NLDAS-2: North American Land Data Assimilation System Forcing Fields

NASA/NLDAS/FORA0125_H002
数据集可用时间
1979-01-01T13:00:00Z–2025-11-11T09:00:00Z
数据集提供方
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("NASA/NLDAS/FORA0125_H002")
频率
1 小时
标签
climate evaporation forcing geophysical hourly humidity ldas nasa precipitation pressure radiation soil temperature water-vapor wind
nldas

说明

陆面数据同化系统 (LDAS) 会结合多种观测源(例如雨量计数据、卫星数据和雷达降水测量数据),生成地表或近地表气候属性的估计值。

此数据集是北美陆面数据同化系统 (NLDAS-2) 第 2 阶段的主要(默认)驱动文件(文件 A)。其空间分辨率为 1/8 度网格,时间分辨率为逐小时。

NLDAS 是一个多方合作项目,参与团队包括:NOAA/NCEP 环境建模中心(EMC)、NASA 戈达德太空飞行中心(GSFC)、普林斯顿大学、华盛顿大学、NOAA/NWS 水文开发办公室(OHD)以及 NOAA/NCEP 气候预测中心(CPC)。NLDAS 属于核心项目,由 NOAA 美洲气候预测计划 (CPPA) 提供支持。

文档:

波段

像素大小
13915 米

波段

名称 单位 最小值 最大值 像素大小 说明
temperature °C -49.79* 51.2*

地表上方 2 米处气温

specific_humidity 质量分数 0* 0.02*

地表上方 2 米处比湿

pressure Pa 61847.6* 105338*

地表气压

wind_u m/s -27.93* 27.54*

地表上方 10 米处 U 风分量

wind_v m/s -27.45* 35.13*

地表上方 10 米处 V 风分量

longwave_radiation W/m^2 72.18* 545.11*

地表向下长波辐射

convective_fraction 0* 1*

对流性降水占总降水的比例:来自 NARR

potential_energy J/kg 0* 76666.2*

对流有效潜在能量 (J/kg):来自 NARR

potential_evaporation kg/m^2 0* 2.76*

潜在蒸发量:来自 NARR

total_precipitation kg/m^2 0* 124.19*

每小时总降水量

shortwave_radiation W/m^2 0* 1368.54*

地表向下短波辐射 - 偏差校正

* 估计的最小值或最大值

图像属性

图像属性

名称 类型 说明
end_hour DOUBLE

结束时间

start_hour DOUBLE

起始时间

使用条款

使用条款

戈达德地球科学数据与信息服务中心(GES DISC)的数据分发由 NASA 科学任务理事会(SMD)资助。根据 NASA 地球科学数据和信息政策,GES DISC 存档数据可供用户群体免费使用。如需了解详情,请访问 GES DISC 数据政策页面。

引用

引用:
  • 使用数据时,应正确引用数据集来源。推荐采用以下正式引用格式:\<authors\\>, 2012, 最后更新于 2013: \. NASA/GSFC, Greenbelt, MD, USA, NASA 戈达德地球科学数据与信息服务中心 (GES DISC).访问于 \, 地址 \<doi\\> (根据 Parsons 等人 et al. (2010) 的建议 [doi:10.1029/2010EO340001.</doi\\></authors\\>])

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/NLDAS/FORA0125_H002')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-30'));
var temperature = dataset.select('temperature');
var temperatureVis = {
  min: -5.0,
  max: 40.0,
  palette: ['3d2bd8', '4e86da', '62c7d8', '91ed90', 'e4f178', 'ed6a4c'],
};
Map.setCenter(-110.21, 35.1, 4);
Map.addLayer(temperature, temperatureVis, 'Temperature');
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