VNP13A1.001: VIIRS Vegetation Indices 16-Day 500m [deprecated]

NOAA/VIIRS/001/VNP13A1
Доступность набора данных
2012-01-17T00:00:00Z–2024-05-24T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("NOAA/VIIRS/001/VNP13A1")
Каденция
8 дней
Теги
16-дневный
еви
НАСА
ндви
ноаа
нпп
растительность
индексы растительности
виры
vnp13a1

Описание

Продукт данных VNP13A1 (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS)) от Suomi National Polar-Orbiting Partnership (S-NPP) предоставляет индексы растительности путем выбора наилучшего доступного пикселя за 16-дневный период съемки с разрешением 500 метров. Продукты VNP13 разработаны на основе пакета данных MODIS Terra и Aqua (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) для обеспечения непрерывности миссии Earth Observation System (EOS).

Алгоритм VNP13 создает три индекса растительности: (1) нормализованный разностный индекс растительности (NDVI), (2) улучшенный индекс растительности (EVI) и (3) улучшенный индекс растительности-2 (EVI2). (1) NDVI — это один из самых длинных непрерывных рядов наблюдений дистанционного зондирования, использующий как красный, так и ближний инфракрасный (NIR) диапазоны. (2) EVI — это несколько иной индекс растительности, более чувствительный к сомкнутости крон, в то время как NDVI более чувствителен к хлорофиллу. (3) EVI2 — это переработанная версия стандартного 3-диапазонного EVI, использующая красный и ближний инфракрасный диапазоны. Эта переработка решает проблемы, возникающие при сравнении EVI VIIRS с другими моделями EVI, которые не включают синий диапазон. В конечном итоге EVI2 станет стандартным EVI.

Помимо трех слоев индексов растительности, этот продукт также включает слои для отражения в ближнем инфракрасном диапазоне (NIR); трех слоев для отражения в коротковолновом инфракрасном диапазоне (SWIR) — красном, синем и зеленом; сводную информацию о дне года; надежность пикселей; углы обзора и солнца, а также слой качества.

Для получения дополнительной информации посетите веб-сайт VIIRS Land Product Quality Assessment и ознакомьтесь с руководством пользователя .

Документация:

Группы

Размер пикселя
500 метров

Группы

Имя Единицы Шкала Размер пикселя Длина волны Описание
EVI 0,0001 метры Никто

3-полосный улучшенный индекс растительности

EVI2 0,0001 метры Никто

Двухполосный улучшенный индекс растительности

NDVI 0,0001 метры Никто

Нормализованный разностный индекс растительности

NIR_reflectance метры 846-885 нм

Near-infrared Radiation reflectance

SWIR1_reflectance метры 1230-1250 нм

Коэффициент отражения коротковолнового инфракрасного излучения

SWIR2_reflectance метры 1580-1640 нм

Коэффициент отражения коротковолнового инфракрасного излучения

SWIR3_reflectance метры 2225-2275 нм

Коэффициент отражения коротковолнового инфракрасного излучения

VI_Quality метры Никто

Поле бита оценки качества (QA).

red_reflectance метры 600-680 нм

Отражение красной полосы

green_reflectance метры 545-656 нм

Отражение в зеленом диапазоне

blue_reflectance метры 478-498 нм

Отражение в синей полосе

composite_day_of_the_year д метры Никто

юлианский день года

pixel_reliability метры Никто

Полезность пикселей с использованием простого класса ранжирования

relative_azimuth_angle град метры Никто

Относительный азимутальный угол для каждого пикселя

sun_zenith_angle град метры Никто

Зенитный угол Солнца для каждого пикселя

view_zenith_angle град метры Никто

Просмотрите зенитный угол для каждого пикселя.

Таблица классов надежности пикселей

Ценить Цвет Описание
0 Никто

Отличный

1 Никто

Хороший

2 Никто

Приемлемый

3 Никто

Маргинальный

4 Никто

Проходить

5 Никто

Сомнительно

6 Никто

Бедный

7 Никто

Облачная тень

8 Никто

Снег/Лед

9 Никто

Облако

10 Никто

Оцененный

11 Никто

LTAVG (взято из базы данных)

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Данные LP DAAC NASA находятся в свободном доступе; однако, если автор публикует эти данные или работает на их основе, ему рекомендуется цитировать наборы данных в тексте публикации и включать ссылку на них в список литературы.

Цитаты

Ссылки:

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/VIIRS/001/VNP13A1');
var mean_evi_january_2018 = dataset
    .filterDate('2018-01-01', '2018-01-31')
    .select('EVI')
    .mean();
var evi_vis = {
  min: 0,
  max: 10000,
  palette: ['000000', '004400', '008800', '00bb00', '00ff00'],
};
Map.setCenter(95.571, 27.808, 8);
Map.addLayer(mean_evi_january_2018, evi_vis, 'Mean EVI January 2018');
Открыть в редакторе кода