VNP21A1D.002: Day Land Surface Temperature and Emissivity Daily 1km

NASA/VIIRS/002/VNP21A1D
Dataset-Verfügbarkeit
2012-01-19T00:00:00Z–2025-07-25T00:00:00Z
Dataset-Anbieter
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP21A1D")
Cadence
1 Tag
Tags
climate daily day land nasa noaa surface temperature viirs

Beschreibung

Das Produkt „NASA Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Land Surface Temperature and Emissivity (LST&E) Day Version 1“ (VNP21A1D) wird täglich aus Zwischenprodukten der Gridded Level 2 (L2G) für den Tag zusammengestellt.

Beim L2G-Prozess werden die täglichen VNP21-Streifen-Granula auf ein sinusförmiges MODIS-Raster abgebildet und alle Beobachtungen, die sich an einem bestimmten Tag mit einer Rasterzelle überschneiden, werden gespeichert. Der VNP21A1-Algorithmus sortiert alle diese Beobachtungen für jede Zelle und schätzt den endgültigen LST-Wert als Durchschnitt aller wolkenfreien Beobachtungen mit einer guten LST-Genauigkeit. Für diese Durchschnittsberechnung werden nur Beobachtungen mit einer Beobachtungsabdeckung von mehr als einem bestimmten Grenzwert (15%) berücksichtigt.

Dokumentation:

Bänder

Pixelgröße
1.000 Meter

Bänder

Name Einheiten Pixelgröße Beschreibung
LST_1KM K Meter

Tägliche Bodentemperatur (Landoberfläche) mit einer Auflösung von 1 km.

QC Meter

Tägliche Qualitätskontrolle für LST und Emissivität

Emis_14 Meter

Täglicher Emissionsgrad von M14

Emis_15 Meter

Täglicher M15-Emissionsgrad

Emis_16 Meter

Täglicher M16-Emissionsgrad

View_Angle Grad Meter

Zenitwinkel von LST ansehen

View_Time h Meter

Zeit der LST-Beobachtung

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

LP DAAC-Daten der NASA sind frei zugänglich. Wenn ein Autor diese Daten oder auf den Daten basierende Arbeiten veröffentlicht, wird er jedoch gebeten, die Datasets im Text der Publikation zu zitieren und eine Referenz in die Referenzliste aufzunehmen.

Zitate

Quellenangaben:

DOIs

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var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP21A1D')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
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Map.setCenter(41.2, 38.84, 3);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'LST');
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