VNP15A2H: LAI/FPAR 8-Day L4 Global 500m SIN Grid

NASA/VIIRS/002/VNP15A2H
Dataset-Verfügbarkeit
2012-01-17T00:00:00Z–2026-09-30T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP15A2H")
Intervall
8 Tage
Tags
land nasa noaa surface vegetation-indices viirs

Beschreibung

Das Datenprodukt „Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) Version 1“ bietet Informationen zur Vegetationsschicht mit einer Auflösung von 500 Metern (VNP15A2H). Der VIIRS-Sensor befindet sich an Bord des Suomi NPP-Satelliten (Suomi National Polar-Orbiting Partnership) der NOAA/NASA. Der LAI ist ein Index, der die einseitige Blattfläche eines Kronendachs quantifiziert, während der FPAR der Anteil der einfallenden Sonnenenergie ist, der durch Photosynthese bei 400 bis 700 Nanometern absorbiert wird. Dieses Produkt wurde absichtlich nach dem operativen LAI/FPAR-Algorithmus des Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) von Terra und Aqua entwickelt, um die Kontinuität der EOS-Mission (Earth Observation System) zu fördern.

Dokumente:

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 500 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Pixelgröße Beschreibung
Fpar 500 Meter

Anteil der photosynthetisch aktiven Strahlung.

FparExtra_QC 500 Meter

Pass-Through-Qualitätskontrolle für FPAR

FparLai_QC 500 Meter

Qualität für LAI und FPAR

FparStdDev 500 Meter

Standardabweichung des FPAR

Lai Flächenanteil 500 Meter

Blattflächenindex

LaiStdDev Flächenanteil 500 Meter

Standardabweichung für LAI

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Die NASA-Daten von LP DAAC sind frei zugänglich. Wenn ein Autor diese Daten oder auf den Daten basierende Werke veröffentlicht, wird er jedoch gebeten, die Datasets im Text der Veröffentlichung zu zitieren und in der Referenzliste auf sie zu verweisen.

Zitationen

Quellenangaben:

DOIs

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP15A2H')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
  bands: ['Lai'],
  min: [0],
  max: [4],
  palette: [
    'a50026',
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    'f46d43',
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  ]
};
Map.setCenter(41.2, 38.84, 3);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index (LAI)');
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