NASA-USDA Global Soil Moisture Data [deprecated]

NASA_USDA/HSL/soil_moisture
डेटासेट की उपलब्धता
2010-01-13T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("NASA_USDA/HSL/soil_moisture")
केडेंस
तीन दिन
टैग
जियोफ़िज़िकल
hsl
nasa
smos
मिट्टी
मिट्टी में नमी
usda

ब्यौरा

NASA-USDA Global soil moisture और NASA-USDA SMAP Global soil moisture डेटासेट, दुनिया भर में मिट्टी में मौजूद नमी की जानकारी देते हैं. इनका स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन 0.25°x0.25° होता है. इन डेटासेट में, सतह और सतह के नीचे की मिट्टी में नमी (मि॰मी॰), मिट्टी में नमी का प्रोफ़ाइल (%), और सतह और सतह के नीचे की मिट्टी में नमी की अनियमितताएं शामिल हैं. मिट्टी में नमी की अनियमितताओं की कोई इकाई नहीं होती. ये स्टैंडर्ड अनियमितताओं को दिखाती हैं. इन्हें 31 दिनों की मूविंग विंडो का इस्तेमाल करके कैलकुलेट किया जाता है. 0 के आस-पास की वैल्यू से, मिट्टी में नमी की सामान्य स्थिति का पता चलता है. वहीं, बहुत ज़्यादा पॉज़िटिव और बहुत ज़्यादा नेगेटिव वैल्यू से, मिट्टी में नमी की बहुत ज़्यादा (मिट्टी में नमी की स्थिति औसत से ज़्यादा है) और बहुत कम (मिट्टी में नमी की स्थिति औसत से कम है) स्थिति का पता चलता है.

इस डेटासेट को जनरेट करने के लिए, सैटेलाइट से मिले सॉइल मॉइस्चर ओशन सैलिनिटी (एसएमओएस) के लेवल 2 के सॉइल मॉइस्चर के डेटा को, संशोधित किए गए दो लेयर वाले पामर मॉडल में इंटिग्रेट किया गया है. इसके लिए, 1-डी एन्सेम्बल कालमैन फ़िल्टर (ईएनकेएफ़) डेटा एसिमिलेशन अप्रोच का इस्तेमाल किया गया है. SMOS से मिट्टी में नमी की निगरानी करने से, मॉडल के आधार पर मिट्टी में नमी के अनुमानों को बेहतर बनाने में मदद मिली. खास तौर पर, दुनिया के उन इलाकों में जहां खराब उपकरण लगे हैं. जैसे, दक्षिणी अफ़्रीका, मध्य पूर्व. इन इलाकों में अच्छी क्वालिटी का बारिश का डेटा उपलब्ध नहीं है.

इस डेटासेट को नासा के गोडार्ड स्पेस फ़्लाइट सेंटर में मौजूद हाइड्रोलॉजिकल साइंस लैबोरेट्री (एचएसएल) ने तैयार किया है. इसे तैयार करने में, यूएसडीए फ़ॉरेन ऐग्रिकल्चरल सर्विसेज़ और यूएसडीए हाइड्रोलॉजी ऐंड रिमोट सेंसिंग लैब ने भी मदद की है.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 27,830 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
ssm mm 0* 25.39* 27,830 मीटर

मिट्टी की ऊपरी सतह में नमी
susm mm 0* 274.6* 27,830 मीटर

मिट्टी की ऊपरी सतह के नीचे की नमी
smp भिन्न 0* 1* 27,830 मीटर

मिट्टी में नमी की प्रोफ़ाइल
ssma कोई डाइमेंशन नहीं -4* 4* 27,830 मीटर

सतही मिट्टी में नमी की अनियमितता
susma कोई डाइमेंशन नहीं -4* 4* 27,830 मीटर

मिट्टी की ऊपरी परत में नमी की गड़बड़ी
* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

यह डेटासेट, सार्वजनिक डोमेन में है. इसे बिना किसी पाबंदी के इस्तेमाल और डिस्ट्रिब्यूट किया जा सकता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, नासा की पृथ्वी विज्ञान से जुड़े डेटा और जानकारी की नीति देखें.

उद्धरण

उद्धरण:

  • बोल्टन, जे., डब्ल्यू॰टी॰ क्रो, एक्स॰ ज़ान, टी.जे. जैक्सन, और सी.ए. रेनॉल्ड्स (2010). Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar

  • Bolten, J., and W. टी॰ Crow (2012). रिमोट सेंसिंग से मिली मिट्टी की नमी की जानकारी का इस्तेमाल करके, दुनिया के ज़्यादातर हिस्सों में मौजूद वनस्पति की स्थिति का बेहतर अनुमान लगाना, Geophysical Research Letters, 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar

  • I. ई॰ एम॰सी॰ एंडरसन, सी॰आर॰ हैन, डी॰एम॰ जॉनसन, आर॰, जे॰डी॰ म्लादेनोवा, डब्ल्यू॰टी॰ बोल्टन, एम॰सी॰ क्रो म्यूलर (2017). अमेरिका में मक्का और सोयाबीन की पैदावार का अनुमान लगाने के लिए, मिट्टी में नमी, वाष्पीकरण का दबाव, और वनस्पति सूचकांकों की तुलना करना, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338

  • सज़ीब, एन., I. ई॰ Mladenova, J.D. Bolten (2018). मिट्टी में मौजूद नमी के ग्लोबल डेटा का इस्तेमाल करके, सूखे का आकलन करने के लिए Google Earth Engine का इस्तेमाल करना. Remote Sensing, 10(8), p.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar

  • Kerr, Y. H., and D. Levine (2008). मिट्टी में नमी और समुद्र के खारेपन (एसएमओएस) मिशन पर खास लेख के लिए आगे बढ़ें, आईईईई ट्रांज़ैक्शन ऑन जियोसाइंस ऐंड रिमोट सेंसिंग, 46(3): 583-585. doi:10.1109/TGRS.2008.917807 Google स्कॉलर

डीओआई

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कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/soil_moisture')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30'));
var soilMoisture = dataset.select('ssm');
var soilMoistureVis = {
  min: 0.0,
  max: 28.0,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 15.529, 2);
Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');
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NASA-USDA Global soil moisture और NASA-USDA SMAP Global soil moisture डेटासेट, दुनिया भर की मिट्टी में मौजूद नमी की जानकारी देते हैं. इनका स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन 0.25°x0.25° होता है. इन डेटासेट में, सतह और सतह के नीचे की मिट्टी में मौजूद नमी (मि॰मी॰), मिट्टी में मौजूद नमी का प्रोफ़ाइल (%), और सतह और सतह के नीचे की मिट्टी में मौजूद नमी की अनियमितताएं शामिल हैं. मिट्टी में नमी की अनियमितताओं की कोई यूनिट नहीं होती और …
NASA_USDA/HSL/soil_moisture, geophysical,hsl,nasa,smos,soil,soil-moisture,usda
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