- 数据集可用时间
- 2015-04-02T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- 数据集生产者
- NASA GSFC Google Earth Engine
- 频率
- 3 天
- 标签
说明
NASA-USDA 全球土壤湿度和 NASA-USDA SMAP 全球土壤湿度数据集以 0.25°x0.25° 的空间分辨率提供全球土壤湿度信息。这些数据集包括地表和地下土壤湿度（毫米）、土壤湿度剖面（百分比），以及地表和地下土壤湿度异常。土壤湿度异常没有单位，表示使用 31 天的移动窗口计算出的标准化异常。接近 0 的值表示典型的湿度条件，而非常正和非常负的值分别表示极度潮湿（土壤湿度条件高于平均水平）和干燥（土壤湿度条件低于平均水平）。
该数据集通过以下方式生成：使用一维集合卡尔曼滤波器 (EnKF) 数据同化方法，将卫星衍生的土壤水分主动被动 (SMAP) 3 级土壤水分观测数据集成到修改后的双层 Palmer 模型中。SMAP 土壤湿度观测数据的同化有助于改进基于模型的土壤湿度预测，尤其是在缺乏高质量降水数据的全球仪器设备匮乏地区。
此数据集由 NASA 戈达德航天中心的 Hydrological Science Laboratory (HSL) 与 USDA Foreign Agricultural Services 和 USDA Hydrology and Remote Sensing Lab 合作开发。
频段
像素大小
27,830 米
波段
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
ssm |
mm | 0* | 25.39* | 米 | 表层土壤湿度 |
susm |
mm | 0* | 274.6* | 米 | 地下土壤湿度 |
smp |
分数 | 0* | 1* | 米 | 土壤湿度剖面 |
ssma |
无量纲 | -4* | 4* | 米 | 表层土壤湿度异常 |
susma |
无量纲 | -4* | 4* | 米 | 地下土壤湿度异常 |
使用条款
使用条款
本数据集属于公共领域，使用和分发不受限制。如需更多信息，请参见 NASA 地球科学数据和信息政策。
引用
Bolten, J.、W.T. Crow, X. Zhan、T.J. Jackson 和 C.A. Reynolds（2010 年）。 Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring（评估遥感土壤水分反演在农业干旱业务监测中的实用性），IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，3(1)：57-66。 doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google 学术
Bolten, J. 和 W. T. Crow（2012 年）。Improved prediction of quasi-global vegetation conditions using remotely-sensed surface soil moisture, Geophysical Research Letters, 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google 学术
I. E. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller（2017 年）。美国玉米和大豆产量估计的土壤湿度、蒸发胁迫和植被指数的相互比较，IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，10(4)：1328-1343，doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
Sazib, N.、I. E. Mladenova, J.D. Bolten（2018 年）。利用 Google Earth Engine 基于全球土壤湿度数据进行干旱评估。Remote Sensing，10(8)，第 1265 页。 doi:10.3390/rs10081265 Google 学术
Entekhabi, D, Njoku, EG, O'Neill, PE, Kellogg, KH, Crow, WT, Edelstein, WN, Entin, JK, Goodman, SD, Jackson, TJ, Johnson, J, Kimball, J, Piepmeier, JR, Koster, RD, Martin, N, McDonald, KC, Moghaddam, M, Moran, S, Reichle, R, Shi, JC, Spencer, MW, Thurman, SW, Tsang, L & Van Zyl, J (2010). The soil moisture active passive (SMAP) mission，《IEEE 论文集》，98(5)：704-716。 doi:10.1109/JPROC.2010.2043918 文章
O'Neill, P. E., 韩Chan, E. G. Njoku, T. Jackson 和 R. Bindlish (2016)。 SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture，版本 4。 美国科罗拉多州博尔德。美国国家航空航天局国家冰雪数据中心分布式主动归档中心。doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
DOI
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');