GFS: Global Forecast System 384-Hour Predicted Atmosphere Data

NOAA/GFS0P25
مدى توفّر مجموعة البيانات
2015-07-01T00:00:00Z–2026-03-18T12:00:00Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("NOAA/GFS0P25")
وتيرة تحديث البيانات
6 ساعات
العلامات
climate cloud flux forecast geophysical humidity ncep noaa precipitation radiation temperature vapor weather wind
emc
gfs

الوصف

نظام التوقعات العالمي (GFS) هو نموذج لتوقعات الطقس من إنتاج "المراكز الوطنية للتنبؤ البيئي" (NCEP). تتألف مجموعة بيانات GFS من نواتج نماذج محددة (موضّحة أدناه) كمتغيرات توقعات مقسّمة إلى شبكات. يتم إعداد التوقّعات لمدة 384 ساعة، مع فواصل زمنية للتوقّعات مدتها ساعة واحدة (حتى 120 ساعة) و3 ساعات (بعد 120 ساعة)، وذلك بدقة زمنية تبلغ 6 ساعات (أي يتم تعديلها أربع مرات يوميًا). استخدِم السمتَين "creation_time" و"forecast_time" لاختيار البيانات التي تهمّك.

نظام GFS هو نموذج متكامل يتألف من نموذج للغلاف الجوي ونموذج للمحيطات ونموذج للأرض/التربة ونموذج للجليد البحري، وتعمل هذه النماذج معًا لتقديم صورة دقيقة عن أحوال الطقس. يُرجى العِلم أنّ هذا النموذج قد يتغيّر، لذا راجِع سجلّ التعديلات الأخيرة على نظام التوقّعات/التحليلات العالمي والمستندات للحصول على مزيد من المعلومات. قد تحدث تقلّبات كبيرة من ساعة إلى أخرى ومن يوم إلى آخر، ما يتطلّب تطبيق تقنيات للحدّ من التشويش على النطاقات قبل التحليل.

يُرجى العِلم أنّ ساعات وتكرار التوقعات المتاحة قد تغيّرت بمرور الوقت:

  • من 2015/04/01 إلى 2017/07/09: توقعات لمدة 36 ساعة، باستثناء الساعة 0، على فواصل زمنية مدتها 3 ساعات
  • من 2017/07/09 إلى 2021/06/11: توقعات لمدة 384 ساعة، بفواصل زمنية مدتها ساعة واحدة من الساعة 0 إلى 120، وبفواصل زمنية مدتها 3 ساعات من الساعة 120 إلى 240، وبفواصل زمنية مدتها 12 ساعة من الساعة 240 إلى 384.
  • اعتبارًا من 12/06/2021: توقّعات لمدة 384 ساعة، بفواصل زمنية مدتها ساعة واحدة من الساعة 0 إلى 120 وفواصل زمنية مدتها 3 ساعات من الساعة 120 إلى 384.

لا تتوفّر بعض النطاقات إلا اعتبارًا من 15/01/2025 كما هو موضّح في أوصاف النطاقات.

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 27830 مترًا (جميع النطاقات)

الاسم الوحدات الحد الأدنى الحد الأقصى حجم البكسل الوصف
temperature_2m_above_ground °مئوية *69.18- 52.25* ‫27830 متر

درجة الحرارة على ارتفاع مترَين فوق سطح الأرض

specific_humidity_2m_above_ground الكسر الكتلي 0* 0.03* ‫27830 متر

الرطوبة النوعية على ارتفاع مترَين فوق سطح الأرض

dew_point_temperature_2m_above_ground °مئوية ‎-81.05* 29.05* ‫27830 متر

درجة حرارة نقطة الندى على ارتفاع مترَين فوق سطح الأرض (ستتوفّر اعتبارًا من 15/01/2025)

relative_humidity_2m_above_ground % *1 100.05* ‫27830 متر

الرطوبة النسبية على ارتفاع مترَين فوق سطح الأرض

maximum_temperature_2m_above_ground °مئوية ‎-60.73* 59.28* ‫27830 متر

درجة الحرارة القصوى على ارتفاع مترَين فوق سطح الأرض (تتوفّر بدءًا من 15/01/2025، ولكن فقط لمواد العرض التي تكون فيها forecast_hours > 0)

minimum_temperature_2m_above_ground °مئوية ‎-63.78* 59.39* ‫27830 متر

درجة الحرارة الصغرى على ارتفاع مترَين فوق سطح الأرض (تتوفّر بدءًا من 15/01/2025، ولكن فقط للعناصر التي تكون فيها forecast_hours > 0)

u_component_of_wind_10m_above_ground م/ث ‎-60.73* 59.28* ‫27830 متر

مكوّن U للرياح على ارتفاع 10 أمتار فوق سطح الأرض

v_component_of_wind_10m_above_ground م/ث ‎-63.78* 59.39* ‫27830 متر

المكوّن V للرياح على ارتفاع 10 أمتار فوق سطح الأرض

total_precipitation_surface كغ/م^2 0* 626.75* ‫27830 متر

هطول الأمطار التراكمي على السطح خلال الفترة من ساعة إلى 6 ساعات السابقة، استنادًا إلى قيمة السمة "forecast_hours" وفقًا للمعادلة ((F - 1) % 6) + 1 (فقط لمواد العرض التي تكون فيها forecast_hours > 0).

نتيجةً لذلك، ولحساب إجمالي هطول الأمطار في الساعة X، يجب تجنُّب الاحتساب المزدوج من خلال جمع القيم الخاصة بـ forecast_hours التي هي مضاعفات العدد 6 بالإضافة إلى أي باقي للوصول إلى X. ويعني ذلك أيضًا أنّه لتحديد هطول الأمطار في الساعة X فقط، يجب طرح قيمة الساعة السابقة ما لم تكن X هي الساعة الأولى في فترة 6 ساعات.

precipitable_water_entire_atmosphere كغ/م^2 0* 100* ‫27830 متر

محتوى المياه القابلة للتكثيف في الغلاف الجوي بأكمله

u_component_of_wind_planetary_boundary_layer م/ث ‎-66.8* 62.18* ‫27830 متر

مكوّن U لطبقة الحدود الكوكبية للرياح (متاح اعتبارًا من 15/01/2025)

v_component_of_wind_planetary_boundary_layer م/ث ‎-63.08* 57.6* ‫27830 متر

المكوّن V من طبقة الحدود الكوكبية للرياح (متاح اعتبارًا من 15/01/2025)

gust م/ث 0* 57.41* ‫27830 متر

سرعة الرياح (هبوب الرياح) (متاحة اعتبارًا من 15/01/2025)

precipitation_rate كغم/م^2/ث 0* 0.032* ‫27830 متر

معدّل هطول الأمطار (متاح اعتبارًا من 15/1/2025)

haines_index 2* 6* ‫27830 متر

مؤشر "هاينز" (متاح اعتبارًا من 15/01/2025)

ventilation_rate م^2/ث 0* 234000* ‫27830 متر

معدّل التهوية (متاح اعتبارًا من 15/01/2025)

total_cloud_cover_entire_atmosphere % 0* 100* ‫27830 متر

إجمالي الغطاء السحابي للغلاف الجوي بأكمله (كان متاحًا سابقًا فقط لمواد العرض التي تتضمّن forecast_hours > 0، ولكنّه متاح لمواد العرض التي تتضمّن forecast_hours == 0 اعتبارًا من 2025/01/15)

downward_shortwave_radiation_flux واط/متر مربع 0* 1230* ‫27830 متر

تدفّق الإشعاع الموجي القصير إلى الأسفل (فقط لمواد العرض التي تكون فيها forecast_hours > 0)

downward_longwave_radiation_flux واط/متر مربع 0* 100* ‫27830 متر

تدفّق الإشعاع الموجي الطويل الهابط (متاح اعتبارًا من 15/01/2025، ولكن فقط لمواد العرض التي تتضمّن forecast_hours > 0)

upward_shortwave_radiation_flux واط/متر مربع 0* 1230* ‫27830 متر

تدفّق الإشعاع الموجي القصير الصاعد (متاح بدءًا من 15/01/2025، ولكن فقط لمواد العرض التي تتضمّن forecast_hours > 0)

upward_longwave_radiation_flux واط/متر مربع 0* 100* ‫27830 متر

تدفّق الإشعاع الموجي الطويل الصاعد (يتوفّر بدءًا من 15/01/2025، ولكن فقط لمواد العرض التي تكون فيها forecast_hours > 0)

planetary_boundary_layer_height م 7.77* 6312.67* ‫27830 متر

ارتفاع طبقة الحدود الكوكبية (متاحة اعتبارًا من 15/01/2025)

* الحدّ الأدنى أو الأقصى المقدَّر

خصائص الصور

خصائص الصور

الاسم النوع الوصف
creation_time مزدوج

وقت الإنشاء

forecast_hours مزدوج

ساعات التوقّعات

forecast_time مزدوج

وقت التوقّعات

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

إنّ بيانات ومعلومات ومنتجات الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA)، بغض النظر عن طريقة التسليم، لا تخضع لحقوق الطبع والنشر ولا تفرض أي قيود على استخدامها اللاحق من قِبل الجمهور. وبعد الحصول عليها، يمكن استخدامها في أي غرض قانوني. تندرج البيانات المذكورة أعلاه ضمن النطاق العام، ويتم توفيرها بدون أي قيود على الاستخدام والتوزيع.

الاقتباسات

المراجع
  • Alpert, J., 2006 Sub-Grid Scale Mountain Blocking at NCEP, 20th Conf. WAF/16 Conf. NWP P2.4.

  • Alpert, J. C., S-Y. Hong and Y-J. Kim: 1996, Sensitivity of cyclogenesis to lower troposphere enhancement of gravity wave drag using the EMC MRF", Proc. 11 Conf. On NWP, Norfolk, 322-323.

  • Alpert,J,, M. Kanamitsu, P. م. Caplan, J. G. Sela, G. "سي" ‫White، وE. Kalnay, 1988: Mountain induced gravity wave drag parameterization in the NMC medium-range forecast model. Pre-prints, Eighth Conf. on Numerical Weather Prediction, Baltimore, MD, Amer. Meteor. Soc., ‫726-733.

  • Buehner, M., ي. مورنو، وC. Charette, 2013: Four-dimensional ensemble-variational data assimilation for global deterministic weather prediction. Nonlinear Processes Geophys., 20, 669-682.

  • Chun, H.-Y., and J.-J. Baik, 1998: Momentum Flux by Thermally Induced Internal Gravity Waves and Its Approximation for Large-Scale Models. ي. Atmos. Sci., ‫55، 3299-3310.

  • Chun, H.-Y., Song, I.-S., Baik, J.-J. and Y.-J. كيم ‫2004: تأثير معامل السحب الناتج عن موجات الجاذبية القسرية الحملية في نموذج NCAR CCM3. ي. Climate, 17, 3530-3547.

  • Chun, H.-Y., Song, M.-D., Kim, J.-W., and J.-J. Baik, 2001: Effects of Gravity Wave Drag Induced by Cumulus Convection on the Atmospheric General Circulation. ي. Atmos. Sci., ‫58، 302-319.

  • Clough, S.A., M.W. Shephard, E.J. Mlawer, J.S. Delamere, M.J. Iacono, K.Cady-Pereira, S. Boukabara, and P.D. Brown, 2005: Atmospheric radiative transfer modeling: A summary of the AER codes, J. الكمية Spectrosc. Radiat. Transfer, 91, 233-244. doi:10.1016/j.jqsrt.2004.05.058

  • Ebert, E.E., and J.A. Curry, 1992: A parameterization of ice cloud optical properties for climate models. ي. Geophys. Res., ‫97، 3831-3836.

  • Fu, Q., ‫1996: تحديد دقيق لخصائص الإشعاع الشمسي في السحب الرقيقة بالنسبة إلى نماذج المناخ ي. Climate, 9, 2058-2082.

  • Han, J., and H.-L. Pan, 2006: Sensitivity of hurricane intensity forecast to convective momentum transport parameterization. Mon. Wea. Rev., ‫134، 664-674.

  • Han, J., and H.-L. Pan, 2011: Revision of convection and vertical diffusion schemes in the NCEP global forecast system. Weather and Forecasting, 26, 520-533.

  • Han, J., م. Witek, J. Teixeira, R. Sun, H.-L. Pan, J. K. فليتشر، و"سي S. Bretherton، 2016: تنفيذ عملية تحديد معلمات الطبقة الحدودية باستخدام طريقة "الانتشار الدوامي" و"تدفق الكتلة" المختلطة في نظام التوقّع العالمي (GFS) التابع للمركز الوطني للتنبؤ البيئي (NCEP)، مع إضافة تسخين تبديدي وتعديل عملية الخلط في الطبقة الحدودية المستقرة. Weather and Forecasting, 31, 341-352.

  • Hou, Y., S. "مورثي" و"كيه" Campana, 2002: Parameterization of Solar Radiation Transfer in the NCEP Models, NCEP Office Note #441, pp46. متوفّر هنا

  • Hu, Y.X., and K. Stamnes, 1993: An accurate parameterization of the radiative properties of water clouds suitable for use in climate models. ي. Climate, 6, 728-74.

  • Iacono, M.J., E.J. Mlawer, S.A. Clough, and J.-J. Morcrette, 2000: Impact of an improved longwave radiation model, RRTM, on the energy budget and thermodynamic properties of the NCAR community climate model, CCM3, J. Geophys. Res., ‫105(D11)، 14,873-14,890.2.

  • Johansson, Ake, 2008: Convectively Forced Gravity Wave Drag in the NCEP Global Weather and Climate Forecast Systems, SAIC/Environmental Modelling Center internal report.

  • Juang, H-M, et al. 2014:Regional Spectral Model workshop in memory of John Roads and Masao Kanamitsu, BAMS, A. تم استيفاء الشرط. Soc, ES61-ES65.

  • Kim, Y.-J., and A. Arakawa (1995), Improvement of orographic gravity wave parameterization using a mesoscale gravity-wave model, J. Atmos. Sci.,52, 875-1902.

  • Kleist, D. T., 2012: An evaluation of hybrid variational-ensemble data assimilation for the NCEP GFS , Ph.D. Thesis, Dept. of Atmospheric and Oceanic Science, University of Maryland-College Park, 149 pp.

  • Lott, F and M. ي. Miller: 1997, "A new subgrid-scale orographic drag parameterization: Its formulation and testing", QJRMS, 123, pp101-127.

  • Mlawer, E.J., S.J. Taubman, P.D. Brown, M.J. Iacono, and S.A. Clough, 1997: Radiative transfer for inhomogeneous atmospheres: RRTM, a validated correlated-k model for the longwave. ي. Geophys. Res., ‫102، 16663-16682.

  • Sela, J., ‫2009: تنفيذ نظام الإحداثيات المختلطة بين الضغط سيغما والضغط العادي في نظام GFS. NCEP Office Note #461, pp25.

  • Sela, J., ‫2010: اشتقاق معادلات نموذج شبه لاغرانجي لنظام الإحداثيات المختلطة بين الضغط سيغما والضغط الهيدروستاتيكي لنظام التوقّع العالمي (GFS) NCEP Office Note #462 pp31.

  • Yang, F., ‫2009: On the Negative Water Vapor in the NCEP GFS: Sources and Solution. ‫23rd Conference on Weather Analysis and Forecasting/19th Conference on Numerical Weather Prediction، من 1 إلى 5 يونيو 2009، أوماها، نبراسكا

  • Yang, F., K. ميتشل، واي. Hou, Y. Dai, X. Zeng, Z. "وانغ" وX. Liang, 2008: Dependence of land surface albedo on solar zenith angle: observations and model parameterizations. Journal of Applied Meteorology and Climatology.No.11, Vol 47, 2963-2982.

معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/GFS0P25')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-03-02'));
var temperatureAboveGround = dataset.select('temperature_2m_above_ground');
var visParams = {
  min: -40.0,
  max: 35.0,
  palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(temperatureAboveGround, visParams, 'Temperature Above Ground');
فتح في "أداة تعديل الرموز"