Dynamic Surface Water Extent from Harmonized Landsat Sentinel-2 (DSWx-HLS) V1

OPERA/DSWX/L3_V1/HLS
डेटासेट की उपलब्धता
2023-04-04T04:37:01Z–2026-03-13T23:57:39Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("OPERA/DSWX/L3_V1/HLS")
टैग
geophysical landsat-derived nasa opera sentinel2-derived surface surface-ground-water water

ब्यौरा

इस डेटासेट में, लेवल-3 का डाइनैमिक OPERA सर्फ़ेस वॉटर एक्सटेंट प्रॉडक्ट वर्शन 1 शामिल है. यह डेटा, अप्रैल 2023 से शुरू होने वाले, सतह पर मौजूद पानी के फैलाव से जुड़े मान्य किए गए ऑब्ज़र्वेशन हैं. इस्तेमाल से जुड़ी ज्ञात समस्याओं और चेतावनियों के बारे में, प्रॉडक्ट के दस्तावेज़ में बताया गया है. हर प्रॉडक्ट को जनरेट करने के लिए, इनपुट डेटासेट के तौर पर Harmonized Landsat-8 और Sentinel-2A/B/C (HLS) प्रॉडक्ट वर्शन 2.0 का इस्तेमाल किया जाता है. एचएलएस प्रॉडक्ट, Landsat 8 सैटलाइट पर मौजूद ऑपरेशनल लैंड इमेजर (ओएलआई) और Sentinel-2A/B/C सैटलाइट पर मौजूद मल्टीस्पेक्ट्रल इंस्ट्रुमेंट (एमएसआई) से, सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस (एसआर) डेटा उपलब्ध कराते हैं.

दस्तावेज़:

बैंड

पिक्सल का साइज़
30 मीटर

बैंड

नाम पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
WTR_Water_classification मीटर

पानी का टाइप - इससे पिक्सल के हिसाब से, पानी के तीन टाइप में से किसी एक टाइप (पानी नहीं, खुला पानी, और आंशिक रूप से सतह पर मौजूद पानी), बर्फ़ या बर्फ़ीली जगह, बादल या बादल की परछाई, और बादल या बादल की परछाई के आस-पास, समुद्र के ढके हुए हिस्से या डेटा नहीं होने की वजह से, डाइग्नोस्टिक (DIAG) लेयर को सभी इंटरमीडिएट चरणों/लेयर के ज़रिए प्रोसेस करने के बाद, क्लासिफ़िकेशन का पता चलता है
BWTR_Binary_water मीटर

बाइनरी वॉटर मैप, WTR लेयर से बनाया जाता है. इसमें पानी की क्लास (खुला पानी और सतह पर मौजूद पानी) को मिलाकर एक बाइनरी मैप बनाया जाता है. इससे उन इलाकों के बारे में पता चलता है जहां पानी है और जहां पानी नहीं है. इस लेयर का मकसद, उपयोगकर्ताओं को पानी की उपलब्धता/अनुपलब्धता के बारे में तुरंत जानकारी देना है. अमान्य डेटा क्लास (बर्फ़/आइस, बादल/बादल की परछाई के साथ-साथ बादल/बादल की परछाई के आस-पास, समुद्र को मास्क किया गया, और फ़िल वैल्यू) भी दी जाती हैं. इससे उन इलाकों के बारे में पता चलता है जहां बाइनरी क्लासिफ़िकेशन से पानी/पानी नहीं होने की जानकारी नहीं मिलती है.
CONF_Confidence मीटर

डब्ल्यूटीआर क्लासिफ़िकेशन से जुड़े भरोसे का एक ऐसा प्रतिनिधित्व जो डीआईएजी के नतीजों और इनपुट एचएलएस डेटा के साथ दी गई क्वालिटी अश्योरेंस की जानकारी के आधार पर तैयार किया गया हो. उदाहरण के लिए, WTR लेयर की ओपन वॉटर क्लास को दो क्लास में बांटा गया है: ज़्यादा संभावना और सामान्य संभावना. वहीं, WTR की WTR पार्शियल सर्फ़ेस वॉटर क्लास के पिक्सल को पार्शियल सर्फ़ेस वॉटर कंज़र्वेटिव या पार्शियल सर्फ़ेस वॉटर एग्रेसिव के तौर पर फ़्लैग किया जाता है. इनमें से बाद वाले पिक्सल के सही होने की संभावना कम होती है. डब्ल्यूटीआर और बीडब्ल्यूटीआर लेयर की तरह, CONF लेयर में उन पिक्सल को भी नोट किया जाता है जिनके लिए बर्फ़/ओले, बादल/छाया या फ़िल वैल्यू की वजह से पानी की जानकारी पाना मुश्किल या नामुमकिन है.
DIAG_diagnostic मीटर

यह एक ऐसी लेयर है जिसे कोड किया गया है. इससे यह पता चलता है कि पिक्सल के हिसाब से, पानी का पता लगाने के लिए किए गए पांच शुरुआती DSWx-HLS टेस्ट में से कौनसा टेस्ट पॉज़िटिव था. वैल्यू 0 (यानी, 00000) से लेकर 11111 तक होती हैं. 0 का मतलब है कि DSWx-HLS के पांचों टेस्ट में से किसी का भी नतीजा पॉज़िटिव नहीं आया. वहीं, 11111 का मतलब है कि सभी टेस्ट का नतीजा पॉज़िटिव आया. इन टेस्ट के बारे में DSWX-HLS ATBD और Jones, John W. 2019 का इस्तेमाल किया जाता है. किसी क्लास के लिए पॉज़िटिव टेस्ट के कॉम्बिनेशन से, उसकी कॉन्फ़िडेंस वैल्यू तय होती है. वैल्यू भरने (कोई डेटा नहीं) के लिए, 65535 का इस्तेमाल किया जाता है.
WTR1_Interpretation_of_diagnostic_layer_into_water_classes मीटर

DIAG लेयर के क्लासिफ़िकेशन से, खुले पानी, कुछ हद तक सतह पर मौजूद पानी, और पानी न होने की जानकारी मिलती है. इस लेयर को और बेहतर बनाया गया है. इसके लिए, मास्क का इस्तेमाल किया गया है. इससे लेयर 6 (WTR-2) और 1 (WTR) मिलती हैं.
WTR2_Refined_WTR1_given_HLS_FMASK मीटर

WTR-2 लेयर, WTR-1 (लेयर 5) के नतीजे से मिलती है. इसके लिए, ज़मीन के कवर और इलाके की परछाई की जानकारी के आधार पर अतिरिक्त टेस्ट किए जाते हैं. साथ ही, ऐरोसॉल के ज़्यादा करेक्शन को कम किया जाता है. इसके बारे में, DSWX-HLS ATBD और Jones, John W. 2019 को, पानी के रिसाव का पता लगाने वाले गलत नतीजों को छिपाने (हटाने) के लिए किया गया था.
LAND_land_cover_classification मीटर

ज़मीन को ढकने वाली थीमैटिक लेयर का इस्तेमाल यह पता लगाने के लिए किया जाता है कि WTR-1 लेयर में पानी का पता लगाने की प्रोसेस को संभावित तौर पर छिपाने के लिए, अतिरिक्त टेस्टिंग कहां की जाती है. इससे इंटरमीडिएट WTR-2 लेयर तैयार की जाती है.
SHAD_terrain_shadow मीटर

इस मास्क का इस्तेमाल, इलाके की वजह से पड़ने वाली परछाईं की संभावित जगहों को हटाने के लिए किया जाता है. यह मास्क, डिजिटल एलिवेशन मॉडल के डेटा से इनपुट की गई एचएलएस इमेज के कैप्चर किए जाने की तारीख/समय के हिसाब से जनरेट की गई परछाईं वाली जगहों के क्लासिफ़िकेशन पर आधारित होता है. इसका इस्तेमाल इंटरमीडिएट लेयर WTR-2 बनाने में किया जाता है.
HLS_CLOUD_SNOW_FMASK_classification मीटर

एचएलएस इनपुट से, बादल, बादल की परछाई, और बर्फ़ या बर्फ़ीली जगहों की जानकारी देने वाली लेयर.

WTR_Water_classification Class Table

मान रंग ब्यौरा
0 #ffffff

पानी नहीं - ऐसा इलाका जहां रिफ़्लेक्टेंस का मान्य डेटा मौजूद है. हालांकि, यह पानी, बर्फ़/ओले, बादल/बादल की परछाई या महासागर का मास्क नहीं है. इस पर लैंडकवर मास्क लगाया जा सकता है.
1 #0000ff

खुला पानी - ऐसा इलाका जो पूरी तरह से पानी से भरा हो और जहां सेंसर के रास्ते में कोई रुकावट न हो. जैसे, पेड़-पौधे, ज़मीन, और इमारतें.
2 #0088ff

सतह पर मौजूद पानी का कुछ हिस्सा - ऐसा इलाका जहां कम से कम 20% और 100% से कम हिस्सा पानी से भरा हो. किसी पिक्सल के एरिया के बारे में बताते समय, इसे "सबपिक्सल इनंडेशन" कहा जा सकता है. उदाहरण के लिए, दलदली इलाके, पानी वाले ऐसे इलाके जहां वनस्पति उगती है, और ऐसे पिक्सल जिन्हें तटरेखाएं दो हिस्सों में बांटती हैं.
252 #f2f2f2

बर्फ़ या बर्फ़ीली जगह - इनपुट HLS Fmask क्वालिटी अश्योरेंस (QA) डेटा के मुताबिक, बर्फ़ या बर्फ़ीली जगह के तौर पर पहचाना गया इलाका.
253 #dfdfdf

बादल/बादल की छाया - यह एक ऐसा इलाका होता है जिसे बादल, बादल की छाया या इन सुविधाओं के आस-पास के इलाके के तौर पर पहचाना जाता है. यह पहचान, इनपुट एचएलएस के Fmask क्वालिटी अश्योरेंस (QA) डेटा के हिसाब से की जाती है.
254 #da00ff

समुद्र के तौर पर मास्क किया गया - यह ऐसा इलाका है जिसे समुद्र के तौर पर पहचाना गया है. इसके लिए, तटरेखा के डेटाबेस का इस्तेमाल किया गया है. इसमें कुछ मार्जिन भी जोड़ा गया है.

BWTR_Binary_water Class Table

मान रंग ब्यौरा
0 #ffffff

पानी नहीं - ऐसा इलाका जहां रिफ़्लेक्टेंस का मान्य डेटा मौजूद है. हालांकि, यह पानी (क्लास 1), बर्फ़/बर्फ़ीली जगह (क्लास 252), बादल/बादल की छाया (क्लास 253) या महासागर के लिए मास्क किया गया (क्लास 254) नहीं है.
1 #0000ff

पानी - ऐसा इलाका जिसे "खुला पानी" या "आंशिक रूप से सतह पर मौजूद पानी" के तौर पर क्लासिफ़ाई किया गया है (WTR लेयर देखें).
252 #f2f2f2

बर्फ़ या बर्फ़ीली जगह - इनपुट किए गए एचएलएस के Fmask क्वालिटी अश्योरेंस (QA) डेटा के मुताबिक, बर्फ़ या बर्फ़ीली जगह के तौर पर पहचाना गया इलाका.
253 #dfdfdf

बादल/बादल की परछाई - ऐसा इलाका जिसकी पहचान, इनपुट किए गए एचएलएस के Fmask क्वालिटी अश्योरेंस (QA) डेटा के मुताबिक, बादल या बादल की परछाई के तौर पर की गई हो या जो बादल/बादल की परछाई के आस-पास हो.
254 #da00ff

समुद्र के तौर पर मास्क किया गया - इस इलाके को समुद्र के तौर पर पहचान की गई है. इसके लिए, किनारे के डेटाबेस का इस्तेमाल किया गया है. साथ ही, इसमें मार्जिन जोड़ा गया है

CONF_Confidence Class Table

मान रंग ब्यौरा
0 #ffffff

पानी नहीं - ऐसा इलाका जहां रिफ़्लेक्टेंस का मान्य डेटा मौजूद है. हालांकि, यह पानी या महासागर नहीं है. इसे क्लास 254 के तौर पर मास्क किया गया है. साथ ही, इसे बर्फ़/ओले, बादल/बादल की छाया, बादल/बादल की छाया के आस-पास या इनपुट एचएलएस एफ़मास्क क्वालिटी अश्योरेंस (क्यूए) डेटा में बर्फ़/ओले के तौर पर नहीं पहचाना गया है. "पानी नहीं" (क्लास 0) भी मौजूद है. इस पर इलाके की परछाई और/या ज़मीन को ढंकने वाली चीज़ों की मास्किंग लागू की जाती है.
1 #0000ff

खुला पानी (ज़्यादा भरोसेमंद) - ऐसा इलाका जो पूरी तरह से पानी से ढका हो और जिसके बारे में यह जानकारी ज़्यादा भरोसेमंद हो. साथ ही, जिसे समुद्र के तौर पर मास्क न किया गया हो (क्लास 254). इसके अलावा, जिसे बर्फ़/ओले, बादल/बादल की परछाई, बादल/बादल की परछाई के आस-पास का इलाका या इनपुट एचएलएस एफ़मास्क क्वालिटी अश्योरेंस (क्यूए) डेटा में बर्फ़/ओले के तौर पर न पहचाना गया हो.
2 #0088ff

खुला पानी, मध्यम कॉन्फ़िडेंस - यह पूरी तरह से पानी वाला ऐसा इलाका है जिसके बारे में मध्यम कॉन्फ़िडेंस है. साथ ही, इसे समुद्र के तौर पर मास्क नहीं किया गया है (क्लास 254). इसके अलावा, इसे बर्फ़/पानी या बादल/बादल की परछाई के तौर पर नहीं पहचाना गया है. यह इनपुट एचएलएस के एफ़मास्क क्वालिटी अश्योरेंस (क्यूए) डेटा में, बादल/बादल की परछाई या बर्फ़/पानी के आस-पास मौजूद है.
3 #66a3ff

सतह पर मौजूद पानी का कुछ हिस्सा - ऐसा इलाका जो कम से कम 50% और 100% से कम खुला पानी हो. साथ ही, उसे सुरक्षित श्रेणी में रखा गया हो. इसके अलावा, उसे समुद्र के तौर पर भी मार्क न किया गया हो (क्लास 254) और न ही उसे बर्फ़/बर्फ़ीली जगह, बादल/बादल की परछाई के तौर पर पहचाना गया हो'
4 #b3d9ff

पानी की सतह का कुछ हिस्सा - ऐसा इलाका जो कम से कम 20% और 100% से कम पानी से भरा हो. साथ ही, जिसमें पानी की सतह का कुछ हिस्सा मौजूद हो. इसके अलावा, यह भी ज़रूरी है कि इस इलाके को समुद्र के तौर पर न दिखाया गया हो (क्लास 254) और इसे बर्फ़/बर्फ़ीली जगह, बादल/बादल की परछाई के तौर पर न दिखाया गया हो
10 #cccccc

पानी नहीं - ऐसा क्षेत्र जहां मान्य रिफ़्लेक्टेंस डेटा मौजूद है, लेकिन वह पानी नहीं है या जिसे समुद्र के तौर पर मास्क नहीं किया गया है (क्लास 254). हालांकि, इनपुट किए गए HLS Fmask के हिसाब से, इस क्षेत्र में बादल/बादल की छाया हो सकती है
11 #0000ff

खुला पानी, भरोसेमंद - ऐसा इलाका जो पूरी तरह से पानी से ढका हो. साथ ही, इस बात की पुष्टि हो कि यह समुद्र नहीं है (क्लास 254). हालांकि, इनपुट एचएलएस एफ़मास्क के मुताबिक, यह इलाका बादल/बादल की परछाई से ढका हो सकता है.
12 #00aaff

खुला पानी, मध्यम भरोसेमंद - यह पूरी तरह से पानी वाला ऐसा इलाका है जिस पर मध्यम भरोसेमंद का लेबल लगा है. साथ ही, इसे समुद्र के तौर पर मास्क नहीं किया गया है (क्लास 254). हालांकि, इनपुट किए गए HLS Fmask के मुताबिक, इस पर बादल/बादल की छाया पड़ सकती है.
13 #2244ff

सतह पर मौजूद पानी का कुछ हिस्सा - ऐसा इलाका जो कम से कम 50% और 100% से कम खुला पानी हो. साथ ही, जिसे कंज़र्वेटिव क्लासिफ़िकेशन के तौर पर मार्क किया गया हो. इसके अलावा, जिसे ओशन मास्क (क्लास 254) के तौर पर भी मार्क न किया गया हो. हालांकि, इनपुट एचएलएस एफ़मास्क के मुताबिक, इस इलाके में बादल/बादल की छाया हो सकती है.
14 #6644ff

सतह पर मौजूद पानी का कुछ हिस्सा, तेज़ी से फैल रहा है - ऐसा इलाका जहां कम से कम 20% और करीब 50% से कम हिस्सा खुले पानी से ढका हो. साथ ही, 100% से कम हिस्सा खुले पानी से ढका हो और क्लासिफ़िकेशन के लिए कम सख्त मानदंड लागू हों. इसके अलावा, यह इलाका समुद्र के पानी से ढका न हो (क्लास 254). हालांकि, इनपुट एचएलएस एफ़मास्क के मुताबिक, इस इलाके में बादल/बादल की परछाई की वजह से पानी का पता नहीं चल पा रहा हो.
20 #ffffff

पानी नहीं - ऐसा इलाका जहां रिफ़्लेक्टेंस का मान्य डेटा मौजूद है, लेकिन वह पानी नहीं है. इनपुट किए गए HLS Fmask के हिसाब से, इसे बर्फ़ के तौर पर मार्क किया गया है. हालांकि, इनपुट किए गए HLS Fmask के हिसाब से, यह बादल/बादल की परछाई से ढका नहीं है. साथ ही, इसे समुद्र के तौर पर मास्क नहीं किया गया है (क्लास 254). "not water" (क्लास 0) भी मौजूद है. यहां इलाके की परछाई और/या ज़मीन को ढकने वाली चीज़ों की मास्किंग लागू की जाती है.
21 #0000ff

खुला पानी (ज़्यादा संभावना) - ऐसा इलाका जहां पूरी तरह से पानी हो और यह पक्का हो कि वहां पानी ही है. साथ ही, इनपुट किए गए HLS Fmask के मुताबिक, उसे बर्फ़ या बर्फ़ीली जगह के तौर पर मार्क किया गया हो. हालांकि, इनपुट किए गए HLS Fmask के मुताबिक, वह बादल या बादल की परछाई से ढका न हो. साथ ही, उसे समुद्र के तौर पर मास्क न किया गया हो (क्लास 254)
22 #5555ff

खुला पानी, सामान्य भरोसेमंद - ऐसा इलाका जो पूरी तरह से पानी से ढका हो और जिसके बारे में सामान्य भरोसेमंद जानकारी उपलब्ध हो. साथ ही, इनपुट एचएलएस एफ़मास्क के मुताबिक, जिसे बर्फ़/बर्फ़ के तौर पर मार्क किया गया हो, लेकिन इनपुट एचएलएस एफ़मास्क के मुताबिक, जो बादल/बादल की परछाई से ढका न हो और जिसे समुद्र के तौर पर मार्क न किया गया हो (क्लास 254).
23 #7777ff

सतह पर मौजूद पानी का कुछ हिस्सा - ऐसा इलाका जो कम से कम 50% और 100% से कम खुला पानी हो. साथ ही, जिसे कंज़र्वेटिव क्लासिफ़िकेशन मिला हो और जिसे इनपुट एचएलएस एफ़मास्क के हिसाब से बर्फ़ या बर्फ़ीली जगह के तौर पर मार्क किया गया हो. हालांकि, इनपुट एचएलएस एफ़मास्क के हिसाब से, बादल या बादल की परछाई से ढका न हो और जिसे समुद्र के तौर पर मार्क न किया गया हो (क्लास 254).
24 #2222cc

सतही पानी का कुछ हिस्सा - ऐसा इलाका जहां कम से कम 20% और करीब 50% से कम हिस्सा पानी से भरा हो. यह एक कम गंभीर क्लासिफ़िकेशन है. साथ ही, इनपुट एचएलएस एफ़मास्क के हिसाब से इसे बर्फ़ या बर्फ़ीली जगह के तौर पर मार्क किया गया हो, लेकिन इनपुट एचएलएस एफ़मास्क के हिसाब से बादल या बादल की परछाई से ढका न हो. साथ ही, यह समुद्र के तौर पर मास्क न किया गया हो (क्लास 254).
254 #da00ff

समुद्र के तौर पर मास्क किया गया - यह ऐसा इलाका है जिसे मार्जिन के साथ, तटरेखा के डेटाबेस का इस्तेमाल करके समुद्र के तौर पर पहचाना गया है.

WTR1_Interpretation_of_diagnostic_layer_into_water_classes Class Table

मान रंग ब्यौरा
0 #ffffff

पानी नहीं - ऐसा इलाका जहां रिफ़्लेक्टेंस का मान्य डेटा मौजूद है. हालांकि, यह खुला पानी (क्लास 1) या आंशिक तौर पर सतह पर मौजूद पानी (क्लास 2) नहीं है.
1 #0000ff

खुला पानी - ऐसा इलाका जो पूरी तरह से पानी से भरा हो और जहां सेंसर के काम करने में कोई रुकावट न हो. इसमें पेड़-पौधों, इलाके, और इमारतों की वजह से होने वाली रुकावटें शामिल हैं.
2 #0088ff

सतह पर मौजूद पानी का कुछ हिस्सा - ऐसा क्षेत्र जहां कम से कम 20% और 100% से कम हिस्सा पानी से भरा हो. किसी पिक्सल के एरिया के बारे में बताते समय, इसे "सबपिक्सल इनंडेशन" कहा जा सकता है. उदाहरणों में दलदल, पानी के ऐसे स्रोत जहां वनस्पति उगती है, और तटरेखाओं से कटे हुए पिक्सल शामिल हैं.
254 #da00ff

समुद्र को मास्क किया गया - समुद्र के किनारे के डेटाबेस का इस्तेमाल करके, समुद्र के तौर पर पहचाना गया इलाका. इसमें मार्जिन जोड़ा गया है. यह स्टैंडर्ड DSWx-HLS प्रॉडक्ट v1.0 पर लागू नहीं होता.

WTR2_Refined_WTR1_given_HLS_FMASK क्लास टेबल

मान रंग ब्यौरा
0 #ffffff

पानी नहीं - ऐसा इलाका जहां रिफ़्लेक्टेंस का मान्य डेटा मौजूद है, लेकिन वह खुला पानी (क्लास 1) या आंशिक रूप से सतह पर मौजूद पानी (क्लास 2) नहीं है
1 #0000ff

खुला पानी - ऐसा इलाका जो पूरी तरह से पानी से भरा हो और जहां सेंसर के काम करने में कोई रुकावट न हो. इसमें पेड़-पौधों, इलाके, और इमारतों की वजह से होने वाली रुकावटें शामिल हैं.
2 #0088ff

सतह पर मौजूद पानी का कुछ हिस्सा - ऐसा इलाका जहां कम से कम 20% और 100% से कम हिस्सा पानी से भरा हो. किसी पिक्सल के एरिया के बारे में बताते समय, इसे "सबपिक्सल इनंडेशन" कहा जा सकता है. उदाहरण के लिए, दलदल, पानी के ऐसे स्रोत जिनमें वनस्पति उगती है, और तटरेखाओं से दो हिस्सों में बंटे पिक्सल.
254 #da00ff

समुद्र के तौर पर मास्क किया गया - यह ऐसा इलाका है जिसे समुद्र के तौर पर पहचाना गया है. इसके लिए, तटरेखा के डेटाबेस का इस्तेमाल किया गया है. इसमें कुछ मार्जिन भी जोड़ा गया है.

LAND_land_cover_classification क्लास टेबल

मान रंग ब्यौरा
0 #e6e6e6

कम तीव्रता वाली बारिश हो रही है. वैल्यू 0 से 99 के बीच होती हैं (number = ESA WorldCover डेटासेट के साल के आखिरी दो अंक)
100 #cccccc

ज़्यादा इंटेंसिटी वाली बारिश हुई. वैल्यू 100 से 199 के बीच होती हैं. (number = 100 + ESA WorldCover डेटासेट के साल के आखिरी दो अंक)
200 #0000ff

पानी, नम ज़मीन, मैंग्रोव जंगल
201 #00ff00

जंगल की अलग-अलग क्लास

SHAD_terrain_shadow Class Table

मान रंग ब्यौरा
0 #808080

शैडो
1 #ffffff

शैडो नहीं है

HLS_CLOUD_SNOW_FMASK_classification Class Table

मान रंग ब्यौरा
0 #ffffff

मास्क नहीं किया गया
1 #a9a9a9

बादल की परछाई, बादल/बादल की परछाई के बगल में या दोनों
2 #f2f2f2

बर्फ़/बर्फ़ीला तूफ़ान
3 #d3d3d3

बर्फ़/बर्फ़ीली जगह और क्लास 1 (बादल की परछाई या बादल/बादल की परछाई के बगल में)
4 #dfdfdf

Cloud
5 #c0c0c0

क्लाउड और क्लास 1 (क्लाउड की छाया या क्लाउड/क्लाउड की छाया के बगल में)
6 #b0b0b0

बादल और बर्फ़/हिम
7 #a0a0a0

बादल, बर्फ़ या बर्फ़ीली जगह, और क्लास 1 (बादल की परछाई या बादल/बादल की परछाई के बगल में)
8 #0000ff

Fmask ने पानी की पहचान की
9 #87cefa

Fmask ने पानी, बादल की परछाई या बादल/बादल की परछाई के आस-पास के हिस्से की पहचान की है'
10 #add8e6

Fmask ने पानी, बर्फ़/बर्फ़ीली जगह की पहचान की
11 #b0e0e6

Fmask ने पानी, बर्फ़/बर्फ़ीली जगह, और क्लास 1 (बादल की परछाई या बादल/बादल की परछाई के आस-पास) की पहचान की
12 #6495ed

Fmask ने पानी और बादल का पता लगाया
13 #4682b4

Fmask ने पानी, बादल, और क्लास 1 (बादल की परछाई या बादल/बादल की परछाई के आस-पास) की पहचान की
14 #4169e1

Fmask ने पानी, बादल, और बर्फ़/बर्फ़ीली जगह की पहचान की
15 #1e90ff

Fmask ने पानी, बादल, बर्फ़ या बर्फ़ीली जगह, और क्लास 1 (बादल की परछाई या बादल/बादल की परछाई के आस-पास) की पहचान की

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
AEROSOL_CLASS_REMAPPING_ENABLED स्ट्रिंग

इससे पता चलता है कि क्या ऐरोसॉल क्लास रीमैपिंग की सुविधा चालू है (TRUE) या बंद है (FALSE).
CLOUD_COVERAGE DOUBLE

यह उन पिक्सल का प्रतिशत है जिनमें ऑब्ज़र्वेशनल डेटा मौजूद है. ये पिक्सल, फ़िल वैल्यू और ओशन मास्क वाले पिक्सल से अलग होते हैं. एचएलएस क्यूए मास्क, इन पिक्सल को बादल, बादल की परछाई या बादल के आस-पास के पिक्सल के तौर पर मार्क करता है.
INPUT_HLS_PRODUCT_CLOUD_COVERAGE DOUBLE

इनपुट किए गए HLS प्रॉडक्ट में, टाइल के उस हिस्से का प्रतिशत जिसमें ऑब्ज़र्वेशनल डेटा मौजूद है. यह फ़िल वैल्यू के उलट होता है.
NBAR_SOLAR_ZENITH DOUBLE

नादिर बाइडायरेक्शनल रिफ़्लेक्टेंस डिस्ट्रिब्यूशन फ़ंक्शन अडजस्टेड रिफ़्लेक्टेंस (एनबीएआर) के डेरीवेशन में इस्तेमाल किया गया सोलर ज़ेनिथ ऐंगल.
PROCESSING_DATETIME स्ट्रिंग

DSWx-HLS प्रॉडक्ट को प्रोसेस करने की तारीख. फ़ॉर्मैट: YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ.
PRODUCT_VERSION स्ट्रिंग

DSWx-HLS प्रॉडक्ट का वर्शन (प्रॉडक्ट फ़ाइल के नाम में मौजूद वर्शन के जैसा). प्रॉडक्ट के स्ट्रक्चर और/या उसमें मौजूद मेटाडेटा में बदलाव होने पर, यह बढ़ जाता है.
SENSOR स्ट्रिंग

सेंसर इंस्ट्रूमेंट का नाम (उदाहरण के लिए, "OLI" या "MSI")
SPACECRAFT_NAME स्ट्रिंग

सेंसर प्लैटफ़ॉर्म का नाम (जैसे, "Landsat-8", "Sentinel-2A" या "Sentinel-2B")
SPATIAL_COVERAGE_EXCLUDING_MASKED_OCEAN DOUBLE

टाइलों के उस हिस्से का प्रतिशत जिसमें ऑब्ज़र्वेशनल डेटा मौजूद है. इसमें, मास्क किए गए समुद्र को छोड़कर, फ़िल वैल्यू और मास्क किए गए समुद्र को शामिल नहीं किया जाता है.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

इस डेटासेट को बिना किसी पाबंदी के, सार्वजनिक तौर पर शेयर किया जाता है. यह EOSDIS के डेटा के इस्तेमाल और उद्धरण के बारे में दिशा-निर्देशों के मुताबिक होता है

उद्धरण

उद्धरण:

  • OPERA . 2023. Harmonized Landsat Sentinel-2 (वर्शन 1) से OPERA Dynamic Surface Water Extent. वर्शन 1.0. PO.DAAC, CA, USA. डेटासेट को https://doi.org/10.5067/OPDSW-PL3V1 पर [YYYY-MM-DD] को ऐक्सेस किया गया

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

Map.setCenter(-93, 30, 12);
var dswx_hls_collection = ee.ImageCollection('OPERA/DSWX/L3_V1/HLS')
                 .filterDate('2025-07-01', '2025-10-01');

// Mask out values >= 252 before calculating the mode we don't
// want to have clouds or snow/ice be included.
var masked_collection = dswx_hls_collection.map(function(image) {
  var wtr = image.select('WTR_Water_classification');
  return wtr.updateMask(wtr.lt(252));
});

var dswx_hls = masked_collection
  .reduce(ee.Reducer.mode())
  .rename('WTR_Water_classification');

var wtr_class_values = [
  0,    // Not water
  1,    // Open water
  2,    //Partial surface water
  252,  // Snow/ice
  253,  // Cloud/cloud shadow
  254   // Ocean masked
];

var wtr_palette = [
  'ffffff',  // Not water
  '0000ff',  // Open water
  '0088ff',  // Partial surface water
  'f2f2f2',  // Snow/ice
  'dfdfdf',  // Cloud/cloud shadow
  'da00ff',  // Ocean masked
];

// Select the water classification band and remap to make have palette vis.
var wtr_band = dswx_hls.select('WTR_Water_classification');
var to = [0, 1, 2, 3, 4, 5];
var wtr_remapped = wtr_band.remap(wtr_class_values, to);

Map.addLayer(
    wtr_remapped,
    {min: 0, max: 5, palette: wtr_palette}, 'Water Classification (Remapped)');
कोड एडिटर में खोलें
इस डेटासेट में, लेवल-3 का डाइनैमिक OPERA सर्फ़ेस वॉटर एक्सटेंट प्रॉडक्ट वर्शन 1 शामिल है. डेटा में, अप्रैल 2023 से शुरू होने वाले, सतह पर मौजूद पानी के फैलाव से जुड़े ऑब्ज़र्वेशन की पुष्टि की गई है. प्रॉडक्ट के दस्तावेज़ में, इस्तेमाल से जुड़ी ज्ञात समस्याओं और चेतावनियों के बारे में बताया गया है. हर प्रॉडक्ट को जनरेट करने के लिए, इनपुट डेटासेट के तौर पर Harmonized Landsat-8 और Sentinel-2A/B/C (HLS) प्रॉडक्ट का इस्तेमाल किया जाता है …
OPERA/DSWX/L3_V1/HLS, geophysical,landsat-derived,nasa,opera,sentinel2-derived,surface,surface-ground-water,water
2023-04-04T04:37:01Z/2026-03-13T23:57:39Z
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