- זמינות מערך הנתונים
- 2015-04-02T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- ספק מערך נתונים
- NASA GSFC
- קצב
- 3 ימים
- תגים
תיאור
הנתונים של נאס"א ומשרד החקלאות של ארה"ב לגבי לחות הקרקע בעולם, ונתוני ה-SMAP של נאס"א ומשרד החקלאות של ארה"ב לגבי לחות הקרקע בעולם, מספקים מידע על לחות הקרקע ברחבי העולם ברזולוציה מרחבית של 0.25°x0.25°. מערכי הנתונים האלה כוללים לחות בקרקע (מ"מ) ולחות בקרקע מתחת לפני השטח (מ"מ), פרופיל לחות בקרקע (%) ואנומליות של לחות בקרקע מעל ומתחת לפני השטח. אנומליות של לחות בקרקע הן חסרות יחידות ומייצגות אנומליות מתוקננות שמחושבות באמצעות חלון נע של 31 ימים. ערכים סביב 0 מציינים תנאי לחות אופייניים, בעוד שערכים חיוביים מאוד ושליליים מאוד מציינים הרטבה קיצונית (תנאי הלחות בקרקע גבוהים מהממוצע) וייבוש (תנאי הלחות בקרקע נמוכים מהממוצע), בהתאמה.
מערך הנתונים הזה נוצר על ידי שילוב של נתוני לחות בקרקע ברמה 3 של SMAP (Soil Moisture Active Passive) שמקורם בלוויין, במודל פאלמר שונה בן שתי שכבות, באמצעות גישה של שילוב נתונים של מסנן קלמן (EnKF) חד-ממדי. השילוב של נתוני הלחות בקרקע מ-SMAP עזר לשפר את התחזיות של הלחות בקרקע שמבוססות על המודל, במיוחד באזורים בעולם שבהם יש מעט מכשירים למדידת נתונים ואין נתוני משקעים באיכות טובה.
מערך הנתונים הזה פותח על ידי Hydrological Science Laboratory (המעבדה למדעי ההידרולוגיה, HSL) ב-NASA's Goddard Space Flight Center (מרכז גודארד לטיסות חלל של נאס"א) בשיתוף עם USDA Foreign Agricultural Services (שירותי החקלאות הזרים של משרד החקלאות של ארה"ב) ו-USDA Hydrology and Remote Sensing Lab (המעבדה להידרולוגיה ולחישה מרחוק של משרד החקלאות של ארה"ב).
תחום תדרים
גודל הפיקסל
27830 מטרים
תחום תדרים
| שם | יחידות | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|---|
ssm |
מ"מ | 0* | 25.39* | מטרים | לחות באדמה בשכבה העליונה |
susm |
מ"מ | 0* | 274.6* | מטרים | לחות באדמה מתחת לפני השטח |
smp |
שבר | 0* | 1* | מטרים | פרופיל הלחות באדמה |
ssma |
חסר ממדים | 4-* | 4* | מטרים | חריגה בלחות של פני השטח |
susma |
חסר ממדים | 4-* | 4* | מטרים | אנומליה של הלחות באדמה מתחת לפני השטח |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
מערך הנתונים הזה הוא נחלת הכלל וזמין לשימוש ולהפצה ללא הגבלה. מידע נוסף זמין במדיניות של NASA בנושא נתונים ומידע על מדעי כדור הארץ.
ציטוטים ביבליוגרפיים
Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson, and C.A. Reynolds (2010). Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
Bolten, J., and W. T. Crow (2012). חיזוי משופר של תנאי הצמחייה כמעט בכל העולם באמצעות נתוני לחות בקרקע שנאספו מרחוק, Geophysical Research Letters, 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar
I. ה. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017). השוואה בין מדדי לחות בקרקע, מאמץ אידוי ומדדי צמחייה להערכת יבולי תירס ופולי סויה בארה"ב, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
Sazib, N., ט. ה. Mladenova, J.D. Bolten (2018). שימוש ב-Google Earth Engine להערכת בצורת באמצעות נתונים גלובליים של לחות בקרקע. Remote Sensing, 10(8), p.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar
Entekhabi, D, Njoku, EG, O'Neill, PE, Kellogg, KH, Crow, WT, Edelstein, WN, Entin, JK, Goodman, SD, Jackson, TJ, Johnson, J, Kimball, J, Piepmeier, JR, Koster, RD, Martin, N, McDonald, KC, Moghaddam, M, Moran, S, Reichle, R, Shi, JC, Spencer, MW, Thurman, SW, Tsang, L & Van Zyl, J (2010). The soil moisture active passive (SMAP) mission, Proceedings of the IEEE, 98(5): 704-716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918 Article
O'Neill, P. E., S. Chan, E. ז. Njoku, T. ג'קסון ו-R. Bindlish (2016). SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 4. בולדר, קולורדו, ארה"ב. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center.doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
מספרי DOI
סיור באמצעות Earth Engine
עורך הקוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');