- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2024-08-01T00:00:00Z–2026-02-24T16:13:28Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- নাসা জেপিএল
- ট্যাগ
- ভূ-ভৌতিক
বিবরণ
এই ডেটাসেটে সেন্টিনেল-১ (DSWX-S1) থেকে প্রাপ্ত লেভেল-৩ ডায়নামিক OPERA সারফেস ওয়াটার এক্সটেন্ট রয়েছে। DSWx-S1 মিলিটারি গ্রিড রেফারেন্স সিস্টেম (MGRS) গ্রিড সিস্টেমের উপর ৩০ মিটার স্থানিক রেজোলিউশনে ভূমির উপর সারফেস ওয়াটার এক্সটেন্টের প্রায়-বিশ্বব্যাপী ভৌগোলিক ম্যাপিং প্রদান করে, যার টেম্পোরাল রিভিজিট ফ্রিকোয়েন্সি ৬-১২ দিনের মধ্যে থাকে। সেন্টিনেল-১ রাডার পর্যবেক্ষণ ব্যবহার করে, DSWx-S1 ৩ হেক্টরের বেশি এবং ২০০ মিটার প্রস্থের অভ্যন্তরীণ জলাশয়গুলিকে ম্যাপ করে, মেঘের অবস্থা এবং দিবালোকের আলো নির্বিশেষে যা প্রায়শই অপটিক্যাল সেন্সরগুলির জন্য চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। DSWx-S1 ডেটা রেকর্ডের পরবর্তী উৎপাদন ২০২৪ সালের সেপ্টেম্বরে শুরু হয়েছিল।
ডকুমেন্টেশন:
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
৩০ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|
WTR_Water_classification | মিটার | মুখোশযুক্ত ব্যাখ্যাকৃত জলের শ্রেণিবিন্যাস স্তর। এটি পিক্সেল-ভিত্তিক শ্রেণীবিন্যাসকে তিনটি জল শ্রেণীর (জল নয়, খোলা জল এবং প্লাবিত গাছপালা), মুখোশ (হ্যান্ড মাস্ক এবং লেওভার/ছায়া মাস্ক), অথবা কোনও ডেটা শ্রেণীর মধ্যে একটিতে প্রতিনিধিত্ব করে। |
BWTR_Binary_water | মিটার | বাইনারি জল মানচিত্রটি WTR স্তর থেকে জল শ্রেণীর (খোলা জল এবং প্লাবিত গাছপালা) একটি মিলন হিসাবে একটি বাইনারি মানচিত্রে তৈরি করা হয়েছে যা জলযুক্ত এবং জলবিহীন অঞ্চলগুলিকে নির্দেশ করে। অবৈধ ডেটা ক্লাস (হ্যান্ড মাস্কড, লেওভার/শ্যাডো মাস্কড এবং ফিল মান) এমন অঞ্চলগুলিকে নির্দেশ করার জন্যও সরবরাহ করা হয়েছে যেখানে বাইনারি শ্রেণীবিভাগ জল/জলের শ্রেণীবিভাগ প্রদান করে না। |
CONF_Confidence | মিটার | DIAG ফলাফলের উপর ভিত্তি করে WTR শ্রেণীবিভাগের সাথে সম্পর্কিত আত্মবিশ্বাসের একটি প্রতিনিধিত্ব। উদাহরণস্বরূপ, WTR স্তরের উন্মুক্ত জল শ্রেণী দুটি শ্রেণীতে বিভক্ত: উচ্চ আত্মবিশ্বাস এবং মাঝারি আত্মবিশ্বাস। অতিরিক্তভাবে, এই স্তরটিতে নিম্ন-ব্যাকস্ক্যাটারিং দ্বারা চিহ্নিত অঞ্চলগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা জল নয়: নিম্ন-ব্যাকস্ক্যাটারিং জল এবং ভূমি আচ্ছাদন নয় মুখোশযুক্ত। এই শ্রেণিবিভাগগুলির বিশদ ব্যাখ্যা DSWx-S1 ATBD তে বর্ণিত হয়েছে। WTR এবং BWTR স্তরগুলির অনুরূপ, আত্মবিশ্বাস (CONF) স্তরটি এমন পিক্সেলগুলিকেও চিহ্নিত করে যেখানে লেওভার/ছায়া প্রভাব, ডেটা-বিহীন অঞ্চল এবং যেখানে জলের উপস্থিতি জলবিদ্যুৎগতভাবে অবাস্তব (হ্যান্ড মাস্ক দ্বারা চিহ্নিত) এর মতো কারণগুলির কারণে জল সনাক্তকরণ চ্যালেঞ্জিং বা অসম্ভাব্য। |
DIAG_diagnostic | মিটার | নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ড প্রয়োগ করে HAND, ভূখণ্ডের ঢাল কোণ, রেফারেন্স জল এবং RTC-S1 ব্যাকস্ক্যাটারিং সহ আনুষঙ্গিক তথ্য ব্যবহার করে ফাজি মানের একটি মেট্রিক গণনা করা হয়। এই মানগুলি 0 থেকে 100 এর মধ্যে পড়ে, যেখানে একটি উচ্চতর মান খোলা জলের উপস্থিতির সম্ভাবনাকে নির্দেশ করে। |
WTR_Water_classification ক্লাস টেবিল
| মূল্য | রঙ | বিবরণ |
|---|---|---|
| 0 | #ফফফফ | জল নয় - এমন একটি এলাকা যেখানে বৈধ তথ্য রয়েছে যেখানে খোলা জল (শ্রেণি ১), প্লাবিত গাছপালা (শ্রেণি ৩), নিকটতম নিষ্কাশনের উচ্চতা (শ্রেণি ২৫০), অথবা লেওভার/ছায়া (শ্রেণি ২৫১) নেই। যেখানে ভূমি আচ্ছাদন মাস্কিং প্রয়োগ করা হয় সেখানে মাস্কিংয়ের ফলে "জল নয়" (শ্রেণি ০) হতে পারে। |
| ১ | #0000ff সম্পর্কে | খোলা জল - এমন একটি এলাকা যা সম্পূর্ণরূপে জলাবদ্ধ এবং সেন্সরের জন্য বাধাহীন, যার মধ্যে গাছপালা, ভূখণ্ড এবং ভবনের বাধাও অন্তর্ভুক্ত। |
| ৩ | #৬৬সি২এ৫ | প্লাবিত গাছপালা - এমন একটি এলাকা যা প্লাবিত বলে বিবেচিত হয়, যা দ্বৈত মেরুকরণ অনুপাতের উচ্চ মান এবং ভূমি আচ্ছাদন মানচিত্রে জলাভূমি শ্রেণী থেকে নিষ্কাশিত হয়। |
| ২৫০ | #d3d3d3 | নিকটতম নিষ্কাশনের উচ্চতা (HAND) মুখোশযুক্ত - এমন একটি এলাকা যেখানে ভূ-প্রকৃতির উচ্চতা HAND থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বেশি। |
| ২৫১ | #a9a9a9 | লেওভার/ছায়া মাস্কড - ডিজিটাল এলিভেশন মডেল এবং সেন্সরের জ্যামিতি থেকে গণনা করা লেওভার বা ছায়া হিসাবে চিহ্নিত একটি এলাকা। এলাকাটি সরাসরি ইনপুট বার্স্ট RTC-S1 পণ্য থেকে অনুলিপি করা হয়েছে। |
| ২৫৪ | #000080 | মহাসাগর মুখোশযুক্ত - একটি অতিরিক্ত মার্জিন সহ একটি উপকূলরেখা ডাটাবেস ব্যবহার করে মহাসাগর হিসাবে চিহ্নিত একটি এলাকা। |
BWTR_Binary_water ক্লাস টেবিল
| মূল্য | রঙ | বিবরণ |
|---|---|---|
| 0 | #ফফফফ | জল নয় - এমন একটি এলাকা যেখানে বৈধ তথ্য রয়েছে যা জল নয় (শ্রেণি ১) এবং হাত দিয়ে ঢাকা নয় (শ্রেণি ২৫২), লেওভার বা ছায়া নয় (শ্রেণি ২৫৩) |
| ১ | #0000ff সম্পর্কে | জল - "খোলা জল" বা "প্লাবিত উদ্ভিদ" হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ একটি এলাকা (WTR স্তর দেখুন)। |
| ২৫০ | #d3d3d3 | নিকটতম নিষ্কাশনের উচ্চতা (HAND) মুখোশযুক্ত - এমন একটি এলাকা যেখানে ভূ-প্রকৃতির উচ্চতা HAND থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বেশি। |
| ২৫১ | #a9a9a9 | লেওভার/ছায়া মাস্কড - ডিজিটাল এলিভেশন মডেল এবং সেন্সরের জ্যামিতি থেকে গণনা করা লেওভার বা ছায়া হিসাবে চিহ্নিত একটি এলাকা। এলাকাটি সরাসরি ইনপুট বার্স্ট RTC-S1 পণ্য থেকে অনুলিপি করা হয়েছে। |
CONF_Confidence ক্লাস টেবিল
| মূল্য | রঙ | বিবরণ |
|---|---|---|
| 0 | #ফফফফ | জল নয় - এমন একটি এলাকা যেখানে বৈধ তথ্য রয়েছে যা খোলা জল উচ্চ-আস্থা (শ্রেণি 1), খোলা জল মাঝারি-আস্থা (শ্রেণি 2), প্লাবিত গাছপালা (শ্রেণি 3), দ্বি-আদর্শ পরীক্ষা (শ্রেণি 5) থেকে অনুমান করা জল নয় এমন কম-ব্যাকস্ক্যাটারিং, আনুষঙ্গিক মুখোশ (শ্রেণি 6) থেকে অনুমান করা জল নয় এমন কম-ব্যাকস্ক্যাটারিং, নিকটতম নিষ্কাশনের উচ্চতা মাস্কড (শ্রেণি 250), অথবা লেওভার/ছায়া মাস্কড (শ্রেণি 251) নয়। |
| ১ | #0000ff সম্পর্কে | উন্মুক্ত জলের উচ্চ-আত্মবিশ্বাস - এমন একটি এলাকা যা সম্পূর্ণরূপে জলাবদ্ধ এবং সেন্সরের জন্য বাধাহীন, যার মধ্যে গাছপালা, ভূখণ্ড এবং ভবনের বাধা অন্তর্ভুক্ত এবং ইনপুট ল্যান্ড কভার মানচিত্রে জলাভূমি এলাকার সাথে ওভারল্যাপিং করে না। |
| ২ | #০০৮৮এফ | খোলা জল মাঝারি-আত্মবিশ্বাস - প্রাথমিক থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বেশি ব্যাকস্ক্যাটারিং সহ একটি এলাকা, যাকে জল হিসাবে বিবেচনা করা হয় কারণ এর চারপাশের জলের পিক্সেলগুলি একমুখী বন্টন এবং ইনপুট ল্যান্ড কভার মানচিত্রে জলাভূমি অঞ্চলগুলির সাথে ওভারল্যাপিং নয়। |
| ৫ | #৬৬সি২এ৫ | সম্ভাব্য প্লাবিত গাছপালা - উচ্চ দ্বৈত মেরুকরণ অনুপাত সহ একটি এলাকা যা ইনপুট ল্যান্ড কভার মানচিত্রে জলাভূমি এলাকার সাথে ওভারল্যাপ করে না। |
| ৬ | #e0e0e0 | জল নয়, নিম্ন-পিছনে ছড়িয়ে পড়া (বাইমোডালিটি পরীক্ষা) - থ্রেশহোল্ডের চেয়ে নিম্ন-পিছনে ছড়িয়ে পড়া এলাকা, দ্বি-পিছনে ছড়িয়ে পড়া পরীক্ষার ভিত্তিতে জল হিসাবে বিবেচিত হয় না এবং ইনপুট ভূমি আচ্ছাদন মানচিত্রে জলাভূমি এলাকার সাথে ওভারল্যাপিং হয় না। |
| ৭ | #সিসিসিসিসিসি | জল নয়, নিম্ন-পিছনে ছড়িয়ে পড়া (আনুষঙ্গিক মুখোশ) - থ্রেশহোল্ডের চেয়ে নিম্ন-পিছনে ছড়িয়ে পড়া এলাকা, জলের পরিমাণ, পশ্চাতে ছড়িয়ে পড়া স্তর, ঢাল কোণ এবং ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণীর ঐতিহাসিক রেকর্ডের ভিত্তিতে জল নয় বলে বিবেচিত হয়, এবং ইনপুট ভূমি আচ্ছাদন মানচিত্রে জলাভূমি এলাকার সাথে ওভারল্যাপিং করা হয় না। |
| ৩০ | #আ | জল নয় - এমন একটি এলাকা যেখানে বৈধ তথ্য রয়েছে যা খোলা জলের উচ্চ-আস্থা (শ্রেণি 31), খোলা জলের মাঝারি-আস্থা (শ্রেণি 32), প্লাবিত গাছপালা (শ্রেণি 35), দ্বি-আদর্শ পরীক্ষা (শ্রেণি 36) থেকে অনুমান করা জল নয় এমন নিম্ন-ব্যাকস্ক্যাটারিং, আনুষঙ্গিক মুখোশ (শ্রেণি 37) থেকে অনুমান করা জল নয় এমন নিম্ন-ব্যাকস্ক্যাটারিং, নিকটতম নিষ্কাশনের উচ্চতা মাস্কড (শ্রেণি 250), অথবা লেওভার/ছায়া মাস্কড (শ্রেণি 251) এবং ইনপুট ল্যান্ড কভার ম্যাপে জলাভূমি এলাকার সাথে ওভারল্যাপ নয়। |
| ৩১ | #০০৪০এফ | উন্মুক্ত জলের উচ্চ-আত্মবিশ্বাস - এমন একটি এলাকা যা সম্পূর্ণরূপে জল দিয়ে গঠিত, গাছপালা, ভূখণ্ড বা ভবন দ্বারা সেন্সরের কাছে বাধাহীন এবং ইনপুট ল্যান্ড কভার ম্যাপে জলাভূমি অঞ্চলের সাথে ওভারল্যাপিং। |
| ৩২ | #৪০৮০এফ | খোলা জল মাঝারি-আত্মবিশ্বাস - প্রাথমিক থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বেশি ব্যাকস্ক্যাটারিং সহ একটি এলাকা, আশেপাশের জলের পিক্সেলের সাথে একমুখী বন্টনের কারণে এবং ইনপুট ল্যান্ড কভার মানচিত্রে জলাভূমি অঞ্চলের সাথে ওভারল্যাপিংয়ের কারণে জল হিসাবে বিবেচিত হয়। |
| ৩৫ | #২০বি২এএ | প্লাবিত গাছপালা - দ্বৈত মেরুকরণ অনুপাতের উচ্চ মানের কারণে এবং ইনপুট ভূমি আচ্ছাদন মানচিত্রে জলাভূমি এলাকার সাথে ওভারল্যাপিংয়ের কারণে প্লাবিত বলে বিবেচিত একটি এলাকা। |
| ৩৬ | #বিবিবিবিবিবি | জল নয়, নিম্ন-পিছনে ছড়িয়ে পড়া (বাইমোডালিটি পরীক্ষা) - থ্রেশহোল্ডের চেয়ে নিম্ন-পিছনে ছড়িয়ে পড়া এলাকা, দ্বি-পিছনে ছড়িয়ে পড়া পরীক্ষার ভিত্তিতে জল হিসাবে বিবেচিত হয় না এবং ইনপুট ভূমি আচ্ছাদন মানচিত্রে জলাভূমি অঞ্চলের সাথে ওভারল্যাপিং করা হয়। |
| ৩৭ | #৮৮৮৮৮৮ | জল নয়, নিম্ন-পিছনে ছড়িয়ে পড়া (আনুষঙ্গিক মুখোশ) - প্রান্তিকের চেয়ে নিম্ন-পিছনে ছড়িয়ে পড়া এলাকা, জলের পরিমাণ, পশ্চাতে ছড়িয়ে পড়া স্তর, ঢাল কোণ এবং ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণীর ঐতিহাসিক রেকর্ডের ভিত্তিতে এবং ইনপুট ভূমি আচ্ছাদন মানচিত্রে জলাভূমি অঞ্চলের সাথে ওভারল্যাপিংয়ের ভিত্তিতে জল নয় বলে বিবেচিত। |
| ২৫০ | #d3d3d3 | নিকটতম নিষ্কাশনের উচ্চতা (HAND) মুখোশযুক্ত - এমন একটি এলাকা যেখানে ভূ-প্রকৃতির উচ্চতা HAND থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বেশি। |
| ২৫১ | #a9a9a9 | লেওভার/ছায়া মাস্কড - ডিজিটাল এলিভেশন মডেল এবং সেন্সরের জ্যামিতি থেকে গণনা করা লেওভার বা ছায়া হিসাবে চিহ্নিত একটি এলাকা। এলাকাটি সরাসরি ইনপুট বার্স্ট RTC পণ্য থেকে অনুলিপি করা হয়েছে। |
DIAG_ডায়াগনস্টিক ক্লাস টেবিল
| মূল্য | রঙ | বিবরণ |
|---|---|---|
| 0 | #বিবি০০০ | WTR শ্রেণীবিভাগের সাথে সম্পর্কিত অস্পষ্ট মান যা ব্যাকস্ক্যাটারিং তীব্রতা, রেফারেন্স জল, ঢাল কোণ এবং HAND মান থেকে গণনা করা হয়। (মান 0 থেকে 100) |
| ২৫২ | #d3d3d3 | নিকটতম নিষ্কাশনের উচ্চতা (HAND) মুখোশযুক্ত - এমন একটি এলাকা যেখানে ভূ-প্রকৃতির উচ্চতা HAND থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বেশি। |
| ২৫৩ | #a9a9a9 | লেওভার/ছায়া মাস্কড - ডিজিটাল এলিভেশন মডেল এবং সেন্সরের জ্যামিতি থেকে গণনা করা লেওভার বা ছায়া হিসাবে চিহ্নিত একটি এলাকা। এলাকাটি সরাসরি ইনপুট বার্স্ট RTC-S1 পণ্য থেকে অনুলিপি করা হয়েছে। |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | আদর্শ | বিবরণ |
|---|---|---|
| DSWX_PRODUCT_VERSION সম্পর্কে | স্ট্রিং | DSWx-S1 পণ্য সংস্করণ |
| লেওভার_শ্যাডো_কভারেজ | দ্বিগুণ | OPERA RTC-S1 পণ্যের উপর ভিত্তি করে DSWx-S1 পণ্যে লেওভার এবং ছায়ার শতাংশ। |
| মেরুকরণ | স্ট্রিং | পোলারাইজেশন (যেমন VV, VH) |
| PROCESSING_DATETIME | স্ট্রিং | DSWx-S1 পণ্য প্রক্রিয়াকরণের তারিখ। বিন্যাস: YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ। |
| আরটিসি_অরবিট_পাস_ডিরেকশন | স্ট্রিং | কক্ষপথের দিক (যেমন আরোহী বা অবরোহী)। |
| আরটিসি_প্রোডাক্ট_ভার্সন | স্ট্রিং | RTC পণ্যের জন্য ব্যবহৃত OPERA RTC অ্যালগরিদমের সংস্করণ। |
| সেন্সর | স্ট্রিং | সেন্সর যন্ত্রের নাম (যেমন, "IW") |
| স্পেসক্র্যাফট_নাম | স্ট্রিং | সেন্সর প্ল্যাটফর্মের নাম (যেমন, সেন্টিনেল-১এ/বি) |
| স্থানিক_কভারেজ | দ্বিগুণ | ডেটা সহ টাইলের ক্ষেত্রফলের শতাংশ। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ডেটাসেটটি EOSDIS ডেটা ব্যবহার এবং উদ্ধৃতি নির্দেশিকা অনুসারে, কোনও সীমাবদ্ধতা ছাড়াই খোলাখুলিভাবে ভাগ করা হয়েছে।
উদ্ধৃতি
OPERA . 2024. সেন্টিনেল-1 পণ্য থেকে OPERA গতিশীল পৃষ্ঠতল জলের পরিমাণ (সংস্করণ 1)। সংস্করণ 1.0. PO.DAAC, CA, USA। ডেটাসেট [YYYY-MM-DD] https://doi.org/10.5067/OPDSWS1-L3V1 এ অ্যাক্সেস করা হয়েছে
ডিওআই
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
Map.setCenter(13.1921, 55.7069, 10); var dswx_s1_collection = ee.ImageCollection('OPERA/DSWX/L3_V1/S1') .filterDate('2025-03-01', '2025-10-01'); // Mask out values >= 252 before calculating the mode we don't // want to have clouds or snow/ice be included. var masked_collection = dswx_s1_collection.map(function(image) { var wtr = image.select('WTR_Water_classification'); return wtr.updateMask(wtr.lt(252)); }); var dswx_s1 = masked_collection .reduce(ee.Reducer.max()) .rename('WTR_Water_classification'); var wtr_class_values = [ 0, // Not water 1, // Open water 2, //Partial surface water 252, // Snow/ice 253, // Cloud/cloud shadow 254 // Ocean masked ]; var wtr_palette = [ 'ffffff', // Not water '0000ff', // Open water '0088ff', // Partial surface water 'f2f2f2', // Snow/ice 'dfdfdf', // Cloud/cloud shadow 'da00ff', // Ocean masked ]; // Select the water classification band and remap to make have palette vis. var wtr_band = dswx_s1.select('WTR_Water_classification'); var to = [0, 1, 2, 3, 4, 5]; var wtr_remapped = wtr_band.remap(wtr_class_values, to); Map.addLayer( wtr_remapped, {min: 0, max: 5, palette: wtr_palette}, 'Water Classification (Remapped)');