- Ketersediaan Set Data
- 2000-01-01T03:00:00Z–2026-10-15T21:00:00Z
- Produsen Set Data
- NASA GES DISC di NASA Goddard Space Flight Center
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 3 Jam
- Tag
Deskripsi
Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) NASA memiliki tiga komponen: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, dan GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 sepenuhnya dipaksa dengan data input pemaksaan meteorologi Princeton dan menyediakan rangkaian yang konsisten secara temporal dari tahun 1948 hingga 2014. GLDAS-2.1 dipaksa dengan kombinasi data model dan pengamatan dari tahun 2000 hingga sekarang. Rangkaian produk GLDAS-2.2 menggunakan asimilasi data (DA), sedangkan produk GLDAS-2.0 dan GLDAS-2.1 adalah "loop terbuka" (yaitu, tanpa asimilasi data). Pilihan data pemaksaan, serta sumber, variabel, dan skema pengamatan DA, bervariasi untuk berbagai produk GLDAS-2.2.GLDAS-2.1 adalah salah satu dari dua komponen set data GLDAS Versi 2 (GLDAS-2), yang kedua adalah GLDAS-2.0. GLDAS-2.1 serupa dengan aliran produk GLDAS-1, dengan model yang diupgrade yang dipaksa oleh kombinasi set data radiasi GDAS, GPCP yang dipisahkan, dan AGRMET.
Simulasi GLDAS-2.1 dimulai pada 1 Januari 2000 menggunakan kondisi dari simulasi GLDAS-2.0. Simulasi ini dipaksakan dengan kolom analisis atmosfer National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)/Global Data Assimilation System (GDAS) (Derber et al., 1991), bidang presipitasi Global Precipitation Climatology Project (GPCP) yang dipisahkan (Adler et al., 2003), dan medan radiasi sistem pemodelan AGRicultural METeorological (AGRMET) Air Force Weather Agency yang tersedia mulai 1 Maret 2001.
Dokumentasi:
Catatan Penyedia: nama dengan ekstensi _tavg adalah variabel yang dirata-rata selama 3 jam terakhir, nama dengan ekstensi '_acc' adalah variabel yang diakumulasikan selama 3 jam terakhir, nama dengan ekstensi '_inst' adalah variabel instan, dan nama dengan '_f' adalah variabel pemaksa.
Band
Band
Ukuran piksel: 27.830 meter (semua band)
| Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|---|
Albedo_inst |
% | 4,99* | 82,25* | 27.830 meter | Albedo |
AvgSurfT_inst |
K | 187,48* | 1323,35* | 27.830 meter | Suhu kulit permukaan rata-rata |
CanopInt_inst |
kg/m^2 | 0* | 0,5* | 27.830 meter | Air permukaan kanopi tanaman |
ECanop_tavg |
W/m^2 | 0* | 1273,66* | 27.830 meter | Penguapan air kanopi |
ESoil_tavg |
W/m^2 | 0* | 2275,63* | 27.830 meter | Penguapan langsung dari tanah gundul |
Evap_tavg |
kg/m^2/dtk | 0* | 0,002* | 27.830 meter | Evapotranspirasi |
LWdown_f_tavg |
W/m^2 | 26,85* | 600,9* | 27.830 meter | Fluks radiasi gelombang panjang ke bawah |
Lwnet_tavg |
W/m^2 | -13792,7* | 196,97* | 27.830 meter | Fluks radiasi gelombang panjang bersih |
PotEvap_tavg |
W/m^2 | -227,75* | 18977,9* | 27.830 meter | Laju penguapan potensial |
Psurf_f_inst |
Pa | 44063.1* | 108344* | 27.830 meter | Tekanan |
Qair_f_inst |
Fraksi massa | -0,02* | 0,07* | 27.830 meter | Kelembapan spesifik |
Qg_tavg |
W/m^2 | -552,64* | 1538,41* | 27.830 meter | Fluks kalor |
Qh_tavg |
W/m^2 | -1005,15* | 18190.6* | 27.830 meter | Fluks bersih panas sensibel |
Qle_tavg |
W/m^2 | -227,75* | 5072,25* | 27.830 meter | Fluks bersih panas laten |
Qs_acc |
kg/m^2 | 0* | 170,93* | 27.830 meter | Limpasan permukaan badai |
Qsb_acc |
kg/m^2 | 0* | 50,6* | 27.830 meter | Limpasan air tanah aliran dasar |
Qsm_acc |
kg/m^2 | 0* | 42,87* | 27.830 meter | Salju meleleh |
Rainf_f_tavg |
kg/m^2/dtk | 0* | 0,01* | 27.830 meter | Total rasio presipitasi |
Rainf_tavg |
kg/m^2/dtk | 0* | 0,01* | 27.830 meter | Tingkat presipitasi hujan |
RootMoist_inst |
kg/m^2 | 2* | 949,6* | 27.830 meter | Kelembapan tanah zona perakaran |
SWE_inst |
kg/m^2 | 0* | 120787* | 27.830 meter | Setara air kedalaman salju |
SWdown_f_tavg |
W/m^2 | -56,93* | 30462,8* | 27.830 meter | Fluks radiasi gelombang pendek ke bawah |
SnowDepth_inst |
m | 0* | 301,96* | 27.830 meter | Kedalaman salju |
Snowf_tavg |
kg/m^2/dtk | 0* | 0,009* | 27.830 meter | Tingkat presipitasi salju |
SoilMoi0_10cm_inst |
kg/m^2 | 1,99* | 47,59* | 27.830 meter | Kelembapan tanah |
SoilMoi10_40cm_inst |
kg/m^2 | 5,99* | 142,8* | 27.830 meter | Kelembapan tanah |
SoilMoi40_100cm_inst |
kg/m^2 | 11,99* | 285,6* | 27.830 meter | Kelembapan tanah |
SoilMoi100_200cm_inst |
kg/m^2 | 20* | 476* | 27.830 meter | Kelembapan tanah |
SoilTMP0_10cm_inst |
K | 221,98* | 377,5* | 27.830 meter | Suhu tanah |
SoilTMP10_40cm_inst |
K | 227,43* | 319,44* | 27.830 meter | Suhu tanah |
SoilTMP40_100cm_inst |
K | 232,97* | 316,2* | 27.830 meter | Suhu tanah |
SoilTMP100_200cm_inst |
K | 238,52* | 314,11* | 27.830 meter | Suhu tanah |
Swnet_tavg |
W/m^2 | -48,96* | 23741,3* | 27.830 meter | Fluks radiasi gelombang pendek bersih |
Tair_f_inst |
K | 206,8* | 327,66* | 27.830 meter | Suhu udara |
Tveg_tavg |
W/m^2 | 0* | 3455.14* | 27.830 meter | Transpirasi |
Wind_f_inst |
m/d | 0* | 57,7* | 27.830 meter | Kecepatan angin |
Properti Gambar
Properti Gambar
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| end_hour | DOUBLE | Waktu akhir |
| start_hour | DOUBLE | Jam mulai |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Distribusi data dari Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) didanai oleh Science Mission Directorate (SMD) NASA. Sesuai dengan Kebijakan Data dan Informasi Ilmu Bumi NASA, data dari arsip GES DISC tersedia secara gratis untuk komunitas pengguna. Untuk informasi selengkapnya, kunjungi halaman Kebijakan Data GES DISC.
Kutipan
Rodell, M., P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann, dan D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381-394, 2004.
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 250.0, max: 300.0, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H').filter( ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02') ) average_surface_skin_temperature_k = dataset.select('AvgSurfT_inst') average_surface_skin_temperature_k_vis = { 'min': 250.0, 'max': 300.0, 'palette': ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], } m = geemap.Map() m.set_center(71.72, 52.48, 3.0) m.add_layer( average_surface_skin_temperature_k, average_surface_skin_temperature_k_vis, 'Average Surface Skin Temperature [K]', ) m