GOES-19 FDCF Series ABI Level 2 Fire/Hot Spot Characterization Full Disk

NOAA/GOES/19/FDCF
Disponibilidad del conjunto de datos
2025-04-07T00:00:00Z–2025-10-18T10:20:20.900000Z
Proveedor del conjunto de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/19/FDCF")
Cadencia
10 minutos
Etiquetas
abi fdc fire goes goes-19 goes-east goes-u hotspot nesdis noaa ospo wildfire

Descripción

El producto de detección de incendios (HSC) contiene cuatro imágenes: una en forma de máscara de incendio y las otras tres con valores de píxeles que identifican la temperatura, el área y la potencia radiativa del fuego.

La máscara de metadatos de ABI L2+ FHS asigna una marca a cada píxel explorado de la Tierra que indica su disposición con respecto al algoritmo de FHS. Los usuarios operativos que tienen la menor tolerancia a falsas alarmas deben enfocarse en las categorías "procesado" y "saturado" (códigos de máscara 10, 11, 30 y 31), pero dentro de estas categorías aún puede haber falsas alarmas.

La producción de datos operativos para GOES-19 comenzó el 7 de abril de 2025. Todos los datos anteriores a esta fecha son provisionales.

README

La NOAA proporciona las siguientes secuencias de comandos para las categorías, los mapas de colores y las visualizaciones sugeridos:

La Oficina de Operaciones de Satélites y Productos de la NOAA tiene un canal de Mensajería satelital general con actualizaciones de estado.

Bandas

Tamaño de los píxeles
2,000 metros

Bandas

Nombre Unidades Mín. Máx. Escala Desplazamiento Tamaño de los píxeles Descripción
Area 0* 16,723* 60.98 4,000 metros

Área de incendio

Temp K 0* 32,642* 0.0549367 400 metros

Temperatura del fuego

Mask metros

Son las categorías de máscaras de incendios. Los valores de los píxeles en la imagen de la máscara de incendio identifican una categoría de incendio y ofrecen información de diagnóstico asociada con la ejecución del algoritmo. Las seis categorías de incendios incluyen las siguientes: píxel de fuego de buena calidad o filtrado temporalmente de buena calidad; píxel de fuego saturado o filtrado temporalmente saturado; píxel de fuego contaminado por nubes o filtrado temporalmente contaminado por nubes; píxel de fuego de alta probabilidad o filtrado temporalmente de alta probabilidad; píxel de fuego de probabilidad media o filtrado temporalmente de probabilidad media; píxel de fuego de probabilidad baja o filtrado temporalmente de probabilidad baja. Los píxeles de fuego filtrados temporalmente son aquellos que resultan de píxeles de fuego que están muy cerca en el espacio y el tiempo.

Power MW 0 200,000 metros

Potencia radiativa del fuego

DQF 0 5 metros

Indicadores de calidad de los datos

* Valor mínimo o máximo estimado

Tabla de clases de máscara

Valor Color Descripción
10 red

Fuego procesado

11 blanco

Fuego saturado

12 gris pizarra

Fuego contaminado por la nube

13 orange

Alta probabilidad de fuego

14 violeta

Probabilidad media de fuego

15 blue

Baja probabilidad de fuego

30 rojo oscuro

Fuego procesado y filtrado

31 blanco fantasma

Fuego saturado, filtrado

32 gris pizarra oscuro

Fuego contaminado por nubes, filtrado

33 naranja oscuro

Alta probabilidad de fuego, filtrado

34 violeta oscuro

Probabilidad media de fuego, filtrado

35 darkblue

Baja probabilidad de fuego, filtrado

Tabla de la clase DQF

Valor Color Descripción
0 #ffffff

Fuego de buena calidad

1 #ff00ff

Terreno de buena calidad y sin incendios

2 #0000ff

No es válido debido a una nube opaca

3 #00ffff

No es válido debido al tipo de superficie, el reflejo solar, el umbral de LZA superado, la ubicación fuera de la Tierra o la falta de datos de entrada.

4 #ffff00

No es válido debido a datos de entrada incorrectos

5 #ff0000

No es válido debido a una falla del algoritmo

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Los datos, la información y los productos de la NOAA, independientemente del método de entrega, no están sujetos a derechos de autor y no tienen restricciones sobre su uso posterior por parte del público. Una vez que se obtienen, se pueden usar para cualquier fin legal.

Citas

Citas:
  • Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments. Schroeder, W., Csiszar, I., et al., (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, artículo presentado en el IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) de 2010, Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863

  • Schmit, T., Griffith, P., et al., (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. Amer. Meteor Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

DOI

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Editor de código (JavaScript)

// NOAA GOES-19 full disk fire product for a single time slice.

var image = ee.Image('NOAA/GOES/19/FDCF/2025097022020500000');
var fireAreaImage = image.select('Area');
var temperatureImage = image.select('Temp');
var dataQualityFlagsImage = image.select('DQF');

var xMin = -142;  // On station as GOES-E
var xMax = xMin + 135;
Map.setCenter((xMin + xMax) / 2, 15, 3);
var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xMin, -65, xMax, 65], null, true);

var dataQualityFlagsVis = {
  min: 0,
  max: 5,
  palette: [
    'blanchedalmond',  // Good quality fire pixel
    'olive',           // Good quality fire free land
    'teal',            // Opaque cloud
    'darkslateblue',   // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded,
                       // off Earth, or missing input data
    'lemonchiffon',    // Bad input data
    'burlywood'        // Algorithm failure
  ]
};
Map.addLayer(
    dataQualityFlagsImage, dataQualityFlagsVis, 'Data Quality Flags (DQF)');

var fireAreaVectors = fireAreaImage.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'area',
  maxPixels: 1e10,
});
// Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of
// an entire GOES image.  Buffer fires based on area to make them stand out.
var fireAreaFeatureCollection = fireAreaVectors.map(function(feature) {
  return feature.buffer(feature.getNumber('area').add(1).pow(1.76));
});
Map.addLayer(fireAreaFeatureCollection, {color: 'orange'}, 'Fire area (orange)');

var temperatureVector = temperatureImage.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'temp',
  maxPixels: 1e10,
});
// Buffer fires based on temperature to make them stand out.
var temperature = temperatureVector.map(function(feature) {
  return feature.buffer(feature.getNumber('temp').add(2).pow(1.3));
});
Map.addLayer(temperature, {color: 'red'}, 'Temperature (red)');
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