- Ketersediaan Set Data
- 2023-12-04T12:00:00Z–2025-09-29T00:00:00Z
- Penyedia Set Data
- Google dan NSIDC
- Frekuensi
- 1 Hari
- Tag
Deskripsi
Data sebelum 04-12-2023 tersedia dalam koleksi NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005 lama. Data tersebut akan diproses ulang dan ditambahkan ke koleksi ini.
Produk kelembapan tanah Level-3 (L3) ini memberikan komposit harian kondisi permukaan tanah global yang diambil oleh radiometer L-Band Soil Moisture Active Passive (SMAP). Data harian di sini dikumpulkan dari lintasan menurun (waktu matahari lokal pukul 06.00) dan menaik (waktu matahari lokal pukul 18.00).
Misi SMAP adalah observatorium yang mengorbit dan mengukur jumlah air di tanah permukaan di seluruh Bumi. Deskripsi mendetail dapat ditemukan di SMAP Handbook. Misi ini diluncurkan pada Januari 2015 dan mulai beroperasi pada April 2015. Instrumen radar ini, yang berhenti beroperasi pada awal tahun 2015 karena kegagalan catu daya radar, mengumpulkan data ilmiah selama hampir 3 bulan. Fase misi utama yang berdurasi tiga tahun telah selesai pada tahun 2018, dan sejak saat itu, SMAP berada dalam fase operasi yang panjang.
SMAP mengukur kelembapan tanah setiap 2—3 hari. Hal ini memungkinkan perubahan di seluruh dunia diamati dalam skala waktu mulai dari badai besar hingga pengukuran berulang perubahan selama berbagai musim.
Di lokasi mana pun di Bumi yang tidak tertutup air atau tidak beku, SMAP mengukur jumlah air di lapisan atas tanah. SMAP juga membedakan antara tanah yang beku atau mencair. Jika tanah tidak membeku, SMAP mengukur jumlah air yang ditemukan di antara mineral, material berbatu, dan partikel organik yang ditemukan di tanah di seluruh dunia (SMAP mengukur air cair di lapisan atas tanah, tetapi tidak dapat mengukur es).
Data SPL3SMP_E diubah menjadi koordinat geografis menggunakan library GDAL sebelum data ditransfer ke Google Earth Engine.
Baca Panduan Pengguna Kelembapan Tanah L3 SMAP dan referensi di dalamnya untuk menemukan dokumentasi tambahan dan detail algoritma.
Lihat tutorial dasar dan lanjutan untuk mempelajari cara menggunakan data SMAP di Earth Engine.
Band
Ukuran Piksel
9.000 meter
Band
| Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|---|
soil_moisture_am |
Fraksi volume | meter | Perkiraan kelembapan tanah yang diambil dari suhu kecerahan polarisasi vertikal yang diuraikan/diperkecil pada sel petak 9 km; lintasan AM |
||
tb_h_corrected_am |
K | 0 | 330 | meter | Rata-rata tertimbang suhu kecerahan terpolarisasi horizontal. Nilai ini menunjukkan suhu kecerahan daratan yang dikoreksi jika fraksi air lebih rendah dari 0,9 (jika tidak, tidak ada koreksi yang diterapkan) atau menunjukkan suhu kecerahan air yang dikoreksi jika fraksi air lebih besar dari 0,1 (jika tidak, tidak ada koreksi yang diterapkan); lintasan AM |
tb_v_corrected_am |
K | 0 | 330 | meter | Rata-rata tertimbang suhu kecerahan terpolarisasi vertikal. Nilai ini menunjukkan suhu kecerahan daratan yang dikoreksi jika fraksi air lebih rendah dari 0,9 (jika tidak, tidak ada koreksi yang diterapkan) atau menunjukkan suhu kecerahan air yang dikoreksi jika fraksi air lebih besar dari 0,1 (jika tidak, tidak ada koreksi yang diterapkan); lintasan AM |
vegetation_water_content_am |
kg/m^2 | 0 | 30 | meter | Kandungan air vegetasi pada skala spasial 9 km. Parameter ini digunakan sebagai parameter data tambahan input ke software pemrosesan SPL2SMAP saat algoritma dasar digunakan. Nilai minimum dan maksimum yang valid di bawah ini akan dianalisis lebih lanjut. Lintasan AM |
retrieval_qual_flag_am |
0 | 65536 | meter | 0 = Lulus: Kelembapan tanah dengan kualitas yang dapat diterima; 1 = Gagal: Kelembapan tanah dengan kualitas yang tidak dapat diterima; lintasan AM |
|
tb_qual_flag_h_am |
0 | 65536 | meter | 0= suhu kecerahan dengan kualitas yang tidak dapat diterima; 1= suhu kecerahan dengan kualitas yang dapat diterima; lintasan AM |
|
tb_qual_flag_v_am |
0 | 65536 | meter | 0= suhu kecerahan dengan kualitas yang tidak dapat diterima; 1= suhu kecerahan dengan kualitas yang dapat diterima; lintasan AM |
|
soil_moisture_pm |
Fraksi volume | meter | Perkiraan kelembapan tanah yang diambil dari suhu kecerahan polarisasi vertikal yang diuraikan/diperkecil pada sel petak 9 km; lintasan PM |
||
tb_h_corrected_pm |
K | 0 | 330 | meter | Rata-rata tertimbang suhu kecerahan terpolarisasi horizontal. Nilai ini menunjukkan suhu kecerahan daratan yang dikoreksi jika fraksi air lebih rendah dari 0,9 (jika tidak, tidak ada koreksi yang diterapkan) atau menunjukkan suhu kecerahan air yang dikoreksi jika fraksi air lebih besar dari 0,1 (jika tidak, tidak ada koreksi yang diterapkan); lintasan PM |
tb_v_corrected_pm |
K | 0 | 330 | meter | Rata-rata tertimbang suhu kecerahan terpolarisasi vertikal. Nilai ini menunjukkan suhu kecerahan daratan yang dikoreksi jika fraksi air lebih rendah dari 0,9 (jika tidak, tidak ada koreksi yang diterapkan) atau menunjukkan suhu kecerahan air yang dikoreksi jika fraksi air lebih besar dari 0,1 (jika tidak, tidak ada koreksi yang diterapkan); lintasan PM |
vegetation_water_content_pm |
kg/m^2 | 0 | 30 | meter | Kandungan air vegetasi pada skala spasial 9 km. Parameter ini digunakan sebagai parameter data tambahan input ke software pemrosesan SPL2SMAP saat algoritma dasar digunakan. Nilai minimum dan maksimum yang valid di bawah ini akan dianalisis lebih lanjut. Lintasan PM |
retrieval_qual_flag_pm |
0 | 65536 | meter | 0 = Lulus: Kelembapan tanah dengan kualitas yang dapat diterima; 1 = Gagal: Kelembapan tanah dengan kualitas yang tidak dapat diterima; lintasan PM |
|
tb_qual_flag_h_pm |
0 | 65536 | meter | 0= suhu kecerahan dengan kualitas yang tidak dapat diterima; 1= suhu kecerahan dengan kualitas yang dapat diterima; lintasan PM |
|
tb_qual_flag_v_pm |
0 | 65536 | meter | 0= suhu kecerahan dengan kualitas yang tidak dapat diterima; 1= suhu kecerahan dengan kualitas yang dapat diterima; lintasan PM |
|
soil_moisture_am_anomaly |
meter | Eksperimental. Selisih rata-rata 30 hari 'soil_moisture_am', yang berpusat pada tanggal aset, dibandingkan dengan rata-rata periode 30 hari yang sama di seluruh tahun dari 2015 hingga saat ini, tidak termasuk tahun aset. Lihat skrip ini untuk mengetahui komputasi anomali. |
|||
soil_moisture_pm_anomaly |
meter | Eksperimental. Selisih rata-rata 30 hari 'soil_moisture_pm', yang berpusat pada tanggal aset, dibandingkan dengan rata-rata periode 30 hari yang sama di seluruh tahun dari 2015 hingga saat ini, tidak termasuk tahun aset. Lihat skrip ini untuk mengetahui komputasi anomali. |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Set data ini berada di domain publik dan tersedia tanpa batasan penggunaan dan distribusi. Baca Kebijakan Data & Informasi Ilmu Bumi NASA untuk mendapatkan informasi tambahan.
Kutipan
**O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson, R. Bindlish, J. Chaubell, dan A. Colliander. 2021. SMAP Enhanced L3 Radiometer Global and Polar Grid Daily 9 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 5. [Menandakan subset yang digunakan]. Boulder, Colorado, Amerika Serikat. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. doi:10.5067/4DQ54OUIJ9DL
Entekhabi et al., 2014. D. Entekhabi, S. Yueh, P. O'Neill, K. Kellogg et al. SMAP Handbook - Soil Moisture Active Passive: Mapping Soil Moisture and Freeze/thaw From Space. SMAP Project, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, CA (2014) SMAP Handbook
Chan, S. K., R. Bindlish, P. E. O'Neill, E. Njoku, T. Jackson, A. Colliander, F. Chen, M. Burgin, S. Dunbar, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, M. H. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, X. Wu, A. Berg, T. Rowlandson, A. Pacheco, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martinez-Fernandez, A. Gonzalez-Zamora, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, D. Goodrich, J. Prueger, M. Palecki, E. E. Small, M. Zreda, J.-C. Calvet, W. T. Crow, dan Y. Kerr. 2016. "Assessment of the SMAP Passive Soil Moisture Product" IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54 (8): 4994-5007 10.1109/tgrs.2016.2561938
Chan, S., R. Bindlish, P. O'Neill, T. Jackson, E. Njoku, S. Dunbar, J. Chaubell, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, A. Colliander, F. Chen, M. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, A. Berg, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martínez-Fernández, F. Uldall, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, C. Holifield Collins, J. Prueger, R. van der Velde, J. Asanuma, M. Palecki, E. Small, M. Zreda, J. Calvet, W. Crow, dan Y. Kerr. 2018. "Development and assessment of the SMAP enhanced passive soil moisture product." Remote Sensing of Environment, 204: 931-941 10.1016/j.rse.2017.08.025
Chaubell, M. J., J. Asanuma, A. A. Berg, D. D. Bosch, T. Caldwell, M. H. Cosh, C. H. Collins, J. Martinez-Fernandez, M. Seyfried, P. J. Starks, Z. Su, S. H. Yueh, M. Thibeault, J. Walker, R. S. Dunbar, A. Colliander, F. Chen, S. K. Chan, D. Entekhabi, R. Bindlish, dan P. E. O'Neill. 2020. "Improved SMAP Dual-Channel Algorithm for the Retrieval of Soil Moisture." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1-12 10.1109/tgrs.2019.2959239
DOI
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006') .filter(ee.Filter.date('2024-01-01', '2024-01-31')); var soilMositureSurface = dataset.select('soil_moisture_am'); var soilMositureSurfaceVis = { min: 0.0, max: 0.5, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMositureSurface, soilMositureSurfaceVis, 'Soil Mositure');