NASA-USDA Global Soil Moisture Data [deprecated]

NASA_USDA/HSL/soil_moisture
数据集可用时间
2010-01-13T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("NASA_USDA/HSL/soil_moisture")
步频
3 天
标签
地球物理
hsl
nasa
smos
土壤
土壤湿度
usda

说明

NASA-USDA 全球土壤湿度和 NASA-USDA SMAP 全球土壤湿度数据集以 0.25°x0.25° 的空间分辨率提供全球土壤湿度信息。这些数据集包括 地表 和 地下 土壤湿度 (mm)、 土壤湿度剖面 (%)、 以及地表和地下土壤湿度异常。土壤湿度异常没有单位，表示使用 31 天移动窗口计算出的标准化异常。值接近 0 表示典型的湿度条件，而非常正和非常负的值分别表示极端湿润（土壤湿度条件高于平均值）和干燥（土壤湿度条件低于平均值）。

此数据集是通过使用一维集成卡尔曼滤波器 (EnKF) 数据同化方法，将卫星衍生的土壤湿度和海洋盐度 (SMOS) 2 级土壤湿度观测数据集成到修改后的双层 Palmer 模型中生成的。SMOS 土壤湿度观测数据的同化有助于改进基于模型的土壤湿度预测，尤其是在全球缺乏优质降水数据的仪器匮乏地区（例如，南非、中东）。

此数据集由 NASA 戈达德太空飞行中心的水文科学实验室 (HSL) 与 USDA 外国农业服务局和 USDA 水文与遥感实验室合作开发。

频段

频段

像素大小：27,830 米（所有频段）

名称 单位 最小值 全速 像素大小 说明
ssm mm 0* 25.39* 27,830 米

地表土壤湿度
susm mm 0* 274.6* 27,830 米

地下土壤湿度
smp 分数 0* 1* 27,830 米

土壤湿度剖面
ssma 无量纲 -4* 4* 27,830 米

地表土壤湿度异常
susma 无量纲 -4* 4* 27,830 米

地下土壤湿度异常
* 估计的最小值或最大值

使用条款

使用条款

本数据集属于公共领域，使用和分发不受限制。如需更多信息，请参见 NASA 地球科学数据和信息政策。

引用

引用：

  • Bolten, J.、W.T. Crow、X. Zhan、T.J. Jackson 和 C.A. Reynolds (2010)。 Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring（《评估遥感土壤湿度检索在农业干旱监测中的实用性》），IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，3(1)：57-66。 doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google 学术搜索

  • Bolten, J. 和 W. T. Crow (2012)。 Improved prediction of quasi-global vegetation conditions using remotely-sensed surface soil moisture（《使用遥感地表土壤湿度改进准全球植被状况预测》）， Geophysical Research Letters，39：(L19406)。 doi:10.1029/2012GL053470 Google 学术搜索

  • I. E. Mladenova、J.D. Bolten、W.T. Crow、M.C. Anderson、C.R. Hain、D.M. Johnson、R. Mueller (2017)。 Intercomparison of Soil Moisture, Evaporative Stress, and Vegetation Indices for Estimating Corn and Soybean Yields Over the U.S.（《美国玉米和大豆产量估算中的土壤湿度、蒸发应力和植被指数的相互比较》）， IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，10(4)：1328-1343， doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338

  • Sazib, N.、I. E. Mladenova、J.D. Bolten (2018)。 Leveraging the Google Earth Engine for Drought Assessment Using Global Soil Moisture Data（《利用 Google Earth Engine 和全球土壤湿度数据进行干旱评估》）。Remote Sensing，10(8)，第 1265 页。 doi:10.3390/rs10081265 Google 学术搜索

  • Kerr, Y. H. 和 D. Levine (2008)。 Forward to the special issue on the Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) mission（《土壤湿度和海洋盐度 (SMOS) 任务特刊前言》）， IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，46(3)：583-585。 doi:10.1109/TGRS.2008.917807 Google 学术搜索

DOI

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代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/soil_moisture')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30'));
var soilMoisture = dataset.select('ssm');
var soilMoistureVis = {
  min: 0.0,
  max: 28.0,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 15.529, 2);
Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');
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NASA-USDA 全球土壤湿度和 NASA-USDA SMAP 全球土壤湿度数据集以 0.25°x0.25° 的空间分辨率提供全球土壤湿度信息。这些数据集包括地表和地下土壤湿度 (mm)、土壤湿度剖面 (%) 以及地表和地下土壤湿度异常。土壤湿度异常没有单位，表示使用 31 天移动窗口计算出的标准化异常。
NASA_USDA/HSL/soil_moisture, 地球物理,hsl,nasa,smos,土壤,土壤湿度,usda
2010-01-13T12:00:00Z/2020-12-31T12:00:00Z
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