NASA-USDA Global Soil Moisture Data [deprecated]

নাসা_ইউএসডিএ/এইচএসএল/মাটির_আর্দ্রতা
ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
2010-01-13T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
ডেটাসেট প্রযোজক
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("NASA_USDA/HSL/soil_moisture")
ক্যাডেন্স
৩ দিন
ট্যাগ
ভূ-ভৌত
এইচএসএল
নাসা
স্মোস
মাটি
মাটির আর্দ্রতা
ইউএসডিএ

বর্ণনা

নাসা-ইউএসডিএ গ্লোবাল সয়েল ময়েশ্চার এবং নাসা-ইউএসডিএ এসএমএপি গ্লোবাল সয়েল ময়েশ্চার ডেটাসেট বিশ্বজুড়ে ০.২৫°x০.২৫° স্থানিক রেজোলিউশনে মাটির আর্দ্রতার তথ্য সরবরাহ করে। এই ডেটাসেটগুলিতে ভূপৃষ্ঠ এবং ভূগর্ভস্থ মাটির আর্দ্রতা (মিমি), মাটির আর্দ্রতা প্রোফাইল (%), এবং ভূপৃষ্ঠ ও ভূগর্ভস্থ মাটির আর্দ্রতার ব্যতিক্রম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। মাটির আর্দ্রতার ব্যতিক্রম এককবিহীন এবং এটি একটি ৩১-দিনের চলমান উইন্ডো ব্যবহার করে গণনা করা প্রমিত ব্যতিক্রমকে প্রতিনিধিত্ব করে। ০-এর কাছাকাছি মান সাধারণ আর্দ্রতার অবস্থা নির্দেশ করে, যেখানে খুব ধনাত্মক এবং খুব ঋণাত্মক মান যথাক্রমে চরম আর্দ্রতা (মাটির আর্দ্রতার অবস্থা গড়ের উপরে) এবং শুষ্কতা (মাটির আর্দ্রতার অবস্থা গড়ের নিচে) নির্দেশ করে।

এই ডেটাসেটটি একটি ১-ডি এনসেম্বল ক্যালম্যান ফিল্টার (EnKF) ডেটা অ্যাসিমিলেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে পরিবর্তিত দ্বি-স্তরীয় পামার মডেলে স্যাটেলাইট-প্রাপ্ত সয়েল ময়েসচার ওশান স্যালিনিটি (SMOS) লেভেল ২ মাটির আর্দ্রতার পর্যবেক্ষণগুলিকে একীভূত করে তৈরি করা হয়েছে। SMOS মাটির আর্দ্রতার পর্যবেক্ষণগুলির অ্যাসিমিলেশন মডেল-ভিত্তিক মাটির আর্দ্রতার পূর্বাভাস উন্নত করতে সাহায্য করেছে, বিশেষ করে বিশ্বের সেইসব দুর্বলভাবে যন্ত্রসজ্জিত অঞ্চলগুলিতে (যেমন, দক্ষিণ আফ্রিকা, মধ্যপ্রাচ্য) যেখানে ভালো মানের বৃষ্টিপাতের ডেটার অভাব রয়েছে।

এই ডেটাসেটটি নাসার গডার্ড স্পেস ফ্লাইট সেন্টারের হাইড্রোলজিক্যাল সায়েন্স ল্যাবরেটরি (HSL), ইউএসডিএ ফরেন এগ্রিকালচারাল সার্ভিসেস এবং ইউএসডিএ হাইড্রোলজি অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং ল্যাবের সহযোগিতায় তৈরি করা হয়েছে।

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: ২৭৮৩০ মিটার (সকল ব্যান্ড)

নাম ইউনিট মিনিট ম্যাক্স পিক্সেল আকার বর্ণনা
ssm মিমি ০* ২৫.৩৯* ২৭৮৩০ মিটার

ভূপৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতা

susm মিমি ০* ২৭৪.৬* ২৭৮৩০ মিটার

ভূগর্ভস্থ মাটির আর্দ্রতা

smp ভগ্নাংশ ০* ১* ২৭৮৩০ মিটার

মাটির আর্দ্রতা প্রোফাইল

ssma মাত্রাহীন -৪* ৪* ২৭৮৩০ মিটার

ভূপৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতার অসঙ্গতি

susma মাত্রাহীন -৪* ৪* ২৭৮৩০ মিটার

ভূগর্ভস্থ মাটির আর্দ্রতার অসঙ্গতি

* আনুমানিক সর্বনিম্ন বা সর্বোচ্চ মান

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

এই ডেটাসেটটি পাবলিক ডোমেইনের অন্তর্ভুক্ত এবং এর ব্যবহার ও বিতরণে কোনো বিধিনিষেধ নেই। অতিরিক্ত তথ্যের জন্য নাসার ভূ-বিজ্ঞান ডেটা ও তথ্য নীতি দেখুন।

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:
  • বোল্টেন, জে., ডব্লিউ টি ক্রো, এক্স. ঝান, টি জে জ্যাকসন, এবং সি এ রেনল্ডস (2010)। কার্যকরী কৃষি খরা পর্যবেক্ষণের জন্য দূরসংবেদী মৃত্তিকা আর্দ্রতা পুনরুদ্ধারের উপযোগিতা মূল্যায়ন, আইইইই ট্রানজ্যাকশনস অন জিওসায়েন্স অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং , 3(1): 57-66। doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 গুগল স্কলার

  • বোল্টেন, জে., এবং ডব্লিউ টি ক্রো (২০১২)। দূরসংবেদী ভূপৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতা ব্যবহার করে প্রায়-বৈশ্বিক উদ্ভিদের অবস্থার উন্নততর পূর্বাভাস, জিওফিজিক্যাল রিসার্চ লেটার্স , ৩৯: (L19406)। doi:10.1029/2012GL053470 গুগল স্কলার

  • আইই ম্লাদেনোভা, জেডি বোল্টেন, ডব্লিউটি ক্রো, এমসি অ্যান্ডারসন, সিআর হেইন, ডিএম জনসন, আর. মুলার (2017)। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ভুট্টা এবং সয়াবিনের ফলন অনুমানের জন্য মাটির আর্দ্রতা, বাষ্পীভবন চাপ এবং উদ্ভিজ্জ সূচকগুলির আন্তঃতুলনা, আইইইই জার্নাল অফ সিলেক্টেড টপিকস ইন অ্যাপ্লায়েড আর্থ অবজারভেশনস অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং , 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338

  • সাজিব, এন., আইই ম্লাদেনোভা, জেডি বোল্টেন (2018)। বৈশ্বিক মৃত্তিকা আর্দ্রতা ডেটা ব্যবহার করে খরা মূল্যায়নের জন্য গুগল আর্থ ইঞ্জিনের ব্যবহার। রিমোট সেন্সিং , 10(8), পৃ. 1265। doi:10.3390/rs10081265 গুগল স্কলার

  • কের, ওয়াইএইচ, এবং ডি. লেভিন (2008)। মৃত্তিকা আর্দ্রতা এবং মহাসাগরীয় লবণাক্ততা (SMOS) মিশনের উপর বিশেষ সংখ্যার ভূমিকা, IEEE ট্রানজ্যাকশনস অন জিওসায়েন্স অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং , 46(3): 583-585। doi:10.1109/TGRS.2008.917807 গুগল স্কলার

DOI

Explore with Earth Engine

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/soil_moisture')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30'));
var soilMoisture = dataset.select('ssm');
var soilMoistureVis = {
  min: 0.0,
  max: 28.0,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 15.529, 2);
Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');
কোড এডিটরে খুলুন