- זמינות קבוצת הנתונים
- 2015-07-01T00:00:00Z–2025-10-13T12:00:00Z
- ספק קבוצת הנתונים
- NOAA/NCEP/EMC
- קצב
- 6 שעות
- תגים
תיאור
מערכת החיזוי הגלובלית (GFS) היא מודל לחיזוי מזג האוויר שנוצר על ידי National Centers for Environmental Prediction (NCEP). מערך הנתונים של GFS מורכב מתוצאות נבחרות של המודל (שמתוארות בהמשך) כמשתני תחזית בפורמט רשת. התחזיות ל-384 שעות, עם מרווחי תחזית של שעה אחת (עד 120 שעות) ו-3 שעות (אחרי 120 שעות), נוצרות ברזולוציה זמנית של 6 שעות (כלומר, מתעדכנות ארבע פעמים ביום). כדי לבחור נתונים שמעניינים אתכם, תוכלו להשתמש במאפיינים creation_time ו-forecast_time.
GFS הוא מודל משולב שמורכב ממודל אטמוספירה, מודל אוקיינוס, מודל קרקע ומודל קרח ימי, שפועלים יחד כדי לספק תמונה מדויקת של תנאי מזג האוויר. שימו לב שהמודל הזה עשוי להשתנות. מידע נוסף זמין בהיסטוריה של שינויים אחרונים במערכת הגלובלית של תחזיות וניתוחים ובמאמרי העזרה. יכול להיות שיהיו תנודות משמעותיות משעה לשעה ומיום ליום, ולכן צריך להשתמש בטכניקות להפחתת רעשים כדי להחיל על הנתונים את טווח הערכים לפני הניתוח.
שימו לב שהשעות והמרווחים הזמינים בתחזית השתנו לאורך זמן:
- 1 באפריל 2015 עד 9 ביולי 2017: תחזיות ל-36 שעות, לא כולל שעה 0, במרווחים של 3 שעות.
- מ-2017/07/09 עד 2021/06/11: תחזיות ל-384 שעות, במרווחי זמן של שעה אחת בין שעות 0 ל-120, במרווחי זמן של 3 שעות בין שעות 120 ל-240, ובמרווחי זמן של 12 שעות בין שעות 240 ל-384.
- החל מ-12/06/2021: תחזיות ל-384 שעות, במרווחי שעה בין שעות 0 ל-120 ובמרווחי 3 שעות בין שעות 120 ל-384.
חלק מהחבילות זמינות רק החל מ-15 בינואר 2025, כפי שמצוין בתיאורי החבילות.
תחום תדרים
גודל הפיקסל
27,830 מטרים
תחום תדרים
| שם | יחידות | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|---|
temperature_2m_above_ground |
°C | -69.18* | 52.25* | מטרים | הטמפרטורה בגובה 2 מטרים מעל פני הקרקע |
specific_humidity_2m_above_ground |
חלק מהמסה | 0* | 0.03* | מטרים | לחות ספציפית בגובה 2 מטרים מעל פני הקרקע |
dew_point_temperature_2m_above_ground |
°C | -81.05* | 29.05* | מטרים | הטמפרטורה של נקודת הטל בגובה 2 מטרים מעל פני הקרקע (זמין החל מ-15 בינואר 2025) |
relative_humidity_2m_above_ground |
% | 1* | 100.05* | מטרים | לחות יחסית בגובה 2 מטרים מעל פני הקרקע |
maximum_temperature_2m_above_ground |
°C | -60.73* | 59.28* | מטרים | הטמפרטורה המקסימלית בגובה 2 מטרים מעל פני הקרקע (זמין החל מ-2025/01/15, אבל רק לנכסים עם forecast_hours > 0) |
minimum_temperature_2m_above_ground |
°C | -63.78* | 59.39* | מטרים | הטמפרטורה המינימלית בגובה 2 מטרים מעל פני הקרקע (זמין החל מ-15 בינואר 2025, אבל רק לנכסים עם forecast_hours > 0) |
u_component_of_wind_10m_above_ground |
מ/ש | -60.73* | 59.28* | מטרים | רכיב U של הרוח בגובה 10 מטרים מעל פני הקרקע |
v_component_of_wind_10m_above_ground |
מ/ש | -63.78* | 59.39* | מטרים | רכיב V של הרוח בגובה 10 מטרים מעל פני הקרקע |
total_precipitation_surface |
kg/m^2 | 0* | 626.75* | מטרים | כמות המשקעים המצטברת על פני השטח ב-1 עד 6 השעות האחרונות, בהתאם לערך של המאפיין forecast_hours לפי הנוסחה ((F - 1) % 6) + 1 (ורק עבור נכסים עם forecast_hours > 0). לכן, כדי לחשב את סך המשקעים בשעה X, צריך להימנע מספירה כפולה. לשם כך, מסכמים רק את הערכים של forecast_hours שהם כפולות של 6, בתוספת השארית שנותרה עד שמגיעים ל-X. המשמעות היא גם שכדי לקבוע את כמות המשקעים רק בשעה X, צריך להפחית את הערך של השעה הקודמת, אלא אם X היא השעה הראשונה בחלון של 6 שעות. |
precipitable_water_entire_atmosphere |
kg/m^2 | 0* | 100* | מטרים | כמות המים שניתן להמטיר מכל האטמוספירה |
u_component_of_wind_planetary_boundary_layer |
מ/ש | -66.8* | 62.18* | מטרים | רכיב U של שכבת הגבול הפלנטרית של הרוח (זמין החל מ-15 בינואר 2025) |
v_component_of_wind_planetary_boundary_layer |
מ/ש | -63.08* | 57.6* | מטרים | רכיב V של שכבת הגבול הפלנטרית של הרוח (זמין החל מ-15 בינואר 2025) |
gust |
מ/ש | 0* | 57.41* | מטרים | מהירות הרוח (משב רוח) (זמין החל מ-2025/01/15) |
precipitation_rate |
kg/m^2/s | 0* | 0.032* | מטרים | שיעור המשקעים (זמין החל מ-15 בינואר 2025) |
haines_index |
2* | 6* | מטרים | מדד היינס (זמין החל מ-15 בינואר 2025) |
|
ventilation_rate |
m^2/s | 0* | 234000* | מטרים | שיעור האוורור (זמין החל מ-2025/01/15) |
total_cloud_cover_entire_atmosphere |
% | 0* | 100* | מטרים | כיסוי העננים הכולל באטמוספירה כולה (בעבר רק לנכסים עם forecast_hours > 0, אבל זמין לנכסים עם forecast_hours == 0 החל מ-2025/01/15) |
downward_shortwave_radiation_flux |
W/m^2 | 0* | 1230* | מטרים | שטף קרינת גלים קצרים כלפי מטה (רק לנכסים עם forecast_hours > 0) |
downward_longwave_radiation_flux |
W/m^2 | 0* | 100* | מטרים | שטף קרינה ארוכת גל כלפי מטה (זמין החל מ-15 בינואר 2025, אבל רק לנכסים עם forecast_hours > 0) |
upward_shortwave_radiation_flux |
W/m^2 | 0* | 1230* | מטרים | שטף קרינת גלים קצרים כלפי מעלה (זמין החל מ-15 בינואר 2025, אבל רק לנכסים עם forecast_hours > 0) |
upward_longwave_radiation_flux |
W/m^2 | 0* | 100* | מטרים | שטף קרינה ארוכת גל כלפי מעלה (זמין החל מ-2025/01/15, אבל רק לנכסים עם forecast_hours > 0) |
planetary_boundary_layer_height |
m | 7.77* | 6312.67* | מטרים | גובה שכבת הגבול הפלנטרית (זמין החל מ-15 בינואר 2025) |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| creation_time | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | זמן היצירה |
| forecast_hours | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | שעות התחזית |
| forecast_time | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | זמן התחזית |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
נתונים, מידע ומוצרים של NOAA, ללא קשר לשיטת המסירה, לא כפופים לזכויות יוצרים ואין הגבלות על שימוש חוזר בהם על ידי הציבור. אחרי שהם מתקבלים, אפשר להשתמש בהם לכל מטרה חוקית. הנתונים שצוינו הם נחלת הכלל ואנחנו מספקים אותם ללא הגבלה על השימוש וההפצה.
ציטוטים ביבליוגרפיים
Alpert, J., 2006 Sub-Grid Scale Mountain Blocking at NCEP, 20th Conf. WAF/16 Conf. NWP P2.4.
Alpert, J. C., S-Y. הונג ו-Y-J. Kim: 1996, Sensitivity of cyclogenesis to lower troposphere enhancement of gravity wave drag using the EMC MRF", Proc. 11 Conf. On NWP, Norfolk, 322-323.
Alpert,J,, M. Kanamitsu, P. מ. Caplan, J. ז. Sela, G. ח. לבן, וגם האות E. Kalnay, 1988: Mountain induced gravity wave drag parameterization in the NMC medium-range forecast model. Pre-prints, Eighth Conf. on Numerical Weather Prediction, Baltimore, MD, Amer. Meteor. Soc., 726-733.
Buehner, M., י. Morneau, and C. Charette, 2013: Four-dimensional ensemble-variational data assimilation for global deterministic weather prediction. Nonlinear Processes Geophys., 20, 669-682.
Chun, H.-Y., and J.-J. Baik, 1998: Momentum Flux by Thermally Induced Internal Gravity Waves and Its Approximation for Large-Scale Models. י. Atmos. Sci., 55, 3299-3310.
צ'ון, ה.-ויי (Chun, H.-Y.), סונג, איי.-אס. (Song, I.-S.), Baik, J.-J. and Y.-J. Kim. 2004: השפעה של פרמטרים של גרר גלי כבידה שנכפה על ידי הסעה ב-NCAR CCM3. י. Climate, 17, 3530-3547.
צ'ון, ה.-ויי (Chun, H.-Y.), סונג, מ.-ד. (Song, M.-D.), Kim, J.-W., and J.-J. Baik, 2001: Effects of Gravity Wave Drag Induced by Cumulus Convection on the Atmospheric General Circulation. י. Atmos. Sci., 58, 302-319.
Clough, S.A., M.W. Shephard, E.J. Mlawer, J.S. Delamere, M.J. Iacono, K.Cady-Pereira, S. Boukabara, and P.D. Brown, 2005: Atmospheric radiative transfer modeling: A summary of the AER codes, J. כמות Spectrosc. Radiat. Transfer, 91, 233-244. doi:10.1016/j.jqsrt.2004.05.058
Ebert, E.E., and J.A. Curry, 1992: A parameterization of ice cloud optical properties for climate models. י. Geophys. Res., 97, 3831-3836.
Fu, Q., 1996: An Accurate Parameterization of the Solar Radiative Properties of Cirrus Clouds for Climate Models. י. אקלים, 9, 2058-2082.
Han, J., and H.-L. Pan, 2006: Sensitivity of hurricane intensity forecast to convective momentum transport parameterization. יום שני. מזג אוויר. Rev., 134, 664-674.
Han, J., and H.-L. Pan, 2011: Revision of convection and vertical diffusion schemes in the NCEP global forecast system. Weather and Forecasting, 26, 520-533.
Han, J., מ. Witek, J. Teixeira, R. Sun, H.-L. Pan, J. ק. פלטשר, וסי. S. Bretherton, 2016: הטמעה ב-NCEP GFS של פרמטריזציה היברידית של שכבת גבול eddy-diffusivity mass-flux (EDMF) עם חימום דיסיפטיבי וערבוב שונה של שכבת גבול יציבה. Weather and Forecasting, 31, 341-352.
Hou, Y., S. Moorthi and K. Campana, 2002: Parameterization of Solar Radiation Transfer in the NCEP Models, NCEP Office Note #441, pp46. זמין כאן
Hu, Y.X., and K. Stamnes, 1993: פרמטריזציה מדויקת של התכונות הרדיואקטיביות של ענני מים שמתאימה לשימוש במודלים של אקלים. י. Climate, 6, 728-74.
Iacono, M.J., E.J. Mlawer, S.A. Clough, and J.-J. Morcrette, 2000: Impact of an improved longwave radiation model, RRTM, on the energy budget and thermodynamic properties of the NCAR community climate model, CCM3, J. Geophys. Res., 105(D11), 14,873-14,890.2.
Johansson, Ake, 2008: Convectively Forced Gravity Wave Drag in the NCEP Global Weather and Climate Forecast Systems, SAIC/Environmental Modelling Center internal report.
Juang, H-M, et al. 2014:Regional Spectral Model workshop in memory of John Roads and Masao Kanamitsu, BAMS, A. בוצע. Soc, ES61-ES65.
Kim, Y.-J., and A. Arakawa (1995), Improvement of orographic gravity wave parameterization using a mesoscale gravity-wave model, J. Atmos. Sci.,52, 875-1902.
קלייסט, ד. T., 2012: An evaluation of hybrid variational-ensemble data assimilation for the NCEP GFS , Ph.D. Thesis, Dept. of Atmospheric and Oceanic Science, University of Maryland-College Park, 149 pp.
Lott, F and M. י. Miller: 1997, "A new subgrid-scale orographic drag parameterization: Its formulation and testing", QJRMS, 123, עמ' 101-127.
Mlawer, E.J., S.J. Taubman, P.D. Brown, M.J. Iacono, and S.A. Clough, 1997: Radiative transfer for inhomogeneous atmospheres: RRTM, a validated correlated-k model for the longwave. י. Geophys. Res., 102, 16663-16682.
סלע, ג'., 2009: הטמעת קואורדינטה היברידית של לחץ סיגמה ב-GFS. NCEP Office Note #461, pp25.
סלע, ג'., 2010: גזירה של משוואות מודל קואורדינטות היברידיות של לחץ סיגמה למחצה של לגראנז'י בשביל GFS. NCEP Office Note #462 pp31.
Yang, F., 2009: On the Negative Water Vapor in the NCEP GFS: Sources and Solution. 23rd Conference on Weather Analysis and Forecasting/19th Conference on Numerical Weather Prediction, 1-5 June 2009, Omaha, NE.
Yang, F., ק. מיטשל, י. Hou, Y. Dai, X. Zeng, Z. Wang ו-X. Liang, 2008: Dependence of land surface albedo on solar zenith angle: observations and model parameterizations. Journal of Applied Meteorology and Climatology.No.11, Vol 47, 2963-2982.
מספרי DOI
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/GFS0P25') .filter(ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-03-02')); var temperatureAboveGround = dataset.select('temperature_2m_above_ground'); var visParams = { min: -40.0, max: 35.0, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer(temperatureAboveGround, visParams, 'Temperature Above Ground');