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GOES-16 FDCF Series ABI Level 2 Fire/Hot Spot Characterization Full Disk

डेटासेट की उपलब्धता: 2017-05-24T00:00:00Z–2025-04-07T18:30:20.600000Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी: NOAA

केडेंस: 10 मिनट
टैग: abi fdc fire goes goes-16 goes-east goes-r hotspot nesdis noaa ospo wildfire

ब्यौरा

आग (एचएससी) वाले प्रॉडक्ट में चार इमेज होती हैं: एक इमेज में आग का मास्क होता है और बाकी तीन इमेज में पिक्सल वैल्यू होती हैं. इन वैल्यू से आग का तापमान, आग का दायरा, और आग की रेडिएटिव पावर का पता चलता है.

ABI L2+ FHS मेटाडेटा मास्क, पृथ्वी की परिक्रमा करने वाले हर पिक्सल को एक फ़्लैग असाइन करता है. इससे पता चलता है कि FHS एल्गोरिदम के हिसाब से पिक्सल की स्थिति क्या है. ऑपरेशनल उपयोगकर्ताओं को "प्रोसेस किया गया" और "सैचुरेटेड" कैटगरी (मास्क कोड 10, 11, 30, और 31) पर फ़ोकस करना चाहिए. इन उपयोगकर्ताओं को फ़ॉल्स अलार्म से काफ़ी परेशानी होती है. हालांकि, इन कैटगरी में भी फ़ॉल्स अलार्म मिल सकते हैं.

इसे पहले "GOES East" के नाम से जाना जाता था. 7 अप्रैल, 2025 से इसे GOES-19 के नाम से जाना जाएगा.

README

NOAA, सुझाई गई कैटगरी, कलर मैप, और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए ये स्क्रिप्ट उपलब्ध कराता है:

NOAA के ऑफ़िस ऑफ़ सैटलाइट ऐंड प्रॉडक्ट ऑपरेशंस के पास, सैटलाइट से भेजे जाने वाले सामान्य मैसेज का चैनल है. इस चैनल पर स्टेटस अपडेट किए जाते हैं.

बैंड

पिक्सल का साइज़
2,000 मीटर

बैंड

नाम	इकाइयां	कम से कम	ज़्यादा से ज़्यादा	स्केल	ऑफ़सेट	पिक्सल का साइज़	ब्यौरा
`Area`	मी^2	0*	16723*	60.98	4000	मीटर	आग लगने वाली जगह
`Temp`	K	0*	32642*	0.0549367	400	मीटर	आग का तापमान
`Mask`						मीटर	फ़ायर मास्क की कैटगरी. आग के मास्क वाली इमेज में मौजूद पिक्सल वैल्यू से, आग की कैटगरी और एल्गोरिदम के काम करने से जुड़ी डाइग्नोस्टिक जानकारी का पता चलता है. आग की छह कैटगरी में ये शामिल हैं: अच्छी क्वालिटी या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया अच्छी क्वालिटी वाला फ़ायर पिक्सल; सैचुरेटेड फ़ायर पिक्सल या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया सैचुरेटेड फ़ायर पिक्सल; बादल से ढका हुआ या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया बादल से ढका हुआ फ़ायर पिक्सल; ज़्यादा संभावना वाला या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया ज़्यादा संभावना वाला फ़ायर पिक्सल; मध्यम संभावना वाला या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया ज़्यादा संभावना वाला फ़ायर पिक्सल; कम संभावना वाला या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया ज़्यादा संभावना वाला फ़ायर पिक्सल. समय के हिसाब से फ़िल्टर किए गए आग के पिक्सल, आग के उन पिक्सल से मिलते हैं जो समय और जगह के हिसाब से एक-दूसरे के काफ़ी करीब होते हैं.
`Power`	MW	0	200000			मीटर	आग से निकलने वाली रेडिएटिव पावर
`DQF`		0	5			मीटर	डेटा क्वालिटी के फ़्लैग

* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू

मास्क क्लास टेबल

मान	रंग	ब्यौरा
10	लाल	प्रोसेस की गई आग
11	सफ़ेद	सैचुरेटेड फ़ायर
12	slategray	क्लाउड में मौजूद डेटा से जुड़ी आग
13	orange	आग लगने की ज़्यादा संभावना
14	बैंगनी	आग लगने की सामान्य संभावना
15	blue	आग लगने की कम संभावना
30	darkred	प्रोसेस की गई आग, फ़िल्टर की गई
31	ghostwhite	सैचुरेटेड फ़ायर, फ़िल्टर किया गया
32	darkslategray	क्लाउड में मौजूद आग की इमेज, फ़िल्टर की गई
33	darkorange	आग लगने की ज़्यादा संभावना, फ़िल्टर की गई
34	darkviolet	आग लगने की औसत संभावना, फ़िल्टर किया गया
35	darkblue	आग लगने की कम संभावना, फ़िल्टर किया गया

डीक्यूएफ़ क्लास टेबल

मान	रंग	ब्यौरा
0	#ffffff	अच्छी क्वालिटी वाली आग
1	#ff00ff	अच्छी क्वालिटी की ऐसी ज़मीन जहां आग न लगी हो
2	#0000ff	ओपेक क्लाउड की वजह से अमान्य है
3	#00ffff	सतह के टाइप, सूर्य की रोशनी, LZA थ्रेशोल्ड के ज़्यादा होने, पृथ्वी से बाहर होने या इनपुट डेटा मौजूद न होने की वजह से अमान्य है
4	#ffff00	इनपुट डेटा गलत होने की वजह से अमान्य है
5	#ff0000	एल्गोरिदम काम न करने की वजह से अमान्य है

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

NOAA के डेटा, जानकारी, और प्रॉडक्ट पर कॉपीराइट लागू नहीं होता. साथ ही, इन्हें किसी भी तरीके से डिलीवर किया जा सकता है. इन पर कोई पाबंदी नहीं है. इसलिए, आम लोग इनका इस्तेमाल कर सकते हैं. ये जानकारी मिलने के बाद, इसका इस्तेमाल किसी भी कानूनी काम के लिए किया जा सकता है.

उद्धरण

अगली जनरेशन के NPOESS/VIIRS और GOES-R/ABI इंस्ट्रूमेंट से मिले डेटा के आधार पर, आग का पता लगाने वाले प्रॉडक्ट की शुरुआती विशेषताएं. श्रोएडर, डब्ल्यू., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, paper presented at 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863
श्मिट, टी., ग्रिफ़िथ, पी., एट अल, (2016), GOES-R सीरीज़ पर ABI की बारीकी से जांच, Bull. अमेर. मीटियोर. Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

डीओआई

https://doi.org/10.1175/BAMS-D-15-00230.1

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना

अहम जानकारी: Earth Engine, पेटाबाइट-स्केल पर वैज्ञानिक विश्लेषण और भू-स्थानिक डेटासेट के विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक प्लैटफ़ॉर्म है. इसका इस्तेमाल, सार्वजनिक फ़ायदे के लिए तो होता ही है, इसे कारोबारी और सरकारी उपयोगकर्ता भी इस्तेमाल कर सकते हैं. Earth Engine का इस्तेमाल रिसर्च, शिक्षा, और गैर-लाभकारी कामों के लिए बिना किसी शुल्क के किया जा सकता है. शुरू करने के लिए, कृपया Earth Engine को ऐक्सेस करने के लिए रजिस्टर करें.

कोड एडिटर (JavaScript)

// NOAA GOES-16 full disk fire product for a single time slice.

var image = ee.Image('NOAA/GOES/16/FDCF/2019167024053900000');
var fireAreaImage = image.select('Area');
var temperatureImage = image.select('Temp');
var dataQualityFlagsImage = image.select('DQF');

var xMin = -142;  // On station as GOES-E
var xMax = xMin + 135;
Map.setCenter((xMin + xMax) / 2, 15, 3);
var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xMin, -65, xMax, 65], null, true);

var dataQualityFlagsVis = {
  min: 0,
  max: 5,
  palette: [
    'blanchedalmond',  // Good quality fire pixel
    'olive',           // Good quality fire free land
    'teal',            // Opaque cloud
    'darkslateblue',   // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded,
                       // off Earth, or missing input data
    'lemonchiffon',    // Bad input data
    'burlywood'        // Algorithm failure
  ]
};
Map.addLayer(
    dataQualityFlagsImage, dataQualityFlagsVis, 'Data Quality Flags (DQF)');

var fireAreaVectors = fireAreaImage.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'area',
  maxPixels: 1e10,
});
// Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of
// an entire GOES image.  Buffer fires based on area to make them stand out.
var fireAreaFeatureCollection = fireAreaVectors.map(function(feature) {
  return feature.buffer(feature.getNumber('area').add(1).pow(1.76));
});
Map.addLayer(fireAreaFeatureCollection, {color: 'orange'}, 'Fire area (orange)');

var temperatureVector = temperatureImage.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'temp',
  maxPixels: 1e10,
});
// Buffer fires based on temperature to make them stand out.
var temperature = temperatureVector.map(function(feature) {
  return feature.buffer(feature.getNumber('temp').add(2).pow(1.3));
});
Map.addLayer(temperature, {color: 'red'}, 'Temperature (red)');

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GOES-16 FDCF Series ABI Level 2 Fire/Hot Spot Characterization Full Disk

आग (एचएससी) वाले प्रॉडक्ट में चार इमेज होती हैं: एक इमेज में आग का मास्क होता है. वहीं, अन्य तीन इमेज में पिक्सल वैल्यू होती हैं. इनसे आग का तापमान, आग का दायरा, और आग की रेडिएटिव पावर का पता चलता है. ABI L2+ FHS मेटाडेटा मास्क, पृथ्वी की परिक्रमा करने वाले हर पिक्सल को एक फ़्लैग असाइन करता है. इससे यह पता चलता है कि …

NOAA/GOES/16/FDCF, abi,fdc,fire,goes,goes-16,goes-east,goes-r,hotspot,nesdis,noaa,ospo,wildfire

2017-05-24T00:00:00Z/2025-04-07T18:30:20.600000Z

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets