- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 1981-06-24T00:00:00Z–2013-12-31T00:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- NOAA
- Nhịp độ bước chân
- 1 Ngày
- Thẻ
Mô tả
Tập dữ liệu NOAA Climate Data Record (CDR) về Chỉ số thực vật khác biệt được chuẩn hoá (NDVI) của AVHRR chứa NDVI hằng ngày được chia thành lưới, lấy từ sản phẩm NOAA AVHRR Surface Reflectance. Tập dữ liệu này cung cấp thông tin đo lường về hoạt động bao phủ thực vật trên bề mặt, được chia thành lưới ở độ phân giải 0,05° và được tính toán trên toàn cầu đối với các bề mặt đất.
Các vấn đề đã biết với tập dữ liệu này bao gồm:
Biến TIMEOFDAY chứa các giá trị quá lớn (lớn hơn 1 ngày)
Giá trị vĩ độ không được liên kết chính xác với tâm của ô lưới, sai số là < 0,002 độ
Giá trị kinh độ không được liên kết chính xác với tâm của ô lưới, sai số là < 0,02 độ
Xem ghi chú kỹ thuật của nhà cung cấp dữ liệu.
Ghi chú của nhà cung cấp: sự trôi dạt quỹ đạo của N-19 (vệ tinh NOAA cuối cùng mang cảm biến AVHRR) bắt đầu làm giảm nghiêm trọng chất lượng sản phẩm được truy xuất. Do đó, VIIRS hiện là cảm biến chính được sử dụng cho các sản phẩm này từ năm 2014 đến nay.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 5566 mét (tất cả các băng tần)
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Quy mô | Kích thước pixel | Mô tả | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NDVI |
-9998* | 9998* | 0,0001 | 5566 mét | Chỉ số thực vật khác biệt được chuẩn hoá |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
TIMEOFDAY |
giờ | 0* | 2400* | 0,01 | 5566 mét | Số giờ kể từ khi bắt đầu ngày |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
QA |
5566 mét | Cờ bit kiểm soát chất lượng |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| trạng thái | STRING | "tạm thời" hoặc "vĩnh viễn" |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Điểm phân phối chính thức của Chương trình NOAA CDR cho CDR là Trung tâm dữ liệu khí hậu quốc gia của NOAA. Trung tâm này cung cấp quyền truy cập mở và bền vững, cũng như quản lý dữ liệu chủ động đối với các gói CDR và thông tin liên quan theo các chính sách và phương pháp dữ liệu mở của Hoa Kỳ như được mô tả trong Bản ghi nhớ của Tổng thống về "Chính sách dữ liệu mở" và theo Lệnh hành pháp ngày 9 tháng 5 năm 2013, "Biến dữ liệu mở và có thể đọc bằng máy thành mặc định mới cho thông tin của chính phủ". Theo các chính sách này, tập dữ liệu CDR không thuộc quyền sở hữu, được công khai và không có hạn chế nào đối với việc sử dụng. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết Sử dụng hợp lý tập dữ liệu, thuật toán và tài liệu CDR của NOAA pdf.
Trích dẫn
Eric Vermote, Chris Justice, Ivan Csiszar, Jeff Eidenshink, Ranga Myneni, Frederic Baret, Ed Masuoka, Robert Wolfe, Martin Claverie và Chương trình NOAA CDR (2014): NOAA Climate Data Record (CDR) of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Phiên bản 4. [indicate subset used]. NOAA National Climatic Data Center. doi:10.7289/V5PZ56R6
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/CDR/AVHRR/NDVI/V5') .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-06-01')); var ndvi = dataset.select('NDVI'); var ndviVis = { min: -1000.0, max: 5000.0, palette: [ 'ffffff', 'ce7e45', 'fcd163', 'c6ca02', '22cc04', '99b718', '207401', '012e01' ], }; Map.setCenter(7.71, 17.93, 2); Map.addLayer(ndvi, ndviVis, 'NDVI');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('NOAA/CDR/AVHRR/NDVI/V5').filter( ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-06-01') ) ndvi = dataset.select('NDVI') ndvi_vis = { 'min': -1000.0, 'max': 5000.0, 'palette': [ 'ffffff', 'ce7e45', 'fcd163', 'c6ca02', '22cc04', '99b718', '207401', '012e01', ], } m = geemap.Map() m.set_center(7.71, 17.93, 2) m.add_layer(ndvi, ndvi_vis, 'NDVI') m