- Ketersediaan Set Data
- 1948-01-01T03:00:00Z–2014-12-31T21:00:00Z
- Produsen Set Data
- NASA GES DISC di NASA Goddard Space Flight Center
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 3 Jam
- Tag
Deskripsi
NASA Global Land Data Assimilation System Versi 2 (GLDAS-2) memiliki tiga komponen: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, dan GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 dipaksa sepenuhnya dengan data input paksa meteorologi Princeton dan memberikan deret yang konsisten secara temporal dari tahun 1948 hingga 2014. GLDAS-2.1 dipaksa dengan kombinasi data model dan observasi dari tahun 2000 hingga saat ini. Kumpulan produk GLDAS-2.2 menggunakan asimilasi data (DA), sedangkan produk GLDAS-2.0 dan GLDAS-2.1 adalah "open-loop" (yaitu, tanpa asimilasi data). Pilihan untuk memaksakan data, serta sumber, variabel, dan skema pengamatan DA, bervariasi untuk berbagai produk GLDAS-2.2.GLDAS-2.0 adalah salah satu dari dua komponen set data GLDAS Versi 2 (GLDAS-2), yang kedua adalah GLDAS-2.1. GLDAS-2.0 diproses ulang dengan Princeton Global Meteorological Forcing Dataset yang telah diperbarui (Sheffield et al., 2006) dan Land Information System Version 7 (LIS-7) yang diupgrade. Data ini mencakup periode 1948-2010, dan akan diperluas ke tahun-tahun yang lebih baru seiring ketersediaan data paksaan yang sesuai.
Simulasi model diinisialisasi pada 1 Januari 1948, menggunakan kelembapan tanah dan kolom status lainnya dari klimatologi LSM untuk hari tersebut dalam setahun. Simulasi ini menggunakan set data GLDAS umum untuk tutupan lahan (MCD12Q1: Friedl et al., 2010), masker air daratan (MOD44W: Carroll et al., 2009), tekstur tanah (Reynolds, 1999), dan elevasi (GTOPO30). Parameter permukaan tanah berbasis MODIS digunakan dalam produk GLDAS-2.x saat ini, sedangkan parameter berbasis AVHRR digunakan dalam produk GLDAS-1 dan GLDAS-2 sebelumnya (sebelum Oktober 2012).
Dokumentasi:
Catatan Penyedia: nama dengan ekstensi _tavg adalah variabel yang dirata-ratakan selama 3 jam terakhir, nama dengan ekstensi '_acc' adalah variabel yang diakumulasikan selama 3 jam terakhir, nama dengan ekstensi '_inst' adalah variabel instan, dan nama dengan '_f' adalah variabel paksa.
Band
Band
Ukuran piksel: 27830 meter (semua band)
| Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|---|
Albedo_inst |
% | 4,99* | 82,25* | 27.830 meter | Albedo |
AvgSurfT_inst |
K | 194.55* | 351,63* | 27.830 meter | Suhu kulit permukaan rata-rata |
CanopInt_inst |
kg/m^2 | 0* | 0,5* | 27.830 meter | Air permukaan kanopi tanaman |
ECanop_tavg |
W/m^2 | 0* | 671,88* | 27.830 meter | Penguapan air kanopi |
ESoil_tavg |
W/m^2 | 0* | 592,64* | 27.830 meter | Penguapan langsung dari tanah kosong |
Evap_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,0002* | 27.830 meter | Evapotranspirasi |
LWdown_f_tavg |
W/m^2 | 44,62* | 561,46* | 27.830 meter | Fluks radiasi gelombang panjang ke bawah |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | -359,07* | 130,59* | 27.830 meter | Fluks radiasi gelombang panjang bersih |
PotEvap_tavg |
W/m^2 | -241,88* | 1513,78* | 27.830 meter | Potensi laju penguapan |
Psurf_f_inst |
Pa | 47824,1* | 109036* | 27.830 meter | Tekanan |
Qair_f_inst |
Fraksi massa | 0* | 0,06* | 27.830 meter | Kelembapan spesifik |
Qg_tavg |
W/m^2 | -517,58* | 485,13* | 27.830 meter | Fluks kalor |
Qh_tavg |
W/m^2 | -872,46* | 797,71* | 27.830 meter | Fluks bersih kalor terasa |
Qle_tavg |
W/m^2 | -243,71* | 716,69* | 27.830 meter | Fluks bersih kalor laten |
Qs_acc |
kg/m^2 | 0* | 131,39* | 27.830 meter | Limpasan permukaan akibat badai |
Qsb_acc |
kg/m^2 | 0* | 42,3* | 27.830 meter | Aliran dasar-limpasan air tanah |
Qsm_acc |
kg/m^2 | 0* | 27,58* | 27.830 meter | Salju meleleh |
Rainf_f_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,01* | 27.830 meter | Total tingkat presipitasi |
Rainf_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,01* | 27.830 meter | Tingkat presipitasi hujan |
RootMoist_inst |
kg/m^2 | 2* | 943,52* | 27.830 meter | Kelembapan tanah zona akar |
SWE_inst |
kg/m^2 | 0* | 117284* | 27.830 meter | Setara air dengan kedalaman salju |
SWdown_f_tavg |
W/m^2 | 0* | 1329,22* | 27.830 meter | Fluks radiasi gelombang pendek ke bawah |
SnowDepth_inst |
m | 0* | 293,2* | 27.830 meter | Ketebalan salju |
Snowf_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,004* | 27.830 meter | Tingkat presipitasi salju |
SoilMoi0_10cm_inst |
kg/m^2 | 1,99* | 47,59* | 27.830 meter | Kelembapan tanah |
SoilMoi10_40cm_inst |
kg/m^2 | 5.99* | 142,8* | 27.830 meter | Kelembapan tanah |
SoilMoi40_100cm_inst |
kg/m^2 | 11.99* | 285,6* | 27.830 meter | Kelembapan tanah |
SoilMoi100_200cm_inst |
kg/m^2 | 20* | 476* | 27.830 meter | Kelembapan tanah |
SoilTMP0_10cm_inst |
K | 218,75* | 329,55* | 27.830 meter | Suhu tanah |
SoilTMP10_40cm_inst |
K | 227,3* | 317.08* | 27.830 meter | Suhu tanah |
SoilTMP40_100cm_inst |
K | 232,59* | 313.47* | 27.830 meter | Suhu tanah |
SoilTMP100_200cm_inst |
K | 234,5* | 311.86* | 27.830 meter | Suhu tanah |
Swnet_tavg |
W/m^2 | 0* | 1128,86* | 27.830 meter | Fluks radiasi gelombang pendek bersih |
Tair_f_inst |
K | 197,03* | 326.2* | 27.830 meter | Suhu udara |
Tveg_tavg |
W/m^2 | 0* | 611.89* | 27.830 meter | Transpirasi |
Wind_f_inst |
m/d | 0,06* | 30.31* | 27.830 meter | Kecepatan angin |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| end_hour | DOUBLE | Waktu akhir |
| start_hour | DOUBLE | Jam mulai |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Distribusi data dari Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) didanai oleh Science Mission Directorate (SMD) NASA. Sesuai dengan Kebijakan Data dan Informasi Ilmu Bumi NASA, data dari arsip GES DISC tersedia gratis untuk komunitas pengguna. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, buka halaman Kebijakan Data GES DISC.
Kutipan
Rodell, M., P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann, dan D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381-394, 2004.
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V20/NOAH/G025/T3H') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 250.0, max: 300.0, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');