GFS: Global Forecast System 384-Hour Predicted Atmosphere Data

NOAA/GFS0P25
זמינות קבוצת הנתונים
2015-07-01T00:00:00Z–2025-11-28T06:00:00Z
ספק קבוצת הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("NOAA/GFS0P25")
קצב
6 Hours
תגים
climate cloud flux forecast geophysical humidity ncep noaa precipitation radiation <x0A> temperature <x0A> vapor <x0A> weather <x0A> wind
emc
gfs

תיאור

‫Global Forecast System (GFS) היא מערכת לחיזוי מזג אוויר שנוצרה על ידי National Centers for Environmental Prediction (המרכזים הלאומיים לחיזוי סביבתי, NCEP). מערך הנתונים של GFS מורכב מתוצאות נבחרות של המודל (שמתוארות בהמשך) כמשתני תחזית בפורמט רשת. התחזיות ל-384 שעות, עם מרווחי תחזית של שעה אחת (עד 120 שעות) ו-3 שעות (אחרי 120 שעות), נוצרות ברזולוציה זמנית של 6 שעות (כלומר, מתעדכנות ארבע פעמים ביום). כדי לבחור נתונים שמעניינים אתכם, תוכלו להשתמש במאפיינים creation_time ו-forecast_time.

מודל GFS הוא מודל משולב שמורכב ממודל אטמוספירה, מודל אוקיינוס, מודל קרקע ומודל קרח ימי, שפועלים יחד כדי לספק תמונה מדויקת של תנאי מזג האוויר. שימו לב שהמודל הזה עשוי להשתנות. מידע נוסף זמין בהיסטוריה של שינויים אחרונים במערכת הגלובלית של תחזיות וניתוחים ובמסמכי העזרה. יכול להיות שיהיו תנודות משמעותיות משעה לשעה ומיום ליום, ולכן צריך להחיל על הנתונים טכניקות להפחתת רעשים לפני הניתוח.

שימו לב: השעות והמרווחים הזמינים בתחזית השתנו לאורך זמן:

  • ‫2015/04/01 עד 2017/07/09: תחזיות ל-36 שעות, לא כולל שעה 0, במרווחים של 3 שעות.
  • מ-2017/07/09 עד 2021/06/11: תחזיות ל-384 שעות, במרווחי זמן של שעה אחת בין שעות 0 ל-120, במרווחי זמן של 3 שעות בין שעות 120 ל-240, ובמרווחי זמן של 12 שעות בין שעות 240 ל-384.
  • מ-12/06/2021: תחזיות ל-384 שעות, במרווחי זמן של שעה אחת משעות 0 עד 120, ובמרווחי זמן של 3 שעות משעות 120 עד 384.

חלק מהטווחים זמינים רק החל מ-15 בינואר 2025, כפי שמצוין בתיאורים של הטווחים.

תחום תדרים

גודל הפיקסל
27,830 מטרים

תחום תדרים

שם יחידות מינימום מקסימום גודל הפיקסל תיאור
temperature_2m_above_ground ‎°C ‎-69.18* 52.25* מטרים

טמפרטורה בגובה 2 מטר מעל פני הקרקע

specific_humidity_2m_above_ground חלק מהמסה 0* 0.03* מטרים

לחות ספציפית בגובה 2 מטרים מעל פני הקרקע

dew_point_temperature_2m_above_ground ‎°C ‎-81.05* 29.05* מטרים

הטמפרטורה של נקודת הטל בגובה 2 מטרים מעל פני הקרקע (זמין החל מ-2025/01/15)

relative_humidity_2m_above_ground % 1* ‫100.05* מטרים

לחות יחסית בגובה 2 מטרים מעל פני הקרקע

maximum_temperature_2m_above_ground ‎°C ‎-60.73* 59.28* מטרים

הטמפרטורה המקסימלית בגובה 2 מטרים מעל פני הקרקע (זמין החל מ-15 בינואר 2025, אבל רק לנכסים עם forecast_hours > 0)

minimum_temperature_2m_above_ground ‎°C ‎-63.78* 59.39* מטרים

הטמפרטורה המינימלית בגובה 2 מטרים מעל פני הקרקע (זמין החל מ-15 בינואר 2025, אבל רק לנכסים עם forecast_hours > 0)

u_component_of_wind_10m_above_ground מ"ש ‎-60.73* 59.28* מטרים

רכיב הרוח U בגובה 10 מטר מעל פני הקרקע

v_component_of_wind_10m_above_ground מ"ש ‎-63.78* 59.39* מטרים

רכיב הרוח V בגובה 10 מטר מעל פני הקרקע

total_precipitation_surface kg/m^2 0* 626.75* מטרים

הצטברות המשקעים על פני השטח ב-1 עד 6 השעות האחרונות, בהתאם לערך של המאפיין forecast_hours לפי הנוסחה ((F - 1) % 6) + 1 (ורק עבור נכסים עם forecast_hours > 0).

לכן, כדי לחשב את סך המשקעים בשעה X, צריך להימנע מספירה כפולה. לשם כך, מסכמים רק את הערכים של forecast_hours שהם כפולות של 6, בתוספת השארית שנותרה עד שמגיעים ל-X. המשמעות היא גם שכדי לקבוע את כמות המשקעים רק בשעה X, צריך להחסיר את הערך של השעה הקודמת, אלא אם X היא השעה הראשונה בחלון של 6 שעות.

precipitable_water_entire_atmosphere kg/m^2 0* ‫100* מטרים

כמות המים שניתן להמטיר מכל האטמוספירה

u_component_of_wind_planetary_boundary_layer מ"ש ‎-66.8* 62.18* מטרים

רכיב הרוח U בשכבת הגבול הפלנטרית (זמין החל מ-15 בינואר 2025)

v_component_of_wind_planetary_boundary_layer מ"ש ‎-63.08* 57.6* מטרים

רכיב V של שכבת הגבול הפלנטרית של הרוח (זמין החל מ-15 בינואר 2025)

gust מ"ש 0* 57.41* מטרים

מהירות הרוח (משב רוח) (זמין החל מ-15 בינואר 2025)

precipitation_rate kg/m^2/s 0* 0.032* מטרים

שיעור המשקעים (זמין החל מ-15 בינואר 2025)

haines_index ‫2* ‫6* מטרים

מדד היינס (זמין החל מ-15 בינואר 2025)

ventilation_rate m^2/s 0* 234000* מטרים

שיעור האוורור (זמין החל מ-15 בינואר 2025)

total_cloud_cover_entire_atmosphere % 0* ‫100* מטרים

כיסוי העננים הכולל באטמוספירה כולה (בעבר רק לנכסים עם forecast_hours > 0, אבל זמין לנכסים עם forecast_hours == 0 החל מ-2025/01/15)

downward_shortwave_radiation_flux W/m^2 0* ‫1230* מטרים

שטף קרינת גלים קצרים כלפי מטה (רק לנכסים עם forecast_hours > 0)

downward_longwave_radiation_flux W/m^2 0* ‫100* מטרים

שטף קרינת גלים ארוכים כלפי מטה (זמין החל מ-15 בינואר 2025, אבל רק לנכסים עם forecast_hours > 0)

upward_shortwave_radiation_flux W/m^2 0* ‫1230* מטרים

שטף קרינת גלים קצרים כלפי מעלה (זמין החל מ-15 בינואר 2025, אבל רק לנכסים עם forecast_hours > 0)

upward_longwave_radiation_flux W/m^2 0* ‫100* מטרים

שטף קרינה ארוכת גל כלפי מעלה (זמין החל מ-2025/01/15, אבל רק לנכסים עם forecast_hours > 0)

planetary_boundary_layer_height m 7.77* 6312.67* מטרים

גובה שכבת הגבול הפלנטרית (זמין החל מ-15 בינואר 2025)

* ערך מינימלי או מקסימלי משוער

מאפייני תמונה

מאפייני תמונה

שם סוג תיאור
creation_time נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

זמן היצירה

forecast_hours נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

שעות התחזית

forecast_time נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

זמן התחזית

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

הנתונים, המידע והמוצרים של NOAA, ללא קשר לשיטת המסירה, לא כפופים לזכויות יוצרים ואין הגבלות על השימוש בהם על ידי הציבור. אחרי שמקבלים אותם, אפשר להשתמש בהם לכל מטרה חוקית. הנתונים שצוינו הם נחלת הכלל ואנחנו מספקים אותם ללא הגבלה על שימוש והפצה.

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:
  • Alpert, J., ‫2006 Sub-Grid Scale Mountain Blocking at NCEP, 20th Conf. WAF/16 Conf. NWP P2.4.

  • Alpert, J. C., S-Y. הונג ו-Y-J. ‫Kim: 1996, Sensitivity of cyclogenesis to lower troposphere enhancement of gravity wave drag using the EMC MRF", Proc. 11 Conf. On NWP, Norfolk, 322-323.

  • Alpert,J,, M. Kanamitsu, P. מ. Caplan, J. ז. Sela, G. ח. לבן, וגם האות E. ‫Kalnay, 1988: Mountain induced gravity wave drag parameterization in the NMC medium-range forecast model. ‫Pre-prints, Eighth Conf. on Numerical Weather Prediction, Baltimore, MD, Amer. Meteor. Soc., ‫726-733.

  • Buehner, M., י. Morneau, and C. Charette, 2013: Four-dimensional ensemble-variational data assimilation for global deterministic weather prediction. Nonlinear Processes Geophys., ‫20, 669-682.

  • צ'ון, ה'-ויי, וג'-ג'. Baik, 1998: Momentum Flux by Thermally Induced Internal Gravity Waves and Its Approximation for Large-Scale Models. י. ‫Atmos. Sci., ‫55, 3299-3310.

  • צ'ון, ה'-ויי (Chun, H.-Y.‎), סונג, איי.-אס. (Song, I.-S.), Baik, J.-J. and Y.-J. קים. ‫2004: השפעה של פרמטרים של גרר גלי כבידה שנכפה על ידי הסעה ב-NCAR CCM3. י. Climate, 17, 3530-3547.

  • צ'ון, ה'-ויי (Chun, H.-Y.‎), סונג, מ.-ד. (Song, M.-D.), Kim, J.-W., and J.-J. ‫Baik, 2001: Effects of Gravity Wave Drag Induced by Cumulus Convection on the Atmospheric General Circulation. י. ‫Atmos. Sci., ‫58, 302-319.

  • Clough, S.A., M.W. Shephard, E.J. Mlawer, J.S. Delamere, M.J. Iacono, K.Cady-Pereira, S. ‫Boukabara, and P.D. Brown, 2005: Atmospheric radiative transfer modeling: A summary of the AER codes, J. כמות Spectrosc. Radiat. Transfer, 91, 233-244. doi:10.1016/j.jqsrt.2004.05.058

  • ‫Ebert, E.E., and J.A. Curry, 1992: A parameterization of ice cloud optical properties for climate models. י. Geophys. Res., ‫97, 3831-3836.

  • Fu, Q., ‫1996: An Accurate Parameterization of the Solar Radiative Properties of Cirrus Clouds for Climate Models. י. אקלים, 9, 2058-2082.

  • Han, J., and H.-L. Pan, 2006: Sensitivity of hurricane intensity forecast to convective momentum transport parameterization. יום שני. מזג האוויר. Rev., ‪134, 664-674.

  • Han, J., and H.-L. Pan, 2011: Revision of convection and vertical diffusion schemes in the NCEP global forecast system. Weather and Forecasting, 26, 520-533.

  • Han, J., מ. Witek, J. Teixeira, R. סאן, ה.-ל. (Sun, H.-L.) Pan, J. ק. פלטשר (Fletcher) ו-C. S. Bretherton, 2016: Implementation in the NCEP GFS of a hybrid eddy-diffusivity mass-flux (EDMF) boundary layer parameterization with dissipative heating and modified stable boundary layer mixing. Weather and Forecasting, 31, 341-352.

  • האו, וויי (Hou, Y.‎), S. Moorthi and K. Campana, 2002: Parameterization of Solar Radiation Transfer in the NCEP Models, NCEP Office Note #441, pp46. זמין כאן

  • Hu, Y.X., and K. ‫Stamnes, ‏ 1993: פרמטריזציה מדויקת של תכונות הקרינה של ענני מים שמתאימה לשימוש במודלים של אקלים. י. ‫Climate, 6, 728-74.

  • Iacono, M.J., E.J. Mlawer, S.A. Clough, and J.-J. Morcrette, 2000: Impact of an improved longwave radiation model, RRTM, on the energy budget and thermodynamic properties of the NCAR community climate model, CCM3, J. Geophys. Res., ‫105(D11), 14,873-14,890.2.

  • Johansson, Ake, 2008: Convectively Forced Gravity Wave Drag in the NCEP Global Weather and Climate Forecast Systems, SAIC/Environmental Modelling Center internal report.

  • ‪Juang, H-M, et al. 2014:Regional Spectral Model workshop in memory of John Roads and Masao Kanamitsu, BAMS, A. בוצע. Soc, ES61-ES65.

  • Kim, Y.-J., and A. Arakawa (1995), Improvement of orographic gravity wave parameterization using a mesoscale gravity-wave model, J. ‫Atmos. Sci.,52, 875-1902.

  • Kleist, D. T., ‫2012: An evaluation of hybrid variational-ensemble data assimilation for the NCEP GFS , Ph.D. Thesis, Dept. of Atmospheric and Oceanic Science, University of Maryland-College Park, 149 pp.

  • Lott, F and M. י. ‫Miller: 1997, ‏"A new subgrid-scale orographic drag parameterization: Its formulation and testing", ‏ QJRMS, ‏ 123, עמודים 101-127.

  • Mlawer, E.J., ‫S.J. Taubman, P.D. Brown, M.J. Iacono, and S.A. Clough, 1997: Radiative transfer for inhomogeneous atmospheres: RRTM, a validated correlated-k model for the longwave. י. Geophys. Res., ‫102, 16663-16682.

  • סלע, ג'יי (Sela, J.‎), ‫2009: הטמעה של קואורדינטה היברידית של לחץ סיגמה ב-GFS. NCEP Office Note #461, pp25.

  • סלע, ג'יי (Sela, J.‎), ‫2010: גזירה של משוואות מודל היברידיות של קואורדינטות סיגמה-לחץ למחצה של לגראנז' עבור ה-GFS. NCEP Office Note #462 pp31.

  • יאנג, פ. (Yang, F.‎), ‫2009: On the Negative Water Vapor in the NCEP GFS: Sources and Solution. ‫23rd Conference on Weather Analysis and Forecasting/19th Conference on Numerical Weather Prediction, 1-5 June 2009, Omaha, NE.

  • יאנג, פ. (Yang, F.‎), ק. מיטשל, י. Hou, Y. Dai, X. Zeng, Z. Wang, ו-X. ‫Liang,‏ 2008: Dependence of land surface albedo on solar zenith angle: observations and model parameterizations. Journal of Applied Meteorology and Climatology.No.11, Vol 47, 2963-2982.

מזהי DOI

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/GFS0P25')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-03-02'));
var temperatureAboveGround = dataset.select('temperature_2m_above_ground');
var visParams = {
  min: -40.0,
  max: 35.0,
  palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(temperatureAboveGround, visParams, 'Temperature Above Ground');
פתיחה ב-Code Editor