- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2010-01-13T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- Đơn vị cung cấp tập dữ liệu
- NASA GSFC
- Tần suất
- 3 ngày
- Thẻ
Mô tả
Bộ dữ liệu độ ẩm đất toàn cầu của NASA-USDA và bộ dữ liệu độ ẩm đất toàn cầu của NASA-USDA SMAP cung cấp thông tin về độ ẩm đất trên toàn cầu ở độ phân giải không gian 0,25°x0,25°. Các tập dữ liệu này bao gồm độ ẩm của bề mặt và bề mặt dưới (mm), hồ sơ độ ẩm của đất (%), cũng như độ ẩm bất thường của đất trên và dưới bề mặt. Độ bất thường về độ ẩm của đất không có đơn vị và thể hiện độ bất thường được chuẩn hoá, tính toán bằng cách sử dụng cửa sổ di chuyển 31 ngày. Các giá trị xung quanh 0 cho biết điều kiện độ ẩm điển hình, trong khi các giá trị rất dương và rất âm cho biết tình trạng ẩm ướt (điều kiện độ ẩm của đất cao hơn mức trung bình) và khô hạn (điều kiện độ ẩm của đất thấp hơn mức trung bình) cực đoan, tương ứng.
Tập dữ liệu này được tạo bằng cách tích hợp các số liệu quan trắc độ ẩm của đất ở Cấp 2 (SMOS) do vệ tinh thu thập vào mô hình Palmer hai lớp đã sửa đổi bằng cách sử dụng phương pháp đồng hoá dữ liệu Bộ lọc Kalman tập hợp 1 chiều (EnKF). Việc đồng hoá các dữ liệu quan sát độ ẩm của đất từ SMOS đã giúp cải thiện khả năng dự đoán độ ẩm của đất dựa trên mô hình, đặc biệt là ở những khu vực có ít thiết bị đo lường (ví dụ: Nam Phi, Trung Đông) trên thế giới, nơi thiếu dữ liệu chất lượng cao về lượng mưa.
Tập dữ liệu này được Phòng thí nghiệm Khoa học Thuỷ văn (HSL) tại Trung tâm Chuyến bay Vũ trụ Goddard của NASA phát triển, phối hợp với Dịch vụ Nông nghiệp Nước ngoài của Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ (USDA) và Phòng thí nghiệm Thuỷ văn và Viễn thám của USDA.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 27.830 mét (tất cả các dải tần)
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|---|
ssm |
mm | 0* | 25,39* | 27.830 mét | Độ ẩm của đất bề mặt |
susm |
mm | 0* | 274,6* | 27.830 mét | Độ ẩm của đất dưới bề mặt |
smp |
Phân số | 0* | 1* | 27.830 mét | Hồ sơ độ ẩm của đất |
ssma |
Không có kích thước | -4* | 4* | 27.830 mét | Độ ẩm bất thường của đất bề mặt |
susma |
Không có kích thước | -4* | 4* | 27.830 mét | Điểm bất thường về độ ẩm của đất dưới bề mặt |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Tập dữ liệu này thuộc phạm vi công cộng và được cung cấp mà không có hạn chế về việc sử dụng và phân phối. Hãy xem Chính sách về dữ liệu và thông tin khoa học trái đất của NASA để biết thêm thông tin.
Trích dẫn
Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson và C.A. Reynolds (2010). Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring (Đánh giá tính hữu ích của việc truy xuất độ ẩm của đất từ xa để giám sát hạn hán trong hoạt động nông nghiệp), IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (Giao dịch IEEE về khoa học trái đất và viễn thám), 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
Bolten, J., và W. T. Crow (2012). Cải thiện khả năng dự đoán tình trạng thực vật gần như toàn cầu bằng cách sử dụng độ ẩm của đất bề mặt được cảm biến từ xa, Geophysical Research Letters, 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar
I. E. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017). So sánh độ ẩm của đất, áp suất bay hơi và chỉ số thực vật để ước tính năng suất của ngô và đậu nành ở Hoa Kỳ, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
Sazib, N., I. E. Mladenova, J.D. Bolten (2018). Khai thác Google Earth Engine để đánh giá hạn hán bằng cách sử dụng dữ liệu độ ẩm của đất trên toàn cầu. Remote Sensing, 10(8), p.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar
Kerr, Y. H. và D. Levine (2008). Forward to the special issue on the Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) mission, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 46(3): 583-585. doi:10.1109/TGRS.2008.917807 Google Scholar
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 15.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');