NASA-USDA Global Soil Moisture Data [deprecated]

NASA_USDA/HSL/soil_moisture
Disponibilidad del conjunto de datos
2010-01-13T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
Proveedor de conjuntos de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA_USDA/HSL/soil_moisture")
Cadencia
3 días
Etiquetas
geofísicos
hsl
nasa
smos
suelo
soil-moisture
usda

Descripción

Los conjuntos de datos de humedad del suelo global de la NASA y el USDA y de humedad del suelo global de SMAP de la NASA y el USDA proporcionan información sobre la humedad del suelo en todo el mundo con una resolución espacial de 0.25° x 0.25°. Estos conjuntos de datos incluyen la humedad del suelo superficial y subsuperficial (mm), el perfil de humedad del suelo (%) y las anomalías de humedad del suelo superficial y subsuperficial. Las anomalías de humedad del suelo no tienen unidades y representan anomalías estandarizadas que se calculan con una ventana móvil de 31 días. Los valores cercanos a 0 indican condiciones de humedad típicas, mientras que los valores muy positivos y muy negativos indican humectación (las condiciones de humedad del suelo están por encima del promedio) y sequedad (las condiciones de humedad del suelo están por debajo del promedio) extremas, respectivamente.

Este conjunto de datos se genera integrando las observaciones de humedad del suelo de nivel 2 de humedad del suelo y salinidad oceánica (SMOS) derivadas de satélites en el modelo de Palmer modificado de dos capas con un enfoque de asimilación de datos del filtro de Kalman de conjunto (EnKF) unidimensional. La asimilación de las observaciones de humedad del suelo de SMOS ayudó a mejorar las predicciones de humedad del suelo basadas en el modelo, en particular en las áreas con pocos instrumentos (p.ej., del sur de África y Oriente Medio) del mundo que carecen de datos de precipitación de buena calidad.

Este conjunto de datos fue desarrollado por el Laboratorio de Ciencias Hidrológicas (HSL) del Centro Goddard para Vuelos Espaciales de la NASA en cooperación con los Servicios Agrícolas Extranjeros del USDA y el Laboratorio de Hidrología y Teledetección del USDA.

Bandas

Tamaño de píxel
27830 metros

Bandas

Nombre Unidades Mín. Máx. Tamaño de los píxeles Descripción
ssm mm 0* 25.39* metros

Humedad de la superficie del suelo

susm mm 0* 274.6* metros

Humedad del suelo bajo la superficie

smp Fracción 0* 1* metros

Perfil de humedad del suelo

ssma Sin dimensiones -4* 4* metros

Anomalía de humedad del suelo superficial

susma Sin dimensiones -4* 4* metros

Anomalía de humedad del suelo bajo la superficie

* Valor mínimo o máximo estimado

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Este conjunto de datos es de dominio público y está disponible sin restricciones de uso ni distribución. Consulta la Política de datos e información de ciencias de la Tierra de la NASA para obtener información adicional.

Citas

Citas:
  • Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson y C.A. Reynolds (2010). Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar

  • Bolten, J., and W. T. Crow, 2012. Mejora de la predicción de las condiciones de la vegetación casi globales con la humedad del suelo superficial detectada de forma remota, Geophysical Research Letters, 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Académico

  • I. E. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017). Intercomparación de los índices de humedad del suelo, estrés evaporativo y vegetación para estimar los rendimientos de maíz y soja en EE.UU., IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338

  • Sazib, N., I. E. Mladenova, J.D. Bolten (2018). Aprovechamiento de Google Earth Engine para la evaluación de sequías con datos globales de humedad del suelo. Remote Sensing, 10(8), p.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar

  • Kerr, Y. H. y D. Levine (2008). Prólogo del número especial sobre la misión Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS), IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 46(3): 583-585. doi:10.1109/TGRS.2008.917807 Google Scholar

DOI

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/soil_moisture')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30'));
var soilMoisture = dataset.select('ssm');
var soilMoistureVis = {
  min: 0.0,
  max: 28.0,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 15.529, 2);
Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');
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