VIIRS Stray Light Corrected Nighttime Day/Night Band Composites Version 1

NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG
डेटासेट की उपलब्धता
2014-01-01T00:00:00Z–2026-03-01T00:00:00Z
डेटासेट बनाने वाली कंपनी
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG")
केडेंस
एक महीना
टैग
dnb eog lights monthly nighttime noaa population viirs visible
स्ट्रे-लाइट

ब्यौरा

विज़िबल इंफ़्रारेड इमेजिंग रेडियोमीटर सुइट (वीआईआईआरएस) के डे/नाइट बैंड (डीएनबी) से मिले रात के डेटा का इस्तेमाल करके, हर महीने की औसत रेडियंस कंपोज़िट इमेज.

इस डेटा को हर महीने कंपोज़िट किया जाता है. इसलिए, दुनिया के कई इलाकों में उस महीने के लिए अच्छी क्वालिटी का डेटा कवरेज पाना मुमकिन नहीं है. ऐसा बादलों के छाए रहने की वजह से हो सकता है. खास तौर पर, ट्रॉपिकल इलाकों में. इसके अलावा, ऐसा सोलर इल्युमिनेशन की वजह से भी हो सकता है, जैसा कि गर्मियों के महीनों में पोल के आस-पास होता है. इसलिए, हमारा सुझाव है कि इस डेटा का इस्तेमाल करने वाले लोग 'cf_cvg' बैंड का इस्तेमाल करें. साथ ही, यह न मान लें कि औसत रेडियंस इमेज में शून्य वैल्यू का मतलब है कि कोई रोशनी नहीं देखी गई.

बादलों के छाए रहने की जानकारी, वीआईआईआरएस क्लाउड मास्क (वीसीएम) प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करके तय की जाती है. इसके अलावा, स्वैथ के किनारों के आस-पास का डेटा, कंपोज़िट में शामिल नहीं किया जाता (एग्रीगेशन ज़ोन 29-32). वर्शन 1 को फ़िल्टर नहीं किया गया है, ताकि ऑरोरा, आग, नावों, और अन्य अस्थायी रोशनी को स्क्रीन से हटाया जा सके. इस सेपरेशन पर काम किया जा रहा है और इसे इस टाइम सीरीज़ के आने वाले वर्शन में शामिल किया जाएगा. बैकग्राउंड (बिना रोशनी वाली) वैल्यू से रोशनी को अलग करने के तरीके पर भी काम किया जा रहा है.

यह प्रॉडक्ट, वीआईआईआरएस डीएनबी का एक वैकल्पिक कॉन्फ़िगरेशन है. इसमें स्ट्रे लाइट को ठीक करने के लिए एक प्रोसेस का इस्तेमाल किया जाता है. इस करेक्शन प्रोसेस से, पोल के आस-पास के विज़िबल इलाकों को बढ़ाया जाता है और डाइनैमिक रेंज को बेहतर बनाया जाता है. आपको बता दें कि ट्वाइलाइट इलाकों में इस्तेमाल की गई प्रोसेस की वजह से, कुछ आर्टफ़ैक्ट दिख सकते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, रेफ़रंस पेपर देखें. इस प्रॉडक्ट में, बादलों के छाए रहने की वजह से प्रभावित डेटा शामिल नहीं है.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 463.83 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
avg_rad nanoWatts/sr/cm^2 -1.5* 193565* 463.83 मीटर

डीएनबी रेडियंस की औसत वैल्यू.

cf_cvg 0* 84* 463.83 मीटर

क्लाउड-फ़्री कवरेज. हर पिक्सल में शामिल किए गए कुल ऑब्ज़र्वेशन. इस बैंड का इस्तेमाल, कम ऑब्ज़र्वेशन वाले इलाकों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है. इन इलाकों में क्वालिटी कम होती है.

* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

Colorado School of Mines के डेटा, जानकारी, और प्रॉडक्ट पर कॉपीराइट लागू नहीं होता. फिर चाहे, इन्हें किसी भी तरीके से डिलीवर किया जाए. साथ ही, आम लोगों के इन्हें इस्तेमाल करने पर कोई पाबंदी नहीं होती. डेटा मिलने के बाद, इसका इस्तेमाल किसी भी कानूनी काम के लिए किया जा सकता है. ऊपर दिया गया डेटा, सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध है. इसे बिना किसी पाबंदी के इस्तेमाल और डिस्ट्रिब्यूट किया जा सकता है.

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-31'));
var nighttime = dataset.select('avg_rad');
var nighttimeVis = {min: 0.0, max: 60.0};
Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 8);
Map.addLayer(nighttime, nighttimeVis, 'Nighttime');

Python सेटअप

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG').filter(
    ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-31')
)

nighttime = dataset.select('avg_rad')

nighttime_vis = {'min': 0.0, 'max': 60.0}

m = geemap.Map()
m.set_center(-77.1056, 38.8904, 8)
m.add_layer(nighttime, nighttime_vis, 'Nighttime')
m
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