GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System

NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H
Ketersediaan Set Data
2000-01-01T03:00:00Z–2026-10-15T21:00:00Z
Produsen Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H")
Rangkaian Langkah Penjualan
3 Jam
Tag
3-hourly climate cryosphere evaporation forcing geophysical gldas humidity ldas nasa precipitation pressure radiation soil soil-moisture surface temperature water-vapor weather-and-climate wind

Deskripsi

Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) NASA memiliki tiga komponen: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, dan GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 sepenuhnya dipaksa dengan data input pemaksaan meteorologi Princeton dan menyediakan rangkaian yang konsisten secara temporal dari tahun 1948 hingga 2014. GLDAS-2.1 dipaksa dengan kombinasi data model dan pengamatan dari tahun 2000 hingga sekarang. Rangkaian produk GLDAS-2.2 menggunakan asimilasi data (DA), sedangkan produk GLDAS-2.0 dan GLDAS-2.1 adalah "loop terbuka" (yaitu, tanpa asimilasi data). Pilihan data pemaksaan, serta sumber, variabel, dan skema pengamatan DA, bervariasi untuk berbagai produk GLDAS-2.2.GLDAS-2.1 adalah salah satu dari dua komponen set data GLDAS Versi 2 (GLDAS-2), yang kedua adalah GLDAS-2.0. GLDAS-2.1 serupa dengan aliran produk GLDAS-1, dengan model yang diupgrade yang dipaksa oleh kombinasi set data radiasi GDAS, GPCP yang dipisahkan, dan AGRMET.

Simulasi GLDAS-2.1 dimulai pada 1 Januari 2000 menggunakan kondisi dari simulasi GLDAS-2.0. Simulasi ini dipaksakan dengan kolom analisis atmosfer National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)/Global Data Assimilation System (GDAS) (Derber et al., 1991), bidang presipitasi Global Precipitation Climatology Project (GPCP) yang dipisahkan (Adler et al., 2003), dan medan radiasi sistem pemodelan AGRicultural METeorological (AGRMET) Air Force Weather Agency yang tersedia mulai 1 Maret 2001.

Dokumentasi:

Catatan Penyedia: nama dengan ekstensi _tavg adalah variabel yang dirata-rata selama 3 jam terakhir, nama dengan ekstensi '_acc' adalah variabel yang diakumulasikan selama 3 jam terakhir, nama dengan ekstensi '_inst' adalah variabel instan, dan nama dengan '_f' adalah variabel pemaksa.

Band

Band

Ukuran piksel: 27.830 meter (semua band)

Nama Unit Min Maks Ukuran Piksel Deskripsi
Albedo_inst % 4,99* 82,25* 27.830 meter

Albedo

AvgSurfT_inst K 187,48* 1323,35* 27.830 meter

Suhu kulit permukaan rata-rata

CanopInt_inst kg/m^2 0* 0,5* 27.830 meter

Air permukaan kanopi tanaman

ECanop_tavg W/m^2 0* 1273,66* 27.830 meter

Penguapan air kanopi

ESoil_tavg W/m^2 0* 2275,63* 27.830 meter

Penguapan langsung dari tanah gundul

Evap_tavg kg/m^2/dtk 0* 0,002* 27.830 meter

Evapotranspirasi

LWdown_f_tavg W/m^2 26,85* 600,9* 27.830 meter

Fluks radiasi gelombang panjang ke bawah

Lwnet_tavg W/m^2 -13792,7* 196,97* 27.830 meter

Fluks radiasi gelombang panjang bersih

PotEvap_tavg W/m^2 -227,75* 18977,9* 27.830 meter

Laju penguapan potensial

Psurf_f_inst Pa 44063.1* 108344* 27.830 meter

Tekanan

Qair_f_inst Fraksi massa -0,02* 0,07* 27.830 meter

Kelembapan spesifik

Qg_tavg W/m^2 -552,64* 1538,41* 27.830 meter

Fluks kalor

Qh_tavg W/m^2 -1005,15* 18190.6* 27.830 meter

Fluks bersih panas sensibel

Qle_tavg W/m^2 -227,75* 5072,25* 27.830 meter

Fluks bersih panas laten

Qs_acc kg/m^2 0* 170,93* 27.830 meter

Limpasan permukaan badai

Qsb_acc kg/m^2 0* 50,6* 27.830 meter

Limpasan air tanah aliran dasar

Qsm_acc kg/m^2 0* 42,87* 27.830 meter

Salju meleleh

Rainf_f_tavg kg/m^2/dtk 0* 0,01* 27.830 meter

Total rasio presipitasi

Rainf_tavg kg/m^2/dtk 0* 0,01* 27.830 meter

Tingkat presipitasi hujan

RootMoist_inst kg/m^2 2* 949,6* 27.830 meter

Kelembapan tanah zona perakaran

SWE_inst kg/m^2 0* 120787* 27.830 meter

Setara air kedalaman salju

SWdown_f_tavg W/m^2 -56,93* 30462,8* 27.830 meter

Fluks radiasi gelombang pendek ke bawah

SnowDepth_inst m 0* 301,96* 27.830 meter

Kedalaman salju

Snowf_tavg kg/m^2/dtk 0* 0,009* 27.830 meter

Tingkat presipitasi salju

SoilMoi0_10cm_inst kg/m^2 1,99* 47,59* 27.830 meter

Kelembapan tanah

SoilMoi10_40cm_inst kg/m^2 5,99* 142,8* 27.830 meter

Kelembapan tanah

SoilMoi40_100cm_inst kg/m^2 11,99* 285,6* 27.830 meter

Kelembapan tanah

SoilMoi100_200cm_inst kg/m^2 20* 476* 27.830 meter

Kelembapan tanah

SoilTMP0_10cm_inst K 221,98* 377,5* 27.830 meter

Suhu tanah

SoilTMP10_40cm_inst K 227,43* 319,44* 27.830 meter

Suhu tanah

SoilTMP40_100cm_inst K 232,97* 316,2* 27.830 meter

Suhu tanah

SoilTMP100_200cm_inst K 238,52* 314,11* 27.830 meter

Suhu tanah

Swnet_tavg W/m^2 -48,96* 23741,3* 27.830 meter

Fluks radiasi gelombang pendek bersih

Tair_f_inst K 206,8* 327,66* 27.830 meter

Suhu udara

Tveg_tavg W/m^2 0* 3455.14* 27.830 meter

Transpirasi

Wind_f_inst m/d 0* 57,7* 27.830 meter

Kecepatan angin

* perkiraan nilai min atau maks

Properti Gambar

Properti Gambar

Nama Jenis Deskripsi
end_hour DOUBLE

Waktu akhir

start_hour DOUBLE

Jam mulai

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Distribusi data dari Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) didanai oleh Science Mission Directorate (SMD) NASA. Sesuai dengan Kebijakan Data dan Informasi Ilmu Bumi NASA, data dari arsip GES DISC tersedia secara gratis untuk komunitas pengguna. Untuk informasi selengkapnya, kunjungi halaman Kebijakan Data GES DISC.

Kutipan

Kutipan:
  • Rodell, M., P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann, dan D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381-394, 2004.

  • Referensi tambahan

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H')
                  .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02'));
var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst');
var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = {
  min: 250.0,
  max: 300.0,
  palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(
    averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]');

Penyiapan Python

Baca halaman Lingkungan Python untuk mengetahui informasi tentang Python API dan penggunaan geemap untuk pengembangan interaktif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H').filter(
    ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')
)

average_surface_skin_temperature_k = dataset.select('AvgSurfT_inst')

average_surface_skin_temperature_k_vis = {
    'min': 250.0,
    'max': 300.0,
    'palette': ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3.0)
m.add_layer(
    average_surface_skin_temperature_k,
    average_surface_skin_temperature_k_vis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]',
)
m
Buka di Editor Kode