- 데이터 세트 제공
- 2022-10-13T16:01:17Z–2025-11-22T19:26:19Z
- 데이터 세트 제공업체
- NOAA
- 케이던스
- 10분
- 태그
설명
Fire(HSC) 제품에는 4개의 이미지가 포함되어 있습니다. 하나는 화재 마스크(fire mask) 형태이고 다른 세 개는 화재 온도(fire temperature), 화재 영역(fire area), 화재 복사력(fire radiative power)을 식별하는 픽셀 값을 포함합니다.
ABI L2+ FHS 메타데이터 마스크는 FHS 알고리즘과 관련된 처분을 나타내는 플래그를 모든 지구 탐색 픽셀에 할당합니다. 오경보에 대한 허용 범위가 가장 낮은 운영 사용자는 '처리됨' 및 '포화됨' 카테고리(마스크 코드 10, 11, 30, 31)에 집중해야 하지만 이러한 카테고리 내에서도 오경보가 발생할 수 있습니다.
NOAA는 추천 카테고리, 색상 지도, 시각화를 위해 다음 스크립트를 제공합니다.
NOAA의 위성 및 제품 운영 사무소(Office of Satellite and Product Operations)에는 상태 업데이트가 포함된 일반 위성 메시지 채널이 있습니다.
밴드
픽셀 크기
2,000미터
밴드
| 이름 | 단위 | 최소 | 최대 | 스케일 | 오프셋 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Area |
m^2 | 0* | 16723* | 60.98 | 4000 | 미터 | 화재 지역 |
Temp |
K | 0* | 32642* | 0.0549367 | 400 | 미터 | 화재 온도 |
Mask |
미터 | 화재 마스크 카테고리입니다. 화재 마스크 이미지의 픽셀 값은 화재 카테고리와 알고리즘 실행과 관련된 진단 정보를 식별합니다. 6가지 화재 카테고리에는 양질 또는 시간적으로 필터링된 양질 화재 픽셀, 포화된 화재 픽셀 또는 시간적으로 필터링된 포화된 화재 픽셀, 구름으로 오염된 또는 시간적으로 필터링된 구름으로 오염된 화재 픽셀, 가능성이 높거나 시간적으로 필터링된 가능성이 높은 화재 픽셀, 가능성이 중간이거나 시간적으로 필터링된 가능성이 높은 화재 픽셀, 가능성이 낮거나 시간적으로 필터링된 가능성이 높은 화재가 포함됩니다. 시간적으로 필터링된 화재 픽셀은 공간과 시간 모두에서 가까운 화재 픽셀로 인해 발생한 픽셀입니다. |
|||||
Power |
MW | 0 | 200000 | 미터 | 화재 복사 전력 |
||
DQF |
0 | 5 | 미터 | 데이터 품질 플래그 |
마스크 클래스 표
| 값 | 색상 | 설명 |
|---|---|---|
| 10 | 빨간색 | 처리된 화재 |
| 11 | 흰색 | 포화 화재 |
| 12 | slategray | 클라우드 오염 화재 |
| 13 | orange | 화재 가능성 높음 |
| 14 | violet | 화재 가능성 중간 |
| 15 | blue | 화재 가능성 낮음 |
| 30 | darkred | 처리된 화재, 필터링됨 |
| 31 | ghostwhite | 포화된 화재, 필터링됨 |
| 32 | darkslategray | 클라우드 오염 화재, 필터링됨 |
| 33 | darkorange | 화재 가능성 높음, 필터링됨 |
| 34 | darkviolet | 화재 가능성 중간, 필터링됨 |
| 35 | darkblue | 화재 가능성 낮음, 필터링됨 |
DQF 클래스 표
| 값 | 색상 | 설명 |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | 양질의 화재 감지 |
| 1 | #ff00ff | 양질의 비(非)화재 육지 지역 |
| 2 | #0000ff | 불투명한 구름으로 인한 무효 데이터 |
| 3 | #00ffff | 표면 유형, 태양 반사(sunglint), LZA 기준점 초과, 지구 외 영역, 또는 입력 데이터 누락으로 인한 무효 데이터 |
| 4 | #ffff00 | 잘못된 입력 데이터로 인한 무효 데이터 |
| 5 | #ff0000 | 알고리즘 오류로 인한 무효 데이터 |
이용약관
이용약관
NOAA 데이터, 정보, 제품은 제공 방법에 관계없이 저작권이 적용되지 않으며 누구나 제한 없이 후속 사용할 수 있습니다. 입수한 후에는 법적으로 허용되는 모든 용도로 자유롭게 사용할 수 있습니다.
인용
차세대 NPOESS/VIIRS 및 GOES-R/ABI 기기에서 파생된 활성 화재 감지 제품의 초기 특성화 Schroeder, W., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, paper presented at 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863
Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. Amer. Meteor. Soc., 98(4), 681~698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1
DOI
Earth Engine으로 탐색
코드 편집기(JavaScript)
// NOAA GOES-18 conterminous fire product for a single time slice. // TODO(schwehr): Find an asset with some fires. var image = ee.Image('NOAA/GOES/18/FDCC/2022341230117000000'); var area = image.select('Area'); var temp = image.select('Temp'); var dqf = image.select('DQF'); Map.centerObject(image, 3); var geometry = image.geometry(); var DQFVis = { min: 0, max: 5, palette: [ 'blanchedalmond', // Good quality fire pixel 'olive', // Good quality fire free land 'teal', // Opaque cloud // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded, 'darkslateblue', // off Earth, or missing input data 'lemonchiffon', // Bad input data 'burlywood' // Algorithm failure ]}; Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF'); // Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of // an entire GOES image. Buffer fires based on area to make them stand out. var area = area.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'area', maxPixels: 1e10, }).map(function(feature){ return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.4)); }); Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area'); // Buffer fires based on temperature to make them stand out. var temp = temp.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'temp', maxPixels: 1e10, }).map(function(feature){ return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.2)); }); Map.setCenter(-137, 43.0, 5); Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');