- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2015-04-02T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- Proveedor de conjuntos de datos
- NASA GSFC
- Cadencia
- 3 días
- Etiquetas
Descripción
Los conjuntos de datos de humedad del suelo global de la NASA y el USDA y de humedad del suelo global de SMAP de la NASA y el USDA proporcionan información sobre la humedad del suelo en todo el mundo con una resolución espacial de 0.25° x 0.25°. Estos conjuntos de datos incluyen la humedad del suelo superficial y subsuperficial (mm), el perfil de humedad del suelo (%) y las anomalías de humedad del suelo superficial y subsuperficial. Las anomalías de humedad del suelo no tienen unidades y representan anomalías estandarizadas que se calculan con una ventana móvil de 31 días. Los valores cercanos a 0 indican condiciones de humedad típicas, mientras que los valores muy positivos y muy negativos indican humectación (las condiciones de humedad del suelo están por encima del promedio) y sequedad (las condiciones de humedad del suelo están por debajo del promedio) extremas, respectivamente.
Este conjunto de datos se genera integrando las observaciones de humedad del suelo de nivel 3 del sensor activo y pasivo de humedad del suelo (SMAP) derivadas de satélites en el modelo de Palmer modificado de dos capas con un enfoque de asimilación de datos del filtro de Kalman de conjunto (EnKF) unidimensional. La asimilación de las observaciones de humedad del suelo de SMAP ayudó a mejorar las predicciones de humedad del suelo basadas en modelos, en particular en las áreas del mundo con pocos instrumentos y que carecen de datos de precipitación de buena calidad.
Este conjunto de datos fue desarrollado por el Laboratorio de Ciencias Hidrológicas (HSL) del Centro Goddard para Vuelos Espaciales de la NASA en cooperación con los Servicios Agrícolas Extranjeros del USDA y el Laboratorio de Hidrología y Teledetección del USDA.
Bandas
Tamaño de píxel
27830 metros
Bandas
| Nombre | Unidades | Mín. | Máx. | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|---|---|
ssm |
mm | 0* | 25.39* | metros | Humedad de la superficie del suelo |
susm |
mm | 0* | 274.6* | metros | Humedad del suelo bajo la superficie |
smp |
Fracción | 0* | 1* | metros | Perfil de humedad del suelo |
ssma |
Sin dimensiones | -4* | 4* | metros | Anomalía de humedad del suelo superficial |
susma |
Sin dimensiones | -4* | 4* | metros | Anomalía de humedad del suelo bajo la superficie |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Este conjunto de datos es de dominio público y está disponible sin restricciones de uso ni distribución. Consulta la Política de datos e información de ciencias de la Tierra de la NASA para obtener información adicional.
Citas
Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson y C.A. Reynolds (2010). Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
Bolten, J., and W. T. Crow, 2012. Mejora de la predicción de las condiciones de la vegetación casi globales con la humedad del suelo superficial detectada de forma remota, Geophysical Research Letters, 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Académico
I. E. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017). Intercomparación de los índices de humedad del suelo, estrés evaporativo y vegetación para estimar los rendimientos de maíz y soja en EE.UU., IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
Sazib, N., I. E. Mladenova, J.D. Bolten (2018). Aprovechamiento de Google Earth Engine para la evaluación de sequías con datos globales de humedad del suelo. Remote Sensing, 10(8), p.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar
Entekhabi, D, Njoku, EG, O'Neill, PE, Kellogg, KH, Crow, WT, Edelstein, WN, Entin, JK, Goodman, SD, Jackson, TJ, Johnson, J, Kimball, J, Piepmeier, JR, Koster, RD, Martin, N, McDonald, KC, Moghaddam, M, Moran, S, Reichle, R, Shi, JC, Spencer, MW, Thurman, SW, Tsang, L y Van Zyl, J (2010). La misión de detección activa y pasiva de humedad del suelo (SMAP), Proceedings of the IEEE, 98(5): 704-716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918 Artículo
O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson y R. Bindlish (2016). SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 4 (SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, versión 4). Boulder, Colorado, EE.UU. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center.doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
DOI
Explora con Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');