VNP64A1: Burned Area Monthly L4 Global 500m SIN Grid [deprecated]

NOAA/VIIRS/001/VNP64A1
Disponibilidad del conjunto de datos
2014-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
Proveedor del conjunto de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("NOAA/VIIRS/001/VNP64A1")
Cadencia
30 días
Etiquetas
quemadura
detección de cambios
fuego
por tierra
nasa
noaa
surface
viirs

Descripción

El producto de datos diarios de la versión 1 de Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) NASA Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Burned Area (VNP64A1) es un producto mensual global en formato de cuadrícula de 500 m que contiene información sobre la calidad y el área quemada por píxel. El enfoque de asignación de área quemada de VNP64 emplea imágenes de VIIRS de 750 m junto con observaciones de incendios activos de VIIRS de 750 m.

Se utilizan bandas de VIIRS que son sensibles e insensibles a la quema de biomasa para detectar los cambios causados por el fuego y diferenciarlos de otros tipos de cambios.

Documentación:

Bandas

Bandas

Tamaño de los píxeles: 500 metros (todas las bandas)

Nombre Unidades Tamaño de los píxeles Descripción
Burn_Date 500 metros

Día ordinal de la quemadura (1-366) para cada celda de cuadrícula de 500 m.

Burn_Date_Uncertainty % 500 metros

Incertidumbre estimada en la fecha de la quemadura, en días. Las celdas de cuadrícula sin quemar, sin asignar y de agua se enmascaran.

QA 500 metros

Indicadores de control de calidad

First_Day 500 metros

Primer día del año de detección de cambios confiable

Last_Day 500 metros

Último día del año de detección de cambios confiable

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Se puede acceder libremente a los datos del LP DAAC de la NASA. Sin embargo, cuando un autor publica estos datos o trabajos basados en ellos, se le solicita que cite los conjuntos de datos en el texto de la publicación y que incluya una referencia a ellos en la lista de referencias.

Citas

Citas:

DOIs

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Editor de código (JavaScript)

var image = ee.Image('NOAA/VIIRS/001/VNP64A1/2018_12_01');
var visualization = {
  bands: ['Last_Day'],
  min: 250.0,
  max: 320.0,
  palette: [
    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
    '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
    'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
  ]
};

Map.setCenter(-119.13, 38.32, 8);
Map.addLayer(image, visualization, 'Last day');
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