- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- ২০১০-০১-১৩T১২:০০:০০Z–২০২০-১২-৩১T১২:০০:০০Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- নাসা জিএসএফসি
- ক্যাডেন্স
- ৩ দিন
- ট্যাগ
- ভূ-ভৌতিক
বিবরণ
NASA-USDA গ্লোবাল মাটির আর্দ্রতা এবং NASA-USDA SMAP গ্লোবাল মাটির আর্দ্রতা ডেটাসেট বিশ্বব্যাপী 0.25°x0.25° স্থানিক রেজোলিউশনে মাটির আর্দ্রতা সম্পর্কিত তথ্য প্রদান করে। এই ডেটাসেটগুলিতে পৃষ্ঠ এবং ভূপৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতা (মিমি), মাটির আর্দ্রতা প্রোফাইল (%) এবং পৃষ্ঠ এবং ভূপৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতার অসঙ্গতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। মাটির আর্দ্রতার অসঙ্গতিগুলি এককবিহীন এবং 31-দিনের চলমান উইন্ডো ব্যবহার করে গণনা করা মানসম্মত অসঙ্গতিগুলি প্রতিনিধিত্ব করে। 0 এর কাছাকাছি মানগুলি সাধারণ আর্দ্রতার অবস্থা নির্দেশ করে, যেখানে খুব ইতিবাচক এবং খুব নেতিবাচক মানগুলি যথাক্রমে চরম আর্দ্রতা (মাটির আর্দ্রতার অবস্থা গড়ের উপরে) এবং শুকিয়ে যাওয়া (মাটির আর্দ্রতার অবস্থা গড়ের নীচে) নির্দেশ করে।
এই ডেটাসেটটি স্যাটেলাইট-উদ্ভূত মাটির আর্দ্রতা মহাসাগর লবণাক্ততা (SMOS) স্তর 2 মাটির আর্দ্রতা পর্যবেক্ষণকে 1-D এনসেম্বল কালম্যান ফিল্টার (EnKF) ডেটা আত্তীকরণ পদ্ধতি ব্যবহার করে পরিবর্তিত দ্বি-স্তর পামার মডেলে একীভূত করে তৈরি করা হয়েছে। SMOS মাটির আর্দ্রতা পর্যবেক্ষণের আত্তীকরণ মডেল-ভিত্তিক মাটির আর্দ্রতা পূর্বাভাস উন্নত করতে সাহায্য করেছে, বিশেষ করে বিশ্বের দুর্বল যন্ত্রযুক্ত অঞ্চলে (যেমন, দক্ষিণ আফ্রিকা, মধ্যপ্রাচ্য) যেখানে ভালো মানের বৃষ্টিপাতের তথ্য নেই।
এই ডেটাসেটটি USDA ফরেন এগ্রিকালচারাল সার্ভিসেস এবং USDA হাইড্রোলজি অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং ল্যাবের সহযোগিতায় NASA-এর গডার্ড স্পেস ফ্লাইট সেন্টারের হাইড্রোলজিক্যাল সায়েন্স ল্যাবরেটরি (HSL) দ্বারা তৈরি করা হয়েছে।
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
২৭৮৩০ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ইউনিট | ন্যূনতম | সর্বোচ্চ | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|---|---|---|
ssm | মিমি | ০* | ২৫.৩৯* | মিটার | মাটির উপরিভাগের আর্দ্রতা |
susm | মিমি | ০* | ২৭৪.৬* | মিটার | ভূ-পৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতা |
smp | ভগ্নাংশ | ০* | ১* | মিটার | মাটির আর্দ্রতা প্রোফাইল |
ssma | মাত্রাহীন | -৪* | ৪* | মিটার | মাটির উপরিভাগের আর্দ্রতার অস্বাভাবিকতা |
susma | মাত্রাহীন | -৪* | ৪* | মিটার | ভূ-পৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতার অস্বাভাবিকতা |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ডেটাসেটটি পাবলিক ডোমেইনে রয়েছে এবং ব্যবহার এবং বিতরণের কোনও সীমাবদ্ধতা ছাড়াই উপলব্ধ। অতিরিক্ত তথ্যের জন্য NASA এর আর্থ সায়েন্স ডেটা এবং তথ্য নীতি দেখুন।
উদ্ধৃতি
বোল্টেন, জে., ডব্লিউটি ক্রো, এক্স. ঝান, টিজে জ্যাকসন, এবং সিএ রেনল্ডস (২০১০)। কৃষি খরা পর্যবেক্ষণের জন্য দূরবর্তীভাবে সংবেদিত মাটির আর্দ্রতা পুনরুদ্ধারের উপযোগিতা মূল্যায়ন, ভূ-বিজ্ঞান এবং দূরবর্তী সংবেদনের উপর IEEE লেনদেন , 3(1): 57-66। doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 গুগল স্কলার
বোল্টেন, জে., এবং ডব্লিউটি ক্রো (২০১২)। দূরবর্তীভাবে সংবেদিত পৃষ্ঠের মাটির আর্দ্রতা ব্যবহার করে আধা-বিশ্বব্যাপী উদ্ভিদ অবস্থার উন্নত পূর্বাভাস, জিওফিজিক্যাল রিসার্চ লেটারস , ৩৯: (L19406)। doi:10.1029/2012GL053470 গুগল স্কলার
আইই ম্লাদেনোভা, জেডি বোল্টেন, ডব্লিউটি ক্রো, এমসি অ্যান্ডারসন, সিআর হেইন, ডিএম জনসন, আর. মুলার (২০১৭)। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ভুট্টা ও সয়াবিনের ফলন অনুমান করার জন্য মাটির আর্দ্রতা, বাষ্পীভবনের চাপ এবং উদ্ভিদ সূচকের আন্তঃতুলনা, আইইইই জার্নাল অফ সিলেক্টেড টপিক্স ইন অ্যাপ্লাইড আর্থ অবজারভেশনস অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং , ১০(৪): ১৩২৮-১৩৪৩, doi:১০.১১০৯/JSTARS.২০১৬.২৬৩৯৩৩৮
সজিব, এন., আই.ই. ম্লাদেনোভা, জেডি বোল্টেন (২০১৮)। বিশ্বব্যাপী মাটির আর্দ্রতা তথ্য ব্যবহার করে খরা মূল্যায়নের জন্য গুগল আর্থ ইঞ্জিনের ব্যবহার। রিমোট সেন্সিং , ১০(৮), পৃষ্ঠা ১২৬৫। doi:১০.৩৩৯০/rs১০০৮১২৬৫ গুগল স্কলার
কের, ওয়াইএইচ, এবং ডি. লেভাইন (২০০৮)। মাটির আর্দ্রতা এবং সমুদ্রের লবণাক্ততা (এসএমওএস) মিশনের উপর বিশেষ সংখ্যায় এগিয়ে যান, জিওসায়েন্স এবং রিমোট সেন্সিং-এ আইইইই লেনদেন , 46(3): 583-585। doi:10.1109/TGRS.2008.917807 গুগল স্কলার
ডিওআই
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 15.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');