
- 数据集可用时间
- 2013-04-11T00:00:00Z–2025-09-23T23:58:20Z
- 数据集提供方
- NASA LP DAAC
- 标签
说明
Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 项目可提供来自虚拟卫星传感器星座的一致地表反射率 (SR) 和大气层顶部 (TOA) 亮度数据。OLI(陆地业务成像仪)搭载在 NASA/USGS 联合的 Landsat 8 和 Landsat 9 卫星上,而 MSI(多光谱成像仪)则搭载在欧洲的哥白尼 Sentinel-2A 和 Sentinel-2B 卫星上。通过组合测量,每隔 2 到 3 天即可在全球范围内以 30 米的空间分辨率观测陆地。 HLS 项目使用一组算法从 OLI 和 MSI 获取无缝产品,这些产品包括大气校正、云和云阴影掩码、空间共同配准和通用网格化、光照和视角归一化以及光谱带通调整。
HLS 项目以两种不同的产品形式分发数据:HLSL30(Landsat 8/9)和 HLSS30(Sentinel-2 A/B)。两者均提供 30 米 Nadir 双向反射率分布函数 (BRDF) 调整后的反射率 (NBAR)。
文档:
S30 目录链接:NASA/HLS/HLSS30/v002
频段
像元大小
30 米
波段
名称 | 单位 | 像元大小 | 说明 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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B1 |
米 | 沿海气溶胶 |
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B2 |
米 | 蓝色 |
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B3 |
米 | 绿色 |
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B4 |
米 | 红色 |
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B5 |
米 | NIR |
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B6 |
米 | SWIR1 |
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B7 |
米 | SWIR2 |
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B9 |
米 | Cirrus |
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B10 |
米 | TIRS1 |
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B11 |
米 | TIRS2 |
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Fmask |
米 | 质量位 |
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SZA |
deg | 米 | 太阳天顶角 |
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SAA |
deg | 米 | 太阳方位角 |
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VZA |
deg | 米 | 查看天顶角 |
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VAA |
deg | 米 | 查看方位角 |
图片属性
图像属性
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
ACCODE | STRING | LaSRC 版本,例如 LaSRCS2AV3.5.5 或 LaSRCL8V3.5.5 |
LANDSAT_PRODUCT_ID | STRING | 用于处理回溯的 Landsat-8 输入 L1 场景产品 ID。 |
TIRS_SSM_MODEL | STRING | TIRS SSM 编码器位置模型(初步、最终或实际)。 |
TIRS_SSM_POSITION_STATUS | STRING | L30 |
USGS_SOFTWARE | STRING | LPGS_2.6.2 |
CLOUD_COVERAGE | 双精度 | 基于 Fmask 的观测中云和云影的百分比 |
HLS_PROCESSING_TIME | STRING | 相应观测的 HLS 处理日期和时间 |
MEAN_SUN_AZIMUTH_ANGLE | 双精度 | HLS L30 的输入数据的平均太阳方位角(以度为单位) |
MEAN_SUN_ZENITH_ANGLE | 双精度 | HLS L30 的输入数据的平均太阳天顶角(以度为单位) |
MEAN_VIEW_AZIMUTH_ANGLE | 双精度 | 输入数据的平均观看方位角(以度为单位) |
MEAN_VIEW_ZENITH_ANGLE | 双精度 | 输入数据的平均观测天顶角(以度为单位) |
NBAR_SOLAR_ZENITH | 双精度 | NBAR 推导中使用的太阳天顶角 |
SPATIAL_COVERAGE | 双精度 | 包含数据的图块所占的百分比 |
使用条款
使用条款
NASA 提倡与研究和应用社区、私营行业、学术界和公众全面开放地分享所有数据。
引用
Masek, J.,Ju, J.、Roger, J.、Skakun, S.、Vermote, E.、Claverie, M.、Dungan, J.、Yin, Z.、Freitag, B.,Justice, C. (2021 年)。HLS Operational Land Imager Surface Reflectance and TOA Brightness Daily Global 30m v2.0 [数据集]。NASA EOSDIS 土地进程分布式主动归档中心。 Accessed 2023-09-12 from https://doi.org/10.5067/HLS/HLSL30.002
DOI
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection("NASA/HLS/HLSL30/v002") .filter(ee.Filter.date('2013-04-25', '2013-04-28')) .filter(ee.Filter.lt('CLOUD_COVERAGE', 30)); var visParams = { bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min:0.01, max:0.18, }; var visualizeImage = function(image) { var imageRGB = image.visualize(visParams); return imageRGB; }; var rgbCollection = collection.map(visualizeImage); Map.setCenter(-60.1765, -22.5318, 11) Map.addLayer(rgbCollection, {}, 'HLS RGB bands');