VNP21A1D.002: Day Land Surface Temperature and Emissivity Daily 1km

NASA/VIIRS/002/VNP21A1D
Ketersediaan Set Data
2012-01-19T00:00:00Z–2025-07-25T00:00:00Z
Penyedia Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP21A1D")
Rangkaian Langkah Penjualan
1 Hari
Tag
iklim harian hari darat nasa noaa permukaan suhu viirs

Deskripsi

Produk NASA Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Land Surface Temperature and Emissivity (LST&E) Day Version 1 (VNP21A1D) dikompilasi setiap hari dari produk perantara Berpetak (L2G) Level 2 siang hari.

Proses L2G memetakan butiran petak VNP21 harian ke dalam petak MODIS sinusoidal dan menyimpan semua pengamatan yang tumpang-tindih dengan sel petak untuk hari tertentu. Algoritma VNP21A1 memilah semua pengamatan ini untuk setiap sel dan memperkirakan nilai LST akhir sebagai rata-rata dari semua pengamatan bebas awan yang memiliki akurasi LST yang baik. Hanya pengamatan yang memiliki cakupan pengamatan lebih dari nilai minimum tertentu (15%) yang dipertimbangkan untuk penghitungan rata-rata ini.

Dokumentasi:

Band

Ukuran Piksel
1000 meter

Band

Nama Unit Ukuran Piksel Deskripsi
LST_1KM K meter

Suhu Permukaan Tanah Harian 1 km.

QC meter

Kendali Mutu Harian untuk LST dan emisivitas

Emis_14 meter

Emisivitas M14 harian

Emis_15 meter

Emisivitas M15 harian

Emis_16 meter

Emisivitas M16 harian

View_Angle deg meter

Melihat sudut zenit LST

View_Time j meter

Waktu pengamatan LST

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Data NASA LP DAAC dapat diakses secara bebas; namun, saat penulis memublikasikan data ini atau karya yang didasarkan pada data tersebut, penulis diminta untuk mengutip set data dalam teks publikasi dan menyertakan referensi ke set data tersebut dalam daftar referensi.

Kutipan

Kutipan:

DOI

Menjelajahi dengan Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP21A1D')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
  bands: ['LST_1KM'],
  min: [150],
  max: [300],
  palette: [
    'a50026',
    'd73027',
    'f46d43',
    'fdae61',
    'fee08b',
    'ffffbf',
    'd9ef8b',
    'a6d96a',
    '66bd63',
    '1a9850',
    '006837',
  ]
};
Map.setCenter(41.2, 38.84, 3);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'LST');
Buka di Editor Kode