PERSIANN-CDR: Precipitation Estimation From Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks-Climate Data Record

NOAA/PERSIANN-CDR
資料集可用性
1983-01-01T00:00:00Z–2024-09-30T00:00:00Z
資料集來源
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("NOAA/PERSIANN-CDR")
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1 天
標記
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說明

PERSIANN-CDR 是每日準全球降水產品，涵蓋 1983 年 1 月 1 日至今的期間。資料每季產生一次，通常會延遲三個月。這項產品是由加州大學爾灣分校 (UC-IRVINE/CHRS) 的水文氣象與遙測中心開發，使用從 ISCCP B1 紅外線資料合併而來的格狀衛星 (GridSat-B1) 紅外線資料，以及 GPCP 2.2 版。

頻帶

像素大小
27830 公尺

頻帶

名稱 單位 最小值 最大值 像素大小 說明
precipitation mm 0* 718.62* 公尺

預估每日降水機率
* 預估最小值或最大值

使用條款

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CDR 資料集並非專有資料，而是公開提供，且使用不受限制。詳情請參閱「Fair Use of NOAA's CDR Data Sets, Algorithms and Documentation」文件。

引用內容

引用內容：

  • 如要將這個資料集做為來源，請引用：Sorooshian, Soroosh; Hsu, Kuolin; Braithwaite, Dan; Ashouri, Hamed; and NOAA CDR Program (2014): NOAA Climate Data Record (CDR) of Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks (PERSIANN-CDR), Version 1 Revision 1. [指出使用的子集]。NOAA National Centers for Environmental Information。doi： doi:10.7289/V51V5BWQ [存取日期]。

  • 使用這個資料集的出版品也應引用以下期刊文章：Ashouri H.、K. Hsu, S. Sorooshian, D. K. Braithwaite, K. R. Knapp, L. D. Cecil, B. R. Nelson 和 O. P. Prat, 2015: PERSIANN-CDR: 每日降雨量氣候資料記錄，來自多衛星觀測，適用於水文和氣候研究。Bull。美洲Meteor。Soc., doi:10.1175/BAMS-D-13-00068.1.

DOI

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var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/PERSIANN-CDR')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-02'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 0.0,
  max: 50.0,
  palette: ['3907ff', '03fff3', '28ff25', 'fbff09', 'ff1105'],
};
Map.setCenter(113.03, 3.34, 3);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
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PERSIANN-CDR 是每日準全球降水產品，涵蓋 1983 年 1 月 1 日至今的期間。資料每季產生一次，通常會延遲三個月。這項產品是由加州大學爾灣分校 (UC-IRVINE/CHRS) 的水文氣象和遙測中心開發，採用格狀衛星 (GridSat-B1) 進行…
NOAA/PERSIANN-CDR, cdr,climate,geophysical,noaa,precipitation,weather
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