CFSV2: NCEP Climate Forecast System Version 2, 6-Hourly Products [deprecated]

Precaución: Este conjunto de datos se reemplazó por NOAA/CFSV2/FOR6H_HARMONIZED.

Disponibilidad del conjunto de datos

1979-01-01T00:00:00Z–2026-11-07T06:00:00Z

Proveedor del conjunto de datos

Centros Nacionales de Predicción Ambiental (NCEP) del NWS de la NOAA

Fragmento de Earth Engine

ee.ImageCollection("NOAA/CFSV2/FOR6H")

Cadencia

6 horas

Etiquetas

climate

luz de día

flux

pronóstico

geofísicos

ncep

noaa

nws

precipitaciones

radiación

nieve

temperatura

vapor

agua

clima

weather-and-climate

Descripción

Nota: A partir del 20 de octubre de 2025, este conjunto de datos cambió a usar grados Celsius en lugar de Kelvin para las bandas de temperatura. Usa NOAA/CFSV2/FOR6H_HARMONIZED para obtener unidades de temperatura coherentes (Kelvin).

El Sistema de Previsión Climática (CFS) de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (NCEP) es un modelo completamente acoplado que representa la interacción entre la atmósfera, los océanos, la tierra y el hielo marino de la Tierra. El CFS se desarrolló en el Centro de Modelado Ambiental (EMC) del NCEP. El CFS operativo se actualizó a la versión 2 (CFSv2) el 30 de marzo de 2011.

Las previsiones se inicializan cuatro veces al día (00:00, 06:00, 12:00 y 18:00 UTC). Este es el mismo modelo que se usó para crear el reanálisis del sistema de previsión climática (CFSR) del NCEP, y el propósito del conjunto de datos CFSv2 es extender el CFSR. Solo transferimos un subconjunto de bandas de los archivos que coinciden con cdas1.t??z.sfluxgrbf06.grib2.

Para obtener más información sobre el CFS, consulta el sitio de la NOAA sobre el CFS.

Bandas

Bandas

Tamaño de píxel: 22,264 metros (todas las bandas)

Nombre	Unidades	Mín.	Máx.	Tamaño de los píxeles	Descripción
Downward_Long-Wave_Radp_Flux_surface_6_Hour_Average	W/m²	41.76*	532.67*	22,264 metros	Flujo de radiación de onda larga descendente en la superficie, promedio de 6 horas
Downward_Short-Wave_Radiation_Flux_surface_6_Hour_Average	W/m²	0*	1,125.23*	22,264 metros	Flujo de radiación de onda corta descendente en la superficie, promedio de 6 horas
Geopotential_height_surface	gpm	-292*	5,938.65*	22,264 metros	Altura geopotencial en la superficie
Latent_heat_net_flux_surface_6_Hour_Average	W/m²	-628*	2357*	22,264 metros	Flujo neto de calor latente en la superficie, promedio de 6 horas
Maximum_specific_humidity_at_2m_height_above_ground_6_Hour_Interval	Fracción de masa	0*	0.1*	22,264 metros	Humedad específica máxima a 2 m del suelo, intervalo de 6 horas
Maximum_temperature_height_above_ground_6_Hour_Interval	K	189.8*	334.89*	22,264 metros	Temperatura máxima a 2 m sobre el suelo, intervalo de 6 horas. Ten en cuenta que las unidades cambiaron de Kelvin a Celsius el 20-10-2025 a las 18:00:00.
Minimum_specific_humidity_at_2m_height_above_ground_6_Hour_Interval	Fracción de masa	0*	0.02*	22,264 metros	Humedad específica mínima a 2 m del suelo, intervalo de 6 horas
Minimum_temperature_height_above_ground_6_Hour_Interval	K	188.39*	324.39*	22,264 metros	Temperatura mínima a 2 m sobre el suelo, intervalo de 6 horas. Ten en cuenta que las unidades cambiaron de Kelvin a Celsius el 20-10-2025 a las 18:00:00.
Potential_Evaporation_Rate_surface_6_Hour_Average	W/m²	-202*	6277*	22,264 metros	Tasa de evaporación potencial en la superficie, promedio de 6 horas
Precipitation_rate_surface_6_Hour_Average	kg/m²/s	0*	0.03*	22,264 metros	Tasa de precipitación en la superficie, promedio de 6 horas
Pressure_surface	Pa	47,200*	109,180*	22,264 metros	Presión en la superficie
Sensible_heat_net_flux_surface_6_Hour_Average	W/m²	-2295*	3112*	22,264 metros	Flujo neto de calor sensible en la superficie, promedio de 6 horas
Specific_humidity_height_above_ground	Fracción de masa	0*	0.06*	22,264 metros	Humedad específica a 2 m del suelo
Temperature_height_above_ground	K	188.96*	328.68*	22,264 metros	Temperatura a 2 m del suelo Ten en cuenta que las unidades cambiaron de Kelvin a Celsius el 20-10-2025 a las 18:00:00.
u-component_of_wind_height_above_ground	m/s	-57.2*	57.99*	22,264 metros	Componente U del viento a 10 m del suelo
Upward_Long-Wave_Radp_Flux_surface_6_Hour_Average	W/m²	59*	757*	22,264 metros	Flujo de radiación de onda larga hacia arriba en la superficie, promedio de 6 horas
Upward_Short-Wave_Radiation_Flux_surface_6_Hour_Average	W/m²	0*	812*	22,264 metros	Flujo de radiación de onda corta ascendente en la superficie, promedio de 6 horas
v-component_of_wind_height_above_ground	m/s	-53.09*	57.11*	22,264 metros	Componente V del viento a 10 m del suelo
Volumetric_Soil_Moisture_Content_depth_below_surface_layer_5_cm	Fracción	0.02*	1*	22,264 metros	Contenido volumétrico de humedad del suelo 5 cm por debajo de la capa superficial
Volumetric_Soil_Moisture_Content_depth_below_surface_layer_25_cm	Fracción	0.02*	1*	22,264 metros	Contenido volumétrico de humedad del suelo a 25 cm por debajo de la capa superficial
Volumetric_Soil_Moisture_Content_depth_below_surface_layer_70_cm	Fracción	0.02*	1*	22,264 metros	Contenido volumétrico de humedad del suelo 70 cm por debajo de la capa superficial
Volumetric_Soil_Moisture_Content_depth_below_surface_layer_150_cm	Fracción	0.02*	1*	22,264 metros	Contenido volumétrico de humedad del suelo a 150 cm por debajo de la capa superficial

* Valor mín. o máx. estimado

Propiedades de imágenes

Propiedades de la imagen

Nombre	Tipo	Descripción
end_hour	DOUBLE	Hora de finalización
start_hour	DOUBLE	Hora de inicio

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Los datos, la información y los productos de la NOAA, independientemente del método de entrega, no están sujetos a derechos de autor y no tienen restricciones sobre su uso público posterior. Una vez que se obtienen, se pueden usar para cualquier fin legal. Los datos anteriores son de dominio público y se proporcionan sin restricciones de uso ni distribución. Para obtener más información, visita el sitio de exención de responsabilidad del NWS.

Citas

Citas:

• Saha, S., et al. 2011, actualizado diariamente. Productos de 6 horas del Sistema de previsión climática del NCEP, versión 2 (CFSv2). Archivo de datos de investigación en el Centro Nacional de Investigación Atmosférica, Laboratorio de Sistemas de Información y Computación. https://doi.org/10.5065/D61C1TXF. Último acceso: dd de mmm de aaaa.

DOI

• https://doi.org/10.5065/D61C1TXF

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/CFSV2/FOR6H')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-03-14'));
var temperatureAboveGround = dataset.select('Temperature_height_above_ground');
var visParams = {
  min: 220.0,
  max: 310.0,
  palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
Map.addLayer(temperatureAboveGround, visParams, 'Temperature Above Ground');

Configuración de Python

Consulta la página Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NOAA/CFSV2/FOR6H').filter(
    ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-03-14')
)

temperature_above_ground = dataset.select('Temperature_height_above_ground')

vis_params = {
    'min': 220.0,
    'max': 310.0,
    'palette': ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-88.6, 26.4, 1)
m.add_layer(temperature_above_ground, vis_params, 'Temperature Above Ground')
m

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CFSV2: NCEP Climate Forecast System Version 2, 6-Hourly Products [obsoleto]

Nota: A partir del 20 de octubre de 2025, este conjunto de datos cambió a usar unidades Celsius en lugar de Kelvin para las bandas de temperatura. Usa NOAA/CFSV2/FOR6H_HARMONIZED para obtener unidades de temperatura coherentes (Kelvin). El Sistema de Previsión Climática (CFS) de los Centros Nacionales de Predicción Ambiental (NCEP) es un modelo completamente acoplado que representa la interacción entre la atmósfera, los océanos, …

NOAA/CFSV2/FOR6H, climate,daylight,flux,forecast,geophysical,ncep,noaa,nws,precipitation,radiation,snow,temperature,vapor,water,weather,weather-and-climate

1979-01-01T00:00:00Z/2026-11-07T06:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.5065/D61C1TXF
• https://doi.org/10.5065/D61C1TXF