- Ketersediaan Set Data
- 2000-01-01T03:00:00Z–2026-06-17T21:00:00Z
- Produsen Set Data
- NASA GES DISC di NASA Goddard Space Flight Center
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 3 Jam
- Tag
Deskripsi
NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) memiliki tiga komponen: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, dan GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 dipaksa sepenuhnya dengan data input paksa meteorologi Princeton dan menyediakan rangkaian yang konsisten secara temporal dari tahun 1948 hingga 2014. GLDAS-2.1 dipaksa dengan kombinasi data model dan observasi dari tahun 2000 hingga saat ini. Rangkaian produk GLDAS-2.2 menggunakan asimilasi data (DA), sedangkan produk GLDAS-2.0 dan GLDAS-2.1 adalah "open-loop" (yaitu, tidak ada asimilasi data). Pilihan untuk memaksakan data, serta sumber, variabel, dan skema pengamatan DA, bervariasi untuk berbagai produk GLDAS-2.2.GLDAS-2.1 adalah salah satu dari dua komponen set data GLDAS Versi 2 (GLDAS-2), yang kedua adalah GLDAS-2.0. GLDAS-2.1 serupa dengan aliran produk GLDAS-1, dengan model yang diupgrade yang didorong oleh kombinasi GDAS, GPCP yang diuraikan, dan set data radiasi AGRMET.
Simulasi GLDAS-2.1 dimulai pada 1 Januari 2000 menggunakan kondisi dari simulasi GLDAS-2.0. Simulasi ini dipaksa dengan analisis atmosfer National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)/Global Data Assimilation System (GDAS) (Derber et al., 1991), kolom curah hujan Global Precipitation Climatology Project (GPCP) yang tidak dikelompokkan (Adler et al., 2003), dan kolom radiasi sistem pemodelan AGRicultural METeorological (AGRMET) Air Force Weather Agency yang tersedia mulai 1 Maret 2001 dan seterusnya.
Dokumentasi:
Catatan Penyedia: nama dengan ekstensi _tavg adalah variabel yang dirata-ratakan selama 3 jam terakhir, nama dengan ekstensi '_acc' adalah variabel yang diakumulasikan selama 3 jam terakhir, nama dengan ekstensi '_inst' adalah variabel instan, dan nama dengan '_f' adalah variabel paksa.
Band
Band
Ukuran piksel: 27830 meter (semua band)
| Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|---|
Albedo_inst |
% | 4,99* | 82,25* | 27830 meter | Albedo |
AvgSurfT_inst |
K | 187,48* | 1323,35* | 27830 meter | Suhu kulit permukaan rata-rata |
CanopInt_inst |
kg/m^2 | 0* | 0,5* | 27830 meter | Air permukaan kanopi tanaman |
ECanop_tavg |
W/m^2 | 0* | 1273,66* | 27830 meter | Penguapan air kanopi |
ESoil_tavg |
W/m^2 | 0* | 2275,63* | 27830 meter | Penguapan langsung dari tanah kosong |
Evap_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,002* | 27830 meter | Evapotranspirasi |
LWdown_f_tavg |
W/m^2 | 26,85* | 600,9* | 27830 meter | Fluks radiasi gelombang panjang ke bawah |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | -13792,7* | 196,97* | 27830 meter | Fluks radiasi gelombang panjang bersih |
PotEvap_tavg |
W/m^2 | -227,75* | 18977,9* | 27830 meter | Potensi laju penguapan |
Psurf_f_inst |
Pa | 44063.1* | 108344* | 27830 meter | Tekanan |
Qair_f_inst |
Fraksi massa | -0,02* | 0,07* | 27830 meter | Kelembapan spesifik |
Qg_tavg |
W/m^2 | -552,64* | 1538,41* | 27830 meter | Fluks kalor |
Qh_tavg |
W/m^2 | -1005,15* | 18190.6* | 27830 meter | Fluks bersih kalor terasa |
Qle_tavg |
W/m^2 | -227,75* | 5072,25* | 27830 meter | Fluks bersih kalor laten |
Qs_acc |
kg/m^2 | 0* | 170,93* | 27830 meter | Limpasan permukaan air hujan |
Qsb_acc |
kg/m^2 | 0* | 50,6* | 27830 meter | Aliran dasar-limpasan air tanah |
Qsm_acc |
kg/m^2 | 0* | 42,87* | 27830 meter | Salju meleleh |
Rainf_f_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,01* | 27830 meter | Total tingkat presipitasi |
Rainf_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,01* | 27830 meter | Tingkat presipitasi hujan |
RootMoist_inst |
kg/m^2 | 2* | 949,6* | 27830 meter | Kelembapan tanah zona akar |
SWE_inst |
kg/m^2 | 0* | 120787* | 27830 meter | Setara air dengan kedalaman salju |
SWdown_f_tavg |
W/m^2 | -56,93* | 30462,8* | 27830 meter | Fluks radiasi gelombang pendek ke bawah |
SnowDepth_inst |
m | 0* | 301,96* | 27830 meter | Kedalaman salju |
Snowf_tavg |
kg/m^2/s | 0* | 0,009* | 27830 meter | Tingkat presipitasi salju |
SoilMoi0_10cm_inst |
kg/m^2 | 1,99* | 47,59* | 27830 meter | Kelembapan tanah |
SoilMoi10_40cm_inst |
kg/m^2 | 5.99* | 142,8* | 27830 meter | Kelembapan tanah |
SoilMoi40_100cm_inst |
kg/m^2 | 11.99* | 285,6* | 27830 meter | Kelembapan tanah |
SoilMoi100_200cm_inst |
kg/m^2 | 20* | 476* | 27830 meter | Kelembapan tanah |
SoilTMP0_10cm_inst |
K | 221,98* | 377,5* | 27830 meter | Suhu tanah |
SoilTMP10_40cm_inst |
K | 227,43* | 319,44* | 27830 meter | Suhu tanah |
SoilTMP40_100cm_inst |
K | 232,97* | 316.2* | 27830 meter | Suhu tanah |
SoilTMP100_200cm_inst |
K | 238,52* | 314.11* | 27830 meter | Suhu tanah |
Swnet_tavg |
W/m^2 | -48,96* | 23741,3* | 27830 meter | Fluks radiasi gelombang pendek bersih |
Tair_f_inst |
K | 206,8* | 327,66* | 27830 meter | Suhu udara |
Tveg_tavg |
W/m^2 | 0* | 3455.14* | 27830 meter | Transpirasi |
Wind_f_inst |
m/d | 0* | 57,7* | 27830 meter | Kecepatan angin |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| end_hour | DOUBLE | Waktu akhir |
| start_hour | DOUBLE | Jam mulai |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Distribusi data dari Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) didanai oleh Science Mission Directorate (SMD) NASA. Sesuai dengan Kebijakan Data dan Informasi Ilmu Bumi NASA, data dari arsip GES DISC tersedia gratis untuk komunitas pengguna. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, buka halaman Kebijakan Data GES DISC.
Kutipan
Rodell, M., P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann, dan D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381-394, 2004.
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 250.0, max: 300.0, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H').filter( ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02') ) average_surface_skin_temperature_k = dataset.select('AvgSurfT_inst') average_surface_skin_temperature_k_vis = { 'min': 250.0, 'max': 300.0, 'palette': ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], } m = geemap.Map() m.set_center(71.72, 52.48, 3.0) m.add_layer( average_surface_skin_temperature_k, average_surface_skin_temperature_k_vis, 'Average Surface Skin Temperature [K]', ) m