VIIRS Stray Light Corrected Nighttime Day/Night Band Composites Version 1

NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG
डेटासेट की उपलब्धता
2014-01-01T00:00:00Z–2026-08-01T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG")
केडेंस
एक महीना
टैग
dnb eog lights महीने के हिसाब से रात के समय noaa population viirs visible
स्ट्रे लाइट

ब्यौरा

विज़िबल इंफ़्रारेड इमेजिंग रेडियोमीटर सुइट (वीआईआईआरएस) के डे/नाइट बैंड (डीएनबी) से मिले रात के डेटा का इस्तेमाल करके, हर महीने की औसत रेडियंस कंपोज़िट इमेज.

इन डेटा को हर महीने कंपोज़िट किया जाता है. इसलिए, दुनिया के कई ऐसे इलाके हैं जहां उस महीने के लिए अच्छी क्वालिटी का डेटा कवरेज पाना मुमकिन नहीं है. ऐसा बादलों के छाए रहने की वजह से हो सकता है. खास तौर पर, उष्णकटिबंधीय क्षेत्रों में. इसके अलावा, ऐसा सूर्य की रोशनी की वजह से भी हो सकता है. जैसे, गर्मियों के महीनों में ध्रुवों की ओर. इसलिए, इन डेटा का इस्तेमाल करने वाले लोगों को यह सुझाव दिया जाता है कि वे 'cf_cvg' बैंड का इस्तेमाल करें. साथ ही, औसत रेडियंस इमेज में शून्य वैल्यू का मतलब यह न समझें कि कोई लाइट नहीं देखी गई.

बादलों के बारे में जानकारी, VIIRS Cloud Mask प्रॉडक्ट (VCM) का इस्तेमाल करके तय की जाती है. इसके अलावा, स्वैथ के किनारों के आस-पास का डेटा, कंपोज़िट में शामिल नहीं किया जाता है (एग्रीगेशन ज़ोन 29-32). वर्शन 1 में, ऑरोरा, आग, नावों, और अन्य अस्थायी रोशनी को फ़िल्टर करके नहीं हटाया गया है. इस डेटा को अलग करने की सुविधा पर काम किया जा रहा है. इसे इस टाइम सीरीज़ के आने वाले वर्शन में शामिल किया जाएगा. इसके अलावा, बैकग्राउंड (नॉन-लाइट) वैल्यू से लाइट को अलग करने का तरीका भी डेवलप किया जा रहा है.

यह प्रॉडक्ट, वीआईआईआरएस डीएनबी का एक वैकल्पिक कॉन्फ़िगरेशन है. इसमें, भटकती हुई रोशनी को ठीक करने के लिए एक प्रक्रिया का इस्तेमाल किया जाता है. सुधार करने की प्रोसेस में, ध्रुवों के पास मौजूद दिखने वाले हिस्सों को बड़ा किया जाता है. साथ ही, डाइनैमिक रेंज को बेहतर बनाया जाता है. यह ध्यान रखना चाहिए कि कुछ आर्टफ़ैक्ट, ट्वाइलाइट क्षेत्रों में इस्तेमाल की गई प्रोसेस की वजह से दिखते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, रेफ़रंस पेपर देखें. इस प्रॉडक्ट में, बादलों की वजह से असर पड़ने वाले डेटा को शामिल नहीं किया गया है.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 463.83 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
avg_rad नैनोवॉट/एसआर/सें॰मी॰^2 -1.5* 193565* 463.83 मीटर

डीएनबी की चमक की औसत वैल्यू.
cf_cvg 0* 84* 463.83 मीटर

बादल रहित कवरेज; हर पिक्सल में शामिल किए गए कुल ऑब्ज़र्वेशन की संख्या. इस बैंड का इस्तेमाल करके, उन इलाकों की पहचान की जा सकती है जहां कम संख्या में ऑब्ज़र्वेशन की गई हैं और क्वालिटी कम है.
* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

कॉलोरैडो स्कूल ऑफ़ माइन्स के डेटा, जानकारी, और प्रॉडक्ट पर कॉपीराइट लागू नहीं होता. फिर चाहे, इन्हें किसी भी तरीके से डिलीवर किया जाए. साथ ही, आम लोगों के इन्हें इस्तेमाल करने पर कोई पाबंदी नहीं होती. डेटा मिलने के बाद, इसका इस्तेमाल किसी भी कानूनी काम के लिए किया जा सकता है. ऊपर दिया गया डेटा, सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध है. इसे बिना किसी पाबंदी के इस्तेमाल और डिस्ट्रिब्यूट किया जा सकता है.

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-31'));
var nighttime = dataset.select('avg_rad');
var nighttimeVis = {min: 0.0, max: 60.0};
Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 8);
Map.addLayer(nighttime, nighttimeVis, 'Nighttime');

Python का सेटअप

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG').filter(
    ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-31')
)

nighttime = dataset.select('avg_rad')

nighttime_vis = {'min': 0.0, 'max': 60.0}

m = geemap.Map()
m.set_center(-77.1056, 38.8904, 8)
m.add_layer(nighttime, nighttime_vis, 'Nighttime')
m
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विज़िबल इंफ़्रारेड इमेजिंग रेडियोमीटर सुइट (वीआईआईआरएस) के डे/नाइट बैंड (डीएनबी) से मिले रात के समय के डेटा का इस्तेमाल करके, हर महीने की औसत रेडियंस कंपोज़िट इमेज. इन डेटा को हर महीने कंपोज़िट किया जाता है. इसलिए, दुनिया के कई ऐसे इलाके हैं जहां उस महीने के लिए अच्छी क्वालिटी का डेटा कवरेज पाना मुमकिन नहीं है. ऐसा इन वजहों से हो सकता है …
NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG, dnb,eog,lights,monthly,nighttime,noaa,population,viirs,visible
2014-01-01T00:00:00Z/2026-08-01T00:00:00Z
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