GOES-19 FDCC Series ABI Level 2 Fire/Hot Spot Characterization CONUS

NOAA/GOES/19/FDCC
डेटासेट की उपलब्धता
2025-04-07T00:00:00Z–2025-10-04T02:26:17.300000Z
डेटासेट उपलब्ध करवाने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/19/FDCC")
केडेंस
10 मिनट
टैग
abi fdc fire goes goes-19 goes-east goes-u hotspot nesdis noaa ospo wildfire

ब्यौरा

GOES सैटलाइट, मौसम की जानकारी देने वाले जियोस्टेशनरी सैटलाइट हैं. इन्हें NOAA मैनेज करता है.

आग (एचएससी) वाले प्रॉडक्ट में चार इमेज होती हैं: एक इमेज में फ़ायर मास्क होता है और बाकी तीन इमेज में पिक्सल वैल्यू होती हैं. इन वैल्यू से आग का तापमान, आग का दायरा, और आग की रेडिएटिव पावर का पता चलता है.

एबीआई L2+ एफ़एचएस मेटाडेटा मास्क, हर अर्थ नेविगेटेड पिक्सल (ऐसा पिक्सल जिसे पृथ्वी पर उसके सही लोकेशन से मिला दिया गया है) को एक फ़्लैग असाइन करता है. इससे पता चलता है कि वह पिक्सल FHS एल्गोरिथ्म की नज़र से कैसा है (जैसे आग मिली, आग का शक है, बादल से ढका है, या आसमान साफ़ है वगैरह). ऐसे ऑपरेशनल उपयोगकर्ता जिन्हें फ़ॉल्स अलार्म से काफ़ी परेशानी होती है उन्हें "प्रोसेस किया गया" और "सैचुरेटेड" कैटगरी (मास्क कोड 10, 11, 30, और 31) पर फ़ोकस करना चाहिए. हालांकि, इन कैटगरी में भी फ़ॉल्स अलार्म मिल सकते हैं.

GOES-19 के लिए ऑपरेशनल डेटा प्रोडक्शन 7 अप्रैल, 2025 से शुरू हुआ. इस तारीख से पहले का कोई भी डेटा सिर्फ़ अस्थायी तौर पर उपलब्ध होता है.

README

NOAA, सुझाई गई कैटगरी, कलर मैप, और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए ये स्क्रिप्ट उपलब्ध कराता है:

NOAA के ऑफ़िस ऑफ़ सैटलाइट ऐंड प्रॉडक्ट ऑपरेशंस के पास, स्टेटस अपडेट के साथ सैटलाइट से भेजे गए सामान्य मैसेज चैनल है.

बैंड

पिक्सल का साइज़
2,000 मीटर

बैंड

नाम इकाइयां कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा स्केल ऑफ़सेट पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
Area मी^2 0* 16723* 60.98 4000 मीटर

आग लगने वाली जगह

Temp K 0* 32642* 0.0549367 400 मीटर

आग का तापमान

Mask मीटर

फ़ायर मास्क की कैटगरी. फ़ायर मास्क इमेज में मौजूद पिक्सल की वैल्यू बताती है कि उस जगह पर आग की स्थिति (जैसे आग लगी है या नहीं, कितनी लगी है) क्या है. इसमें यह जानकारी भी शामिल होती है कि एल्गोरिदम ने उस पिक्सल को किस तरह प्रोसेस करके यह नतीजा निकाला है. ये रही आग की छह कैटगरी: अच्छी क्वालिटी या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया अच्छी क्वालिटी वाला फ़ायर पिक्सल; सैचुरेटेड फ़ायर पिक्सल या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया सैचुरेटेड फ़ायर पिक्सल; बादल से ढका हुआ या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया बादल से ढका हुआ फ़ायर पिक्सल; ज़्यादा संभावना वाला या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया ज़्यादा संभावना वाला फ़ायर पिक्सल; मध्यम संभावना वाला या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया ज़्यादा संभावना वाला फ़ायर पिक्सल; कम संभावना वाला या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया ज़्यादा संभावना वाला फ़ायर पिक्सल. समय के हिसाब से फ़िल्टर किए गए फ़ायर पिक्सल, उन फ़ायर पिक्सल से मिलते हैं जो समय और जगह के हिसाब से एक-दूसरे के काफ़ी करीब होते हैं.

Power MW 0 200000 मीटर

आग से निकलने वाली रेडिएटिव पावर

DQF 0 5 मीटर

डेटा क्वालिटी के फ़्लैग

* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू

मास्क क्लास टेबल

वैल्यू रंग ब्यौरा
10 लाल

वह पिक्सल जहां सैटलाइट ने आग होने की पुष्टि की है

11 सफ़ेद

सैचुरेटेड फ़ायर पिक्सल

12 स्लेटग्रे

बादल की वजह से दिखाई न देने वाली आग

13 नारंगी

आग लगने की ज़्यादा संभावना

14 बैंगनी

आग लगने की सामान्य संभावना

15 नीला

आग लगने की कम संभावना

30 गहरा लाल

वह पिक्सल जहां सैटलाइट ने साफ़-साफ़ आग होने की पुष्टि की है (फ़िल्टर किया गया)

31 घोस्टव्हाइट

सैचुरेटेड फ़ायर पिक्सल, फ़िल्टर किया गया

32 गहरा स्लेटग्रे

बादल से ढका पिक्सल, फ़िल्टर किया गया

33 गहरा नारंगी

आग लगने की ज़्यादा संभावना, फ़िल्टर किया गया

34 गहरा बैंगनी

आग लगने की कुछ संभावना, फ़िल्टर किया गया

35 गहरा नीला

आग लगने की कम संभावना, फ़िल्टर किया गया

डीक्यूएफ़ क्लास टेबल

वैल्यू रंग ब्यौरा
0 #ffffff

अच्छी क्वालिटी वाली आग

1 #ff00ff

अच्छी क्वालिटी की ऐसी ज़मीन जहां आग न लगी हो

2 #0000ff

घने बादलों की वजह से डेटा अमान्य है

3 #00ffff

सतह के टाइप, सूर्य की रोशनी, LZA थ्रेशोल्ड के ज़्यादा होने, पृथ्वी से बाहर होने या इनपुट डेटा मौजूद न होने की वजह से डेटा अमान्य है

4 #ffff00

गलत इनपुट डेटा की वजह से अमान्य है

5 #ff0000

एल्गोरिदम काम न करने की वजह से अमान्य है

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

NOAA के डेटा, जानकारी, और प्रॉडक्ट पर कॉपीराइट लागू नहीं होता. साथ ही, इन्हें किसी भी तरीके से डिलीवर किया जा सकता है. इन पर कोई पाबंदी नहीं है. इसलिए, आम लोग इनका इस्तेमाल कर सकते हैं. डेटा मिलने के बाद, इसका इस्तेमाल किसी भी कानूनी काम के लिए किया जा सकता है.

उद्धरण

उद्धरण:
  • अगली जनरेशन के NPOESS/VIIRS और GOES-R/एबीआई इंस्ट्रुमेंट से मिले डेटा के आधार पर, आग का पता लगाने वाले प्रॉडक्ट की शुरुआती विशेषताएं. Schroeder, W., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, paper presented at 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863

  • Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. Amer. Meteor. Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

// NOAA GOES-19 conterminous fire product for a single time slice.

var image = ee.Image('NOAA/GOES/19/FDCC/2025097000117300000');

var area = image.select('Area');
var temp = image.select('Temp');
var dqf = image.select('DQF');

Map.centerObject(image, 3);
var xMin = -145;
var yMin = 15;
var xMax = -55;
var yMax = 54;
Map.setCenter((xMin + xMax) / 2, 15, 3);
var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xMin, yMin, xMax, yMax], null, true);


var DQFVis = {
  min: 0,
  max: 5,
  palette: [
    'blanchedalmond',  // Good quality fire pixel
    'olive',           // Good quality fire free land
    'teal',            // Opaque cloud
                       // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded,
    'darkslateblue',   // off Earth, or missing input data
    'lemonchiffon',    // Bad input data
    'burlywood'        // Algorithm failure
  ]};
Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF');

// Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of
// an entire GOES image.  Buffer fires based on area to make them stand out.
var area = area.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'area',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.4));
});
Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area');

// Buffer fires based on temperature to make them stand out.
var temp = temp.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'temp',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.2));
});
Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');
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