
- Disponibilité des ensembles de données
- 2013-04-11T00:00:00Z–2025-09-30T12:22:46Z
- Fournisseur de l'ensemble de données
- NASA LP DAAC
- Tags
Description
Le projet Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) fournit des données cohérentes sur la réflectance de surface (SR) et la luminosité au sommet de l'atmosphère (TOA) à partir d'une constellation virtuelle de capteurs satellite. L'Operational Land Imager (OLI) est embarqué à bord des satellites Landsat 8 et Landsat 9 de la NASA/USGS, tandis que le Multi-Spectral Instrument (MSI) est monté à bord des satellites européens Copernicus Sentinel-2A et Sentinel-2B. Cette mesure combinée permet d'observer la surface terrestre à l'échelle mondiale tous les deux à trois jours, avec une résolution spatiale de 30 mètres. Le projet HLS utilise un ensemble d'algorithmes pour obtenir des produits fluides à partir d'OLI et de MSI, qui incluent la correction atmosphérique, le masquage des nuages et des ombres de nuages, la corégistration spatiale et la grille commune, la normalisation de l'illumination et de l'angle de vue, ainsi que l'ajustement de la bande passante spectrale.
Le projet HLS distribue les données sous la forme de deux produits distincts : HLSL30 (Landsat 8/9) et HLSS30 (Sentinel-2 A/B). Elles fournissent toutes deux une fonction de distribution de réflectance bidirectionnelle (BRDF) Nadir de 30 mètres, une réflectance ajustée (NBAR).
Documentation :
Lien vers le catalogue S30 : NASA/HLS/HLSS30/v002
Bracelets
Taille des pixels
30 mètres
Bandes de fréquences
Nom | Unités | Taille des pixels | Description | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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B1 |
mètres | Coastal Aerosol |
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B2 |
mètres | Bleu |
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B3 |
mètres | Vert |
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B4 |
mètres | Rouge |
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B5 |
mètres | NIR |
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B6 |
mètres | SWIR1 |
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B7 |
mètres | SWIR2 |
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B9 |
mètres | Cirrus |
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B10 |
mètres | TIRS1 |
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B11 |
mètres | TIRS2 |
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Fmask |
mètres | Bits de qualité |
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SZA |
deg | mètres | Angle zénithal du soleil |
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SAA |
deg | mètres | Angle azimutal du soleil |
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VZA |
deg | mètres | Afficher l'angle zénithal |
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VAA |
deg | mètres | Afficher l'angle azimutal |
Propriétés des images
Propriétés de l'image
Nom | Type | Description |
---|---|---|
ACCODE | STRING | Version de LaSRC, par exemple LaSRCS2AV3.5.5 ou LaSRCL8V3.5.5 |
LANDSAT_PRODUCT_ID | STRING | ID du produit de scène Landsat-8 de niveau 1 pour le traitement du tracé inverse. |
TIRS_SSM_MODEL | STRING | Modèle de position de l'encodeur SSM TIRS (préliminaire, final ou réel). |
TIRS_SSM_POSITION_STATUS | STRING | L30 |
USGS_SOFTWARE | STRING | LPGS_2.6.2 |
CLOUD_COVERAGE | DOUBLE | Pourcentage de nuages et d'ombre de nuages dans l'observation, basé sur Fmask |
HLS_PROCESSING_TIME | STRING | Date et heure du traitement HLS pour cette observation |
MEAN_SUN_AZIMUTH_ANGLE | DOUBLE | Angle azimutal moyen du soleil (en degrés) des données d'entrée pour HLS L30 |
MEAN_SUN_ZENITH_ANGLE | DOUBLE | Angle zénithal moyen du soleil (en degrés) des données d'entrée pour HLS L30 |
MEAN_VIEW_AZIMUTH_ANGLE | DOUBLE | Angle moyen de l'azimut de vue (en degrés) des données d'entrée |
MEAN_VIEW_ZENITH_ANGLE | DOUBLE | Angle zénithal moyen des données d'entrée (en degrés) |
NBAR_SOLAR_ZENITH | DOUBLE | Angle zénithal solaire utilisé dans la dérivation NBAR |
SPATIAL_COVERAGE | DOUBLE | Pourcentage de la tuile contenant des données |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
La NASA encourage le partage complet et ouvert de toutes les données avec les communautés de recherche et d'applications, l'industrie privée, le monde universitaire et le grand public.
Citations
Masek, J., Ju, J., Roger, J., Skakun, S., Vermote, E., Claverie, M., Dungan, J., Yin, Z., Freitag, B., Justice, C. (2021). HLS Operational Land Imager Surface Reflectance and TOA Brightness Daily Global 30m v2.0 [Ensemble de données]. NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center. Consulté le 12/09/2023 sur https://doi.org/10.5067/HLS/HLSL30.002
DOI
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Éditeur de code (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection("NASA/HLS/HLSL30/v002") .filter(ee.Filter.date('2013-04-25', '2013-04-28')) .filter(ee.Filter.lt('CLOUD_COVERAGE', 30)); var visParams = { bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min:0.01, max:0.18, }; var visualizeImage = function(image) { var imageRGB = image.visualize(visParams); return imageRGB; }; var rgbCollection = collection.map(visualizeImage); Map.setCenter(-60.1765, -22.5318, 11) Map.addLayer(rgbCollection, {}, 'HLS RGB bands');