- डेटासेट की उपलब्धता
- 2015-04-02T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- NASA GSFC Google Earth Engine
- केडेंस
- तीन दिन
- टैग
ब्यौरा
NASA-USDA Global soil moisture और NASA-USDA SMAP Global soil moisture डेटासेट, दुनिया भर में मिट्टी में मौजूद नमी की जानकारी देते हैं. इनका स्पेशल रिज़ॉल्यूशन 0.25°x0.25° होता है. इन डेटासेट में, सतह और सतह के नीचे की मिट्टी में मौजूद नमी (मि॰मी॰), मिट्टी में मौजूद नमी का प्रोफ़ाइल डेटा (%), और सतह और सतह के नीचे की मिट्टी में मौजूद नमी की अनियमितताएं शामिल हैं. मिट्टी में नमी की अनियमितताओं की कोई इकाई नहीं होती. ये स्टैंडर्ड अनियमितताओं को दिखाती हैं. इन्हें 31 दिनों की मूविंग विंडो का इस्तेमाल करके कैलकुलेट किया जाता है. 0 के आस-पास की वैल्यू से पता चलता है कि मिट्टी में नमी सामान्य है. वहीं, बहुत ज़्यादा पॉज़िटिव और बहुत ज़्यादा नेगेटिव वैल्यू से पता चलता है कि मिट्टी में नमी बहुत ज़्यादा है (मिट्टी में नमी का स्तर औसत से ज़्यादा है) और मिट्टी बहुत ज़्यादा सूखी है (मिट्टी में नमी का स्तर औसत से कम है).
इस डेटासेट को जनरेट करने के लिए, सैटलाइट से मिले सॉइल मॉइस्चर ऐक्टिव पैसिव (एसएमएपी) के लेवल 3 के सॉइल मॉइस्चर ऑब्ज़र्वेशन को, संशोधित किए गए दो लेयर वाले पामर मॉडल में इंटिग्रेट किया जाता है. इसके लिए, 1-डी एन्सेम्बल कालमैन फ़िल्टर (ईएनकेएफ़) डेटा एसिमिलेशन अप्रोच का इस्तेमाल किया जाता है. एसएमएपी से मिट्टी में नमी की जानकारी मिलने से, मॉडल के आधार पर मिट्टी में नमी के बारे में अनुमान लगाने में मदद मिली. खास तौर पर, दुनिया के उन इलाकों में जहां अच्छी क्वालिटी का बारिश का डेटा उपलब्ध नहीं है.
इस डेटासेट को नासा के गोडार्ड स्पेस फ़्लाइट सेंटर में मौजूद हाइड्रोलॉजिकल साइंस लैबोरेट्री (एचएसएल) ने तैयार किया है. इसे तैयार करने में, यूएसडीए की फ़ॉरेन ऐग्रिकल्चरल सर्विसेज़ और यूएसडीए की हाइड्रोलॉजी ऐंड रिमोट सेंसिंग लैब ने भी मदद की है.
बैंड
पिक्सल का साइज़
27,830 मीटर
बैंड
| नाम | इकाइयां | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
ssm |
mm | 0* | 25.39* | मीटर | सतही मिट्टी में नमी |
susm |
mm | 0* | 274.6* | मीटर | ज़मीन के नीचे की मिट्टी में नमी |
smp |
भिन्न | 0* | 1* | मीटर | मिट्टी में नमी की प्रोफ़ाइल |
ssma |
कोई डाइमेंशन नहीं | -4* | 4* | मीटर | सतही मिट्टी में नमी की अनियमितता |
susma |
कोई डाइमेंशन नहीं | -4* | 4* | मीटर | मिट्टी की ऊपरी परत में नमी की गड़बड़ी |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
यह डेटासेट सार्वजनिक डोमेन में है. इसे बिना किसी पाबंदी के इस्तेमाल और डिस्ट्रिब्यूट किया जा सकता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, नासा की पृथ्वी विज्ञान से जुड़े डेटा और जानकारी की नीति देखें.
उद्धरण
बोल्टन, जे॰, डब्ल्यू॰टी॰ क्रो, एक्स॰ ज़ान, टी.जे. जैक्सन, और सी.ए. रेनॉल्ड्स (2010). Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
Bolten, J., and W. टी॰ Crow (2012). रिमोट सेंसिंग से मिली मिट्टी की ऊपरी परत की नमी की जानकारी का इस्तेमाल करके, दुनिया के ज़्यादातर हिस्सों में मौजूद वनस्पति की स्थिति का बेहतर अनुमान लगाना, Geophysical Research Letters, 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar
I. ई॰ एम॰सी॰ एंडरसन, सी॰आर॰ हैन, डी॰एम॰ जॉनसन, आर॰ म्यूलर (2017). अमेरिका में मक्का और सोयाबीन की पैदावार का अनुमान लगाने के लिए, मिट्टी में नमी, वाष्पीकरण का दबाव, और वनस्पति सूचकांकों की तुलना करना, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
सज़ीब, एन., I. ई॰ Mladenova, J.D. Bolten (2018). मिट्टी में मौजूद नमी के ग्लोबल डेटा का इस्तेमाल करके, सूखे का आकलन करने के लिए Google Earth Engine का इस्तेमाल करना. Remote Sensing, 10(8), p.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar
एंटेखाबी, डी, नजोकु, ईजी, ओ'नील, पीई, केलॉग, केएच, क्रो, डब्ल्यूटी, एडेलस्टीन, डब्ल्यूएन, एंटिन, जेके, गुडमैन, एसडी, जैक्सन, टीजे, जॉनसन, जे, किंबल, जे, पीपमेयर, जेआर, कोस्टर, आरडी, मार्टिन, एन, मैकडॉनल्ड, केसी, मोघद्दाम, एम, मोरान, एस, राइक्ल, आर, शी, जेसी, स्पेंसर, एमडब्ल्यू, थर्मन, एसडब्ल्यू, त्सैंग, एल और वैन ज़िल, जे (2010). The soil moisture active passive (SMAP) mission, Proceedings of the IEEE, 98(5): 704-716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918 Article
O'Neill, P. E., एस॰ चान, ई. जी॰ एनजोकू, टी. Jackson, and R. Bindlish (2016). SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 4. बोल्डर, कोलोराडो यूएसए. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center.doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
डीओआई
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');