GOES-19 FDCC Series ABI Level 2 Fire/Hot Spot Characterization CONUS

NOAA/GOES/19/FDCC
Disponibilidade do conjunto de dados
2025-04-07T00:00:00Z–2026-02-07T03:26:17.400000Z
Produtor de conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/19/FDCC")
Cadência
10 minutos
Tags
abi fdc fire goes goes-19 goes-east goes-u hotspot nesdis noaa ospo wildfire

Descrição

Os satélites GOES são satélites meteorológicos geoestacionários operados pela NOAA.

O produto Fire (HSC) contém quatro imagens: uma na forma de máscara de fogo e as outras três com valores de pixel que identificam a temperatura do fogo, a área de fogo ativo e a potência radiativa do fogo.

A máscara de metadados ABI L2+ FHS atribui um indicador a cada pixel navegado sobre a Terra, que indica sua condição em relação ao algoritmo FHS. Os usuários operacionais com menor tolerância a alarmes falsos devem se concentrar nas categorias "processado" e "saturado" (códigos de máscara 10, 11, 30 e 31), embora ainda possam ocorrer alarmes falsos nessas categorias.

A produção de dados operacionais para o GOES-19 começou em 7 de abril de 2025. Todos os dados anteriores a essa data são provisórios.

README

A NOAA fornece os seguintes scripts para categorias, mapas de cores e visualizações sugeridas:

O Escritório de Operações de Satélites e Produtos da NOAA possui um canal de Mensagens gerais de satélite com atualizações de status.

Bandas

Tamanho do pixel
2.000 metros

Bandas

Nome Unidades Mín. Máx. Escala Deslocamento Tamanho do pixel Descrição
Area 0* 16723* 60,98 4.000 metros

Área de fogo ativo

Temp K 0* 32642* 0,0549367 400 metros

Temperatura do fogo

Mask metros

Categorias de máscaras de fogo. Os valores de pixel na imagem da máscara de fogo identificam uma categoria de fogo e informações de diagnóstico associadas à execução do algoritmo. As seis categorias de fogo incluem: pixel de fogo de boa qualidade ou filtrado temporalmente; pixel de fogo saturado ou filtrado temporalmente; pixel de fogo contaminado por nuvem ou filtrado temporalmente; pixel de fogo de alta probabilidade ou filtrado temporalmente; pixel de fogo de probabilidade média ou filtrado temporalmente; pixel de fogo de baixa probabilidade ou filtrado temporalmente. Pixels de fogo com filtragem temporal correspondem àqueles que se encontram em proximidade espacial e temporal.

Power MW 0 200000 metros

Potência radiativa de incêndio

DQF 0 5 metros

Indicador de qualidade de dados

* valor mínimo ou máximo estimado

Tabela de classes da máscara

Valor Cor Descrição
10 red

Detecção de incêndio processada

11 white

Detecção de incêndio saturada

12 slategray

Incêndio contaminado por nuvem

13 orange

Incêndio com alta probabilidade

14 violet

Incêndio com probabilidade média

15 blue

Incêndio com baixa probabilidade

30 darkred

Detecção de fogo processada, filtrada

31 ghostwhite

Detecção de fogo saturada, filtrada

32 darkslategray

Fogo contaminado por nuvem, filtrado

33 darkorange

Incêndio com alta probabilidade, filtrado

34 darkviolet

Incêndio com probabilidade média, filtrado

35 darkblue

Incêndio com baixa probabilidade, filtrado

Tabela de classes de DQF

Valor Cor Descrição
0 #ffffff

Fogo de boa qualidade

1 #ff00ff

Superfície terrestre sem fogo de boa qualidade

2 #0000ff

Inválido devido à nuvem opaca

3 #00ffff

Inválido devido ao tipo de superfície, ao reflexo especular solar, ao limite de LZA excedido, a pixel fora do disco terrestre ou à ausência de dados de entrada

4 #ffff00

Inválido devido a dados de entrada incorretos

5 #ff0000

Inválido devido a uma falha no algoritmo

Termos de Uso

Termos de Uso

Os dados, as informações e os produtos da NOAA, seja qual for o método de entrega, não estão sujeitos a direitos autorais e não possuem restrições quanto ao seu uso subsequente pelo público. Depois de obtidos, eles podem ser usados para qualquer finalidade legal.

Citações

Citações:
  • Caracterização preliminar dos produtos de detecção de incêndios ativos derivados dos instrumentos de próxima geração NPOESS/VIIRS e GOES-R/ABI. Schroeder, W., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, artigo apresentado no IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) de 2010, Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863

  • Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull (Um olhar mais atento sobre o ABI na série GOES-R, Bull, em tradução livre). Amer. Meteor. Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

Identificadores DOI

Explore com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

// NOAA GOES-19 conterminous fire product for a single time slice.

var image = ee.Image('NOAA/GOES/19/FDCC/2025097000117300000');

var area = image.select('Area');
var temp = image.select('Temp');
var dqf = image.select('DQF');

Map.centerObject(image, 3);
var xMin = -145;
var yMin = 15;
var xMax = -55;
var yMax = 54;
Map.setCenter((xMin + xMax) / 2, 15, 3);
var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xMin, yMin, xMax, yMax], null, true);


var DQFVis = {
  min: 0,
  max: 5,
  palette: [
    'blanchedalmond',  // Good quality fire pixel
    'olive',           // Good quality fire free land
    'teal',            // Opaque cloud
                       // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded,
    'darkslateblue',   // off Earth, or missing input data
    'lemonchiffon',    // Bad input data
    'burlywood'        // Algorithm failure
  ]};
Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF');

// Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of
// an entire GOES image.  Buffer fires based on area to make them stand out.
var area = area.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'area',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.4));
});
Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area');

// Buffer fires based on temperature to make them stand out.
var temp = temp.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'temp',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.2));
});
Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');
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