- 数据集可用性
- 2010-01-13T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- 数据集提供商
- NASA GSFC
- 频率
- 3 天
- 标签
说明
NASA-USDA 全球土壤湿度数据集和 NASA-USDA SMAP 全球土壤湿度数据集以 0.25°x0.25° 的空间分辨率提供全球土壤湿度信息。这些数据集包括地表和地下土壤湿度(毫米)、土壤湿度剖面(百分比)以及地表和地下土壤湿度异常。土壤湿度异常没有单位,表示使用 31 天移动窗口计算出的标准化异常。接近 0 的值表示典型的湿度条件,而非常正和非常负的值分别表示极度潮湿(土壤湿度条件高于平均水平)和干燥(土壤湿度条件低于平均水平)。
此数据集是通过以下方式生成的:使用一维集合卡尔曼滤波器 (EnKF) 数据同化方法,将卫星衍生的土壤湿度海洋盐度 (SMOS) Level 2 土壤湿度观测数据集成到修改后的双层 Palmer 模型中。SMOS 土壤湿度观测数据的同化有助于改进基于模型的土壤湿度预测,尤其是在仪器设备匮乏的地区(例如,缺乏优质降水数据的世界地区(例如非洲南部、中东)。
此数据集由 NASA 戈达德太空飞行中心的水文科学实验室 (HSL) 与美国农业部外国农业服务局以及美国农业部水文和遥感实验室合作开发。
频段
像素尺寸
27,830 米
频段
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像素尺寸 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
ssm |
mm | 0* | 25.39* | 米 | 表层土壤湿度 |
susm |
mm | 0* | 274.6* | 米 | 地下土壤湿度 |
smp |
分数 | 0* | 1* | 米 | 土壤湿度剖面 |
ssma |
无量纲 | -4* | 4* | 米 | 表层土壤湿度异常 |
susma |
无量纲 | -4* | 4* | 米 | 地下土壤湿度异常 |
使用条款
使用条款
此数据集位于公共领域,可随意使用和分发。如需了解更多信息,请参阅 NASA 的地球科学数据和信息政策。
引用
Bolten, J.、W.T. Crow, X. Zhan、T.J. Jackson 和 C.A. Reynolds(2010 年)。 Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring,《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》(《IEEE 地球科学与遥感汇刊》),3(1):57-66。 doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google 学术
Bolten, J., and W. T. Crow(2012 年)。Improved prediction of quasi-global vegetation conditions using remotely-sensed surface soil moisture, Geophysical Research Letters, 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google 学术
I. E. Mladenova、J.D. Bolten、W.T. Crow、M.C. Anderson、C.R. Hain、D.M. Johnson、R. Mueller (2017)。美国玉米和大豆产量估计的土壤湿度、蒸发胁迫和植被指数的相互比较,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,10(4):1328-1343,doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
Sazib, N.,I. E. Mladenova, J.D. Bolten(2018 年)。利用 Google Earth Engine,使用全球土壤湿度数据进行干旱评估。Remote Sensing, 10(8), p.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google 学术
Kerr, Y. H. 和 D. Levine (2008)。Forward to the special issue on the Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) mission, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 46(3): 583-585. doi:10.1109/TGRS.2008.917807 Google 学术
DOI
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var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 15.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');