
- 数据集可用性
- 1950-01-01T00:00:00Z–2099-12-01T00:00:00Z
- 数据集提供商
- NASA / Climate Analytics Group
- 频率
- 1 个月
- 标签
说明
NASA NEX-DCP30 数据集包含美国本土的降尺度气候情景,这些情景源自在耦合模式比较项目第 5 阶段 (CMIP5,参见 Taylor 等人,2012 年) 下开展的全球环流模型 (GCM) 运行,并涵盖了政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 第五次评估报告 (AR5) 中提出的四种温室气体排放情景,即代表性浓度路径 (RCP,参见 Meinshausen 等人,2011 年)。这些数据集旨在提供一组高分辨率、经过偏差校正的气候变化预测,可用于评估气候变化对以下过程的影响:对更精细的气候梯度敏感的过程,以及局部地形对气候条件的影响。
该数据集包含 1950 年至 2005 年(回顾性运行)和 2006 年至 2099 年(前瞻性运行)期间的月度预测数据。它包括针对每个 RCP 计算的集成统计信息,这些信息来自 pr、tasmin 和 tasmax 波段的所有可用模型运行。
NEX-DCP30 由气候分析组和 NASA Ames 研究中心使用 NASA Earth Exchange 准备,并由 NASA 气候模拟中心 (NCCS) 分发。
频段
像素尺寸
927.67 米
频段
名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像素尺寸 | 说明 |
---|---|---|---|---|---|
pr_mean |
千克/平方米/秒 | 0* | 0.0006* | 米 | 地表日降水率的月平均值;包括所有类型云(包括大范围云和对流云)的液态和固态降水 |
pr_quartile25 |
千克/平方米/秒 | 0* | 0.0004* | 米 | 地表降水量的第 25 四分位数;包括所有类型云(大规模云和对流云)的液态和固态降水 |
pr_median |
千克/平方米/秒 | 0* | 0.0006* | 米 | 地表降水的中位数;包括所有类型云(大规模云和对流云)的液态和固态降水 |
pr_quartile75 |
千克/平方米/秒 | 0* | 0.0008* | 米 | 地表降水量的第 75 百分位;包括所有类型云(大规模云和对流云)的液态和固态降水 |
tasmin_mean |
K | 247.58* | 311.09* | 米 | 近地表气温日最低值的月平均值 |
tasmin_quartile25 |
K | 243.28* | 310.06* | 米 | 第 25 百分位:每日最低近地表气温 |
tasmin_median |
K | 246.87* | 311.12* | 米 | 日最低近地表气温的中位数 |
tasmin_quartile75 |
K | 248.42* | 312.59* | 米 | 日最低近地表气温的第 75 百分位数 |
tasmax_mean |
K | 258.47* | 326.48* | 米 | 近地表日最高气温的月平均值 |
tasmax_quartile25 |
K | 256.13* | 325.52* | 米 | 近地表日最高气温的第 25 四分位数 |
tasmax_median |
K | 257.89* | 326.28* | 米 | 日最高近地表气温的中位数 |
tasmax_quartile75 |
K | 260.2* | 328.2* | 米 | 日最高近地表气温的第 75 百分位 |
图片属性
图片属性
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
scenario | STRING | CMIP5 情景的名称。可以是以下值之一:'historical'、'rcp26'、'rcp45'、'rcp60'、'rcp85',其中 'historical' 表示回顾性模型运行(2006 年之前)。 |
月 | 双精度 | 日历月 |
使用条款
使用条款
此数据集位于公共领域,可随意使用和分发。如需了解更多信息,请参阅 NASA 的地球科学数据和信息政策。
引用
Thrasher, B.,J. Xiong, W. Wang, F. Melton, A. Michaelis 和 R. Nemani(2013 年),适用于资源管理的降尺度气候预测,Eos Trans. AGU,94(37),321。 doi:10.1002/2013EO370002
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var dataset = ee.ImageCollection('NASA/NEX-DCP30_ENSEMBLE_STATS') .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-30')); var monthlyMeanMinimumAirTemperature = dataset.select('tasmin_mean'); var monthlyMeanMinimumAirTemperatureVis = { min: 247.0, max: 311.0, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5); Map.addLayer( monthlyMeanMinimumAirTemperature, monthlyMeanMinimumAirTemperatureVis, 'Monthly Mean Minimum Air Temperature');