- 数据集可用性
- 2015-04-02T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- 数据集提供商
- NASA GSFC
- 频率
- 3 天
- 标签
说明
NASA-USDA 全球土壤湿度和 NASA-USDA SMAP 全球土壤湿度数据集以 0.25°x0.25° 的空间分辨率提供全球土壤湿度信息。这些数据集包括地表和地下土壤湿度（毫米）、土壤湿度剖面（百分比）以及地表和地下土壤湿度异常。土壤湿度异常没有单位，表示使用 31 天移动窗口计算出的标准化异常。接近 0 的值表示典型的湿度条件，而非常正和非常负的值分别表示极度潮湿（土壤湿度条件高于平均水平）和干燥（土壤湿度条件低于平均水平）。
该数据集通过以下方式生成：使用一维集合卡尔曼滤波器 (EnKF) 数据同化方法，将卫星衍生的土壤水分主动被动 (SMAP) 3 级土壤水分观测数据集成到修改后的双层 Palmer 模型中。SMAP 土壤湿度观测数据的同化有助于改进基于模型的土壤湿度预测，尤其是在缺乏高质量降水数据的全球观测设备不足的地区。
此数据集由 NASA 戈达德太空飞行中心的水文科学实验室 (HSL) 与美国农业部外国农业服务局以及美国农业部水文和遥感实验室合作开发。
频段
像素尺寸
27,830 米
频段
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像素尺寸 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
ssm |
mm | 0* | 25.39* | 米 | 表层土壤湿度 |
susm |
mm | 0* | 274.6* | 米 | 地下土壤湿度 |
smp |
分数 | 0* | 1* | 米 | 土壤湿度剖面 |
ssma |
无量纲 | -4* | 4* | 米 | 表层土壤湿度异常 |
susma |
无量纲 | -4* | 4* | 米 | 地下土壤湿度异常 |
使用条款
使用条款
此数据集位于公共领域，可随意使用和分发。如需了解更多信息，请参阅 NASA 的地球科学数据和信息政策。
引用
Bolten, J.、W.T. Crow, X. Zhan、T.J. Jackson 和 C.A. Reynolds（2010 年）。 Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring，《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（《IEEE 地球科学与遥感汇刊》），3(1)：57-66。 doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google 学术
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Entekhabi, D、Njoku, EG、O'Neill, PE、Kellogg, KH、Crow, WT、Edelstein, WN、Entin, JK、Goodman, SD、Jackson, TJ、Johnson, J、Kimball, J、Piepmeier, JR、Koster, RD、Martin, N、McDonald, KC、Moghaddam, M、Moran, S、Reichle, R、Shi, JC、Spencer, MW、Thurman, SW、Tsang, L 和 Van Zyl, J（2010 年）。 The soil moisture active passive (SMAP) mission, Proceedings of the IEEE, 98(5): 704-716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918 文章
O'Neill, P. E., 韩Chan, E. G. Njoku, T. 杰克逊和 R. Bindlish (2016)。 SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture，版本 4。 美国科罗拉多州博尔德。NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center。doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
DOI
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var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');