GRACE Monthly Mass Grids Release 6.1 Version 3 - Global Mascons [deprecated]

NASA/GRACE/MASS_GRIDS_V03/MASCON
Доступность набора данных
2002-03-31T00:00:00Z–2024-03-31T00:00:00Z
Поставщик наборов данных
Фрагмент Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GRACE/MASS_GRIDS_V03/MASCON")
Теги
милость
гравитация
jpl
маскон
масса
НАСА
поверхностные-грунтовые-воды
теллус
вода

Описание

Этот набор данных содержит ежемесячные глобальные аномалии запасов воды/высот относительно среднего значения во времени, полученные из данных GRACE и GRACE-FO и обработанные в JPL с использованием подхода Mascon (RL06.1Mv03). Эти данные представлены в одном файле данных в формате netCDF и могут быть использованы для анализа океанических, ледовых и гидрологических явлений. Аномалии запасов воды/высот приведены в эквивалентных единицах толщины воды (см). Представленное здесь решение получено путем решения ежемесячных вариаций гравитационного поля с использованием геолокированных функций концентрации массы сферической шапки, а не глобальных сферических гармонических коэффициентов. Кроме того, в процессе инверсии решения вводится реалистичная геофизическая информация для устранения коррелированной ошибки. Таким образом, эти сетки Mascon не требуют дестрайпинга или сглаживания, как традиционные решения сферической гармонической гравитации. Полное решение Mascon состоит из 4551 относительно независимых оценок изменения поверхностной массы, полученных с использованием равновеликой 3-градусной сетки отдельных масконов. Следует отметить, что этот набор данных не исправляет ошибки утечки через береговые линии; поэтому он рекомендуется только для пользователей, которые хотят применить свой собственный алгоритм для разделения суши и океана в непосредственной близости от береговых линий. Этот RL06.1Mv03 является обновленной версией предыдущего Tellus JPL Mascon RL06Mv02 . RL06.1Mv03 отличается от RL06Mv02 только данными трансплантации акселерометра Level-1B, которые используются для спутника GF2 (GRACE-FO 2); RL06.1Mv03 использует продукт данных ACH. Для получения дополнительной информации посетите страницу GRACE . Подробное описание решения Mascon, включая математический вывод, реализацию геофизических ограничений и проверку решения, см . Watkins et al., 2015. Этот продукт предназначен только для использования экспертами; другим пользователям рекомендуется использовать набор данных Mascon с фильтрацией CRI .

Группы

Размер пикселя
55660 метров

Группы

Имя Единицы Размер пикселя Описание
lwe_thickness см метров

Эквивалентная толщина жидкой воды в сантиметрах.

uncertainty метров

Неопределённость составляет 1 сигма для каждой оценки 3-градусного маскона. Приведённые оценки неопределённости считаются консервативными. См. раздел «Оценки погрешностей и неопределённостей» поставщика.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Все данные, полученные NASA в ходе миссии GRACE, находятся в свободном доступе для публичного использования. При использовании любых данных GRCTellus, пожалуйста, добавьте ссылку: «Земля GRACE доступна по адресу https://grace.jpl.nasa.gov при поддержке программы NASA MEaSUREs». Ссылайтесь на источник, указав источник.

Цитаты

Цитаты:
  • DN Wiese. 2015. Ежемесячные глобальные сетки водных масс GRACE, NETCDF, выпуск 6.1. Версия 3.0. PO.DAAC, Калифорния, США. Набор данных доступен по адресу [YYYY-MM-DD] по адресу https://doi.org/10.5067/TEMSC-3MJ63 .

  • Уоткинс, М.М., Д.Н. Визе, Д.-Н. Юань, К. Боенинг и Ф.В. Ландерер (2015), Улучшенные методы наблюдения за переменной во времени массой Земли, распределение массы с помощью GRACE с использованием сферических масконов, J. Geophys. Res Solid Earth, 120, doi:10.1002/2014JB011547 .

  • Визе, Д.Н., Ф.В. Ландерер и М.М. Уоткинс (2016), Количественная оценка и сокращение ошибок утечек в масконном решении JPL RL05M GRACE, Water Resour. Res., 52, 7490-7502, doi:10.1002/2016WR019344 .

DOI

Исследуйте с Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GRACE/MASS_GRIDS_V03/MASCON')
                  .filter(ee.Filter.date('2016-08-01', '2016-08-30'));
var equivalentWaterThickness = dataset.select('lwe_thickness');
var equivalentWaterThicknessVis = {
  min: -25.0,
  max: 25.0,
  palette: ['001137', '01abab', 'e7eb05', '620500'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(
    equivalentWaterThickness, equivalentWaterThicknessVis,
    'Equivalent Water Thickness');
Открыть в редакторе кода