NOAA CDR GRIDSAT-B1: Geostationary IR Channel Brightness Temperature

NOAA/CDR/GRIDSAT-B1/V2
Disponibilità set di dati
1980-01-01T00:00:00Z–2024-09-30T21:00:00Z
Produttore del set di dati
Snippet Earth Engine
ee.ImageCollection("NOAA/CDR/GRIDSAT-B1/V2")
Cadenza
3 ore
Tag
brightness cdr climate infrared noaa reflectance sr weather-and-climate
fondamentale
geostazionario
isccp

Descrizione

Questo set di dati fornisce un record di dati climatici (CDR) di alta qualità delle misurazioni globali nell'infrarosso dai satelliti geostazionari.

I dati dei satelliti geostazionari (GridSat-B1) forniscono dati da 3 canali: il canale della finestra a infrarossi (IRWIN) di qualità CDR (vicino a 11 µm), il canale visibile (vicino a 0,6 µm) e il canale del vapore acqueo a infrarossi (IRWVP) (vicino a 6,7 µm). I dati GridSat-B1 vengono proiettati su una griglia globale a 0,07 gradi di latitudine con angolo uguale e copertura temporale che va dal 1980 a oggi. Questi dati provengono dai dati B1 del progetto International Satellite Cloud Climatology Project (ISCCP) ogni 3 ore. I satelliti inclusi in questo set di dati con la loro copertura longitudinale nel tempo sono visibili qui. Nelle regioni di sovrapposizione, la metodologia CDR unisce i satelliti selezionando le osservazioni più vicine al nadir per ogni punto della griglia.

Note:

  • Le mappature da satid al nome del satellite sono contenute nelle proprietà dell'immagine come satid_number: "satellite_name", ad esempio satid_0: GOES-13, satid_1: GOES-15 e satid_2: GOES-16.

  • I dati IRWIN sono stati corretti per l'angolo zenitale di visualizzazione, ma questa correzione non è perfetta. Inoltre, tratta tutti i satelliti allo stesso modo, mentre la dipendenza dall'angolo zenitale di visualizzazione varia in base al satellite. Saranno visibili alcuni residui di VZA.

  • I dati IRWVP non hanno correzione dell'angolo zenitale di visualizzazione e non sono di qualità CDR.

  • I dati VSCHN non hanno correzioni dell'angolo zenitale di visualizzazione e non sono di qualità CDR.

  • La rimozione della correzione dell'angolo zenitale di visualizzazione per i canali IRWIN può essere eseguita con quanto segue: Original_temperature_observed = irwin_cdr - irwin_vza_adj

Bande

Bande

Dimensioni pixel: 7792 metri (tutte le bande)

Nome Unità Min Max Scala Offset Dimensioni dei pixel Descrizione
irwin_cdr K -2093* 13615* 0,01 200 7792 metri

Temperatura di luminosità vicino a 11 μm, osservazione più vicina al nadir

irwin_2 K -4123* 13579* 0,01 200 7792 metri

Temperatura di luminosità vicino a 11 µm, seconda migliore osservazione (in base all'angolo di vista zenitale)

irwin_3 K -1624* 14.240* 0,01 200 7792 metri

Temperatura di luminosità, terza migliore osservazione basata sull'angolo di vista zenitale

irwvp K -5907* 10219* 0,01 200 7792 metri

Temperatura di luminosità vicino a 6,7 µm, osservazione più vicina al nadir

irwvp_2 K -5081* 10.260* 0,01 200 7792 metri

Temperatura di luminosità vicino a 6,7 µm, seconda migliore osservazione in base all'angolo di vista zenitale

vschn -25.000* 4275* 4e-05 1 7792 metri

Riflettanza visibile vicino a 0,6 µm, osservazione più vicina al nadir

vschn_2 -25.000* 3800* 4e-05 1 7792 metri

Riflettanza visibile vicino a 0,6 µm, seconda migliore osservazione basata sull'angolo di vista zenitale

irwin_vza_adj K 36* 171* 0,25 -10 7792 metri

Aggiustamento apportato a tutti i canali IRWIN. Fornito per consentire agli utenti di invertire la correzione dello zenith di visualizzazione per la variabile irwin_cdr.

satid_ir1 0* 5* 7792 metri

Valori satid per irwin_cdr. Per questa e altre bande satid, le mappature di satid al nome del satellite sono fornite nelle proprietà di ogni immagine

satid_ir2 0* 5* 7792 metri

valori satid per pixel per irwin_2

satid_ir3 0* 5* 7792 metri

valori satid per pixel per irwin_3

satid_wv1 0* 5* 7792 metri

Valori satid per pixel per irwvp

satid_wv2 0* 5* 7792 metri

Valori satid per pixel per irwvp2

satid_vs1 0* 5* 7792 metri

valori satid per pixel per vischn

satid_vs2 0* 5* 7792 metri

Valori satid per pixel per vischn2

* Valore minimo o massimo stimato

Proprietà immagini

Proprietà immagini

Nome Tipo Descrizione
satid_0 STRING

Nome del satellite (vedi note)

satid_1 STRING

Nome del satellite (vedi note)

satid_2 STRING

Nome del satellite (vedi note)

satid_3 STRING

Nome del satellite (vedi note)

satid_4 STRING

Nome del satellite (vedi note)

satid_5 STRING

Nome del satellite (vedi le note)

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

Il punto di distribuzione ufficiale del programma CDR della NOAA per i CDR è il National Climatic Data Center della NOAA, che fornisce un accesso aperto e continuo e una gestione attiva dei dati dei pacchetti CDR e delle informazioni correlate in conformità con le politiche e le pratiche di open data degli Stati Uniti, come descritto nel memorandum del Presidente sulla "Politica di open data" e ai sensi dell'ordine esecutivo del 9 maggio 2013, "Rendere l'open data e la leggibilità da macchina il nuovo standard per le informazioni governative". In linea con queste norme, i set di dati CDR non sono proprietari, sono disponibili pubblicamente e non sono previste restrizioni al loro utilizzo. Per ulteriori informazioni, consulta il PDF Fair Use of NOAA's CDR Set di dati, Algoritmi e Documentazione.

Citazioni

Citazioni:
  • Kenneth R. Knapp e NOAA CDR Program (2014): NOAA Climate Data Record (CDR) of Gridded Satellite Data from ISCCP B1 (GridSat-B1) 11 micron Brightness Temperature, versione 2. [indica il sottoinsieme utilizzato]. NOAA National Climatic Data Center. doi:10.7289/V59P2ZKR [data di accesso].

  • Knapp, K. R., S. Ansari, C. L. Bain, M. A. Bourassa, M. J. Dickinson, C. Funk, C. N. Helms, C. C. Hennon, C. D. Holmes, G. J. Huffman, J. P. Kossin, H.-T. Lee, A. Loew e G. Magnusdottir, 2011: Globally gridded satellite (GridSat) observations for climate studies. Bulletin of the American Meteorological Society, 92, 893-907. doi:10.1175/2011BAMS3039.1

DOI

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Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/CDR/GRIDSAT-B1/V2')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-14'));
var brightnessTemp = dataset.select(['irwin_cdr', 'vschn', 'irwvp']);
var brightnessTempVis = {
  min: 500.0,
  max: 10000.0,
};
Map.setCenter(7.71, 17.93, 2);
Map.addLayer(brightnessTemp, brightnessTempVis, 'Brightness Temperature');
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