NASA-USDA Global Soil Moisture Data [deprecated]

NASA_USDA/HSL/soil_moisture
डेटासेट की उपलब्धता
2010-01-13T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("NASA_USDA/HSL/soil_moisture")
केडेंस
तीन दिन
टैग
जियोफ़िज़िकल
hsl
nasa
smos
मिट्टी
मिट्टी में नमी
usda

ब्यौरा

NASA-USDA के ग्लोबल सॉइल मॉइस्चर और NASA-USDA SMAP के ग्लोबल सॉइल मॉइस्चर डेटासेट से, दुनिया भर में मिट्टी में मौजूद नमी की जानकारी मिलती है. यह जानकारी, 0.25°x0.25° के स्पेशल रिज़ॉल्यूशन पर मिलती है. इन डेटासेट में, मिट्टी में मौजूद ऊपरी और निचली सतह की नमी (मि॰मी॰), मिट्टी में मौजूद नमी की प्रोफ़ाइल (%), और मिट्टी में मौजूद ऊपरी और निचली सतह की नमी की अनियमितताएं शामिल होती हैं. मिट्टी में नमी की अनियमितताओं की कोई इकाई नहीं होती. ये स्टैंडर्ड अनियमितताओं को दिखाती हैं. इन्हें 31 दिनों की मूविंग विंडो का इस्तेमाल करके कैलकुलेट किया जाता है. 0 के आस-पास की वैल्यू से पता चलता है कि मिट्टी में नमी की स्थिति सामान्य है. वहीं, बहुत ज़्यादा पॉज़िटिव और बहुत ज़्यादा नेगेटिव वैल्यू से पता चलता है कि मिट्टी में नमी की स्थिति बहुत ज़्यादा है (मिट्टी में नमी की स्थिति औसत से ज़्यादा है) और मिट्टी में नमी की स्थिति बहुत कम है (मिट्टी में नमी की स्थिति औसत से कम है).

इस डेटासेट को जनरेट करने के लिए, सैटेलाइट से मिले सॉइल मॉइस्चर ओशन सैलिनिटी (एसएमओएस) के लेवल 2 के सॉइल मॉइस्चर ऑब्ज़र्वेशन को, संशोधित किए गए दो लेयर वाले पामर मॉडल में इंटिग्रेट किया जाता है. इसके लिए, 1-डी एन्सेम्बल कालमैन फ़िल्टर (ईएनकेएफ़) डेटा एसिमिलेशन अप्रोच का इस्तेमाल किया जाता है. SMOS से मिट्टी में नमी की जानकारी मिलने से, मॉडल के आधार पर मिट्टी में नमी के बारे में अनुमान लगाने में मदद मिली.खास तौर पर, उन इलाकों में जहां मिट्टी में नमी की जानकारी देने वाले सेंसर कम लगे हैं. जैसे, दुनिया के दक्षिणी अफ़्रीका और मध्य पूर्व जैसे इलाकों में, अच्छी क्वालिटी का बारिश का डेटा उपलब्ध नहीं है.

इस डेटासेट को NASA के Goddard Space Flight Center में मौजूद Hydrological Science Laboratory (HSL) ने तैयार किया है. इसे USDA Foreign Agricultural Services और USDA Hydrology and Remote Sensing Lab के साथ मिलकर तैयार किया गया है.

बैंड

पिक्सल का साइज़
27830 मीटर

बैंड

नाम इकाइयां कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
ssm mm 0* 25.39* मीटर

सतही मिट्टी में नमी
susm mm 0* 274.6* मीटर

मिट्टी की ऊपरी सतह के नीचे की नमी
smp भिन्न 0* 1* मीटर

मिट्टी में नमी की प्रोफ़ाइल
ssma डाइमेंशनलेस -4* 4* मीटर

सतही मिट्टी में नमी की अनियमितता
susma डाइमेंशनलेस -4* 4* मीटर

मिट्टी की ऊपरी परत में नमी की गड़बड़ी
* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

यह डेटासेट सार्वजनिक डोमेन में है. इसका इस्तेमाल और डिस्ट्रिब्यूशन बिना किसी पाबंदी के किया जा सकता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, NASA की पृथ्वी विज्ञान से जुड़े डेटा और जानकारी की नीति देखें.

उद्धरण

उद्धरण:

  • बोल्टन, जे॰, डब्ल्यू॰टी॰ क्रो, एक्स॰ ज़ान, टी.जे. जैक्सन, और सी.ए. रेनॉल्ड्स (2010). Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar

  • Bolten, J., and W. टी॰ Crow (2012). रिमोट सेंसिंग से पता लगाई गई मिट्टी की नमी का इस्तेमाल करके, दुनिया के अलग-अलग हिस्सों में मौजूद वनस्पति की स्थिति का बेहतर अनुमान लगाना, Geophysical Research Letters, 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar

  • I. ई॰ एम॰सी॰ एंडरसन, सी॰आर॰ हैन, डी॰एम॰ जॉनसन, आर॰ म्लादेनोवा, जे॰डी॰ बोल्टन, डब्ल्यू॰टी॰ क्रो म्यूलर (2017). अमेरिका में मक्का और सोयाबीन की पैदावार का अनुमान लगाने के लिए, मिट्टी में नमी, वाष्पीकरण का दबाव, और वनस्पति सूचकांकों की तुलना करना, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338

  • सज़ीब, एन., I. ई॰ Mladenova, J.D. Bolten (2018). मिट्टी में नमी की मात्रा के ग्लोबल डेटा का इस्तेमाल करके, सूखे का आकलन करने के लिए Google Earth Engine का इस्तेमाल करना. Remote Sensing, 10(8), p.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar

  • Kerr, Y. H., and D. Levine (2008). मिट्टी में नमी और समुद्र में खारेपन (एसएमओएस) मिशन पर खास लेख के लिए आगे बढ़ें, आईईईई ट्रांज़ैक्शन ऑन जियोसाइंस ऐंड रिमोट सेंसिंग, 46(3): 583-585. doi:10.1109/TGRS.2008.917807 Google स्कॉलर

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/soil_moisture')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30'));
var soilMoisture = dataset.select('ssm');
var soilMoistureVis = {
  min: 0.0,
  max: 28.0,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 15.529, 2);
Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');
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NASA-USDA ग्लोबल सॉइल मॉइस्चर और NASA-USDA SMAP ग्लोबल सॉइल मॉइस्चर डेटासेट, दुनिया भर में मिट्टी में मौजूद नमी की जानकारी देते हैं. इनकी स्थानिक रिज़ॉल्यूशन 0.25°x0.25° है. इन डेटासेट में, मिट्टी की ऊपरी और निचली सतह में मौजूद नमी (मिमी), मिट्टी में मौजूद नमी का प्रतिशत, और मिट्टी की ऊपरी और निचली सतह में मौजूद नमी की अनियमितताएं शामिल हैं. मिट्टी में नमी की अनियमितताओं की कोई यूनिट नहीं होती और …
NASA_USDA/HSL/soil_moisture, geophysical,hsl,nasa,smos,soil,soil-moisture,usda
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