- ডেটাসেট উপলব্ধতা
- 2010-01-13T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- নাসা জিএসএফসি
- ক্যাডেন্স
- 3 দিন
- ট্যাগ
- ভূ-ভৌতিক
বর্ণনা
NASA-USDA গ্লোবাল সয়েল ময়েশ্চার এবং NASA-USDA SMAP গ্লোবাল সয়েল ময়েশ্চার ডেটাসেট সারা বিশ্বে 0.25°x0.25° স্থানিক রেজোলিউশনে মাটির আর্দ্রতার তথ্য প্রদান করে। এই ডেটাসেটগুলির মধ্যে রয়েছে সারফেস এবং সাবসারফেসের মাটির আর্দ্রতা (মিমি), মাটির আর্দ্রতা প্রোফাইল (%), এবং সারফেস এবং সাবসারফেসের মাটির আর্দ্রতার অসঙ্গতি। মাটির আর্দ্রতার অসঙ্গতিগুলি একক এবং 31-দিনের চলমান উইন্ডো ব্যবহার করে গণনা করা মানসম্মত অসঙ্গতির প্রতিনিধিত্ব করে। 0 এর কাছাকাছি মানগুলি সাধারণত আর্দ্রতার অবস্থা নির্দেশ করে, যখন খুব ইতিবাচক এবং খুব নেতিবাচক মানগুলি যথাক্রমে চরম ভেজা (মাটির আর্দ্রতার অবস্থা গড়ের উপরে) এবং শুকিয়ে যাওয়া (মাটির আর্দ্রতার অবস্থা গড়ের নিচে) নির্দেশ করে।
এই ডেটাসেটটি 1-D এনসেম্বল কালম্যান ফিল্টার (EnKF) ডেটা অ্যাসিমিলেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে পরিবর্তিত দ্বি-স্তর পামার মডেলে স্যাটেলাইট থেকে প্রাপ্ত মাটির আর্দ্রতা মহাসাগরের লবণাক্ততা (SMOS) স্তর 2 মাটির আর্দ্রতা পর্যবেক্ষণকে একীভূত করে তৈরি করা হয়েছে। SMOS মাটির আর্দ্রতা পর্যবেক্ষণের আত্তীকরণ মডেল-ভিত্তিক মাটির আর্দ্রতার পূর্বাভাস উন্নত করতে সাহায্য করেছে বিশেষ করে বিশ্বের দুর্বল যন্ত্রবিশিষ্ট অঞ্চলে (যেমন, দক্ষিণ আফ্রিকান, মধ্যপ্রাচ্য) যেখানে ভালো মানের বৃষ্টিপাতের ডেটা নেই।
এই ডেটাসেটটি ইউএসডিএ ফরেন এগ্রিকালচারাল সার্ভিসেস এবং ইউএসডিএ হাইড্রোলজি অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং ল্যাবের সহযোগিতায় নাসার গডার্ড স্পেস ফ্লাইট সেন্টারে হাইড্রোলজিক্যাল সায়েন্স ল্যাবরেটরি (এইচএসএল) দ্বারা তৈরি করা হয়েছে।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ
27830 মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ইউনিট | মিন | সর্বোচ্চ | পিক্সেল সাইজ | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|---|
ssm | মিমি | 0* | 25.39* | মিটার | পৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতা |
susm | মিমি | 0* | 274.6* | মিটার | ভূপৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতা |
smp | ভগ্নাংশ | 0* | 1* | মিটার | মাটির আর্দ্রতা প্রোফাইল |
ssma | মাত্রাহীন | -4* | 4* | মিটার | সারফেস মাটির আর্দ্রতা বিসংগতি |
susma | মাত্রাহীন | -4* | 4* | মিটার | ভূপৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতা বিসংগতি |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ডেটাসেটটি সর্বজনীন ডোমেনে রয়েছে এবং ব্যবহার এবং বিতরণে সীমাবদ্ধতা ছাড়াই উপলব্ধ। অতিরিক্ত তথ্যের জন্য NASA এর আর্থ সায়েন্স ডেটা এবং তথ্য নীতি দেখুন।
উদ্ধৃতি
বোল্টেন, জে., ডব্লিউটি ক্রো, এক্স ঝান, টিজে জ্যাকসন এবং সিএ রেনল্ডস (2010)। অপারেশনাল এগ্রিকালচারাল ড্রাট মনিটরিং এর জন্য রিমোটলি সেন্সড সয়েল আর্দ্রতা পুনরুদ্ধারের ইউটিলিটি মূল্যায়ন, জিওসায়েন্স এবং রিমোট সেন্সিং এর উপর IEEE লেনদেন , 3(1): 57-66। doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 গুগল স্কলার
বোল্টেন, জে. এবং ডব্লিউটি ক্রো (2012)। দূরবর্তী-সংবেদিত পৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতা ব্যবহার করে আধা-বিশ্বব্যাপী উদ্ভিদের অবস্থার উন্নত ভবিষ্যদ্বাণী, জিওফিজিক্যাল রিসার্চ লেটারস , 39: (L19406)। doi:10.1029/2012GL053470 গুগল স্কলার
IE Mladenova, JD Bolten, WT Crow, MC Anderson, CR Hain, DM Johnson, R. Mueller (2017)। ইউএস জুড়ে ভুট্টা এবং সয়াবিনের ফলন অনুমান করার জন্য মাটির আর্দ্রতা, বাষ্পীভূত চাপ এবং উদ্ভিদের সূচকের আন্তঃতুলনা, ফলিত আর্থ পর্যবেক্ষণ এবং দূর অনুধাবনে নির্বাচিত বিষয়গুলির আইইইই জার্নাল , 10(4): 1328-1343, doi:10.26130.10.130.
সজিব, এন., আইই ম্লাদেনোভা, জেডি বোল্টেন (2018)। গ্লোবাল সয়েল ময়েশ্চার ডেটা ব্যবহার করে খরা মূল্যায়নের জন্য Google আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করা। রিমোট সেন্সিং , 10(8), p.1265। doi:10.3390/rs10081265 গুগল স্কলার
Kerr, YH, এবং D. Levine (2008)। মাটির আর্দ্রতা এবং সমুদ্রের লবণাক্ততা (এসএমওএস) মিশন, জিওসায়েন্স অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং , 46(3): 583-585 এর উপর IEEE লেনদেন সংক্রান্ত বিশেষ সংখ্যার দিকে এগিয়ে যান। doi:10.1109/TGRS.2008.917807 গুগল স্কলার
DOIs
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 15.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');