GPM: Global Precipitation Measurement (GPM) Release 07

NASA/GPM_L3/IMERG_V07
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
1998-01-01T00:00:00Z–2026-04-25T03:30:00Z
Nhà sản xuất tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GPM_L3/IMERG_V07")
Nhịp độ bước chân
30 phút
Thẻ
climate geophysical gpm imerg jaxa nasa precipitation weather
nửa giờ

Mô tả

Dự án Đo lường lượng mưa toàn cầu (GPM) là một dự án quốc tế về vệ tinh nhằm cung cấp thông tin quan sát thế hệ tiếp theo về mưa và tuyết trên toàn thế giới theo chu kỳ 3 giờ. Thuật toán Kết hợp dữ liệu từ nhiều vệ tinh cho GPM (IMERG) là thuật toán hợp nhất cung cấp thông tin ước tính lượng mưa bằng cách kết hợp dữ liệu từ tất cả các thiết bị vi sóng thụ động trong Nhóm vệ tinh GPM.

Thuật toán này nhằm mục đích hiệu chỉnh, hợp nhất và nội suy tất cả thông tin ước tính lượng mưa từ vi sóng của vệ tinh, cùng với thông tin ước tính từ vệ tinh hồng ngoại (IR) đã hiệu chỉnh bằng vi sóng, phân tích máy đo mưa và có thể là các công cụ ước tính lượng mưa khác ở quy mô thời gian và không gian chi tiết cho các kỷ nguyên TRMM và GPM trên toàn cầu. Hệ thống này chạy nhiều lần cho mỗi thời điểm quan sát, trước tiên đưa ra thông tin ước tính nhanh và liên tục cung cấp thông tin ước tính tốt hơn khi có thêm dữ liệu. Bước cuối cùng sử dụng dữ liệu trạm đo hằng tháng để tạo ra các sản phẩm ở cấp độ nghiên cứu. Hãy xem Tài liệu kỹ thuật về IMERG để biết thêm thông tin chi tiết về thuật toán.

Tài liệu:

Tập hợp này chứa các sản phẩm tạm thời thường xuyên được thay thế bằng các phiên bản cập nhật khi có dữ liệu. Các sản phẩm được đánh dấu bằng một thuộc tính siêu dữ liệu có tên là "status". Khi một sản phẩm được cung cấp lần đầu, giá trị thuộc tính là "provisional". Sau khi một sản phẩm tạm thời được cập nhật lên phiên bản cuối cùng, giá trị này sẽ được cập nhật thành "permanent".

Tập hợp này chứa dữ liệu từ:

Băng tần

Băng tần

Kích thước pixel: 11.132 mét (tất cả các băng tần)

Tên Đơn vị Tối thiểu Tối đa Kích thước pixel Mô tả
MWobservationTime phút trong nửa giờ 0* 29* 11.132 mét

Thời gian nguồn PMW

MWprecipSource 11.132 mét

Giá trị nhận dạng cảm biến nguồn PMW

MWprecipitation mm/giờ 0* 120* 11.132 mét

lượng mưa PMW đã hợp nhất

IRinfluence % 0* 100* 11.132 mét

Trọng số bộ lọc Kalman cho IR

IRprecipitation mm/giờ 0* 79,5* 11.132 mét

lượng mưa IR

precipitation mm/giờ 0* 174* 11.132 mét

lượng mưa chụp nhanh – đã hiệu chỉnh

precipitationUncal mm/giờ 0* 120* 11.132 mét

lượng mưa chụp nhanh – chưa hiệu chỉnh

probabilityLiquidPrecipitation % 0* 100* 11.132 mét

xác suất pha lượng mưa dạng lỏng

randomError mm/giờ 0,24* 250* 11.132 mét

lỗi ngẫu nhiên về lượng mưa đã hiệu chỉnh

* giá trị tối thiểu hoặc tối đa ước tính

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

Tất cả dữ liệu do NASA sản xuất từ dự án GPM đều được cung cấp miễn phí cho công chúng sử dụng.

Trích dẫn

Trích dẫn:
  • Huffman, G.J., E.F. Stocker, D.T. Bolvin, E.J. Nelkin, Jackson Tan (2019), GPM IMERG Final Precipitation L3 Half Hourly 0.1 degree x 0.1 degree V06, Greenbelt, MD, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Truy cập vào: [Ngày truy cập dữ liệu], doi:10.5067/GPM/IMERG/3B-HH/07

DOI

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

// GPM V7 30 minute data for a single day.
var range = ee.Date('2019-09-03').getRange('day');
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V07')
    .filter(ee.Filter.date(range));

// Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
var precipitation = dataset.select('precipitation').max();
var mask = precipitation.gt(0.5);
var precipitation = precipitation.updateMask(mask);

var palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 0, max: 15, palette: palette};
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');
Map.setCenter(-76, 33, 3);

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về Python API và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển có tính tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# GPM V7 30 minute data for a single day.
range = ee.Date('2019-09-03').getRange('day')
dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V07').filter(
    ee.Filter.date(range)
)

# Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
precipitation = dataset.select('precipitation').max()
mask = precipitation.gt(0.5)
precipitation = precipitation.updateMask(mask)

palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
]
precipitation_vis = {'min': 0, 'max': 15, 'palette': palette}

m = geemap.Map()
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation (mm/hr)')
m.set_center(-76, 33, 3)
m
Mở trong Trình soạn thảo mã