GPM: Global Precipitation Measurement (GPM) Release 07

NASA/GPM_L3/IMERG_V07
डेटासेट की उपलब्धता
1998-01-01T00:00:00Z–2026-10-15T11:30:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("NASA/GPM_L3/IMERG_V07")
केडेंस
30 मिनट
टैग
climate geophysical gpm imerg jaxa nasa precipitation weather
हर आधे घंटे में

ब्यौरा

ग्लोबल प्रेसिपिटेशन मेज़रमेंट (जीपीएम), एक अंतरराष्ट्रीय सैटेलाइट मिशन है. इसका मकसद, दुनिया भर में हर तीन घंटे में बारिश और बर्फ़बारी के बारे में अगली पीढ़ी की टेक्नोलॉजी से जुड़ी जानकारी देना है. इंटीग्रेटेड मल्टी-सैटलाइट रिट्रीवल्स फ़ॉर जीपीएम (आईएमईआरजी), एक यूनिफ़ाइड एल्गोरिदम है. यह जीपीएम कॉन्स्टलेशन में मौजूद सभी पैसिव-माइक्रोवेव इंस्ट्रुमेंट से मिले डेटा को जोड़कर, बारिश का अनुमान उपलब्ध कराता है.

इस एल्गोरिदम का मकसद, सैटलाइट से मिलने वाले माइक्रोवेव प्रेसिपिटेशन के सभी अनुमानों को इंटरकैलिब्रेट करना, मर्ज करना, और इंटरपोलेट करना है. साथ ही, इसमें माइक्रोवेव-कैलिब्रेटेड इन्फ़्रारेड (आईआर) सैटलाइट के अनुमान, प्रेसिपिटेशन गेज के विश्लेषण, और समय और जगह के हिसाब से प्रेसिपिटेशन के अन्य अनुमान शामिल हैं. ये अनुमान, टीआरएमएम और जीपीएम के दौर के लिए, पूरी दुनिया के लिए उपलब्ध हैं. सिस्टम को हर ऑब्ज़र्वेशन टाइम के लिए कई बार चलाया जाता है. इससे पहले, तुरंत अनुमान लगाया जाता है और ज़्यादा डेटा मिलने पर बेहतर अनुमान लगाया जाता है. आखिरी चरण में, रिसर्च-लेवल के प्रॉडक्ट बनाने के लिए, हर महीने के गेज डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. एल्गोरिदम के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, आईएमईआरजी से जुड़ा तकनीकी दस्तावेज़ देखें.

दस्तावेज़:

इस कलेक्शन में ऐसे प्रॉडक्ट शामिल हैं जो कुछ समय के लिए उपलब्ध हैं. डेटा उपलब्ध होने पर, इन्हें अपडेट किए गए वर्शन के साथ नियमित तौर पर बदल दिया जाता है. प्रॉडक्ट को 'स्थिति' नाम की मेटाडेटा प्रॉपर्टी से मार्क किया जाता है. जब कोई प्रॉडक्ट पहली बार उपलब्ध कराया जाता है, तो प्रॉपर्टी की वैल्यू 'provisional' होती है. जब किसी अस्थायी प्रॉडक्ट को फ़ाइनल वर्शन के साथ अपडेट कर दिया जाता है, तो यह वैल्यू 'permanent' पर अपडेट हो जाती है. (ध्यान दें: सेवा देने वाली कंपनी के वर्शन 8 पर ट्रांज़िशन करने की वजह से, 30/09/2025 के बाद कोई भी 'स्थायी' प्रॉडक्ट उपलब्ध नहीं होगा. ज़्यादा जानकारी के लिए यहां देखें.)

इस कलेक्शन में, यहां से लिया गया डेटा शामिल है:

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 11,132 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल साइज़ ब्यौरा
MWobservationTime मिनट, आधे घंटे में 0* 29* 11,132 मीटर

PMW सोर्स का समय

MWprecipSource 11,132 मीटर

पीएमडब्ल्यू सोर्स सेंसर आइडेंटिफ़ायर

MWprecipitation मि॰मी॰/घं॰ 0* 120* 11,132 मीटर

मर्ज किया गया पीएमडब्ल्यू प्रेसिपिटेशन

IRinfluence % 0* 100* 11,132 मीटर

आईआर के लिए Kalman फ़िल्टर वेट

IRprecipitation मि॰मी॰/घं॰ 0* 79.5* 11,132 मीटर

आईआर प्रेसिपिटेशन

precipitation मि॰मी॰/घं॰ 0* 174* 11,132 मीटर

बारिश या बर्फ़बारी का स्नैपशॉट - कैलिब्रेट किया गया

precipitationUncal मि॰मी॰/घं॰ 0* 120* 11,132 मीटर

स्नैपशॉट प्रेसिपिटेशन - अनकैलिब्रेटेड

probabilityLiquidPrecipitation % 0* 100* 11,132 मीटर

बारिश होने की संभावना

randomError मि॰मी॰/घं॰ 0.24* 250* 11,132 मीटर

कैलिब्रेटेड-प्रेसिपिटेशन रैंडम एरर

* अनुमानित न्यूनतम या अधिकतम वैल्यू

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

जीपीएम मिशन से मिला नासा का सारा डेटा, लोगों के लिए मुफ़्त में उपलब्ध है.

उद्धरण

उद्धरण:
  • हफ़मैन, जी॰जे॰, ई॰एफ़॰ स्टॉकर, डी॰टी॰ बोल्विन, ई॰जे॰ नेलकिन, जैक्सन टैन (2019), GPM IMERG फ़ाइनल प्रेसिपिटेशन L3 हाफ़ आवरली 0.1 डिग्री x 0.1 डिग्री V06, ग्रीनबेल्ट, एमडी, गोडार्ड पृथ्वी विज्ञान डेटा ऐंड इन्फ़ॉर्मेशन सर्विसेज़ सेंटर (जीईएस डीआईएससी), ऐक्सेस किया गया: [डेटा ऐक्सेस करने की तारीख], doi:10.5067/GPM/IMERG/3B-HH/07

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

// GPM V7 30 minute data for a single day.
var range = ee.Date('2019-09-03').getRange('day');
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V07')
    .filter(ee.Filter.date(range));

// Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
var precipitation = dataset.select('precipitation').max();
var mask = precipitation.gt(0.5);
var precipitation = precipitation.updateMask(mask);

var palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 0, max: 15, palette: palette};
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');
Map.setCenter(-76, 33, 3);

Python सेटअप

Python API के बारे में जानकारी पाने और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# GPM V7 30 minute data for a single day.
range = ee.Date('2019-09-03').getRange('day')
dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V07').filter(
    ee.Filter.date(range)
)

# Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
precipitation = dataset.select('precipitation').max()
mask = precipitation.gt(0.5)
precipitation = precipitation.updateMask(mask)

palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
]
precipitation_vis = {'min': 0, 'max': 15, 'palette': palette}

m = geemap.Map()
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation (mm/hr)')
m.set_center(-76, 33, 3)
m
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