- データセットの可用性
- 2015-04-02T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- データセット プロバイダ
- NASA GSFC
- ケイデンス
- 3 日間
- タグ
説明
NASA-USDA の世界の土壌水分データと NASA-USDA の SMAP 世界の土壌水分データは、0.25°x0.25° の空間解像度で世界中の土壌水分情報を提供します。これらのデータセットには、地表と地中の土壌水分（mm）、土壌水分プロファイル（%）、地表と地中の土壌水分異常が含まれます。土壌水分異常は単位がなく、31 日間の移動ウィンドウを使用して計算された標準化された異常を表します。0 前後の値は一般的な水分状態を示し、正の値が大きいほど土壌水分状態が平均より高い極端な湿潤状態、負の値が大きいほど土壌水分状態が平均より低い極端な乾燥状態を示します。
このデータセットは、衛星から得られた土壌水分アクティブ パッシブ（SMAP）レベル 3 の土壌水分観測データを、1 次元アンサンブル カルマン フィルタ（EnKF）データ同化アプローチを使用して、修正された 2 層の Palmer モデルに統合することで生成されます。SMAP の土壌水分観測データを同化することで、特に降水量の質の高いデータが不足している世界の観測機器が十分に設置されていない地域で、モデルベースの土壌水分予測の精度が向上しました。
このデータセットは、NASA のゴダード宇宙飛行センターの水文科学研究所（HSL）が、米国農務省の海外農業サービスと米国農務省の水文学およびリモート センシング研究所と協力して開発しました。
バンド
Pixel Size
27830 メートル
帯域
| 名前 | 単位 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
ssm |
mm | 0* | 25.39* | メートル | 表土の水分 |
susm |
mm | 0* | 274.6* | メートル | 地表下の土壌水分 |
smp |
分数 | 0* | 1* | メートル | 土壌水分プロファイル |
ssma |
無次元 | -4* | 4* | メートル | 地表土壌水分異常 |
susma |
無次元 | -4* | 4* | メートル | 地表下の土壌水分異常 |
利用規約
利用規約
このデータセットはパブリック ドメインにあり、使用と配布に制限はありません。詳しくは、NASA の地球科学データと情報に関するポリシーをご覧ください。
引用
Bolten, J.、W.T. Crow, X. Zhan、T.J. Jackson、C.A. Reynolds（2010 年）。Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring（運用上の農業干ばつモニタリングのためのリモート センシングによる土壌水分量推定の有用性の評価）、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、3(1): 57-66。 doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
Bolten, J., and W. T. Crow（2012 年）。リモートセンシングされた地表土壌水分を使用した準地球規模の植生状態の予測の改善、Geophysical Research Letters、39: (L19406)。 doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar
I. E. Mladenova、J.D. Bolten、W.T. Crow、M.C. Anderson、C.R. Hain、D.M. Johnson、R. Mueller（2017 年）。米国におけるトウモロコシと大豆の収量を推定するための土壌水分、蒸発ストレス、植生指数の相互比較IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
Sazib, N.、I. E. Mladenova, J.D. Bolten（2018 年）。Google Earth Engine を活用した世界の土壌水分データによる干ばつ評価。Remote Sensing, 10(8), p.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar
Entekhabi, D, Njoku, EG, O'Neill, PE, Kellogg, KH, Crow, WT, Edelstein, WN, Entin, JK, Goodman, SD, Jackson, TJ, Johnson, J, Kimball, J, Piepmeier, JR, Koster, RD, Martin, N, McDonald, KC, Moghaddam, M, Moran, S, Reichle, R, Shi, JC, Spencer, MW, Thurman, SW, Tsang, L & Van Zyl, J（2010 年）。The soil moisture active passive (SMAP) mission, Proceedings of the IEEE, 98(5): 704-716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918 記事
O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson, R. Bindlish（2016 年）。SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 4. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center.doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
DOI
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');