NASA-USDA SMAP Global Soil Moisture Data [deprecated]

NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture
Dataset-Verfügbarkeit
2015-04-02T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
Dataset-Anbieter
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture")
Cadence
3 Tage
Tags
geophysikalisch
HSL
nasa
smap
Boden
Bodenfeuchte
usda

Beschreibung

Die NASA-USDA-Daten zur globalen Bodenfeuchtigkeit und die NASA-USDA-SMAP-Daten zur globalen Bodenfeuchtigkeit liefern Informationen zur Bodenfeuchtigkeit weltweit mit einer räumlichen Auflösung von 0,25° × 0,25°. Diese Datasets enthalten Oberflächen- und Untergrund-Bodenfeuchte (mm), das Bodenfeuchteprofil (%) sowie Anomalien der Oberflächen- und Untergrund-Bodenfeuchte. Bodenfeuchteanomalien sind einheitenlos und stellen standardisierte Anomalien dar, die mit einem gleitenden 31-Tage-Fenster berechnet werden. Werte um 0 weisen auf typische Feuchtigkeitsbedingungen hin, während sehr positive und sehr negative Werte auf extreme Benetzung (Bodenfeuchtigkeit über dem Durchschnitt) bzw. Trocknung (Bodenfeuchtigkeit unter dem Durchschnitt) hinweisen.

Dieses Dataset wird generiert, indem satellitengestützte Bodenfeuchtebeobachtungen des Soil Moisture Active Passive (SMAP) Level 3 mithilfe eines 1‑D-Ensemble-Kalman-Filters (EnKF) in das modifizierte zweischichtige Palmer-Modell integriert werden. Die Assimilation der SMAP-Bodenfeuchtebeobachtungen trug dazu bei, die modellbasierten Bodenfeuchtevorhersagen zu verbessern, insbesondere in schlecht instrumentierten Gebieten der Welt, in denen es an hochwertigen Niederschlagsdaten mangelt.

Dieses Dataset wurde vom Hydrological Science Laboratory (HSL) am Goddard Space Flight Center der NASA in Zusammenarbeit mit dem USDA Foreign Agricultural Service und dem USDA Hydrology and Remote Sensing Lab entwickelt.

Bänder

Pixelgröße
27.830 Meter

Bänder

Name Einheiten Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
ssm mm 0* 25,39* Meter

Bodenfeuchte an der Oberfläche
susm mm 0* 274,6* Meter

Bodenfeuchte unter der Oberfläche
smp Bruch 0* 1* Meter

Bodenfeuchteprofil
ssma Dimensionslos –4* 4* Meter

Anomalie der Bodenfeuchte an der Oberfläche
susma Dimensionslos –4* 4* Meter

Anomalie der Bodenfeuchte unter der Oberfläche
* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Dieses Dataset ist gemeinfrei und kann ohne Einschränkungen verwendet und weitergegeben werden. Weitere Informationen finden Sie in der Richtlinie zu Erdwissenschaftsdaten und ‑informationen der NASA.

Zitate

Quellenangaben:

  • Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson und C.A. Reynolds (2010). Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57–66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar

  • Bolten, J. und W. T. Crow (2012). Verbesserte Vorhersage quasi-globaler Vegetationsbedingungen mithilfe von fernerkundeter Bodenfeuchtigkeit an der Oberfläche, Geophysical Research Letters, 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar

  • I. E. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017). Vergleich von Bodenfeuchte, Verdunstungsstress und Vegetationsindizes zur Schätzung der Mais- und Sojaerträge in den USA, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338

  • Sazib, N., I. E. Mladenova, J.D. Bolten (2018). Nutzung der Google Earth Engine für die Dürrebeurteilung anhand globaler Bodenfeuchtedaten. Remote Sensing, 10(8), S.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar

  • Entekhabi, D, Njoku, EG, O'Neill, PE, Kellogg, KH, Crow, WT, Edelstein, WN, Entin, JK, Goodman, SD, Jackson, TJ, Johnson, J, Kimball, J, Piepmeier, JR, Koster, RD, Martin, N, McDonald, KC, Moghaddam, M, Moran, S, Reichle, R, Shi, JC, Spencer, MW, Thurman, SW, Tsang, L & Van Zyl, J (2010). The soil moisture active passive (SMAP) mission, Proceedings of the IEEE, 98(5): 704–716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918 Artikel

  • O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson und R. Bindlish (2016). SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 4. Boulder, Colorado, USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center.doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB

DOIs

Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30'));
var soilMoisture = dataset.select('ssm');
var soilMoistureVis = {
  min: 0.0,
  max: 28.0,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');
Im Code-Editor öffnen
Die Datensätze „NASA-USDA Global soil moisture“ und „NASA-USDA SMAP Global soil moisture“ liefern Informationen zur Bodenfeuchtigkeit weltweit mit einer räumlichen Auflösung von 0,25° × 0,25°. Diese Datasets enthalten die Bodenfeuchte an der Oberfläche und im Untergrund (mm), das Bodenfeuchteprofil (%) sowie Anomalien der Bodenfeuchte an der Oberfläche und im Untergrund. Bodenfeuchteanomalien sind einheitenlos und …
NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture, geophysical,hsl,nasa,smap,soil,soil-moisture,usda
2015-04-02T12:00:00Z/2020-12-31T12:00:00Z
-60 -180 90 180
Google Earth Engine