- זמינות קבוצת הנתונים
- 1950-01-01T00:00:00Z–2099-12-01T00:00:00Z
- יוצר מערך הנתונים
- NASA / Climate Analytics Group Google Earth Engine
- קצב
- 1 Month
- תגים
תיאור
קבוצת הנתונים NASA NEX-DCP30 מורכבת מתרחישים של שינויי אקלים ברזולוציה נמוכה יותר בארצות הברית הרציפה, שנגזרים מהרצות של מודל זרימה כללי (GCM) שבוצעו במסגרת Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (פרויקט השוואה של מודלים משולבים, שלב 5, ראו Taylor et al. 2012) ובארבעה תרחישים של פליטת גזי חממה שנקראים Representative Concentration Pathways (RCPs, מסלולים מייצגים של ריכוזים, ראו Meinshausen et al. 2011) שפותחו עבור Fifth Assessment Report (הדוח החמישי להערכה) של Intergovernmental Panel on Climate Change (הפאנל הבין-ממשלתי לשינויי אקלים, IPCC AR5). מטרת מערכי הנתונים האלה היא לספק קבוצה של תחזיות ברזולוציה גבוהה לשינויי האקלים, שעברו תיקון להטיות. אפשר להשתמש בתחזיות האלה כדי להעריך את ההשפעות של שינויי האקלים על תהליכים שרגישים לשיפועים של האקלים בקנה מידה קטן יותר, ולהשפעות של הטופוגרפיה המקומית על תנאי האקלים.
מערך הנתונים מכיל תחזיות חודשיות לתקופות שבין 1950 ל-2005 (הפעלה רטרוספקטיבית) ובין 2006 ל-2099 (הפעלה פרוספקטיבית). הוא כולל נתונים סטטיסטיים של קבוצות, שמחושבים לכל RCP מכל הרצות המודל שזמינות עבור רצועות ה-pr, tasmin ו-tasmax.
הנתונים של NEX-DCP30 הוכנו על ידי Climate Analytics Group ו-NASA Ames Research Center באמצעות NASA Earth Exchange, והופצו על ידי NASA Center for Climate Simulation (NCCS).
תחום תדרים
גודל הפיקסל
927.67 מטרים
תחום תדרים
| שם | יחידות | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|---|
pr_mean |
kg/m^2/s | 0* | 0.0006* | מטרים | ממוצע חודשי של קצב המשקעים היומי על פני השטח; כולל פאזות נוזליות ומוצקות מכל סוגי העננים (גם בקנה מידה גדול וגם קונבקטיבי) |
pr_quartile25 |
kg/m^2/s | 0* | 0.0004* | מטרים | החלקון ה-25 של המשקעים על פני השטח; כולל פאזות נוזליות ומוצקות מכל סוגי העננים (גם בקנה מידה גדול וגם קונבקטיבי) |
pr_median |
kg/m^2/s | 0* | 0.0006* | מטרים | ערך חציוני של משקעים על פני השטח; כולל פאזות נוזליות ומוצקות מכל סוגי העננים (גם בקנה מידה גדול וגם קונבקטיבי) |
pr_quartile75 |
kg/m^2/s | 0* | 0.0008* | מטרים | הרבעון ה-75 של המשקעים על פני השטח; כולל פאזות נוזליות ומוצקות מכל סוגי העננים (גם בקנה מידה גדול וגם קונבקטיבי) |
tasmin_mean |
K | 247.58* | 311.09* | מטרים | ממוצע חודשי של הטמפרטורה היומית המינימלית של האוויר קרוב לפני השטח |
tasmin_quartile25 |
K | 243.28* | 310.06* | מטרים | החציון התחתון של הטמפרטורה היומית המינימלית של האוויר קרוב לפני השטח |
tasmin_median |
K | 246.87* | 311.12* | מטרים | הערך החציוני של הטמפרטורה היומית המינימלית של האוויר קרוב לפני השטח |
tasmin_quartile75 |
K | 248.42* | 312.59* | מטרים | הרבעון ה-75 של הטמפרטורה היומית המינימלית של האוויר קרוב לפני השטח |
tasmax_mean |
K | 258.47* | 326.48* | מטרים | ממוצע חודשי של הטמפרטורה היומית המקסימלית של האוויר קרוב לפני השטח |
tasmax_quartile25 |
K | 256.13* | 325.52* | מטרים | הרבעון ה-25 של הטמפרטורה היומית המקסימלית של האוויר קרוב לפני השטח |
tasmax_median |
K | 257.89* | 326.28* | מטרים | הערך החציוני של הטמפרטורה היומית המקסימלית של האוויר קרוב לפני השטח |
tasmax_quartile75 |
K | 260.2* | 328.2* | מטרים | החציון העליון של הטמפרטורה היומית המקסימלית של האוויר קרוב לפני השטח |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| תרחיש | מחרוזת | השם של תרחיש CMIP5. אחת מהאפשרויות הבאות: historical, rcp26, rcp45, rcp60, rcp85, כאשר historical מציין הפעלות של מודלים רטרוספקטיביים (לפני 2006). |
| חודש | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | חודש ביומן |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
קבוצת הנתונים הזו היא נחלת הכלל וניתן להשתמש בה ולהפיץ אותה ללא הגבלה. מידע נוסף ניתן למצוא במדיניות של NASA בנושא נתונים ומידע שקשורים למדעי כדור הארץ.
ציטוטים ביבליוגרפיים
Thrasher, B., י. Xiong, W. Wang, F. Melton, A. Michaelis ו-R. Nemani (2013), Downscaled Climate Projections Suitable for Resource Management, Eos Trans. AGU, 94(37), 321. doi:10.1002/2013EO370002
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/NEX-DCP30_ENSEMBLE_STATS') .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-30')); var monthlyMeanMinimumAirTemperature = dataset.select('tasmin_mean'); var monthlyMeanMinimumAirTemperatureVis = { min: 247.0, max: 311.0, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5); Map.addLayer( monthlyMeanMinimumAirTemperature, monthlyMeanMinimumAirTemperatureVis, 'Monthly Mean Minimum Air Temperature');