাপে জলাভূমি এলাকার সাথে ওভারল্যাপ করছে না এমন উচ্চ ডুয়াল পোলারাইজেশন অনুপাত সহ একটি এলাকা। |
| 6 | #e0e0e0 | কম-ব্যাকস্ক্যাটারিং জল নয় (বাইমডালিটি টেস্ট) - থ্রেশহোল্ডের চেয়ে কম ব্যাকস্ক্যাটারিং সহ এলাকা, বাইমডালিটি টেস্টের উপর ভিত্তি করে জল হিসেবে বিবেচনা করা হয় না এবং ইনপুট ল্যান্ড কভার ম্যাপে জলাভূমি এলাকার সাথে ওভারল্যাপ করে না। |
| 7 | #cccccc | কম-ব্যাকস্ক্যাটারিং জল নয় (সহায়ক মাস্ক) - থ্রেশহোল্ডের চেয়ে কম ব্যাকস্ক্যাটারিং সহ একটি অঞ্চল, জলের পরিমাণের ঐতিহাসিক রেকর্ড, ব্যাকস্ক্যাটারিং লেভেল, ঢালের কোণ এবং ল্যান্ড কভার ক্লাসের উপর ভিত্তি করে জল নয় বলে বিবেচনা করা হয় এবং ইনপুট ল্যান্ড কভার ম্যাপে জলাভূমি অঞ্চলের সাথে ওভারল্যাপ করে না। |
| ৩০ | #aaaaaa | জল নয় - সঠিক ডেটা সহ এমন এলাকা যা উন্মুক্ত জল নয় উচ্চ-বিশ্বাসযোগ্যতা (ক্লাস ৩১), উন্মুক্ত জল মাঝারি-বিশ্বাসযোগ্যতা (ক্লাস ৩২), প্লাবিত গাছপালা (ক্লাস ৩৫), কম-ব্যাকস্ক্যাটারিং বাইমডালিটি টেস্ট থেকে অনুমান করা জল নয়(ক্লাস ৩৬), সহায়ক মাস্ক থেকে অনুমান করা কম-ব্যাকস্ক্যাটারিং জল নয় (ক্লাস ৩৭), নিকটতম ড্রেনেজ মাস্কের উপরে উচ্চতা (ক্লাস ২৫০), অথবা লে-ওভার/শ্যাডো মাস্ক (ক্লাস ২৫১) এবং ইনপুট ল্যান্ড কভার ম্যাপে জলাভূমি এলাকার সাথে ওভারল্যাপ। |
| ৩১ | #0040ff | ওপেন ওয়াটার হাই-কনফিডেন্স - এমন একটি এলাকা যা সম্পূর্ণভাবে জল দিয়ে গঠিত, যেখানে গাছপালা, ভূখণ্ড বা বিল্ডিংয়ের কারণে সেন্সর বাধা পায় না এবং ইনপুট ল্যান্ড কভার ম্যাপে জলাভূমি এলাকার সাথে ওভারল্যাপ করে। |
| ৩২ | #4080ff | ওপেন ওয়াটার মডারেট-কনফিডেন্স - প্রাথমিক থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বেশি ব্যাকস্ক্যাটারিং সহ একটি এলাকা, আশেপাশের ওয়াটার পিক্সেলের সাথে এর ইউনিমোডাল ডিস্ট্রিবিউশনের কারণে জল হিসেবে বিবেচনা করা হয় এবং ইনপুট ল্যান্ড কভার ম্যাপে জলাভূমি এলাকার সাথে ওভারল্যাপ করা হয় |
| ৩৫ | #20b2aa | প্লাবিত গাছপালা - ডুয়াল পোলারাইজেশন অনুপাতের উচ্চ মানের কারণে এবং ইনপুট ল্যান্ড কভার ম্যাপে জলাভূমি এলাকার সাথে ওভারল্যাপ করার কারণে একটি এলাকা প্লাবিত বলে বিবেচিত হয়। |
| ৩৬ | #bbbbbb | কম ব্যাকস্ক্যাটারিং, জল নয় (বাইমোডালিটি টেস্ট) - থ্রেশহোল্ডের থেকে কম ব্যাকস্ক্যাটারিং সহ এলাকা, বাইমোডালিটি টেস্টের ভিত্তিতে জল হিসেবে বিবেচনা করা হয় না এবং ইনপুট ল্যান্ড কভার ম্যাপে ওয়েটল্যান্ড এলাকার সাথে ওভারল্যাপ করে। |
| ৩৭ | #৮৮৮৮৮৮ | লো-ব্যাকস্ক্যাটারিং জল নয় (অ্যানসিলারি মাস্ক) - থ্রেশহোল্ডের চেয়ে কম ব্যাকস্ক্যাটারিং সহ একটি অঞ্চল, জলের পরিমাণ, ব্যাকস্ক্যাটারিং লেভেল, স্লোপ অ্যাঙ্গেল এবং ল্যান্ড কভার ক্লাসের ঐতিহাসিক রেকর্ডের উপর ভিত্তি করে জল নয় বলে বিবেচিত হয় এবং ইনপুট ল্যান্ড কভার ম্যাপে জলাভূমি অঞ্চলের সাথে ওভারল্যাপ করে। |
| 250 | #d3d3d3 | নিকটতম ড্রেনেজ থেকে উচ্চতা (HAND) মাস্ক করা - এমন একটি এলাকা যেখানে টপোগ্রাফিক উচ্চতা HAND থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বেশি। |
| 251 | #a9a9a9 | লে-ওভার/ছায়া মাস্ক করা - লে-ওভার বা ছায়া হিসেবে চিহ্নিত করা একটি এলাকা যা ডিজিটাল এলিভেশন মডেল এবং সেন্সরের জ্যামিতি থেকে গণনা করা হয়। ইনপুট বার্স্ট RTC প্রোডাক্ট থেকে সরাসরি এই এলাকা কপি করা হয়েছে। |
DIAG_diagnostic Class Table
| ভ্যালু | রঙ | বিবরণ |
|---|---|---|
| 0 | #bb0000 | WTR ক্লাসিফিকেশনের সাথে যুক্ত ফাজি ভ্যালু যা ব্যাকস্ক্যাটারিং ইনটেনসিটি, রেফারেন্স ওয়াটার, স্লোপ অ্যাঙ্গেল ও HAND ভ্যালু থেকে গণনা করা হয়। (ভ্যালু ০ থেকে ১০০) |
| 252 | #d3d3d3 | নিকটতম ড্রেনেজের উপরে উচ্চতা (HAND) মাস্ক করা - এমন একটি এলাকা যেখানে টপোগ্রাফিক উচ্চতা HAND থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বেশি। |
| 253 | #a9a9a9 | লে-ওভার/ছায়া মাস্ক করা - লে-ওভার বা ছায়া হিসেবে শনাক্ত করা একটি এলাকা, যা ডিজিটাল এলিভেশন মডেল এবং সেন্সরের জ্যামিতি থেকে গণনা করা হয়। ইনপুট বার্স্ট RTC-S1 প্রোডাক্ট থেকে সরাসরি কপি করা হয়েছে। |
ছবির প্রপার্টি
ছবির প্রপার্টি
| নাম | ধরন | বিবরণ |
|---|---|---|
| DSWX_PRODUCT_VERSION | STRING | DSWx-S1 প্রোডাক্ট ভার্সন |
| LAYOVER_SHADOW_COVERAGE | ডবল সাইজ | OPERA RTC-S1 প্রোডাক্টের উপর ভিত্তি করে DSWx-S1 প্রোডাক্টে লে-ওভার এবং শ্যাডোর শতাংশ। |
| পোলারাইজেশন | STRING | পোলারাইজেশন (যেমন, VV, VH) |
| PROCESSING_DATETIME | STRING | DSWx-S1 প্রোডাক্ট প্রসেসিংয়ের তারিখ। ফর্ম্যাট: YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ. |
| RTC_ORBIT_PASS_DIRECTION | STRING | ক্যামেরা ঘোরানোর দিক (যেমন, উপরে বা নিচে)। |
| RTC_PRODUCT_VERSION | STRING | RTC প্রোডাক্টের জন্য ব্যবহৃত OPERA RTC অ্যালগরিদমের ভার্সন। |
| সেন্সর | STRING | সেন্সর ইনস্ট্রুমেন্টের নাম (যেমন, "IW") |
| SPACECRAFT_NAME | STRING | সেন্সর প্ল্যাটফর্মের নাম (যেমন, Sentinel-1A/B) |
| SPATIAL_COVERAGE | ডবল সাইজ | ডেটা সহ টাইলের ক্ষেত্রফলের শতাংশ। |
ব্যবহারের শর্তাদি
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ডেটাসেট EOSDIS ডেটা ব্যবহার ও উদ্ধৃতি সংক্রান্ত নির্দেশিকা অনুযায়ী কোনও বিধিনিষেধ ছাড়াই সর্বজনীনভাবে শেয়ার করা হয়
উদ্ধৃতি
OPERA . ২০২৪. Sentinel-1 প্রোডাক্ট থেকে পাওয়া OPERA ডায়নামিক সারফেস ওয়াটার এক্সটেন্ট (ভার্সন ১)। ভার্সন ১.০। PO.DAAC, CA, USA. ডেটা সেট অ্যাক্সেস করা হয়েছে [YYYY-MM-DD] https://doi.org/10.5067/OPDSWS1-L3V1 লিঙ্কে
DOI
Earth Engine-এর সাহায্যে এক্সপ্লোর করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
Map.setCenter(13.1921, 55.7069, 10); var dswx_s1_collection = ee.ImageCollection('OPERA/DSWX/L3_V1/S1') .filterDate('2025-03-01', '2025-10-01'); // Mask out values >= 250 before calculating the max so that // HAND and layover/shadow masks are not included. var masked_collection = dswx_s1_collection.map(function(image) { var wtr = image.select('WTR_Water_classification'); return wtr.updateMask(wtr.lt(250)); }); var dswx_s1 = masked_collection .reduce(ee.Reducer.max()) .rename('WTR_Water_classification'); var wtr_class_values = [ 0, // Not water 1, // Open water 3, // Inundated vegetation 250, // Height Above Nearest Drainage (HAND) masked 251 // Layover/shadow masked ]; var wtr_palette = [ 'ffffff', // Not water '0000ff', // Open water '66c2a5', // Inundated vegetation 'd3d3d3', // Height Above Nearest Drainage (HAND) masked 'a9a9a9', // Layover/shadow masked ]; // Select the water classification band and remap to make have palette vis. var wtr_band = dswx_s1.select('WTR_Water_classification'); var to = [0, 1, 2, 3, 4]; var wtr_remapped = wtr_band.remap(wtr_class_values, to); Map.addLayer( wtr_remapped, {min: 0, max: 4, palette: wtr_palette}, 'Water Classification (Remapped)');