
- Ketersediaan Set Data
- 2015-04-02T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- Penyedia Set Data
- NASA GSFC
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 3 Hari
- Tag
Deskripsi
Data kelembapan tanah Global NASA-USDA dan data kelembapan tanah Global SMAP NASA-USDA memberikan informasi kelembapan tanah di seluruh dunia pada resolusi spasial 0,25°x0,25°. Set data ini mencakup kelembapan tanah permukaan dan bawah permukaan (mm), profil kelembapan tanah (%), dan anomali kelembapan tanah permukaan dan bawah permukaan. Anomali kelembapan tanah tidak memiliki satuan dan merepresentasikan anomali standar yang dihitung menggunakan periode bergerak 31 hari. Nilai di sekitar 0 menunjukkan kondisi kelembapan yang normal, sementara nilai yang sangat positif dan sangat negatif menunjukkan kondisi pembasahan ekstrem (kondisi kelembapan tanah di atas rata-rata) dan pengeringan (kondisi kelembapan tanah di bawah rata-rata).
Set data ini dibuat dengan mengintegrasikan pengamatan kelembapan tanah Aktif Pasif (SMAP) Level 3 yang diperoleh dari satelit ke dalam model Palmer dua lapis yang telah dimodifikasi menggunakan pendekatan asimilasi data Ensemble Kalman Filter (EnKF) 1-D. Asimilasi pengamatan kelembapan tanah SMAP membantu meningkatkan prediksi kelembapan tanah berbasis model, terutama di area dunia yang kurang memiliki instrumen dan tidak memiliki data presipitasi berkualitas baik.
Set data ini dikembangkan oleh Hydrological Science Laboratory (HSL) di Goddard Space Flight Center NASA bekerja sama dengan USDA Foreign Agricultural Services dan USDA Hydrology and Remote Sensing Lab.
Band
Ukuran Piksel
27830 meter
Band
Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
---|---|---|---|---|---|
ssm |
mm | 0* | 25,39* | meter | Kelembapan tanah permukaan |
susm |
mm | 0* | 274,6* | meter | Kelembapan tanah di bawah permukaan |
smp |
Pecahan | 0* | 1* | meter | Profil kelembapan tanah |
ssma |
Tanpa dimensi | -4* | 4* | meter | Anomali kelembapan tanah permukaan |
susma |
Tanpa dimensi | -4* | 4* | meter | Anomali kelembapan tanah di bawah permukaan |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Set data ini berada di domain publik dan tersedia tanpa batasan penggunaan dan distribusi. Lihat Kebijakan Data & Informasi Ilmu Bumi NASA untuk mengetahui informasi tambahan.
Kutipan
Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson, dan C.A. Reynolds (2010). Mengevaluasi Kegunaan Pengambilan Kelembapan Tanah yang Diindera dari Jarak Jauh untuk Pemantauan Kekeringan Pertanian Operasional, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
Bolten, J., dan W. T. Crow (2012). Peningkatan prediksi kondisi vegetasi kuasi-global menggunakan kelembapan tanah permukaan yang dideteksi dari jarak jauh, Geophysical Research Letters, 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar
I. E. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017). Perbandingan Kelembapan Tanah, Stres Evaporasi, dan Indeks Vegetasi untuk Memperkirakan Hasil Panen Jagung dan Kedelai di AS, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
Sazib, N., I. E. Mladenova, J.D. Bolten (2018). Memanfaatkan Google Earth Engine untuk Penilaian Kekeringan Menggunakan Data Kelembapan Tanah Global. Remote Sensing, 10(8), hlm.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar
Entekhabi, D, Njoku, EG, O'Neill, PE, Kellogg, KH, Crow, WT, Edelstein, WN, Entin, JK, Goodman, SD, Jackson, TJ, Johnson, J, Kimball, J, Piepmeier, JR, Koster, RD, Martin, N, McDonald, KC, Moghaddam, M, Moran, S, Reichle, R, Shi, JC, Spencer, MW, Thurman, SW, Tsang, L & Van Zyl, J (2010). Misi soil moisture active passive (SMAP), Proceedings of the IEEE, 98(5): 704-716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918 Artikel
O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson, dan R. Bindlish (2016). SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, Versi 4. Boulder, Colorado, Amerika Serikat. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center.doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
DOI
Menjelajahi dengan Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');