- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2002-03-31T00:00:00Z–2017-05-22T00:00:00Z
- Proveedor de conjuntos de datos
- Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA
- Etiquetas
Descripción
Las cuadrículas de masa mensuales de GRACE Tellus proporcionan anomalías gravitacionales mensuales en relación con un valor de referencia de la media temporal del período 2004-2010. Los datos que contiene este conjunto de datos son unidades de "espesor de agua equivalente", que representan las desviaciones de masa en términos de extensión vertical de agua en centímetros. Consulta la Descripción general de las cuadrículas masivas mensuales del proveedor para obtener más detalles.
El conjunto de datos de Mascon global de GRACE Tellus (GRCTellus) se basa en las observaciones de nivel 1 de GRACE y se procesa en el Jet Propulsion Laboratory (JPL) de la NASA.
Este conjunto de datos usa restricciones a priori en el espacio y el tiempo para estimar los campos gravitacionales globales y mensuales en términos de funciones de concentración de masa de casquete esférico de igual área de 3° x 3° (mascones) para minimizar el efecto de los errores de medición. Esto genera mejores relaciones señal/ruido de los campos de mascones en comparación con las soluciones convencionales de armónicos esféricos.
Esta versión del conjunto de datos de Mascones Globales tiene aplicado un filtro de Mejora de la Resolución de la Línea Costera (CRI) para separar las porciones terrestres y oceánicas de la masa dentro de cada mascón terrestre o oceánico en un paso de procesamiento posterior. Para los usuarios que deseen realizar su propia separación de las señales de masa terrestre y oceánica, hay disponible una versión de los datos sin el filtro de CRI en NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON.
Nota
En NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_SCALE_CRI_2015, se encuentra disponible un conjunto de factores de ganancia global para ayudar en la interpretación de los indicadores a una resolución inferior a la de los mascones. Nota: Los factores de ganancia se pueden usar para los indicadores relacionados con la hidrología, pero no para los glaciares de montaña ni las capas de hielo. Para obtener más información sobre el ajuste de escala de las soluciones de mascones, consulta Wiese et al. (2016).
Los datos se representan en una cuadrícula de longitud y latitud de 1/2 grado, pero representan las tapas de área igual de 3x3 grados, que es la resolución nativa actual de JPL-RL05M.
Bandas
Tamaño del píxel
55660 metros
Bandas
| Nombre | Unidades | Mín. | Máx. | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|---|---|
lwe_thickness |
cm | -570.65* | 495.53* | metros | Grosor equivalente de agua líquida en centímetros. |
uncertainty |
0.29* | 31.1* | metros | Incertidumbre de 1 sigma para cada estimación de mascón de 3 grados. Se considera que las estimaciones de incertidumbre proporcionadas son conservadoras. Consulta la sección de estimaciones de error e incertidumbre del proveedor. |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Todos los datos producidos por la NASA a partir de la misión GRACE están disponibles de forma gratuita para el público. Cuando uses cualquiera de los datos de GRCTellus, agrega el siguiente reconocimiento: "Los datos de GRACE Land están disponibles en https://grace.jpl.nasa.gov y son compatibles con el programa MEaSUREs de la NASA", y cita las fuentes proporcionadas.
Citas
D.N. Wiese. 2015. GRACE monthly global water mass grids NETCDF RELEASE 5.0. Versión 5.0. PO.DAAC, CA, EE.UU. Se accedió al conjunto de datos [AAAA-MM-DD] en https://doi.org/10.5067/TEMSC-OCL05.
Watkins, M. M., D. N. Wiese, D.-N. Yuan, C. Boening y F. W. Landerer (2015), Improved methods for observing Earth's time variable mass, mass distribution with GRACE using spherical cap mascons, J. Geophys. Res Solid Earth, 120, doi:10.1002/2014JB011547.
Wiese, D. N., F. W. Landerer y M. M. Watkins (2016), Quantifying and reducing leakage errors in the JPL RL05M GRACE mascon solution, Water Resour. Res., 52, 7490-7502, doi:10.1002/2016WR019344.
DOI
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Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON_CRI') .filter(ee.Filter.date('2016-08-01', '2016-08-30')); var equivalentWaterThickness = dataset.select('lwe_thickness'); var equivalentWaterThicknessVis = { min: -25.0, max: 25.0, }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 2); Map.addLayer( equivalentWaterThickness, equivalentWaterThicknessVis, 'Equivalent Water Thickness');