GOES-18 MCMIPM Series ABI Level 2 Cloud and Moisture Imagery Mesoscale

NOAA/GOES/18/MCMIPM
資料集可用性
2022-05-11T20:42:54Z–2025-10-04T14:29:25.600000Z
資料集供應來源
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/18/MCMIPM")
行銷系列活動
10 分鐘
標記
abi atmosphere goes goes-18 goes-t goes-west mcmip nesdis noaa ospo satellite-imagery weather

說明

雲和濕度影像產品的解析度皆為 2 公里。第 1 到 6 條錶帶會反光。無因次的「反射率」量會以太陽天頂角進行正規化。這些波段支援雲朵、植被、雪/冰和氣膠的特徵。第 7 至 16 個頻段是發射頻段。大氣層頂端 (TOA) 的亮度溫度是以絕對溫度 (K) 為單位測量，這些波段可根據發射特性，用於表徵地表、雲朵、水蒸氣、臭氧、火山灰和灰塵。

網域 1 和 2 的位置會隨時間變更。

README

NOAA 的衛星和產品作業辦公室設有「一般衛星訊息」頻道，提供狀態更新。

頻帶

像素大小
2000 公尺

頻帶

名稱 單位 最小值 最大值 像素大小 波長 說明
CMI_C01 反射率係數 0 1.3 公尺 0.45-0.49µm

可見 - 藍色

陸地和沿海水域的白天氣膠分布圖。
DQF_C01 0 4 公尺 無

資料品質旗標
CMI_C02 反射率係數 0 1.3 公尺 0.59-0.69µm

Visible - Red

日間雲量、霧、日照、風
DQF_C02 0 4 公尺 無

資料品質旗標
CMI_C03 反射率係數 0 1.3 公尺 0.846-0.885µm

近紅外線 - 蔬菜

白天的植被、燒傷痕跡、水面上的氣膠、風
DQF_C03 0 4 公尺 無

資料品質旗標
CMI_C04 反射率係數 0 1.3 公尺 1.371 至 1.386 微米

近紅外線 - 卷雲

白天捲雲
DQF_C04 0 4 公尺 無

資料品質旗標
CMI_C05 反射率係數 0 1.3 公尺 1.58 至 1.64 微米

近紅外線 - 冰雪

白天雲頂階段和粒徑、雪
DQF_C05 0 4 公尺 無

資料品質旗標
CMI_C06 反射率係數 0 1.3 公尺 2.225-2.275µm

近紅外線 - 雲粒大小

白天的陸地、雲層特性、粒子大小、植被、雪
DQF_C06 0 4 公尺 無

資料品質旗標
CMI_C07 K 197.31 411.86 公尺 3.80-4.00µm

紅外線 - 短波窗口

亮度
DQF_C07 0 4 公尺 無

資料品質旗標
CMI_C08 K 138.05 311.06 公尺 5.77-6.6µm

紅外線 - 高層水蒸氣

高層大氣水蒸氣、風、降雨

亮度
DQF_C08 0 4 公尺 無

資料品質旗標
CMI_C09 K 137.7 311.08 公尺 6.75-7.15µm

紅外線 - 中層水蒸氣

中層大氣水蒸氣、風、降雨

亮度
DQF_C09 0 4 公尺 無

資料品質旗標
CMI_C10 K 126.91 331.2 公尺 7.24-7.44µm

紅外線 - 低層水蒸氣

低層水蒸氣、風和二氧化硫

亮度
DQF_C10 0 4 公尺 無

資料品質旗標
CMI_C11 K 127.69 341.3 公尺 8.3-8.7µm

紅外線 - 雲頂階段

總水量 (穩定性、雲相、灰塵、二氧化硫、降雨量)

亮度
DQF_C11 0 4 公尺 無

資料品質旗標
CMI_C12 K 117.49 311.06 公尺 9.42-9.8µm

紅外線 - 臭氧

總臭氧、亂流、風
DQF_C12 0 4 公尺 無

資料品質旗標
CMI_C13 K 89.62 341.27 公尺 10.1 到 10.6 微米

紅外線 -「乾淨」的長波視窗

地表和雲

亮度
DQF_C13 0 4 公尺 無

資料品質旗標
CMI_C14 K 96.19 341.28 公尺 10.8-11.6µm

紅外線 - 長波窗口

圖像、海面溫度、雲、降雨

亮度
DQF_C14 0 4 公尺 無

資料品質旗標
CMI_C15 K 97.38 341.28 公尺 11.8-12.8µm

紅外線「髒」長波

總水量、火山灰、海面溫度

亮度
DQF_C15 0 4 公尺 無

資料品質旗標
CMI_C16 K 92.7 318.26 公尺 13.0 至 13.6 微米

紅外線 - CO_2 長波

氣溫、雲層高度

亮度
DQF_C16 0 4 公尺 無

資料品質旗標

DQF_C01 類別表

值 顏色 說明
0 #ffffff

優質像素
1 #ff00ff

有條件可用的像素
2 #0000ff

超出範圍的像素
3 #00ffff

沒有價值像素
4 #ffff00

焦平面溫度超過上限

DQF_C02 類別表

值 顏色 說明
0 #ffffff

優質像素
1 #ff00ff

有條件可用的像素
2 #0000ff

超出範圍的像素
3 #00ffff

沒有價值像素
4 #ffff00

焦平面溫度超過上限

DQF_C03 類別表

值 顏色 說明
0 #ffffff

優質像素
1 #ff00ff

有條件可用的像素
2 #0000ff

超出範圍的像素
3 #00ffff

沒有價值像素
4 #ffff00

焦平面溫度超過上限

DQF_C04 類別表

值 顏色 說明
0 #ffffff

優質像素
1 #ff00ff

有條件可用的像素
2 #0000ff

超出範圍的像素
3 #00ffff

沒有價值像素
4 #ffff00

焦平面溫度超過上限

DQF_C05 類別表

值 顏色 說明
0 #ffffff

優質像素
1 #ff00ff

有條件可用的像素
2 #0000ff

超出範圍的像素
3 #00ffff

沒有價值像素
4 #ffff00

焦平面溫度超過上限

DQF_C06 類別表

值 顏色 說明
0 #ffffff

優質像素
1 #ff00ff

有條件可用的像素
2 #0000ff

超出範圍的像素
3 #00ffff

沒有價值像素
4 #ffff00

焦平面溫度超過上限

DQF_C07 類別表

值 顏色 說明
0 #ffffff

優質像素
1 #ff00ff

有條件可用的像素
2 #0000ff

超出範圍的像素
3 #00ffff

沒有價值像素
4 #ffff00

焦平面溫度超過上限

DQF_C08 類別表

值 顏色 說明
0 #ffffff

優質像素
1 #ff00ff

有條件可用的像素
2 #0000ff

超出範圍的像素
3 #00ffff

沒有價值像素
4 #ffff00

焦平面溫度超過上限

DQF_C09 類別表

值 顏色 說明
0 #ffffff

優質像素
1 #ff00ff

有條件可用的像素
2 #0000ff

超出範圍的像素
3 #00ffff

沒有價值像素
4 #ffff00

焦平面溫度超過上限

DQF_C10 類別表

值 顏色 說明
0 #ffffff

優質像素
1 #ff00ff

有條件可用的像素
2 #0000ff

超出範圍的像素
3 #00ffff

沒有價值像素
4 #ffff00

焦平面溫度超過上限

DQF_C11 類別表

值 顏色 說明
0 #ffffff

優質像素
1 #ff00ff

有條件可用的像素
2 #0000ff

超出範圍的像素
3 #00ffff

沒有價值像素
4 #ffff00

焦平面溫度超過上限

DQF_C12 類別表

值 顏色 說明
0 #ffffff

優質像素
1 #ff00ff

有條件可用的像素
2 #0000ff

超出範圍的像素
3 #00ffff

沒有價值像素
4 #ffff00

焦平面溫度超過上限

DQF_C13 類別表

值 顏色 說明
0 #ffffff

優質像素
1 #ff00ff

有條件可用的像素
2 #0000ff

超出範圍的像素
3 #00ffff

沒有價值像素
4 #ffff00

焦平面溫度超過上限

DQF_C14 類別表

值 顏色 說明
0 #ffffff

優質像素
1 #ff00ff

有條件可用的像素
2 #0000ff

超出範圍的像素
3 #00ffff

沒有價值像素
4 #ffff00

焦平面溫度超過上限

DQF_C15 類別表

值 顏色 說明
0 #ffffff

優質像素
1 #ff00ff

有條件可用的像素
2 #0000ff

超出範圍的像素
3 #00ffff

沒有價值像素
4 #ffff00

焦平面溫度超過上限

DQF_C16 類別表

值 顏色 說明
0 #ffffff

優質像素
1 #ff00ff

有條件可用的像素
2 #0000ff

超出範圍的像素
3 #00ffff

沒有價值像素
4 #ffff00

焦平面溫度超過上限

圖片屬性

圖片屬性

名稱 類型 說明
CMI_C01_offset DOUBLE

要新增至縮放 CMI_C01 值的偏移量
CMI_C01_scale DOUBLE

要與原始 CMI_C01 值相乘的比例
CMI_C02_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C02 值中的偏移量
CMI_C02_scale DOUBLE

用原始 CMI_C02 值做為乘數
CMI_C03_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C03 值中的偏移量
CMI_C03_scale DOUBLE

用原始 CMI_C03 值做為乘數來調整規模
CMI_C04_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C04 值中的偏移量
CMI_C04_scale DOUBLE

乘以原始 CMI_C04 值
CMI_C05_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C05 值中的偏移
CMI_C05_scale DOUBLE

將原始 CMI_C05 值乘以適當的比例
CMI_C06_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C06 值的偏移量
CMI_C06_scale DOUBLE

用來與原始 CMI_C06 值相乘的比例
CMI_C07_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C07 值中的偏移量
CMI_C07_scale DOUBLE

乘以原始 CMI_C07 值
CMI_C08_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C08 值的偏移量
CMI_C08_scale DOUBLE

以原始 CMI_C08 值為倍數進行縮放
CMI_C09_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C09 值中的偏移量
CMI_C09_scale DOUBLE

用原始 CMI_C09 值乘以這個比例，即可得出最終結果。
CMI_C10_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C10 值中的偏移量
CMI_C10_scale DOUBLE

用原始 CMI_C10 值做為乘數
CMI_C11_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C11 值的偏移量
CMI_C11_scale DOUBLE

用原始 CMI_C11 值乘以比例
CMI_C12_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C12 值的偏移量
CMI_C12_scale DOUBLE

用來與原始 CMI_C12 值相乘的比例
CMI_C13_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C13 值的偏移量
CMI_C13_scale DOUBLE

將原始 CMI_C13 值乘以適當的比例
CMI_C14_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C14 值中的偏移
CMI_C14_scale DOUBLE

用原始 CMI_C14 值做為乘數
CMI_C15_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C15 值中的偏移量
CMI_C15_scale DOUBLE

用來與原始 CMI_C15 值相乘的比例
CMI_C16_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C16 值中的偏移量
CMI_C16_scale DOUBLE

用來與原始 CMI_C16 值相乘的比例

使用條款

使用條款

無論傳送方式為何，NOAA 資料、資訊和產品均不受著作權限制，且可供大眾後續使用，不受任何限制。取得後，即可用於任何合法用途。

引用內容

參考資料：

  • Bah、Gunshor 和 Schmit，《Generation of GOES-16 True Color Imagery without a Green Band》，2018 年。doi:10.1029/2018EA000379

  • 產品使用手冊 (PUG) 第 5 卷，L2+ 產品。

  • Schmit, T.、Griffith, P. 等人 (2016 年)，A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. Amer. Meteor。Soc.、98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

DOI

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

// Demonstrates displaying GOES-18 Mesoscale images.

// Band names.
var BLUE = 'CMI_C01';
var RED = 'CMI_C02';
var VEGGIE = 'CMI_C03';
var GREEN = 'GREEN';

/**
 * Properly scales an MCMIPM image.
 *
 * @param {ee.Image} image An unaltered MCMIPM image.
 * @return {ee.Image}
 */
var applyScaleAndOffset = function(image) {
  var names = image.select('CMI_C..').bandNames();

  // Scale the radiance bands using the image's metadata.
  var scales = names.map(function(name) {
    return image.getNumber(ee.String(name).cat('_scale'));
  });
  var offsets = names.map(function(name) {
    return image.getNumber(ee.String(name).cat('_offset'));
  });
  var scaled = image.select('CMI_C..')
                   .multiply(ee.Image.constant(scales))
                   .add(ee.Image.constant(offsets));

  return image.addBands({srcImg: scaled, overwrite: true});
};

/**
 * Computes and adds a green radiance band to a MCMIPM image.
 *
 * The image must already have been properly scaled via applyScaleAndOffset.
 *
 * For more information on computing the green band, see:
 *   https://doi.org/10.1029/2018EA000379
 *
 * @param {ee.Image} image An image to add a green radiance band to. It
 *     must be the result of the applyScaleAndOffset function.
 * @return {ee.Image}
 */
var addGreenBand = function(image) {
  function toBandExpression(bandName) { return 'b(\'' + bandName + '\')'; }

  var B_BLUE = toBandExpression(BLUE);
  var B_RED = toBandExpression(RED);
  var B_VEGGIE = toBandExpression(VEGGIE);

  // Green = 0.45 * Red + 0.10 * NIR + 0.45 * Blue
  var GREEN_EXPR = GREEN + ' = 0.45 * ' + B_RED + ' + 0.10 * ' + B_VEGGIE +
      ' + 0.45 * ' + B_BLUE;

  var green = image.expression(GREEN_EXPR).select(GREEN);
  return image.addBands(green);
};


var COLLECTION = 'NOAA/GOES/18/MCMIPM';

// Select a subset of the collection, correct the values, and add a green band.
var START = ee.Date('2022-08-03T19:59:00');
var END = START.advance(10, 'minutes');
var collection = ee.ImageCollection(COLLECTION)
  .filterDate(START, END)
  .map(applyScaleAndOffset)
  .map(addGreenBand);

// Separates the two domains.
var domain1_col = collection.filter('domain == 1');
var domain2_col = collection.filter('domain == 2');

// Note that there are 20 assets, 10 in each domain.
var size = ee.String('sizes: collection = ').cat(collection.size());
var size1 = ee.String('domain1 = ').cat(domain1_col.size());
var size2 = ee.String('domain2 = ').cat(domain2_col.size());
print(size.cat('  →  ').cat(size1).cat(' and ').cat(size2));

// Visualization parameters.
var goesRgbViz = { bands: [RED, GREEN, BLUE], min: 0.0, max: 0.38, gamma: 1.3 };

// Displays a sample image from domain 1 and 2.
Map.addLayer(domain1_col.first(), goesRgbViz, 'Domain 1');
Map.addLayer(domain2_col.first(), goesRgbViz, 'Domain 2');

Map.setCenter(-133, 50, 3);
在程式碼編輯器中開啟
雲彩和濕度影像產品的解析度皆為 2 公里。第 1 到 6 條錶帶會反光。無因次的「反射率」量會根據太陽天頂角進行正規化。這些波段支援雲朵、植被、雪/冰和氣膠的特徵。第 7 至 16 個頻段是發射頻段。大氣層頂端 (TOA) 的亮度溫度為 …
NOAA/GOES/18/MCMIPM, abi,atmosphere,goes,goes-18,goes-t,goes-west,mcmip,nesdis,noaa,ospo,satellite-imagery,weather
2022-05-11T20:42:54Z/2025-10-04T14:29:25.600000Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine