- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2015-04-02T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- NASA GSFC
- Nhịp độ bước chân
- 3 Ngày
- Thẻ
Mô tả
Tập dữ liệu NASA-USDA Global soil moisture (Độ ẩm của đất toàn cầu theo NASA-USDA) và NASA-USDA SMAP Global soil moisture (Độ ẩm của đất toàn cầu theo NASA-USDA SMAP) cung cấp thông tin về độ ẩm của đất trên toàn cầu với độ phân giải không gian là 0,25°x0,25°. Các tập dữ liệu này bao gồm độ ẩm của đất ở bề mặt và dưới bề mặt (mm), hồ sơ độ ẩm của đất (%) và điểm bất thường về độ ẩm của đất ở bề mặt và dưới bề mặt. Điểm bất thường về độ ẩm của đất không có đơn vị và thể hiện điểm bất thường được chuẩn hoá, tính toán bằng cách sử dụng cửa sổ di chuyển 31 ngày. Các giá trị khoảng 0 cho biết điều kiện độ ẩm điển hình, trong khi các giá trị rất dương và rất âm lần lượt cho biết tình trạng ẩm ướt (điều kiện độ ẩm của đất cao hơn mức trung bình) và khô hạn (điều kiện độ ẩm của đất thấp hơn mức trung bình).
Tập dữ liệu này được tạo bằng cách tích hợp các quan sát về độ ẩm của đất ở Cấp 3 của Soil Moisture Active Passive (SMAP) (Độ ẩm của đất chủ động thụ động) có nguồn gốc từ vệ tinh vào mô hình Palmer hai lớp đã sửa đổi bằng cách sử dụng phương pháp đồng hoá dữ liệu Bộ lọc Kalman tập hợp 1 chiều (EnKF). Việc đồng hoá các quan sát về độ ẩm của đất theo SMAP đã giúp cải thiện các dự đoán về độ ẩm của đất dựa trên mô hình, đặc biệt là ở những khu vực trên thế giới có ít thiết bị đo đạc và thiếu dữ liệu lượng mưa chất lượng tốt.
Tập dữ liệu này do Phòng thí nghiệm Khoa học Thuỷ văn (HSL) tại Trung tâm bay vũ trụ Goddard của NASA phát triển, hợp tác với Dịch vụ Nông nghiệp nước ngoài của Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ (USDA) và Phòng thí nghiệm Thuỷ văn và Viễn thám của USDA.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 27.830 mét (tất cả các băng tần)
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|---|
ssm |
mm | 0* | 25,39* | 27.830 mét | Độ ẩm của đất ở bề mặt |
susm |
mm | 0* | 274,6* | 27.830 mét | Độ ẩm của đất ở dưới bề mặt |
smp |
Phân số | 0* | 1* | 27.830 mét | Hồ sơ độ ẩm của đất |
ssma |
Không có thứ nguyên | -4* | 4* | 27.830 mét | Điểm bất thường về độ ẩm của đất ở bề mặt |
susma |
Không có thứ nguyên | -4* | 4* | 27.830 mét | Điểm bất thường về độ ẩm của đất ở dưới bề mặt |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Tập dữ liệu này thuộc phạm vi công cộng và có thể được sử dụng và phân phối mà không bị hạn chế. Hãy xem Chính sách về dữ liệu và thông tin khoa học về Trái đất của NASA để biết thêm thông tin.
Trích dẫn
Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson và C.A. Reynolds (2010). Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring (Đánh giá tính hữu dụng của việc truy xuất độ ẩm của đất được viễn thám để giám sát hạn hán trong nông nghiệp), IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
Bolten, J. và W. T. Crow (2012). Improved prediction of quasi-global vegetation conditions using remotely-sensed surface soil moisture (Cải thiện khả năng dự đoán các điều kiện thực vật gần như toàn cầu bằng cách sử dụng độ ẩm của đất ở bề mặt được viễn thám), Geophysical Research Letters, 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar
I. E. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017). Intercomparison of Soil Moisture, Evaporative Stress, and Vegetation Indices for Estimating Corn and Soybean Yields Over the U.S. (So sánh độ ẩm của đất, ứng suất bốc hơi và chỉ số thực vật để ước tính năng suất ngô và đậu nành ở Hoa Kỳ), IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
Sazib, N., I. E. Mladenova, J.D. Bolten (2018). Leveraging the Google Earth Engine for Drought Assessment Using Global Soil Moisture Data (Tận dụng Google Earth Engine để đánh giá hạn hán bằng cách sử dụng dữ liệu độ ẩm của đất toàn cầu). Remote Sensing, 10(8), trang 1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar
Entekhabi, D, Njoku, EG, O'Neill, PE, Kellogg, KH, Crow, WT, Edelstein, WN, Entin, JK, Goodman, SD, Jackson, TJ, Johnson, J, Kimball, J, Piepmeier, JR, Koster, RD, Martin, N, McDonald, KC, Moghaddam, M, Moran, S, Reichle, R, Shi, JC, Spencer, MW, Thurman, SW, Tsang, L & Van Zyl, J (2010). The soil moisture active passive (SMAP) mission (Nhiệm vụ độ ẩm của đất chủ động thụ động (SMAP)), Proceedings of the IEEE, 98(5): 704-716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918 Bài viết
O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson và R. Bindlish (2016). SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 4 (Độ ẩm của đất theo lưới EASE 36 km hàng ngày toàn cầu của máy đo bức xạ SMAP L3, Phiên bản 4). Boulder, Colorado Hoa Kỳ. Trung tâm lưu trữ dữ liệu tuyết và băng quốc gia của NASA đang hoạt động.doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');