NOAA CDR AVHRR NDVI: Normalized Difference Vegetation Index, Version 5

NOAA/CDR/AVHRR/NDVI/V5
利用可能なデータセットの期間
1981-06-24T00:00:00Z–2013-12-31T00:00:00Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("NOAA/CDR/AVHRR/NDVI/V5")
回転数
1 日
タグ
avhrr cdr daily land ndvi noaa vegetation-indices

説明

NOAA Climate Data Record(CDR)の AVHRR 正規化植生指数(NDVI)には、NOAA AVHRR 地表反射率プロダクトから派生したグリッド化された日次 NDVI が含まれています。地表の植生被覆活動の測定値が、0.05° の解像度でグリッド化され、陸地全体で計算されます。

このデータセットの既知の問題は次のとおりです。

  • TIMEOFDAY 変数に、1 日分大きすぎる値が含まれている

  • 緯度の値がグリッド セルの中心に正しく関連付けられていない(誤差は 0.002 度未満)

  • 経度の値がグリッド セルの中心に正しく関連付けられていない(誤差は 0.02 度未満)

データ プロバイダの技術メモをご覧ください。

プロバイダのメモ: AVHRR センサーを搭載した最後の NOAA 衛星である N-19 の軌道ドリフトにより、取得したプロダクトの品質が大幅に低下し始めました。そのため、2014 年以降、これらのプロダクトには VIIRS が主要なセンサーとして使用されています。

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 5,566 メートル(すべてのバンド)

名前 単位 最小 最大 スケール ピクセルサイズ 説明
NDVI -9998* 9998* 0.0001 5,566 メートル

正規化植生指数

TIMEOFDAY h 0* 2400* 0.01 5,566 メートル

1 日の開始からの時間

QA 5,566 メートル

品質管理ビットフラグ

* 推定最小値または最大値

画像プロパティ

画像プロパティ

名前 タイプ 説明
ステータス STRING

「provisional」または「permanent」

利用規約

利用規約

CDR の NOAA CDR プログラムの公式配布ポイントは、NOAA の National Climatic Data Center です。このセンターは、大統領の「オープンデータ ポリシー」に関する覚書に記載され、2013 年 5 月 9 日の「政府情報のオープン化と機械可読化を新たなデフォルトとする」大統領令に従って、米国のオープンデータ ポリシーと慣行に沿って、CDR パッケージと関連情報の持続的なオープンアクセスとアクティブなデータ管理を提供しています。これらのポリシーに沿って、CDR データセットは非独占的で一般公開されており、その使用に制限はありません。詳細については、 NOAA の CDR データセット、アルゴリズム、ドキュメントの公正使用に関する PDF をご覧ください。

引用

引用:
  • Eric Vermote、Chris Justice、Ivan Csiszar、Jeff Eidenshink、Ranga Myneni、Frederic Baret、Ed Masuoka、Robert Wolfe、Martin Claverie、NOAA CDR Program(2014 年): NOAA Climate Data Record(CDR) of Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)、バージョン 4。[使用するサブセットを示す]。NOAA National Climatic Data Center。 doi:10.7289/V5PZ56R6

DOI

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/CDR/AVHRR/NDVI/V5')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-06-01'));
var ndvi = dataset.select('NDVI');
var ndviVis = {
  min: -1000.0,
  max: 5000.0,
  palette: [
    'ffffff', 'ce7e45', 'fcd163', 'c6ca02', '22cc04', '99b718', '207401',
    '012e01'
  ],
};
Map.setCenter(7.71, 17.93, 2);
Map.addLayer(ndvi, ndviVis, 'NDVI');

Python の設定

Python API と geemap を使用したインタラクティブな開発については、 Python 環境ページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab(Python)

dataset = ee.ImageCollection('NOAA/CDR/AVHRR/NDVI/V5').filter(
    ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-06-01')
)

ndvi = dataset.select('NDVI')

ndvi_vis = {
    'min': -1000.0,
    'max': 5000.0,
    'palette': [
        'ffffff', 'ce7e45', 'fcd163', 'c6ca02',
        '22cc04', '99b718', '207401', '012e01',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(7.71, 17.93, 2)
m.add_layer(ndvi, ndvi_vis, 'NDVI')
m
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