GLDAS-2.2: Global Land Data Assimilation System

NASA/GLDAS/V022/CLSM/G025/DA1D
数据集可用时间
2003-01-01T03:00:00Z–2026-08-31T00:00:00Z
数据集提供方
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("NASA/GLDAS/V022/CLSM/G025/DA1D")
时间分辨率
1 天
标记
3-hourly climate cryosphere evaporation forcing geophysical gldas humidity ldas nasa precipitation pressure radiation soil soil-moisture surface temperature water-vapor weather-and-climate wind

说明

NASA 全球陆面数据同化系统第 2 版 (GLDAS-2) 包含三个组成部分:GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强迫输入数据驱动,并提供 1948 年至 2014 年的时间一致序列。GLDAS-2.1 结合了 2000 年至今的模型和观测数据。GLDAS-2.2 产品套件使用数据同化 (DA),而 GLDAS-2.0 和 GLDAS-2.1 产品是“开环”的(即没有数据同化)。对于不同的 GLDAS-2.2 产品,强迫数据的选择以及 DA 观测源、变量和方案各不相同。GLDAS-2.2 是 GES DISC 档案中的新产品,目前包含 CLSM-F2.5 的主要产品,其中包含 2003 年 2 月至今的重力恢复和气候实验数据同化 (GRACE-DA)。GLDAS-2.2 数据在两个生产流中提供:主生产流和早期生产流,仅提取主生产流。

GLDAS-2.2 GRACE-DA 产品是使用陆地信息系统 (LIS) 第 7 版中的 Catchment-F2.5 模拟的。该数据产品包含 2003 年 2 月 1 日至今的 24 个地表字段。

该模拟于 2003 年 2 月 1 日开始,使用 GLDAS-2.0 每日流域模型模拟的条件,并由欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 综合预报系统的气象分析场驱动。同化了 GRACE 卫星观测到的陆地水异常总量 (Li et al, 2019)。根据与 ECMWF 签订的数据协议,此 GLDAS-2.2 每日产品不包含气象强迫场。

文档:

提供商备注:扩展名为 _tavg 的名称是过去 3 小时的平均变量,扩展名为“_acc”的名称是过去 3 小时的累积变量,扩展名为“_inst”的名称是瞬时变量,扩展名为“_f”的名称是强迫变量。

频段

波段

像元大小:27830 米(所有波段)

名称 单位 最小值 最大值 像素大小 说明
ACond_tavg m/s 0.000379* 5.99291* 27830 米

空气动力学导度

AvgSurfT_tavg K 179.818* 324.265* 27830 米

平均体表温度

CanopInt_tavg kg/m^2 0* 1.57295* 27830 米

植物冠层地表水

ECanop_tavg kg/m^2/s -0.021881* 5.3e-05* 27830 米

冠层水分蒸发

ESoil_tavg kg/m^2/s -0.003637* 0.001172* 27830 米

裸土直接蒸发

EvapSnow_tavg kg/m^2/s -0.021057* 0.000728* 27830 米

雪蒸发

Evap_tavg kg/m^2/s -0.02737* 0.00121* 27830 米

蒸散

GWS_tavg mm 77.0153* 3599.01* 27830 米

地下水储量

Lwnet_tavg W/m^2 -221.308* 490.842* 27830 米

净长波辐射通量

Qg_tavg W/m^2 -344.072* 174.036* 27830 米

热通量

Qh_tavg W/m^2 -2851.75* 54076.7* 27830 米

感热净通量

Qle_tavg W/m^2 -53856.6* 2983.65* 27830 米

潜热净通量

Qsb_tavg kg/m^2/s 0* 0.000416* 27830 米

基流-地下水径流

Qsm_tavg kg/m^2/s 0* 0.018311* 27830 米

雪融

Qs_tavg kg/m^2/s 0* 0.020244* 27830 米

暴雨地表径流

SnowDepth_tavg m 0* 8.57951* 27830 米

积雪深度

SnowT_tavg K 179.818* 324.265* 27830 米

雪面温度

SoilMoist_P_tavg kg/m^2 109.394* 4049.02* 27830 米

土壤湿度

SoilMoist_RZ_tavg kg/m^2 32.3665* 478.397* 27830 米

根区土壤湿度

SoilMoist_S_tavg kg/m^2 0.001389* 9.56* 27830 米

表层土壤湿度

SWE_tavg kg/m^2 0* 3688.07* 27830 米

积雪深度水当量

Swnet_tavg W/m^2 0* 421.784* 27830 米

净短波辐射通量

TVeg_tavg kg/m^2/s -0.000371* 0.001654* 27830 米

蒸腾作用

TWS_tavg mm 109.394* 5084.16* 27830 米

陆地储水量

* 预估的最小值或最大值

图片属性

图像属性

名称 类型 说明
end_hour DOUBLE

结束时间

start_hour DOUBLE

起始时间

使用条款

使用条款

戈达德地球科学数据与信息服务中心(GES DISC)的数据分发由 NASA 科学任务理事会(SMD)资助。根据 NASA 地球科学数据和信息政策,GES DISC 存档数据可供用户群体免费使用。如需了解详情,请访问 GES DISC 数据政策页面。

引用

引用:
  • Li, B.、M. Rodell, S. Kumar, H. Beaudoing, A. Getirana, B. F. Zaitchik 等 (2019) Global GRACE data assimilation for groundwater and drought monitoring: Advances and challenges. Water Resources Research, 55, 7564-7586.

  • 其他参考资料

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V022/CLSM/G025/DA1D')
                  .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02'));
var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_tavg');
var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = {
  min: 258,
  max: 316,
  palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(
    averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]');
在代码编辑器中打开