- Verfügbarkeit des Datasets
- 2015-04-02T12:00:00Z–2020-12-31T12:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- NASA GSFC
- Cadence
- 3 Tage
- Tags
Beschreibung
Die Datasets „NASA-USDA Global soil moisture“ und „NASA-USDA SMAP Global soil moisture“ enthalten Informationen zur Bodenfeuchte weltweit mit einer räumlichen Auflösung von 0,25° × 0,25°. Diese Datasets umfassen die Bodenfeuchte an der Oberfläche und im Untergrund (in mm), das Bodenfeuchteprofil (in %) sowie Anomalien der Bodenfeuchte an der Oberfläche und im Untergrund. Anomalien der Bodenfeuchte sind einheitenlos und stellen standardisierte Anomalien dar, die mit einem gleitenden 31-Tage-Fenster berechnet wurden. Werte um 0 weisen auf typische Feuchtebedingungen hin, während sehr positive und sehr negative Werte auf extreme Feuchtigkeit (Bodenfeuchte über dem Durchschnitt) bzw. Trockenheit (Bodenfeuchte unter dem Durchschnitt) hindeuten.
Dieses Dataset wird durch die Integration von satellitengestützten SMAP-Beobachtungen (Soil Moisture Active Passive) der Bodenfeuchte auf Level 3 in das modifizierte zweischichtige Palmer-Modell mithilfe eines 1D-Ensemble-Kalman-Filter-Ansatzes (EnKF) zur Datenassimilation generiert. Die Assimilation der SMAP-Beobachtungen der Bodenfeuchte hat die modellbasierten Vorhersagen der Bodenfeuchte verbessert, insbesondere in schlecht instrumentierten Gebieten der Welt, in denen keine hochwertigen Niederschlagsdaten verfügbar sind.
Dieses Dataset wurde vom Hydrological Science Laboratory (HSL) am Goddard Space Flight Center der NASA in Zusammenarbeit mit dem USDA Foreign Agricultural Service und dem USDA Hydrology and Remote Sensing Lab entwickelt.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 27.830 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
ssm |
mm | 0* | 25,39* | 27.830 Meter | Bodenfeuchte an der Oberfläche |
susm |
mm | 0* | 274,6* | 27.830 Meter | Bodenfeuchte im Untergrund |
smp |
Bruch | 0* | 1* | 27.830 Meter | Bodenfeuchteprofil |
ssma |
Dimensionslos | -4* | 4* | 27.830 Meter | Anomalie der Bodenfeuchte an der Oberfläche |
susma |
Dimensionslos | -4* | 4* | 27.830 Meter | Anomalie der Bodenfeuchte im Untergrund |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Dieses Dataset ist frei von Urheberrechten und kann ohne Einschränkungen verwendet und weitergegeben werden. Weitere Informationen finden Sie in der Richtlinie zu Erdwissenschaftsdaten und ‑informationen der NASA.
Zitationen
Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson und C.A. Reynolds (2010) Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57–66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
Bolten, J. und W. T. Crow (2012) Improved prediction of quasi-global vegetation conditions using remotely-sensed surface soil moisture, Geophysical Research Letters, 39: (L19406). doi:10.1029/2012GL053470 Google Scholar
I. E. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson und R. Mueller (2017) Intercomparison of Soil Moisture, Evaporative Stress, and Vegetation Indices for Estimating Corn and Soybean Yields Over the U.S., IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328–1343, doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
Sazib, N., I. E. Mladenova und J.D. Bolten (2018) Leveraging the Google Earth Engine for Drought Assessment Using Global Soil Moisture Data. Remote Sensing, 10(8), S.1265. doi:10.3390/rs10081265 Google Scholar
Entekhabi, D., Njoku, E.G., O'Neill, P.E., Kellogg, K.H., Crow, W.T., Edelstein, W.N., Entin, J.K., Goodman, S.D., Jackson, T.J., Johnson, J., Kimball, J., Piepmeier, J.R., Koster, R.D., Martin, N., McDonald, K.C., Moghaddam, M., Moran, S., Reichle, R., Shi, J.C., Spencer, M.W., Thurman, S.W., Tsang, L. und Van Zyl, J. (2010) The soil moisture active passive (SMAP) mission, Proceedings of the IEEE, 98(5): 704–716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918 Artikel
O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson und R. Bindlish (2016) SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 4. Boulder, Colorado, USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center.doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
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var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP_soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');