- זמינות קבוצת הנתונים
- 2015-04-02T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- מפיק מערך הנתונים
- NASA GSFC
- קצב
- 3 ימים
- תגים
תיאור
הנתונים של נאס"א-USDA Global soil moisture ו-נאס"א-USDA SMAP Global soil moisture מספקים מידע על לחות הקרקע ברחבי כדור הארץ ברזולוציה מרחבית של 0.25°x0.25°. קבוצות הנתונים האלה כוללות לחות קרקע עילית ותת-עילית (מ"מ), פרופיל לחות קרקע (%) ואנומליות של לחות קרקע עילית ותת-עילית. אנומליות של לחות קרקע הן חסרות יחידות ומייצגות אנומליות סטנדרטיות שמחושבות באמצעות חלון נע של 31 ימים. ערכים סביב 0 מציינים תנאי לחות טיפוסיים, בעוד שערכים חיוביים מאוד ושליליים מאוד מציינים הרטבה קיצונית (תנאי לחות הקרקע מעל הממוצע) וייבוש (תנאי לחות הקרקע מתחת לממוצע), בהתאמה.
קבוצת הנתונים הזו נוצרת על ידי שילוב של נתוני לחות בקרקע ברמה 3 של SMAP (מדידת לחות בקרקע באמצעות לוויין, פעילה ופסיבית) במודל Palmer שונה עם שתי שכבות, באמצעות גישה של שילוב נתונים של מסנן קלמן (EnKF) חד-ממדי. השילוב של נתוני התצפיות של SMAP על לחות הקרקע עזר לשפר את התחזיות של לחות הקרקע שמבוססות על המודל, במיוחד באזורים בעולם שבהם יש מעט מכשירים למדידת משקעים ואין נתוני משקעים באיכות טובה.
קבוצת הנתונים הזו פותחה על ידי Hydrological Science Laboratory (HSL) במרכז טיסות החלל גודרד (GSFC) של נאס"א, בשיתוף עם USDA Foreign Agricultural Services ו-USDA Hydrology and Remote Sensing Lab.
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 27,830 מטרים (כל הפסים)
| שם | יחידות | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|---|
ssm |
מ"מ | 0* | 25.39* | 27,830 מטרים | לחות באדמה על פני השטח |
susm |
מ"מ | 0* | 274.6* | 27,830 מטרים | לחות באדמה מתחת לפני השטח |
smp |
שבר | 0* | 1* | 27,830 מטרים | פרופיל הלחות באדמה |
ssma |
חסר ממדים | -4* | 4* | 27,830 מטרים | חריגה בלחות של פני השטח |
susma |
חסר ממדים | -4* | 4* | 27,830 מטרים | אנומליה של הלחות באדמה מתחת לפני השטח |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
קבוצת הנתונים הזו היא נחלת הכלל וניתן להשתמש בה ולהפיץ אותה ללא הגבלה. מידע נוסף ניתן למצוא במדיניות של NASA בנושא נתונים ומידע שקשורים למדעי כדור הארץ.
ציטוטים ביבליוגרפיים
Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson, and C.A. Reynolds (2010). Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
Bolten, J., and W. T. Crow (2012). Improved prediction of quasi-global vegetation conditions using remotely-sensed surface soil moisture, Geophysical Research Letters, 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar
I. ה. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017). השוואה בין מדדי לחות בקרקע, מאמץ אידוי ומדדי צמחייה להערכת יבולי תירס ופולי סויה בארה"ב, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
Sazib, N., I. ה. Mladenova, J.D. Bolten (2018). שימוש ב-Google Earth Engine להערכת בצורת באמצעות נתונים גלובליים של לחות בקרקע. Remote Sensing, 10(8), p.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar
Entekhabi, D, Njoku, EG, O'Neill, PE, Kellogg, KH, Crow, WT, Edelstein, WN, Entin, JK, Goodman, SD, Jackson, TJ, Johnson, J, Kimball, J, Piepmeier, JR, Koster, RD, Martin, N, McDonald, KC, Moghaddam, M, Moran, S, Reichle, R, Shi, JC, Spencer, MW, Thurman, SW, Tsang, L & Van Zyl, J (2010). The soil moisture active passive (SMAP) mission, Proceedings of the IEEE, 98(5): 704-716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918 Article
O'Neill, P. E., S. Chan, E. ז. Njoku, T. Jackson ו-R. Bindlish (2016). SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 4. בולדר, קולורדו, ארה"ב. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center.doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
מזהי DOI
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');